في الآونة الأخيرة، 2017 قمة الإبداع صناعة تكنولوجيا المعلومات الدولية عقدت بنجاح في جامعة تسينغهوا. ودعا المنتدى الحكومات والأوساط الأكاديمية والصناعة مع البيانات الكبيرة المتعلقة الضيوف تم جمعها من خلال التعاون عبر الحدود والتبادل الدولي البيانات الكبيرة تكنولوجيا البرمجيات النظام، وإنشاء وتحسين الابتكار التكنولوجي في مجال منصة البيانات الكبيرة، وجمع التكامل الموارد والابتكار، تعزيز "بحث مع" ملزمة، لمناقشة وضع بيانات نظم البرمجيات الكبيرة والاتجاهات المستقبل.
هذا المقتطف لنائب رئيس معهد بايدو AI نظام منصة تكنولوجيا المسؤولية الشاملة البحوث ومدير بايدو، والرئيس السابق لجمعية اللسانيات الدولية (جمعية اللسانيات الحاسوبية) بايدو، والحوسبة وانغ هاى فنغ السيد في هذه القمة الرئيسي "بايدو الذكاء الاصطناعي" ، تلخيص جوهر البيانات محتوى خطاب بعث بها THU على النحو التالي:
خلفية الرد الكلمة "0911"، وانغ هاى فنغ تحميل محاضرة PPT.
الذكاء الاصطناعي هو الثورة الصناعية الرابعة
منذ القرن 18، مع تطور التكنولوجيا، فضلا عن الاحتياجات الجر والبشرية أو الثورة التكنولوجية بدأ تدريجيا لدخول الثورة الصناعية. الثورة الصناعية في تاريخ ثلاث مرات، يمكن تصنيفها على نطاق واسع في أول الميكنة الثورة الثانية كهربة والثورة الثالثة من ثورة تكنولوجيا المعلومات، ويستند الثورة الصناعية الرابعة على معلومات استخباراتية - AI (الذكاء الاصطناعي اختصار الإنجليزية لAI) - ملحوظ.
نظرة على تاريخ الذكاء الاصطناعي، والبداية الرسمية للمؤتمر دارتموث عام 1956، ولادة مفهوم AI. ولكن قبل عام 1956، كانت هناك بعض الاتجاه الذكاء الاصطناعي لا تزال تحظى بشعبية كبيرة، مثل الترجمة الآلية، ومعالجة اللغة الطبيعية، والشطرنج الكمبيوتر، الشبكات العصبية، وهلم جرا. من 60 عاما منذ ولادة منظمة العفو الدولية، وتنمية الذكاء الاصطناعي من الصعود والهبوط، من خلال الارقام التالية يمكن أن ينظر إليه.
على مدى السنوات ال 10 الماضية، مع ظهور التعلم العميق، والأهم من ذلك، هو "انفجار بيانات"، فضلا عن بيانات لخوارزميات الدعم اختراق والقدرة الحاسوبية، وخاصة في مجالات الصوت والصور، AI مرة أخرى الدخول في فرص جديدة للتنمية . هذه المرة إحياء هو على وشك أن تدفع إلى إحداث تغييرات عميقة في المجتمع ككل، والتي لدينا في المستقبل المنظور. وأدى اندلاع AI في جزء كبير من البداية للإنترنت، وشبكة الإنترنت الكثير من الاحتياجات، بما في ذلك البحث والاجتماعية والتسوق وهلم جرا. الطلب المتزايد على تكنولوجيا الإنترنت، بينما يقود خط البيانات.
بعد بيانات الخط الحقيقي، أدى أيضا إلى المزيد من الخوارزميات لمعالجة البيانات، والاحتياجات من البيانات على الانترنت وأيضا قاد للبيئة نشطة كامل، وبالتالي المزيد والمزيد من البيانات من العراء، والاعتماد على الحوسبة أكثر قوة منصة، جنبا إلى جنب مع أفضل خوارزميات منظمة العفو الدولية، لتحقيق انفراجة في القدرة الحاسوبية. على سبيل المثال، ونحن الآن تستخدم GPU، وذلك باستخدام عمق التعلم، وعمق من خوارزمية الشبكة العصبية، وهناك ميزة قوية جدا. البيانات الكبيرة، الخوارزميات وحسابيا أصبح هؤلاء الثلاثة شرط ضروري لإحياء الذكاء الاصطناعي.
