17 ديسمبر، من قبل الجمعية الصينية للذكاء الاصطناعي، والأكاديمية الصينية للمركز الاستشارات الهندسية استراتيجية المنظمة عناوين اليوم، IEEE "علوم الحاسب الآلي مراجعة" المقاولين، DeepTech شنتشن للعلوم والتكنولوجيا، مختبر هندسة المعرفة، جامعة تسينغهوا، وروح المبادرة الباب والكبير دايجست البيانات بالتعاون مع الجهاز 2016 ذكية الحدود المنتدى 2016 BYTE تعلم الآلة CUP حفل توزيع جوائز المسابقة التي أجريت في الأكاديمية الصينية للهندسة. يشمل المتحدثون كبار استخراج البيانات الخارجية، والتعلم الآلي واللغة الطبيعية الاتجاه تجهيز الخبراء.

خلافا لما حدث في الماضي، ركز المنتدى بالإضافة إلى إدخال تقدما كبيرا في التعلم الآلي والتطبيقات، ولكن أيضا على تطبيق تقنيات التعلم الآلي في بيانات وسائل الاعلام، وجائزة للفائزين مسابقة تعلم 2016 BYTE آلة CUP. الدكتور معهد يانغ بانغ تقنية الحاسبات، وهو نفس BrickMover فريق من معهد جورجيا للتكنولوجيا، والدكتور تشانغ يو يو وDaijun هان تتألف فاز الفائز في المسابقة.

مستقبل التعلم الآلي أين؟

مكبرات الصوت جلب هذه الحدود آلة الاستخبارات المنتدى معا أكثر من 10 الباحثين الذكاء الاصطناعي وقادة الصناعة، بما في ذلك ثلاثة زميل IEEE (الدولية الكهربائية وزميل جمعية الهندسة الإلكترونيات) ومن جامعة تسينغهوا، جامعة بكين، والأكاديمية الصينية للعلوم في معهد التشغيل الآلي، وسانتا في الولايات المتحدة الأمريكية معهد (منظمة بحثية غير ربحية الولايات المتحدة، والاتجاه البحثي الرئيسي من الأنظمة المعقدة العلوم) العلماء، ومن عناوين اليوم ومايكروسوفت والعلماء الصناعة آي بي إم.

وينظم رئيس المنتدى عن الجمعية الصينية لنائب الرئيس الذكاء الاصطناعي من الخارج البروفيسور يانغ تشيانغ HKUST خدم. اليوم، النائب السابق لرئيس تكنولوجيا عنوان التذكارية، والأكاديمية الصينية للهندسة، وأكاديمية العلوم "هندسة" وو، نائب رئيس التحرير التنفيذي لنشر خطاب الجمعية العامة.

السيد رئيس مجلس النواب: ذكرى اليوم الأصلي (من اليسار)، نائب رئيس الأكاديمية الصينية للهندسة، معهد التكنولوجيا يتصدر مجلة "الهندسة"، نائب رئيس التحرير التنفيذي نغ (يمين)

مجتمع المعلومات المعالجة الصينية، نائب رئيس جامعة تسينغهوا أستاذ أحد Maosong كمتحدث أول ضيف جلبت بعنوان "عندما الأرز لقاءات ربة منزل - الترجمة الآلية الوحي،" خطابا هاما. أوضح خطاب من منظور كلي ملخصا موجزا والتقييم لتطوير الترجمة الآلية، الترجمة الآلية والتعلم العميق من احتمال حقيقي الطرق الرئيسية الحالية وأساليب تطبيقها على حل نوقشت قضايا هامة أخرى مماثلة.

نائب الرئيس الشمس Maosong مجتمع المعلومات المعالجة الصينية، أستاذ جامعة تسينغهوا

وIEEE زميل اثنين آخرين، إحدى الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، معهد سانتا في والبروفيسور ديفيد ولبرت، كبير الباحثين في الصخور مايكروسوفت للبحوث آسيا التعادل وأحدث الاتجاهات لآلة التعلم لتبادل ديفيد ولبرت في عام 1996 اقترح "لا وجبة غداء مجانية" نظرية ، والآن تستخدم على نطاق واسع في تعلم الآلة. وكان عليه أن تشترك في شبكة الموقع على الترميز والجماعات المحلية تنظيم هذا البحث. ربط الصخور في خطابه اقترحت آلة لمعرفة الإطار الجديد - التعلم المزدوج، وسوف تعلم أن تصبح موجة ازدواجية موجة جديدة من تعلم الآلة، والذي عزز بشكل كبير من تنمية الذكاء الاصطناعي المتطورة.

