في الواقع، فإن الناس في جهة نظر الصناعة، لا تعكس بعض من الوضع الحالي لصناعة الرقائق AI. بعد عدة سنوات من الترسيب، بدأت القوة الحقيقية للشركات لتحقيق الهبوط المنتج.

في الآونة الأخيرة، على GTIC 2019 رقاقة قمة الابتكار العالمي لمنظمة العفو الدولية من الاشياء الفكرية، AWE والفواكه جدا برعاية مشتركة والخبراء ورجال الأعمال من الداخل والخارج تجمعوا حول جعل "منظمة العفو الدولية الأساسية للبيئة صناعة نمط جديد" موضوع خطابا رائعا ، اختار مراسل الأعمال الإلكترونية الدولي تصل جوهر خطاب المتحدثين الفردية.

وي شاو جيون: AI رقاقة تطور 0،5-2،0

وقال جامعة تسينغهوا Micronanoelectronic أستاذ وي شاو جيون رئيس الصين أشباه الموصلات رابطة صناعة IC فرع تصميم الخدمات الأساسية الحالية لمنظمة العفو الدولية في السحابة، نادرا ما يشاهد في أماكن أخرى، بسبب روادها الكثير من العمل في السحابة وتشمل هذه: المنزل الذكي، والتعرف على الصور، والحكمة الطبية والترجمة AI.

ومع ذلك، من "سحابة" إلى "حافة" من سحابة إلى الحافة هو ظاهرة لا مفر منها. على سبيل المثال، قال البروفيسور وي، وجوجل في قمة 2018 قدم، بغض النظر عن الكيفية التي ينبغي أن تؤخذ AI عن العالم الحقيقي، والبيانات الخام إلى البيانات الدلالي، والسماح للسحابة للتعامل معها. "إنه أمر لا مفر منه". وأضاف: "في الوقت الحاضر، AI إلى حافة عملية كبرى من القوة الدافعة" عامة "الرئيسية، ولكن تطور في السنوات القليلة القادمة أن نرى، أو سوف التطبيقات المستندة الطرفية-تهيمن، وخاصة منظمة العفو الدولية سوف رقاقة تلعب دورا هاما جدا في الصدارة، وهذا هو اتجاه مهم للتنمية المستقبل ".

وبالإضافة إلى ذلك، تحدث أستاذ وي أيضا حول موضوع "المعرفة من قبل برنامج رقاقة"، وقال انه جاء قطع من الأجهزة والبرمجيات للبرمجة. "أفضل هندسة معمارية لإيجاد حل لمشكلة كفاءة الطاقة، أي نوع من رقاقة لديها بنية من هذا القبيل؟ نضع البرمجيات وينقسم برمجة الأجهزة إلى أربعة أجزاء وحدة المعالجة المركزية التقليدية، والدوائر DSP في الربع الثاني، وتطبيق محددة متكاملة الربع الثالث، FPGA، EPLD في الربع الرابع. الربع الأول لديها الأجهزة جيدة والبرمجة البرمجيات، وإذا كان كلاهما صحيحا، هو "المعرفة من قبل برنامج رقاقة".

وأخيرا، أستاذ وي تخيل رؤية منظمة العفو الدولية تشيب 2.0 وتحقيق المسار. "منظمة العفو الدولية تشيب 0.5 هو مرحلة مبكرة جدا، مثل وحدة المعالجة المركزية إنتل، نفيديا GPU، DSP AD، وهذه المنتجات ليست كما AI رقاقة وتظهر، AI رقاقة 1.0، بما في ذلك TPU جوجل، MIT Eyeriss، نفيديا SCNN، KAIST UNPU، مثل منتجات مصممة خصيصا لمنظمة العفو الدولية، هي مناطق شيء خاص من نوع واحد أو بعض التوسع .AI رقاقة 1.5 بدأت في استكشاف التنوع، مثل تسنغ مايكرو المفكر، موجة الحاسبات DPU تنتمي إلى 1.5، فقد شبه عالمية، إعادة التشكيل، شكلي وقال وAI رقاقة 2.0 حتى الآن لا توجد إجابة، وربما عالمي، التكيف، مع الحكمة من الأشياء "، خصائص، قد يستغرق أيضا في الاعتبار عنصرين.

