"الذكاء المجسد" ، الناقل النهائي للذكاء الاصطناعي؟

تخيل أنه يومًا ما لم يعد تفاعلنا مع ChatGPT من خلال واجهة الدردشة لصفحة الويب ، بل عبر محادثة مباشرة مع "كيان" يقف أمامنا. الممثل الأكثر شعبية هو الروبوت الذكي.

في مخيلة العديد من قادة التكنولوجيا العالميين ، يتمثل الهدف التالي لتطوير تقنية الذكاء الاصطناعي في تحويل مشهد الخيال العلمي هذا إلى واقع.

(المصدر / رؤية الصين)

في مايو ، قال Huang Renxun ، المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة NVIDIA ، الشركة الرائدة عالميًا في مجال شرائح GPU ، في مؤتمر ITF World 2023 لأشباه الموصلات أن الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي من المتوقع أن تكون "الذكاء الاصطناعي المجسد". هذا نظام ذكي قادر على فهم العالم المادي واستنتاجه والتفاعل معه. بمعنى آخر ، الذكاء المتجسد يعني أن الذكاء الاصطناعي سوف يكسر في نهاية المطاف الحدود بين الواقع والافتراضية ، ويصبح موضوعًا حقيقيًا يمكن رؤيته والإحساس به.

ليس هوانغ رينكسون فحسب ، بل أيضًا لي فيفي ، وهو عالم صيني مشهور وأستاذ جامعي في جامعة ستانفورد ومطور مجموعة بيانات رؤية الكمبيوتر الكلاسيكية ImageNET ، حوّل تركيزه أيضًا إلى الذكاء المتجسد. إنها تعتقد أن الذكاء المتجسد من المتوقع أن يعزز تحولًا كبيرًا في تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من المرحلة الحالية إلى القدرة على أداء مهام معقدة متعددة الخطوات شبيهة بالبشر.

علق تقرير أبحاث الأوراق المالية الوطنية الصينية على هذا الهدف الجديد لتطوير صناعة الذكاء الاصطناعي: من المتوقع أن تصبح الروبوتات الذكية المجسدة الناقل النهائي للذكاء الاصطناعي. من منظور التطور التكنولوجي ، فإن رؤية "لم الشمل" بين البشر والذكاء الاصطناعي في العالم المادي لديها بالفعل الأساس لتصبح حقيقة واقعة.

تتضمن المبادئ التقنية للروبوتات الذكية المجسدة ثلاثة مستويات: طبقة الإدراك ، والطبقة المعرفية ، وطبقة التنفيذ.

منتجات مثل الروبوتات الصناعية التي تم تطبيقها في مساحة كبيرة من قبل ، تتحكم بشكل أساسي في الجسم الرئيسي للروبوت لإكمال المهمة وفقًا لإشارة الأوامر التي يرسلها نظام التحكم ، بالاعتماد على طبقة التنفيذ الخاصة بالروبوت. الآن على مستوى الإدراك ، يمكن لنموذج اللغة المرئية من Google PaLM وتقنيات الذكاء الاصطناعي الأخرى تحسين قدرات رؤية الماكينة ؛ على المستوى المعرفي ، يمكن لـ ChatGPT (استنادًا إلى نموذج GPT-3.5) و GPT-4 وغيرها من النماذج الكبيرة الناشئة أن تصنع الروبوتات تم دفع القدرة على فهم العالم الحقيقي إلى مستوى جديد.

وهذا يعني أن الروبوت الذكي المتجسد يمكنه التفاعل والإدراك في البيئة مثل شخص حقيقي ، والتخطيط بشكل مستقل واتخاذ القرارات والتصرف وإكمال المهام المقابلة.

قال تشياو تشيان ، نائب رئيس شركة Evernote لبرمجيات الكفاءة ، لـ "Shijie" إن اتجاه الذكاء المتجسد يتماشى أيضًا مع ملاحظاته على تطبيق النماذج الكبيرة. في بداية شهر مارس من هذا العام ، أصدرت Evernote للتو النموذج الكبير الذي تم تطويره ذاتيًا Elephant GPT ، وقدمت النموذج الكبير في خط المنتجات بأكمله في أبريل.

قال: "بالمقارنة مع استخدام نافذة حوار صفحة الويب كمدخل ، فإن الجمع بين النماذج الكبيرة العامة ومنتجات الأدوات المحددة والمنتجات المادية له أهمية عملية أكبر. خذ أداة رسم الخرائط الذهنية المقدمة من Evernote كمثال. قد يستغرق الأمر وقتًا طويلاً حان الوقت للحمل مقدمًا عند استخدام مثل هذه الوظائف الأكثر تعقيدًا ، ولكن بمساعدة أدوات الذكاء الاصطناعي ، يمكن إنشاء خرائط ذهنية في محطة واحدة. يوضح هذا المزيج تمامًا قدرة النماذج الكبيرة للجميع ويلبي الآلاف من الأشخاص. الآلاف من الاحتياجات الحقيقية . "

متأثرًا بهذه الأخبار ، في الأيام الأخيرة ، تقلبت أسهم مفهوم الروبوتات وارتفعت.في 24 مايو وحده ، كان للعديد من الأسهم حدودها اليومية.