الذكاء الاصطناعي بايدو وأبحر
بايدو لتفعل وقد بحث من البداية والبحوث وتنمية الذكاء الاصطناعي أكثر من عشر سنوات، مثل كلمة مقرها معالجة اللغة الطبيعية، عبارة التحليل. التخطيط الشامل من الذكاء الاصطناعي وربما تبدأ في قبل سبع أو ثماني سنوات، ويتعلم تدريجيا من NLP والصوت، والآلات، والصور، الخ وحتى اليوم، وشكلت بايدو تخطيط كاملة نسبيا من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، تتألف من طبقة الأساس، والتصور طبقة، طبقة الإدراك، وطبقة منصة والبيئة وتطبيق طبقات، أي ما مجموعه ستة.
البيانات، الخوارزميات ومنصة الحوسبة هو الأساس. طبقة تصور المقابلة لالبشري البصرية والسمعية وهذه القدرات هي ينظرون بشكل مباشر على العالم الخارجي. طبقة المعرفية المقابلة تميز البشر عن سائر المخلوقات هي فريدة من نوعها، مثل المهارات اللغوية الناس، ومعرفة ملخص البشري، فهم، صقل واستخدامها وهلم جرا، وفهم من الناس. AI منصة مفتوحة ليس فقط تدعم تطبيق بايدو الداخلي كما يدعم جميع الشركاء، لديه القدرة على فتح أكثر من 60 عاما في المنزل، وربما يكون هناك مئات المليارات من حجم المكالمات اليومية، في حين خارجيا هناك مئات الملايين من المكالمات . على هذا الأساس، تأمل بايدو لشريك مع جميع مناحي الحياة معا لخلق منصة تكنولوجيا، وتشكيل حلقة حميدة البيئية، من أجل أن تنمو مجموعة واسعة من التطبيقات المبتكرة.
بايدو من القيام الإنترنت لC (للمستهلك) المنتجات إلى البدء في صنع الكثير من الدعم لB (خدمة الأعمال الموجهة) التطبيقات. هذه هي تعتمد على تخطيط تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي. تحت كل التكنولوجيات الرئيسية وتوسيع وصفا للتخطيط.
وهناك طبقة القاعدة: البيانات الكبيرة، وخوارزمية حسابية كبيرة
الآن الجميع كل يوم تنتج الكثير من البيانات، مثل السلوك الشخصي، والتغيرات في الحالة الفسيولوجية، إذا كنت ترغب في مراقبة وتسجيل وبعد ذلك، لديها بيانات كبيرة جدا. وعلاوة على ذلك، والجميع التعامل مع الإنترنت كل يوم، أو بناء مواقعهم الخاصة، أو المساهمة البيانات إلى الإنترنت، حتى في أثناء استخدام الإنترنت، وأيضا الكثير من البيانات. إلى حد ما، أصبحت شبكة الإنترنت مرآة للعالم موضوعي بأكمله. لذلك، يكون جيدا، واستخدام جيد، تحليل جيد من هذه البيانات الإنترنت، ولكن أيضا إلى حد كبير على العالم الموضوعي مهم جدا لتوصيف وفهم.
عموما، يتم تقسيم تكنولوجيا البيانات الكبيرة في مجالات عدة، مثل جمع البيانات، واستخراج والتطبيق. إذا كان التجزئة تخزين البيانات المستخدم في النمذجة، قد يكون المستخدم العمال ذوي الياقات البيضاء، والآخر هو وهي ربة منزل، وذلك بعد تحليل بيانات الصناعة يمكن أن تساعد الشركات على تحسين تنفيذ الأنشطة التسويقية. من ناحية أخرى، تحسب بايدو الناقل استنادا إلى مركز البيانات، وهناك أكثر من 20 مراكز البيانات الكبيرة، وليس فقط في الصين، قد وضعت في جميع أنحاء العالم حتى مركز بيانات كبير، وهناك أيضا أكبر مجموعات GPU، هناك عرض النطاق الترددي قوية جدا و الإنتاجية، وكذلك الحاويات كمركز الحوسبة وحدات.