لي يكسينج: تحقيق 5G AI، والإنجازات AI 5G

قدم نائب رئيس كوالكوم تقنية لي يكسينج حول الجانب الطرفي من كوالكوم الذكاء الاصطناعي AI، سحابة، وجهات نظر الجانب الطرفية وتخطيط المنتجات. نقطته المركزية هي: العلاقة بين منظمة العفو الدولية و5G لا يتجزأ، من أجل تعزيز التقدم في عملية التنمية من الطرف الآخر.

عام 2018، تم تأسيس معهد كوالكوم كوالكوم الذكاء الاصطناعي البحوث رسميا، والاهتمام AI تطوير المنتجات، وتصنيع المشاريع مع الشركاء. اعتبارا من اليوم، أربعة أجيال من ارتفاع سراح تماما منصة AI. الجيل الأول من أنف العجل 820 هو منصة كوالكوم الأولى لAI المحرك، ومع الطريقة قدمت سيناريوهات الاستخدام CPU AI، الجيل الثاني من أنف العجل 835 الدعم كافيه 2، من خلال SDK التي تدعم الشبكة العصبية للبدء في استخدام وحدة المعالجة المركزية، GPU ، DSP. الجيل الثالث أنف العجل 845 دعم العديد من المشاريع، ودعم دائرة الرقابة الداخلية حتى نهاية العملية الذكاء الاصطناعي لتحقيق المزيد من الأمثل.

الجيل الرابع من أنف العجل 855 يدمج Kryo 485 وحدة المعالجة المركزية، الكظر 640 GPU، السداسي 690 المعالج، وأنف العجل X24 مودم، الجديدة الأطياف 380 ISP وحدة واي فاي، وتقنية بلوتوث، وحدة حماية. من حيث AI، 855 متعددة النوى دعم الجيل الرابع محرك الذكاء الاصطناعي AI محرك كوالكوم، 7 قمم العملية لا يمكن أن يتحقق، وأداء ثلاث مرات 845. ومن الجدير بالذكر أن السداسي السداسي 690 موتر معالج يضيف التسريع المصممة حديثا، وأربعة مسدس ملحقات ناقلات النواة، فقد أضاف أربعة المواضيع النوى العددية. وبناء على هذا، شياو 8552019 ليصبح منصة هامة لإطلاق 5G العالمي.

ويعتقد أيضا، والتدريب AI، والمنطق يمكن القيام به في السحابة، ولكن أيضا للذهاب إلى المحطة. "نحن متحمسون جدا حول سيناريوهات الاستخدام المرتبطة سحابة، ولكن الحاجة لاحقة للاستخدام على نطاق واسع من فرصة للانضمام مع الصناعات أشباه الموصلات والبرمجيات. وفي استشعار حافة معين، وأيضا على اتصال في الوقت الحقيقي مع الحافة. كيفية الحفاظ على أتمتة المصانع السيارة والتخصيص قال: حماية الخصوصية، والحفاظ على مصداقية؟ سيتم تشغيل AI توزيعها على الشبكة بالكامل هو اتجاه لا مفر منه ".

وأخيرا، لي يكسينج تمثيل، 5G قد تكون مهمشة من سحابة بالإضافة إلى منظمة العفو الدولية، يمكن وضع سيناريوهات الاستخدام AI نموذج الأعمال 5G. R & D، والاستثمار، واللاسلكية، والاتصالات، والحوسبة حافة من خلال الإدراك، والمنطق، ومسار للعمل هو المساهمة التكرار كوالكوم في مجال 5G + AI لصناعة يمكن تقديمها.

