نيو جي وون اليوم

أستاذ علوم الحاسب في جامعة كارنيجي ميلون، الفائزين بجائزة تورينج راج ريدي

 الأنفس جي توصية جديدة

المصدر: عناوين مايكروسوفت للبحوث AI (ID: MSRAsia)

[استعراض فاز جي الجديدة 31 مايو الصباح، أستاذ علوم الحاسب في جامعة كارنيجي ميلون، وجائزة تورينج راج ريدي الفائز لزيارة مايكروسوفت للبحوث آسيا، يحق لجلب "إعادة النظر في الذكاء الاصطناعي: منظور تاريخي" محاضرة رائعة . من وجهة نظر التاريخ، ومرة أخرى في 60 عاما والإنجازات التي تحققت في مجال علوم الحاسوب والذكاء الاصطناعي، أجاب الدكتور ريدي المخاوف العامة حول "التهديد الذكاء الاصطناعي"، ومستقبل "سوبر ذكية" لجعل الاحتمال. هذا المقال هو نص خطاب لايت.

قبل 60 عاما، ونحن الرائدة في مجال صناعة في علوم الكمبيوتر، والذكاء الاصطناعي، وهذه منطقة جديدة للبحث. ولكن حتى اليوم، لا يزال الناس لديهم الكثير من سوء الفهم والذكاء الاصطناعي ويخشى أن الذكاء الاصطناعي سوف يحل محل البشر حكم العالم. وفي مواجهة هذه الشكوك، كما أعتقد، فقط لفهم من أين أتينا، حيث للعيش، حيث سنذهب بعد ذلك، لن يتم الخلط من قبل هذه المفاهيم الخاطئة حول الذكاء الاصطناعي.

والذكاء الاصطناعي لن تكون قادرة على حكم العالم بدلا من ذلك، لأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن تصبح "القوى العظمى" الجميع، البشر متساوون، لأن استخدام الذكاء الاصطناعي والذي ليس فوق الآخرين. وإذا انتقلنا إلى الوراء مسار التنمية التكنولوجية، سنجد أن تطوير الذكاء الاصطناعي وأي التقدم التكنولوجي السابقة متشابهة، إلا أن لدينا قاعدة بيانات لملايين المرات أكثر مما كانت عليه في الماضي ، وبناء على هذه البيانات هو ما نحصل عليه عن إنجازات اليوم - سواء نص الترجمة الآلية، ترجمة الكلام، أو آلة مسابقة، هذه الاختراقات الإبداعية لا يمكن فصلها عن البيانات والحوسبة قوة دعم قوي.

قبل 60 عاما، عندما مرشدي جون McCathy في مؤتمر دارتموث عام 1956 في المرة الأولى أن "الذكاء الاصطناعي" مفهوم، ثم بداية من القلب هي لجعل جهاز كمبيوتر مثل البشر بذكاء لمساعدة الناس إتمام بعض المهام المملة الناس لديهم المزيد من الوقت للانخراط في قضية المفضلة لديهم.

في الواقع، قبل 60 عاما، وسوف يكون الجهاز قادرا على مساعدة الناس إتمام بعض المهام، مثل الجمع والطرح والضرب وعمليات القسمة. حتى يستمر الناس في طرح الأسئلة، ويمكن للآلة أيضا تساعدنا على إكمال المهمة الأخرى؟ بدأ العلماء في محاولة، قال تورينج انه يعتقد ان الجهاز يمكن أن يكون بعض ذكي، بدأ آرثر صموئيل لدراسة كيفية جعل أجهزة الكمبيوتر تعلم للعب الشطرنج. هكذا ظهرت آلة التعلم في 1950s ، عندما يكون الجهاز هو تعلم قواعد بسيطة للتعلم، لاستكشاف ما إذا كان الجهاز يمكن اكتشاف وتحديد وأنماط الاستخدام (نمط). لذلك، في المرحلة الأولى من الذكاء الاصطناعي، لاستكشاف يلعب الناس الشطرنج، ولعب الألعاب، والنظرية التحقق من هذه المشكلة.

ثم بدأ الناس في استكشاف الكمبيوتر يمكن أن يكون لها القدرة على حل المشاكل، وأنها محاولة لكتابة برنامج للسماح للكمبيوتر التعامل مع بعض المشاكل الرياضية. وبسبب هذه المشاكل تحتاج فقط إلى استنفاد كافة الاحتمالات يمكن حلها، وأجهزة الكمبيوتر أفضل وأسرع في حل من البشر.

في العقد الأول بعد الاجتماع الذي عقد في دارتموث، عندما كنت طالبا في جامعة ستانفورد. في ذلك الوقت، كان الناس يعتقدون أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن يرى، يسمع، ويقول ليس الأداء الذكي، لأن كل شخص عادي يمكن أن تفعل هذا. ولكن الحقيقة أن هذه الفكرة خاطئة من بداية العقد الثاني، بدأنا في دراسة الروبوتات تصنيع، بحيث يمكن للكمبيوتر الكلام، بدأت للبحث عن مجالات جديدة للرؤية الكمبيوتر، ومشينا على طول الطريق، بعد الصعوبات، ولكن لديه أيضا العديد من اختراقات جديدة.