ديفيد Wolper & nsbp؛ ومعهد سانتا أستاذ زميل IEEE

كبير الباحثين التعادل روك في مايكروسوفت للبحوث آسيا، زميل IEEE

لمواجهة التحديات الحالية من عملية الحصول على البيانات وتخزينها وإدارتها وتحليلها الكبيرة التي تواجهها، ومعهد بحوث IBM الصين المعرفي الحاسبات ومدير الأبحاث البيانات الكبيرة في الاتحاد السوفيتي السابق عن "البيانات الكبيرة والمعرفي المخابرات" خطاب، اقترح استجابة جديدة الاتجاه. مقارنة التطبيقات الصناعية، فمن أكثر اهتماما في الموضوعات البحثية والأكاديمية المتطورة في مجال الذكاء الاصطناعي.

معهد سو IBM الصينية للبحث المعرفي الحاسبات ومدير الأبحاث البيانات الكبيرة

الجمعية فهم اللغة والجوانب الإبداعية للموضوع، والأكاديمية الصينية للعلوم في معهد التشغيل الآلي أستاذ مشارك ليو كانغ إلى التقدم والتحديات "الصينية" المسألة بعمق والجواب "، كما ناقش موضوع التقدم أبحاثهم في هذا الاتجاه، والتي كان هناك بعض المشاكل وتحليل الاتجاهات عرضها ومناقشتها.

الأكاديمية الصينية ليو كانغ معهد العلوم أتمتة باحث مشارك

جامعة تسينغهوا أستاذ مشارك، أستاذ مساعد في جامعة كارنيجي ميلون، وقال تشو يونيو في التقرير، "إن نموذج الجيل عمق باستخدام دراسة كاملة" تفاصيل طريقة التعلم التمايز للحصول على دقة التنبؤ عالية في ظل المشهد تحت إشراف وشبه إشراف على المشاركين، مع وحدة الذاكرة وآليات الإنتباه من نموذج الجيل، وكذلك توجيهي لتقدير المعلمات من لحظات مشروطة جديدة من المباراة.

جامعة تسينغهوا أستاذ مشارك، أستاذ مساعد في جامعة كارنيجي ميلون، وقال تشو يونيو

وقد تم بعد ذلك، تعلم الآلة، وأوصت موضوع مكبرات الصوت جلسة للبحث الدراسي الحالي في الذكاء الاصطناعي مزيد من التفسير. الأستاذ في جامعة بكين تشانغ تشى هوا في "الذكاء الاصطناعي الحديث: وسيلة لتعلم الآلة" كموضوع للمشاركة. أستاذ مساعد جورجيا للتكنولوجيا الموسيقى من تصميم المواد أغنية، شخصية المعرفة الطب والمنطق إلى وجهة نظر النظام الموصى بها على نموذج رسومية احتمالي متأصلة.

الأستاذ في جامعة بكين تشانغ تشى هوا

أستاذ مساعد جورجيا للتكنولوجيا الموسيقى كلمات

عناوين الصحف اليوم عالم، وقدم عناوين الدكتور لى لى مختبر المدير الفني محاضرة بعنوان "فهم اللغة الطبيعية ورائع النص القلم للروبوت". وفي كلمته، قدم التكنولوجيا المتطورة وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في وسائل الإعلام والتوجيه المحتوى، مثل استخدام آلة التعلم كيفية القيام فهم اللغة الطبيعية، وكيفية الحوار مع الناس، وكيفية إنشاء تلقائيا مسابقة الأخبار.

لى لى عناوين العلماء اليوم، المدير الفني للمختبر العناوين

انتهت مسابقة 2016BYTE CUP الدولي للتعلم الآلة، وفاز باللقب ثلاث دكتوراه

ودعا IEEE الحاسوب جمعية المنتجات ومدير الخدمات ايفان بترفيلد التذكارية ونائب الرئيس السابق من عناوين اليوم قبل CUP 2016 تكنولوجيا BYTE من آلة التعلم الفائزين عشرة من المسابقة شهادات منحت والجوائز.

2016 منافسة BYTE CUP الدولية هي IEEE تعلم الآلة مشترك من قبل الرابطة الصينية للالذكاء الاصطناعي الصين، عالمي عناوين عقد اليوم لمدة ثلاثة أشهر للمنافسة، وتهدف إلى أكثر كفاءة في Q & A عناوين الناس العاديين دفعت إلى استعداد للإجابة على الأسئلة الخبراء. عناوين الصحف اليوم التي تراكمت لديها الآن أكثر من 600 مليون مستخدم، بما في ذلك 390،000 عدد من العناوين، أوصى أنظمة التعلم الآلي على نطاق واسع في شخصية الأخبار لهؤلاء المستخدمين يوميا، أطلس ومحتوى الفيديو.

وقال اليوم، النائب السابق لرئيس تكنولوجيا عنوان النصب التذكاري: "نريد حل مشكلة مطابقة كفاءة الخوارزمية Q هذه المشكلة وحتى التحسينات الصغيرة تؤثر على الملايين من المستخدمين في الاعتبار .."