أندرو غرانت: الخيال AI حلول رقاقة مساعدة الطيار الآلي

يصف الخيال تقنيات الرؤية ومدير منظمة العفو الدولية أول أندرو غرانت العمل كما السحابة الجمهور، ويوضح أيضا مبادئ كيف تعمل الأشياء والأجهزة حافة الذكية. وقال إنه في مراقبة كاميرا ذكية، والقيادة الذكية والعديد من أكثر المناطق سيتم استخدام المعدات الحافة، وتوسيع كلامه حول هذه المناطق الرئيسية.

الخيال يمكن برمجة رقاقة AI لكاميرات المراقبة والسيارات الذكية وذكية المعدات مدينة حافة التوسع. ويرى أندرو أن السيارة الذكية الحالية موضوعا ساخنا جدا، وتطبيق الشبكات العصبية في السيارة، مما يسمح أداس، والتشغيل الآلي السيارات، ورصد كاميرا، تحسن الأداء بشكل ملحوظ، وتحديد بدقة الطريق إلى الأمام والاكسسوارات الحاجة سيارة والتنسيق الشبكة العصبية العمل.

على السيارة الذكية، الطيار الآلي التخطيط POWERVR مسار الدعم الخيال، والاعتراف علامة الطريق، والملاحة، وسائق التعب الرصد والإنذار المبكر وغيرها من المهام عندما تكون السيارة مع كاميرا مرتبطة معا عن طريق شبكة السيارة في السيارة المساعدة الشبكات، النقل الذكية وسوف يكون من الممكن. ومع ذلك، مستوى القيادة التلقائي من أدنى مستوى إلى أعلى مستوى يمثل أيضا الطلب المتزايد، أكثر وأكثر قوة، والقوة المطلوبة أيضا الاعتماد ارتفع إلى 500 + القمم، الأمر الذي يتطلب وانخفاض استهلاك الطاقة، وارتفاع عدد السلطة رقاقة.

وفي الوقت نفسه، أندرو إلى الكاميرات الذكية، على سبيل المثال، يناقش العلاقة بين حافة السحابة. وقال إن الكاميرات الذكية واحدة يمكن الكشف عن الأجسام المتحركة، ولكن لا يمكن أن تميز بين الطيور والناس المشبوهة. إذا كان فوق الشبكة العصبية والتسريع، يمكن أن نضع هذا الفيديو على الشبكات العصبية، سوف تكون قادرة على معرفة ما يقومون به. هذا هو أكثر قوة لتحقيق فوائد الحافة، حافة هذا يمكن أن يساعد على سحابة، ولكن سحابة يمكن أن يساعد أيضا الحافة.

قد يكون مستقبل 6-12 الشاشة في السيارة، الأمر الذي يتطلب GPU التدريب، ويمكن السماح للتشغيل السيارة لثمانية معالجات مستقلة. وعندما يتم كسر المعالج، فإنه لا يؤثر على تشغيل المعالجات الأخرى. "تشغيل مستقل عن بعضها البعض من المهم للغاية ويمكن أن يؤدي إلى أداء أفضل، وجعل النظام أكثر مرونة، وهذا ينبغي أن يكون في صلب المستقبل." وقال أندرو: "إن المعالجات المختلفة، وحدة المعالجة المركزية، وحلول مهمة للغاية، لكننا نعتقد هناك الشبكات العصبية GPU مسرع، والجمع بين كل من يحقق نتائج أفضل ".

وأخيرا، أكد أندرو أن سرعة معالجة 100+ مرات POWERVR CPU النقالة. تم تصميم الخيال POWERVR 3NX IP لدعم أحادية النواة أداء الحوسبة 0.6-10Tops توفير أكبر قدر من أداء الحوسبة بنسبة تصل إلى 160Tops العمارة متعددة النواة لتلبية احتياجات العد قطاع السيارات من متطلبات القوة.