ثانيا، طبقة بعد: صوت، صورة، فيديو، AR / VR
كلمة التكنولوجيا اختراق لديها الكثير من الاتجاه، مثل تحديد الهوية، والتوليف وإيقاظ، وهو ما دفع الآن اهتماما أكبر بسبب التطبيقات الطلب في السوق عالية. مثل التعرف على الصوت، وصلت أكثر من 97 من الدقة. الآن، مع تطبيقات في عمق الذكاء الاصطناعي، والمشهد في المنزل، ومشاهد سيارة وهلم جرا، المزيد والمزيد من التعرف على الصوت لا يعني في الميكروفون، ولكن يجب أن يكون هناك مسافة معينة، والذي ينطوي التعرف على الكلام بعيدة الميدان. ليست هذه هي نفس الميكروفون على الهاتف الآن، أولا وقبل كل شيء هناك سيتم وضع، فضلا عن مجموعة من التقنيات الجديدة التي يتعين حلها. وقد فعلت التفكير الاصطناعية بشكل جيد للغاية، وخاصة الطبيعية، على نحو سلس، ويمكن أن تكون شخصية، بما في ذلك التغيرات مزاج الشخص وهكذا جلب، يصبح من الصعب جدا.
هنا ليست مجرد تعبير ومعالجة الإشارات الصوتية القضايا، التي تنطوي على فهم اللغة، وفهم الناس، وذلك لجعل العاطفي، والطابع الشخصي الاصطناعية. استيقظ، وحان الوقت لطلب جهاز يسمى قريبا، فهو يعرف أنه يتحدث معك، مثل اللغة أو المنزل الذكي المشهد التلفزيون الذكية، وهذه المرة نحن بحاجة إلى إيقاظ التكنولوجيا. استيقظ الصعوبات التقنية التي لدينا للسيطرة كاذبة للاستيقاظ، مثل مكبرات الصوت مكان الذكية في المنزل، وإذا كنت لا نسميها، عندما قفز فجأة بين نفسه، أو النوم، وقليل من الضوضاء خارج، قفز فجأة سوف التجربة ستكون الفقراء. لذلك، من المهم للسيطرة على كاذبة للاستيقاظ أيضا صعبة للغاية.
حيث الصورة، التعرف على الوجوه يمثل توجها هاما من رؤية الكمبيوتر. ينقسم وجه في والدينامية. ساكنة، مثل صورة، لا توجد كشف الوجه البشري، أو أن هناك صورتين، وهما أكثر من التركيز على ما يبدو ليس هو الشخص نفسه، فإن معدل دقة في هذا المجال مرتفع بالفعل. الاعتراف صورة ديناميكية عندما قليلا أكثر تعقيدا، لا يوجد مثل هذا الفيديو، يجب عليك أولا تحديد موقع هؤلاء الناس وجها، وهنا سيكون لديك العديد من التطبيقات، مثل العثور على رجل في دفق الفيديو طويل.
وعلاوة على ذلك، يمكننا تحديد الصور المطابقة، لا الدلالي الشرح، ناعم جدا حجم الجسيمات، مثل واحد في FIG العثور على ما هو بشكل خاص حيث جزء حيث التعرف على الصور يمكن القيام به الكثير من الحبيبات غرامة. OCR هو التعرف على الصور وخاصة اتجاهين متعاكسين، مثل الاتجاهات كما فعلت تسينغهوا OCR معلم جيد جدا وTF. التكنولوجيا الآن OCR لا يمكن تفحص فقط الكتاب، ولكن أيضا لتحديد جدول أو بنية معقدة جدا، مثل الفواتير، وليس فقط داخل التعرف على الحروف من ذلك، يمكنك أيضا وضع النص الذي تم التعرف المنطقة منظم، على العموم القيام بالكثير من التخصيص الاعتراف.
