أصبح الذكاء الاصطناعي الصناعة في السنوات الخمس المقبلة إلى 10 فرص أكثر التخريبية، من جهاز الكمبيوتر إلى الإنترنت إلى الإنترنت عبر الهاتف النقال، ونمت لتصل CSCO، وياهو، وجوجل، الفيسبوك، أبل هذه التكنولوجيا العملاقة. عصر AI، هناك لاعبين جدد قد تشرع في ذروة الصناعة.
بحلول عام 2015، فمن الذكاء الاصطناعي في الصين تسخين فقط حتى الساعة. في تلك السنة، اختارت بايدو مؤسس القيادة الذكية يو كاي لمغادرة بايدو، وتبحث عن مجموعة من صناعة الماشية الكبيرة، بما في ذلك بايدو، مدير المختبر الدولي للألماس مهندس هوانغ تشانغ، مؤسس الفيسبوك معرض يانغ مينغ فانغ يي، نائب الرئيس السابق لشركة نوكيا، ورقاقة هواوي السابق مهندس تشو فنغ شارك في تأسيس الروبوت الأفق، لا رقائق الذكاء الاصطناعي المصنوعة في الصين. قام الفريق الكثير من البحوث ذات المستوى العالمي، بما في ذلك في عام 2014، قدم أول كشف الوجه رقاقة في العالم، 80 من شركات تصنيع الكاميرات الرقمية، بما في ذلك سوني وأبل وغيرها من اعتماد.
مؤسس الأفق الروبوتات يو كاي
وقال يو كاي الفريق الكثير من الأفق من صناعة البرمجيات الإنترنت، وتستخدم ليكون التعلم عمق وآلة التعلم، ولكن لبعض برامج الأجهزة مرحلة أصبح عنق الزجاجة، لذلك الأجهزة الخاصة بهم.
بعد عامين من وجودها، يو كاي في بداية المؤتمر هذا العام نقول الأفق الهدف: فإن الأفق يكون الطيار الآلي الرئيسي والحلول أداس، في حين أن بناء يتوقع أن تتحقق في مجال البيانات ستصبح 201 أكبر قاعدة بيانات السائق الصناعة عشرات الملايين من الدولارات من مستوى الأعمال.
على عقد جبل تشينغتشنغ الصين قمة IC البيئية في الآونة الأخيرة، وضعت يو كاي AI صناعة ومستقبل اتجاهات شريحة في عينيه.
وهو يعمل رقاقة AI؟
تكنولوجيا الصناعة الذين هم على دراية قانون مور، ولكن نتحدث عنه اليوم هو قانون مور الجديد. منذ تطبيق الذكاء الاصطناعي، ومحرك توليد مشهد بناؤها يتسبب في هندسة البرمجيات، مثل أن تطبيقات معالج الذكاء الاصطناعي إلى إعادة تعريف. أكثر قوة وأكثر تقدما تكنولوجيا الأداء لم يعد يعمل في مجال رقاقة الذكاء الاصطناعي، ورقاقة الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير خاص الحوسبة نموذج، مثل حساب الإلتواء، وانخفاض الحسابات الامتثال.
مقارنة مع مراكز البيانات التقليدية، أكبر الفرق هو رقاقة الذكاء الاصطناعي لمحاكاة الدماغ البشري. سرعة معالجة الدماغ البشري هي بطيئة جدا، ولكن لماذا يمكن عقل واحد، يمكن أن تكون القضايا المعقدة للتفكير، ويمكن القيام معاملة خاصة لمشكلة محددة مختلفة؟
مثال: الدماغ لتحديد ترتيب الحروف الصينية ليست حساسة على الخريطة لقراءة آخر من يعلم هذه الكلمة النظام هو الفوضى، لماذا يحدث هذا؟ الدماغ لبعض المشاكل الخاصة، وقدم تسارع خاص. مكانيا المعالجة المتوازية، لذلك هذا التسلسل ليست حساسة.
لأن خوارزميات الذكاء الاصطناعي ورقاقة المتخصصة والمصممة لقضية محددة، مما يجعل كفاءة رقاقة معالجة للحصول على 2-3 أوامر من حجم تحسين، وقد كان هذا الاتجاه في السنوات الأخيرة، وصناعة الرقائق. وابتداء من عام 2011، تستخدم Google خوارزميات الذكاء الاصطناعي للقيام CPU 2012 بايدو باستخدام GPU، 2014 في بايدو ومايكروسوفت القيام به لتسريع عمق الشبكة العصبية مع FPGA في حين أن عشرات نشر الآلاف من الخوادم. وقال نيان 2016 جوجل للقيام الجيل الأول من TPU تأسست 2016 هورايزون في عام 2015 للقيام BPU. من هذا الاتجاه ينظر هنا أن التطبيقات الجر الذكاء الاصطناعي، بحيث بأكمله معالج إعادة الإعمار بشكل مستمر.