ديكين الحق: تحليل البيانات الكبيرة يمكن أن تكون وحدة والذكاء الاصطناعي

في جميع أنحاء العالم الحق في الذهب ارتداء، قال إنتل كبار مهندس رئيسي، CTO تكنولوجيا البيانات الكبيرة تم إنتل ملتزمون بتوفير من اقصاه الى اقصاه، بما في ذلك الجانب جهاز، على حافة الشبكة إلى مركز البيانات نهاية كاملة للحل النهائي أو الحوسبة الهندسة المعمارية. ولهذه الغاية، سلط الضوء على إنتل مشروع مفتوح المصدر حديقة حيوان تحليلات.

"نحن نفعل الكثير من العمل في شركة إنتل، بما في ذلك مشروع حديقة الحيوان تحليلات، التي هي قادرة على تحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي لتوحيد سابقا، وتحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي في نفوسهم، وليس هناك حل واحد من أجل حل جميع المشاكل. واضاف" التمثيل.

وحتى اليوم، البنية التحتية للخادم زيون من إنتل لا تزال تحليل البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي. بما في ذلك: تقديم الدعم لتتالي بحيرة، معالجات زيون قابلة لل، فضلا عن بعض الميزات الجديدة، فإنه يشكل، استخداما منصة + تحليل البيانات الكبيرة أساسية جدا تطبيق الذكاء الاصطناعي.

لذلك، وكيفية بناء AI استخدام أباتشي سبارك على أساس منصة؟ وضعت شركة إنتل، إطار المصدر المفتوح على أساس أباتشي شرارة توزيعها BigDL عمق التعلم. قدمت BigDL على منصة صورة بيانات دراسة متعمقة كبيرة من مواطن، فإنه يسمح للمستخدمين لتطبيق تشغيل التعلم العميق مباشرة على سبارك البيانات الكبيرة القائمة، في حين على نطاق واسع وزعت على الكتلة الأجهزة الأساسية قد فعلت الكثير من التحسين.

بالنسبة لمعظم المستخدمين، وخصوصا بين نظام الإنتاج، استنادا إلى مجموعات البيانات الكبيرة مثل سبارك أباتشي لا تزال بيانات الإنتاج، وعدد كبير من موارد الأجهزة لجمع. إنتاج أكثر كفاءة واستخدام هذه البيانات وموارد الأجهزة إلى تطبيقات جديدة للذكاء الاصطناعي لتقديم الدعم لهم.

تقريب كتبها ذات المتغيرين بيرنشتاين: HiAI الوضع والتفوق 2.0

نائب هواوي العام اللاسلكية محطة تقريب رقاقة الأعمال من خلال ثنائية المتغيرات بيرنشتاين يشارك الجانب نهاية AI هواوي، تقدم HiAI. آلة تفنيات يجعل الجانب هاتف ذكي على نحو متزايد، ومن المتوقع بحلول عام 2022، سوف 80 من الهواتف المحمولة لديها القدرة على وضع حد للجانب منظمة العفو الدولية.

المتكاملة HiAI هو NPU مجموعة التعليمات واستخدام قاعدة الحوسبة المتخصصة، والتنفيذ الفعال لمشغل الشبكة العصبية. في عهد AI، AI هو الأكثر مناسبة المهنية حساب NPU الموترة. HiAI باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الأمثل، في محاولة لحساب عمله محليا، وبالتالي تمكين سريعة وبسيطة وفعالة الميزانية المنطق.

وفي العام الماضي، أطلقت هواوي HiAI 2.0، تليها كيرين 980 شحنات، خدمات المستهلكين يعمل بها حاليا أكثر من 60 مليون نسمة. ويذكر أن تتضمن منصة HiAI2.0 قدرة رقاقة مؤسسة HiAI، وقدرات تطبيق HiAI المحرك وقدرات خدمة HiAI، المقابلة لنهاية الأساسية، منصة مفتوحة على السحابة.