الروبوتات الشبيهة بالبشر تستهل بزوغ الفجر

من الناحية النظرية ، قد يكون حامل الذكاء المتجسد أي شكل من أشكال الروبوت ، مثل التحكم في اللغة الطبيعية للأذرع الروبوتية والطائرات بدون طيار وما إلى ذلك ، ولكنه لا يتوقف عند هذا الحد. يعتقد Li Feifei أن حامل الذكاء المتجسد يجب أن يكون أي جسم ذكي يمكنه اكتشاف وتغيير بيئته الخاصة. إن معنى "المتجسد" ليس الجسد نفسه ، ولكن الاحتياجات والوظائف العامة للتفاعل مع البيئة والقيام بالأشياء في البيئة.

ولكن من بين جميع أنواع الوكلاء الأذكياء ، بدأ العديد من قادة الصناعة في وضع أنظارهم على مجال الروبوتات التي تشبه البشر ، أي أنواع الروبوتات التي تحاكي مظهر وسلوك البشر.

في يوم Tesla AI لعام 2022 ، ظهر الروبوت Tesla Optimus (Optimus Prime) لأول مرة. في الاجتماع العام السنوي للمساهمين في تسلا لعام 2023 الذي عقد في 17 مايو ، ظهر الروبوت أوبتيموس الذي يشبه الإنسان بشكل آخر وأظهر أحدث وظائفه مثل المشي السلس والمشي التعاوني والتعرف على البيئة المحيطة وذاكرةها.

يعلق ماسك آمالًا كبيرة على أوبتيموس ، فوفقًا له ، فإن روبوت تسلا البشري هو من الناحية الفنية "أصل السيارة نفسه" ، وسعره أقل من سعر السيارة ، مما سيغير حياة الإنسان بشكل كبير. يتوقع ماسك أن يصل الطلب على روبوتات أوبتيموس إلى 10 مليارات أو أكثر ، وهو ما يتجاوز بكثير طلب الناس على السيارات. ومع ذلك ، لا يوجد جدول زمني واضح للإطلاق الرسمي لـ Optimus.

من ناحية أخرى ، بدأ فريق OpenAI ، فريق البحث والتطوير الذي شارك ماسك في تأسيسه وأطلق تباعاً نماذج كبيرة مثل ChatGPT و GPT-4 ، في الرهان على هذا السوق.

في وقت سابق من هذا العام ، أعلنت شركة الروبوتات النرويجية 1X Technologies عن الانتهاء من جولة التمويل A2 ، حيث جمعت ما مجموعه 23.5 مليون دولار أمريكي ، وحصلت على دعم استثماري رائد لرأس المال الاستثماري لـ OpenAI في هذه الجولة من التمويل.

في 23 مايو ، ذكرت صحيفة "Kechuangban Daily" أنه وفقًا لما ذكره الرئيس التنفيذي للشركة ، تم وضع الروبوت البشري الذي طورته الشركة قيد الاستخدام في الولايات المتحدة وأوروبا.

بالإضافة إلى ذلك ، في السوق المحلية ، تشارك شركات مثل UBTECH و Xiaomi و Dies Technology في الاستثمار والبحث والتطوير في الروبوتات البشرية.

(مصدر الصورة / Huaxi Securities)

كتب تقرير Huaxi Securities Research Report أن الروبوتات البشرية هي الموجة التالية من الذكاء الاصطناعي بعد المدن الذكية والقيادة الذكية.على المدى الطويل ، تشير التقديرات المتحفظة إلى أن سوق الروبوتات العالمية ستصل إلى تريليونات بحلول عام 2030. بعد المحيط الأزرق غير المسبوق.

قال ني بو ، وهو مهندس يعمل في مجال البحث والتطوير للروبوتات الذكية ، لـ "شيجي" إنه يعتقد أن سوق الروبوتات البشرية لا تزال بحاجة إلى مزيد من الترسيب التقني واستكشاف الأعمال. "وقد جلب الاتجاه الأخير للنماذج الكبيرة حيوية جديدة إلى صناعتنا ، ونحن نولي اهتمامًا لها أيضًا. "يلتزم تطبيق هذا الجانب بتعزيز تحسين قدرات التفاعل المعرفي للذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، قبل أن تتمكن الروبوتات من دخول منازل الأشخاص العاديين حقًا ، يتطلب الأمر استكشافًا تعاونيًا للبرامج الصناعية وتقنيات الأجهزة. أعتقد أن هذه مسألة ملحة ".

شارك ني بو أنه في هذه المرحلة ، يتم تنفيذ تسويق الروبوتات البشرية في الغالب في سيناريوهات B-end ، مثل المعارض التجارية والخدمات الحكومية وما إلى ذلك ، ولكن إذا كانت تريد تلبية احتياجات المرافقين والعمليات المكررة للأعمال المنزلية اليومية ، لا تحتاج الصناعة إلى زيادة تحسين الأجهزة والبرامج فحسب ، بل تتطلب أيضًا تحسين هيكل التكلفة.

"أعتقد أنه بالمقارنة مع القيادة الذكية ، فإن صناعة الروبوتات البشرية بأكملها بعيدة كل البعد عن النضج الكافي ، لكن ظهور نماذج كبيرة مثل ChatGPT و Wenxinyiyan يسمح للصناعة برؤية إمكانية إنشاء" دماغ "روبوت أكثر ذكاءً. "اختتم ني بو.

(ني بو هو اسم مستعار في النص)

المؤلف | Dong Wenshu المحرر | Dong Yuqing العملية | ليو شان