من البعد الزمني، ونحن نرى جهاز الكمبيوتر إلى محطة متنقلة لIOT، يتطلب أجهزة الكمبيوتر والتحرك أعلى وأعلى. ولذلك، فإن الاتجاه هو معالج من المركز إلى الحافة، ويتم احتساب الكثير من الذكاء الاصطناعي سابقا في مركز البيانات، لأن كمية كبيرة من حساب عند الحواف. ولذلك، فإن اتجاه التنمية المستقبلية لهذه الصناعة هو أن الذكاء الاصطناعي يمكن حساب محليا في محطة متنقلة. تتطلب هذه الحسابات الكمون المنخفض، وانخفاض القوة، وانخفاض التكلفة، وأمن البيانات، بالمقارنة مع المعالج التقليدي تطلبا. والاتجاه الثالث هو على حافة المنافسة هو أعلى وأسرع وأقوى. تسلا للسيارة مثل سيارة كاميرا 8 إلى 12، واكتشاف مجموعة من بكسل تحليل متزايد عالية، وسوف تستمر في 4K من 720P لمعالجة الأداء 1080P فيديو للمطالبة بشكل متزايد.
لماذا استخدام رقاقة الذكاء الاصطناعي المخصص؟
"الطيار الآلي هو أكثر تعقيدا بكثير من دورة الشطرنج، لعبة الشطرنج هو الشعب اثنين فقط في اللعبة، والطيار الآلي هو أنت واللعبة بيئة الطريق، والتعقيد الحسابي داخل هذا القرار تسبب هو أبعد من خيالنا" يو أعرب كاي.
هذا الرقم هو المشهد التنافسي من رقاقة الذكاء الاصطناعي. NVIDIA هي أرباح الشركة الأولى، والقيمة السوقية في غضون عامين إلى 90 مليار دولار من 10 مليارات دولار.
إنتل منخفضة نسبيا CPU كفاءة التصنيع لتطبيقات الذكاء الاصطناعي. شريحة مخصصة مثل جوجل وTPU الأفق BPU لديه ميزة كبيرة. يمكننا أن نرى قدرة المعالجة نفيديا هو أعلى، ولكن الكفاءة ليست هي الطريقة الرقيقة. والآن بعد أن الصناعة لتحسين من حيث الكفاءة. معالج لدينا في هذا المجال تشمل جوجل TPU فعلت ذلك.
BPU المنطق الأفق هو يشبه إلى حد كبير جوجل مع فكرة TPU. مع العديد من الشركات أجهزة مختلفة، وأنظمة البرمجيات مع التركيز بوجه خاص على الأفق، أفق لبناء مبنى للمنصة برمجيات الطيار الآلي هوغو، وهذا هو نظام قائم على عمق التعلم. المقدمة من تصور كل وسيلة ل، من اقصاه الى اقصاه التعلم العميق، لتعزيز التعلم صنع القرار الموجه وراء اتخاذ القرارات الحيوية.
رقاقة الصين المحلي لمنظمة العفو الدولية: بانجيا
هذا هو أفق مع INTEL في CES هذا العام تظهر يستند منصة FPGA على بنية المعالج، بحيث التجهيز في بيئة معقدة من إطار العمل الإضافي مع 8 واط من الطاقة. لا يوجد أي معالج آخر يمكن أن تدعم الزمن الحقيقي.
بالتعاون مع مزود IP VeriSilicon معا، ويستخدم إطلاق أفق معالج بانغو على نطاق واسع. علاج العين النقالة بما في ذلك البرمجيات، مقارنة مع رقائق Nivdia، يمكن بانغو معالج معالجة الطريق المعقد بالنسبة للصين.
مقارنة مع معالج NVIDIA ويمكن القيام به في القبض في الوقت الحقيقي من 30 شخصا الوجه، الأفق يمكن القيام به 250 شخصا وجه، واستهلاك الطاقة هو واحد على عشرة.
هذا هو الجيل الثاني من رقاقة الأفق، على أن تفعل الاعتراف مستوى بكسل. ، وقد لتحديد دقيق جدا من انسداد وتشوه من مختلف الأشكال غير النظامية والكائنات.
ووفقا للتقارير، قو الجيل الثالث المعالج هو ليس فقط على مستوى بكسل، ولكن ديناميكية، مشهد ثلاثي الأبعاد. الطيار الآلي لتخطيط المسار أمر ضروري. بما في ذلك على الطريق السريع، تضم منطقة travelable، ومركبة تتألف من خط حارة، بما في ذلك سيارة تحديد دقيقة في مشهد ليلة، بما في ذلك كائنات شكل غير منتظم، هي الاعتراف دقيقة للغاية. وهذا الوضع فائقة التعقيد حيث، مع حوالي 16 ميلي ثانية يمكن معالجتها.
(تتعلق الأعمال الدولية الإلكترونية رقم القناة الصغرى العامة، والرد "الأفق" يو كاي المعلومات الحصول على الاتصال)