في قدرة رقاقة، وذلك لأن العلاقة بين كيرين 980، AI HiAI2.0 مشغل منصة أقوى. إلى التعرف على الصور، على سبيل المثال، معدل وصورة هوية من 970 في الدقيقة الواحدة يونيكورن عام 2000، وارتفع إلى 980 كيرين 4500. HiAI2.0 دعم مخطط الموقف تحديد البدني الحبيبية، ويمكن معالجة الفيديو، بحيث أن مستوى بكسل الانقسام الدقة.

وبالإضافة إلى ذلك، لديها HiAI2.0 أيضا المزايا التالية: الجوانب خوارزمية تحسنت كثيرا، وارتفع عدد العد دعم الطفل إلى 147، ودعم النماذج السائدة الحالية تقريبا جميع، بما في ذلك TensorFlow، CoreML، Caffe2، ONNX، PaddlePaddle، MindSpore وهلم جرا؛ في له سلسلة أيضا أداة رفع، INT8 متوافقة من حيث التوافق. وفي الوقت نفسه، كانت دورة تطوير HiAI2.0 أيضا زيادة كبيرة جدا. مؤسسة دورة تطوير رقاقة المستوى تقصير لمدة أسبوع واحد، خدمة سحابية، وتقصير فترة ليوم واحد، ودورة HiAI محرك اختصارها إلى ساعة.

اويانغ جيان: 2019 "كونلون" سيكون استخدام على نطاق واسع في الداخلية

مهندس او يانغ جيان، مدير العمل بايدو بايدو على رقاقة AI في السنوات الأخيرة، يركز بايدو على رقاقة "كونلون".

"مور قانون عهد AI مرتفع جدا، من حيث البيانات وتعقيد النموذج، هناك مستوى الكم زيادة كل سنتين. وعلى هذه الخلفية، معالج مخصص هو السبيل الوحيد." أدخلت اويانغ جيان أيضا، كان بايدو الماضي AI معالج استكشاف مسار التنمية الذى يناسب بهم. حول 2011، مما يجعل العمارة GE FPGA هو، في عام 2013، على أساس أداء FPGA على ولادة معالج AI، 2017، FPGA أداء هندسة المعالج على أساس AI-لديه قمم CT، وكان 1000 + -FPGA حجم النشر. وفي العام نفسه، قدم بايدو إكسبو للهندسة المعمارية، التي هي عالمية AI هندسة الحوسبة المتوفرة في سحابة، الطيار الآلي، والحوسبة الحافة، مع قوة الحوسبة عالية، براعة عالية، والمرونة، 2018، أصدرت بايدو " كونلون "، وتحسين أدائها بنسبة 30 مرات أكثر من ذي قبل.

"كونلون" رقاقة القائمة على التكنولوجيا عملية 14nm سامسونج، لديها ذاكرة سعة عالية، وأداء يصل إلى 260 قمم، لديها مرونة كبيرة والمرونة، ورقاقة أيضا يمكن تدريبهم على القيام بالأمرين معا التنبؤ بها. سيكون بايدو المستقبل "كونلون" تستخدم في مجال القيادة الآلية، وذلك باستخدام إكسبو الحواسيب والسيارات والاكسسوارات والعمل معا على تعزيز تنمية المركبات الذاتية. وقال اويانغ جيان أيضا أن 2019 "كونلون" سيكون استخدام على نطاق واسع في بايدو الداخلية.