هناك الكثير من السلطة يختلف عن مجموعات البيانات صورة الفيديو، والفيديو مجموعة البيانات نفسها ليست ناضجة بما فيه الكفاية. الفيديو هو الكثير من الشرح اليدوي جيدة، مثل العنوان، والمحتوى، ولكن هناك الكثير من الشرح اليدوي الفيديو ليست مثالية، وهذه المرة كنت بحاجة لفهم دلالات علامة تكنولوجيا الفيديو من هذا الفيديو، بما في ذلك الفيديو في النهاية ما هو نوع من عنوان الفيديو، إذا كان الفيديو طويل نسبيا، والتي وضعت أيضا يسلط الضوء على كيفية استخراجها.
تعرف رؤية الروبوت ينطوي على تحديد المواقع، خريطة إعادة بناء القيام به، بما في ذلك الكشف عن العقبات وهلم جرا. SLAM الرائدة في التكنولوجيا، وهناك العديد من الخوارزميات. وفي حديثه أمام صورة وتكنولوجيا الفيديو، رؤية الروبوت حيث سيكون هناك تطبيقات. المضاف الواقع (AR / VR) هو اتجاه مستقل، ولكن هناك الكثير مما يجب عمله مع الرؤية، وعادة التقاط صورة، وسوف تؤدي إلى أثر الواقع المعزز، وإشراك وفقا لتصور ثلاثي الأبعاد، وتتبع وتقديم التقنيات.
الثالث، والمستوى المعرفي: معالجة اللغة الطبيعية، ومعرفة التشكيلات الجانبية للمستخدم وصور
وهناك مجموعة واسعة من معالجة اللغة الطبيعية، إذا كان التقسيم، ثم، هناك العديد من المجالات الفرعية، يمكن تقسيمها إلى فهم أكثر ظاهريا اللغة والإنتاج، والطلبات المقابلة. من جهة أردت أن تفهم لغة الإنسان، من جهة أخرى للتعبير، يمكنك توليد لغة. على سبيل المثال، كلمة أساسية أو عبارة التحليل، والفكرة الأساسية هي حل أو فهم القصد من القيام بتحليل النحوي والدلالي فهم. مثل البحث "نريد مستشفى الحيوانات الأليفة، وقوف السيارات في مكان قريب المستشفى". هذا هو التعبير الطبيعي من الناس، بحيث إذا يمكن أن نفهم الكمبيوتر، لا بد من النية لاستخراج وتحليل جوهرها القصد من هذه القضية معقدة للغاية، ومن ثم ابحث عن الإجابة المناسبة.
رمز: استرجاع المعلومات التقليدية والبحث خوارزميات البحث عن "ابنة جيانغ يينغ الذين" و "لمن ابنة جيانغ يينغ"، سوف تجد الجواب نفسه، لأن استرجاع المعلومات التقليدية هي مسألة ترتيب الكلمات. هذه المرة نحن القيام بتحليل حقيقي وفهم اللغة الطبيعية، ونعرف أن يبحثون فعلا عن إجابة مختلفة. وراء ذلك هو دعم خريطة المعرفة، يمكننا أن نرى نتائج المصور منظم.
ونحن نرى مقال، كتاب، وهذه المرة ليس فقط لفهم كل كلمة، ولكن هناك فهم المادة بكاملها، ذلك الفصل من التفاهم. الفصل التفاهم، ونحن يمكن وضع فصل كامل ملحوظ مع الهاشتاج، بطاقة ملحوظ مع مختلف الجهات، والتي هي شروط الكمبيوتر هو أن نفهم هذه المادة. في التطبيق، لتطبيقات مختلفة، التسميات لها أشكال مختلفة، مثل استخدام المعلومات في تيار، مع وضع علامة هذه التسميات المستقبل، فإنها يمكن أن تتطابق مع مصالح المستخدم، لذلك أوصى لمقال المستخدم قد تكون ذات فائدة.