المهمة من اللعبة هو لبناء نماذج للتنبؤ احتمال خبير قد تجيب على السؤال. ومن الجدير بالذكر أنه من أجل تحسين واقع على محاكاة، والبيانات المستخدمة في اللعبة، كل من بيانات المستخدم الحقيقي رئيس من الأسئلة والأجوبة.

اليوم عناوين الصحف عناوين Q & A هو Q الجديد على الإنترنت المحمول الاجتماعي & A منصة، مقارنة Q & A التقليدي المجتمع، والتي تشعر بالقلق أكثر حول دور الخوارزميات في مشكلة التوزيع. Q عناوين لديها حاليا كمية كبيرة من بيانات المستخدم، والقضايا الأوسع نطاقا غطت فترة، بما في ذلك المواقع الاجتماعية الساخنة، والرياضة والترفيه، والتاريخ، والثقافة، والعلوم والتكنولوجيا، والتمويل، وقدمت ضمانا للثراء الخصائص بيانات السباق.

المسابقة أكثر من 1000 فرق، فرق البطولة BrickMover من قبل ثلاثة طلاب الدكتوراه. على التوالي، من الأكاديمية الصينية للعلوم معهد الحوسبة التكنولوجيا بانغ ليانغ، من GeorgiaInstitute للتكنولوجيا وDaijun هان يو تشانغ يو. وسوف يحصل على مكافأة $ 5000 قدمت عناوين اليوم. الفرق الثلاثة الاولى للنموذج الفني لتبادل وتقاسم في المنتدى بعد الظهر.

الثلاثة الأوائل الفائزين نيابة عن

عناوين الصحف اليوم خوارزمية مهندس تساو Huanhuan مقدمة: "جعلت العديد من الألعاب بعض الأفكار المبتكرة للغاية، مثل الفريق الفائز في اتجاهين SVD غير المتماثلة ++، واستخدام فريق الوصيف مصنوعة من المشكلة - من البيانات لبناء بياني صليات، وبعد ذلك باستخدام وثيقة محاكاة مسار المشي العشوائي ، وبالتالي الحصول اقترضت مشكلة نموذج word2vec - مؤلف ناقلات المزدوج، ومثيرة جدا للاهتمام، وتحسين الواقع نتائج الخوارزمية في الممارسة، نادرة جدا ".

والأوساط الأكاديمية والصناعة معا على تشجيع التعلم من هذا الجهاز هو أيضا مسابقة لكلا الجانبين الفرصة لتبادل، على العنوان أربعة أسطر اليوم التي تراكمت لديها بيانات حقيقية على نطاق واسع في مجال تعلم الآلة، وسوف تكون بيانات حقيقية مفتوحة للصناعة والبحث العلمي تقديم المساعدة العملية للمجالات ذات الصلة بالتكنولوجيا.

وقال يانغ تشن يوان: "بعد انتهاء هذه المسابقة، يمكن للطلاب والباحثين في المجالات ذات الصلة لا يزال تحميل بيانات اللعبة، ونحن نأمل أن البيانات تساعد التعلم عناوين الجهاز والبيانات اليوم المهنيين في مناطق واسعة من التعلم والبحث."

الرابع للفائزين المركز العاشر نيابة

تعلق على العشرة الأوائل الفرق الفائزة وحداتهم:

الأول: فريق BrickMover

لاعبين من: معهد الحاسبات التكنولوجيا الاكاديمية الصينية للعلوم، جورجيا Instituteof تقنية

الثاني: فريق TianQiong

تشيان نظرة للتكنولوجيا (شنغهاي) المحدودة

لاعبين من: مركز أبحاث حكم الصرفة، جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين

الثالث: فريق إكسيديان فريق

لاعبين من: جامعة شيان للعلوم والتكنولوجيا الالكترونية

اسم الرابع: تشارلز فريق

لاعبين من: جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا، جامعة العلوم والتكنولوجيا الالكترونية

خامسا: لا تنظر في وجهي فريق

أعضاء من: (شنتشن)، جامعة بكين وجامعة تشونغتشينغ للبريد والاتصالات

فريق MLCLASS_Virtuoso سادسا:

لاعبين من: جامعة جنوب كاليفورنيا

USTC صفوف السابع

لاعبين من: جامعة العلوم والتكنولوجيا في الصين

في المرتبة الثامنة Kuhung

لاعبين من: جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا

فريق التاسع Fengari

لاعبين من: جامعة بكين وجامعة تشونغشان، الجامعة الوطنية لتكنولوجيا الدفاع، جامعة الصين للعلوم والتكنولوجيا، جامعة العلوم والتكنولوجيا الالكترونية

فريق TOPGUN العاشر

لاعبين من: MSRA، جامعة نانجينغ