كريس نيكول: منظمة العفو الدولية سوف تساعد الجهاز من مركز البيانات إلى الحافة

نائب الرئيس الأول والمدير كريس نيكول موجة يدخل الحوسبة موجة DPU نموا. ومن المعلوم، موجة DPU رقاقة، رقاقة يمكن الوصول إلى البرنامج، يمكنك الوصول إلى البيانات على الذاكرة الخارجية. DPU يدمج رقاقة عدد كبير من الكتلة التي تضم DPU وحدة حسابية 8 كل العنقودية، 16 العناصر المعالجة والذاكرة. حيث وحدة المعالجة هي غير متزامن عالميا، تنفيذ تصميم متزامن محليا، أي على مدار الساعة، يقودها تيار البيانات. CGRA حدة المعالجة يمكن أن تستمر حساب في وقت واحد.

ذكر كريس أيضا دراسة مشتركة، وتدريب نموذج كبير من مراكز البيانات، وسوف يتم توزيعها على الأجهزة حافة مختلفة. لديها أجهزة حافة أيضا القدرة على التدريب، والتدريب المستمر يمكن أن تكون جيدة تعلم تدريبية نموذجية على أساس مركز البيانات، في حين حافة الجهاز قد يكون نتيجة لمتابعة الدراسة قبل أن تعود مركز البيانات، ومساعدة التدريب لمواصلة تحليل نموذج مركز البيانات. المستقبل، والموجة AI تمتد من مركز البيانات إلى الجهاز الحافة.

تشيان تشنغ: الهدف الكمبري هو تحقيق سحابة نهاية واحدة

وقال تشيان تشنغ، نائب رئيس الكمبري أنه في الوقت الحالي القيام معالجة المشاكل الذكية لتحل في سحابة يمكن أن يعزى إلى عنق الزجاجة النهائي لكفاءة الطاقة، وكفاءة الطاقة من ASIC، المجمع، FPGA، GPU، ويتركز وحدة المعالجة المركزية الموجودة في حوالي 100 في الثانية 100 مليار مرات المدى كفاءة استخدام الطاقة، ومن ثم زيادة على أمر صعب للغاية.

الآن هناك اختناقات ثلاث قضايا هي: 1. مور القانون والقوانين الأخرى ذات الأثر الفيزياء ضعفت تدريجيا، والقضية الآن في المنطقة نفسها قوة التصميم آخذ في الارتفاع. جوانب متوازية 2. متعددة النواة تصبح تدريجيا عنق الزجاجة، على سبيل المثال، وجعل الآن نظام السوبر على كفاءة موازية من حوالي 50. 3. تطبيق تغيير المشهد، أصبح أهمية سحابة بارزة على نحو متزايد.

وهذا يتطلب الأداء لكل واط نسبة، ورقائق التنوع. في الواقع، عندما تصميم أكثر شيوعا كفاءة الطاقة وخفض رقاقة لتلبية هذين الشرطين من الصعب جدا.

لحل هذه المشكلة، والآن يتركز على ممارسات الصناعة على نطاق الهندسة المعمارية محددة. تحتاج العمارة لدعم الأداء العالي جدا لكل واط، وتستخدم الدوائر في مجال محددة. ولكن مع الأخذ في الاعتبار أيضا براعة، لا تستطيع أن تفعل نفس وحدة المعالجة المركزية لتسارع قوي لجميع العمليات الحسابية، ومناسبة فقط في مناطق معينة لم تسريع فئات معينة من الخوارزميات، والتي هي الآن العمارة مجال معين.

الهدف النهائي الكمبري هو أن تكون قادرة على القيام سحابة واحدة في السحابة. العديد من نهاية إرادة تطورت فيما بعد الى معدات خاصة التصويرية المتنوعة، مثل: الهواتف النقالة قد يكون المتصفح، قارئ، الإذاعة والتلفزيون، جهاز التحكم عن بعد وهلم جرا. هذه الأجهزة يتطلب من الواضح عالمية تجهيز الطاقة الذكية، في حين تدريبهم على نموذج السحابة جعل وإطار للهجرة سلس إلى الجهاز الطرفي معين، العديد من الأجهزة لا يمكن والأمل بأن مستقبل نهاية سحابة واحدة يمكن القيام به.