بالإضافة إلى الأحكام فهم والنصوص وخارج النص، الناس يكتبون كلمة واحدة، كتابة قصيدة أو سوف يكتب مقالا، مع كل الميول العاطفية، وذلك وفقا لذلك، ونحن نفعل تحليل النزعات العاطفية، بما في ذلك المستخدم منشار بعد المادة، وهنا الكثير من التعليقات، التي سنقوم القيام به لاستخراج نفسها وجهات النظر.
بالإضافة إلى تحليل وخارجها فهم، وكذلك توليد. حاولنا أن الشعر الكتابة، مقاطع الكتابة وغيرها، مثل تدفق المعلومات في الهاتف رأى بايدو المادة، وكثير منها مكتوبة من قبل الناس، ولكن هناك أيضا جزء كبير من الجهاز هو مكتوب تلقائيا. فعلنا كل أنواع الاختبارات، وأساسا لا يمكن رؤيتها في المستخدم النهائي هو إنسان أو آلة الكتابة إلى الكتابة، الكتابة مشيرا إلى أن الجهاز لا تزال جيدة جدا. ثانيا، الناس يريدون توسيع والتفاعل الأجهزة الذكية، حوار تشارك في عملية "الناس يقولون،" فهم والتنبؤ كيف يقول الناس في الجملة التالية، أي ما يعادل الفهم والإنتاج على حد سواء هي قيد الاستخدام، وهناك حوار والتفاعل الإدارة التكنولوجيا.
وحتى الآن، ونحن نتحدث عنه هو نوع من لغة، والصينية، ولكن "بايدو الترجمة" هو حل مشكلة متعددة اللغات، في الترجمة بين 28 لغة، والترجمة الاتجاه هو على الارجح اكثر من 700 كل يوم طلب ترجمة بلايين المرات دولار. ولكن أيضا يجمع بين تكنولوجيا الصوت، تكنولوجيا الرؤية تمتد صوت محادثة الترجمة، الترجمة وهلم جرا تطبيق الكاميرا.
المعرفة الإنسانية المتوارثة منذ آلاف السنين، هي القوة الدافعة وراء التقدم البشري يمكن أن تستمر في التحرك إلى الأمام خطوة خطوة، ولكن من المهم أن تجعل تراكم الناقل ونقل المعرفة هو المعرفة من هذه الأنماط، وبعض المعارف الأساسية من الخرائط داخل الوحدة، ككيان، والآن نحن خرائط المعرفة هي بالفعل مئات الملايين من الكيانات، فإن كل كيان لديهم الكثير من الممتلكات، وسوف يكون هناك الكثير من الكيانات والعلاقات بين الكيانات، هذه العلاقات تشكل الكثير من الحقائق، مثل وباء قد تكون العلاقة بين شخصين من المعلمين والطلاب، هذا هو الواقع الذي تراكمت لدينا مئات المليارات من الحقائق.
المعرفة ليست مجرد وصول ثابت والمعارف المتصلة الحساب والمنطق. على سبيل المثال، كيف قبل عدة أيام عيد الميلاد، والنظام يعرف أن اليوم هو اليوم، يوم عيد الميلاد، سيقوم النظام حيوي من أجل جعل عملية حسابية. وكمثال آخر، بعض أنظمة الطيران المدني، وطرح سؤال على أساس هذه الأنظمة، لا يمكن أن "تأخذ على متن طائرة أخف وزنا"، وسوف يستند هذا النظام على هذه القواعد واللوائح وتحديد الإجابة على هذا السؤال هي "نعم" أو "لا". ثانيا، يجب علينا أن نفهم احتياجات المستخدمين أنفسهم، وبالتالي فإن المستخدم هو أيضا اتجاه عمودي مهم جدا. بايدو الآن تراكمت لديها صورة غنية للمستخدم، وهناك العديد من شرائح التسمية، مثل شخص من سمات الديموغرافية والفائدة السلوك، على المدى الطويل، والموقع، وغيرها من نية قصيرة الأجل لتصوير خمسة أبعاد، تشكل المستخدم الأساسي صورة، وبناء نماذج فردية.
رابعا، طبقة منصة والبيئة
وتركز هذه الطبقة أكثر على الدماغ بايدو (ai.baidu.com)، بما في ذلك النظام البيئي الأكثر اكتمالا من سحابة ونهاية اثنين. بايدو الحوسبة السحابية منصة كبيرة، لا يمكنك فقط استخدام بايدو، ولكن فتح لجميع الشركاء، وأصبح أساس منصة دعم، فوق قدرات بايدو الدماغ. وكذلك بعض الحلول الرأسية، مثل نظام الجيل المقبل من التشغيل على أساس اللغة الطبيعية التفاعل بين الإنسان والحاسوب، وكذلك الاستخبارات المتعلقة أبولو القيادة. يمكن الشركات المصنعة للسيارات يطلق فيها القدرة التي يحتاجون إليها، مصنعي السيارات والالكترونيات ويمكن أيضا استدعاء القدرات المناسبة التي يحتاجونها، ونحن نبني ومنهاج كامل والنظم الإيكولوجية.
طبقة V. التطبيق
البحث الصوتي هو منتج نموذجي لإدخال بعض النموذج بعد قدرات منظمة العفو الدولية في البحث، وهذا ليس "التعرف على الكلام + بحث بسيط،" لكننا الصوت المباشر إدخال الكلمات، وعندما نريد، إذا كان هناك النطق أكثر من واحد، مثل لى لى، سيكون هناك أخطاء، ولكن إذا قلت: "الياسمين لي،" سوف عدل تصحيح الصوت تلقائيا إلى "لي"، ثم العثور على المستخدم تريد في نهاية المطاف إلى الإجابة. لذلك هذا يتطلب الكثير من الدعم الفني ذات الصلة. البحث عن الصور هو، ونحن نفعل الكثير من الصور ذات الصلة لمحاولة البحث.
على سبيل المثال، فمن الصعب العثور على المشكلة، وكثير من الطلاب القيام الأسئلة، الأسئلة التي توجد فيها الصور، وهناك صيغة، في محاولة للدخول في المحتوى أمر صعب، لذلك تصبح الكاميرا وسيلة مريحة للغاية، سيكون هناك جنبا إلى جنب مع تكنولوجيا التعرف الضوئي على الحروف، والصور تفعل الاعتراف. أسئلة ذكية والأجوبة، توصيات شخصية، وما إلى ذلك أيضا دمج مجموعة متنوعة من قدرات منظمة العفو الدولية، مثل المعرفة رسم الخرائط، والبرمجة اللغوية العصبية، وغيرهم من المستخدمين على فهم والردود أو المعلومات أكثر سهولة، أكثر استهدافا للمستخدم. بالإضافة إلى تطبيقات الإنترنت، ونحن نحاول الجمع بين قدرات منظمة العفو الدولية وجميع مناحي الحياة، مثل خدمة العملاء الذكية والمطارات الحكمة.
الذكاء الاصطناعي أصبحت القوة الدافعة الأساسية للتغير التكنولوجي في هذا العصر، ومنظمة العفو الدولية تسلل في الحقل B إحداث تغيير ثوري في كل مناحي الحياة، وسوف يكون لها تأثير كبير على حياة الناس اليومية. يستخدم على نطاق واسع AI، تأثير عملي، ليس فقط على شبكة الإنترنت، ونحن كان من الصعب تخيل أي صناعة كيفية الهرب من الكهرباء مثل الذكاء الاصطناعي سيكون عهدا جديدا من السلطة.
ومن المتوقع أن الذكاء الاصطناعي سيكون في كل مكان.
تسينغهوا الانتباه - بيانات أكاديمية تشينغداو للعلوم قناة الصغرى منصة الجمهور الكلمة الرد العودة الرسمية "0911"، وانغ هاى فنغ تحميل محاضرة PPT.