بعض الناس يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي العالمي الوحيد لحل بعض الحس السليم، في الواقع، لا توجد AI عام يستخدم كل الاستخبارات في مجال معين من الذكاء.

يذكر مارفن مينسكي في "جمعية العقل" (جمعية العقل)، جنبا إلى جنب مع عملية المخابرات الدماغ البشري، وليس الدماغ بأكمله، ولكن مقسمة إلى مئات الآلاف من المنطقة ، كل وجود مجال وظيفة معينة. وقد وجد الباحثون أن الدماغ حوالي 1 سنتيمتر مكعب منطقة في الدماغ تهدف إلى التعرف على وجه والدتها. وبطبيعة الحال، فإن المنطقة ومنطقة الدماغ المسؤولة عن اللغة مسؤولا عن ربط التعرف على الصور، حتى يتسنى لنا سوف تضع نفسها والأم على الرابط كلمة "الأم"، يصبح الاتصال الأكثر جزء مهم من المخابرات.

نأمل أن أجهزة الكمبيوتر يمكن أن يحقق تلك الأشياء التي يمكن للانسان ان يفعل، مثل الحديث، والتعلم، وهلم جرا. بعد ذلك، بدأت النظم الخبيرة، والروبوتات، المركبات الذاتية، وهلم جرا. وبحلول القرن 20، ونحن نستخدم التكنولوجيا AI إلى تحقيق العديد من السهل جدا بالنسبة للبشر أو مهمة صعبة إلى حد ما، على سبيل المثال، لإثبات هذه النظرية، الشطرنج وهلم جرا. وفي وقت لاحق، كان لدينا نقطة تحول التقنية، لدينا قوة الحوسبة والتخزين وعرض النطاق الترددي قدرة كافية لتنفيذ تلك لا يمكن أبدا أن يتحقق كنا نظن سابقا.

وقد تم الانتهاء AI يمكن اعتبار بعض البشر لإكمال المهمة. المستقبل، لا يمكن أن تكتمل AI بأي حال من الأحوال يفعل البشر؟ هذا ليس ذكاء الاصطناعي مجرد شائعة، ولكن فائقة الذكية . أعتقد أنه في المستقبل يمكن أن يتحقق هذا. إلى تعريف منظمة العفو الدولية وعلوم الكمبيوتر، في عام 1965، كان لي --AI محددة وتخصصات علم الحاسوب هو تحسين قدرة الدماغ. أي شيء عقلك يمكن القيام به، والكمبيوتر يمكن القيام به AI أفضل وأسرع، وحتى البشر لا تستطيع أن تفعل بعض الأمور.

1900s في وقت، قد فعلت علماء الكمبيوتر هو أن تكون البرمجة المعرفة، وذلك باستخدام مجموعة متنوعة من الطرق لجعل التعلم الآلي البشري في حل المهام الخاصة بهم. من مشكلة حسابية بسيطة نسبيا، والشطرنج، لفهم اللغة والصوت والصورة، ومن ثم يمكن للروبوت الطلاء، وجعل الموسيقى، لاستكمال الصفقات الآلي هذه المهام أكثر إبداعا.

مقارنة مع 1900s في وقت والذكاء الاصطناعي في القرن 21 له مختلفين :

أولا، ذهبنا من خلال نموذج التحول القرن 21، وعلوم الكمبيوتر يكون انجازا كبيرا في البيانات الكبيرة مدفوعة - زميل الفني ل Microsoft، سيتم تسمية الفائز جائزة تورينج جيم رمادي بعد التجارب العلمية البيانات كبيرة، خصم النظري، "النموذج الرابع بعد المحاكاة الحاسوبية من النماذج الثلاثة ". ولذلك، فإن اصطناعية جهاز المخابرات الجيل القادم، وهذا هو نظام الذكاء الاصطناعي تعتمد على البيانات.

ثانيا، المعرفة في القرن 20 التي يستخدمها الناس في الذكاء الاصطناعي التدريب، ومعظمهم من الكتب، ولكن في القرن 21، ونحن بحاجة إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة لاكتشاف معارف جديدة في مختلف الصناعات. فإن كمية هائلة من البيانات يتجاوز القدرات البشرية، الذكاء الاصطناعي، وأصبح التعلم الآلي جوهر عصر البيانات الكبيرة ربما في يوم من الأيام، سيقوم الكمبيوتر تعلم لكتابة البرامج التي تحتاج إليها.

وأود أن أذكر مثالا مألوفا. الصين حاليا لا تزال هناك مجالات التعليم الأساسي والمساواة بين الجنسين، مثل الطفل يمكن أن يكون صعبا للضغط في المنطقة الغربية من التعليم الهرم العالي من خلال امتحان دخول الجامعات، في بعض المناطق عدد النساء أقل بكثير من الرجال، وما إلى ذلك، كاليفورنيا هناك تفاوت مماثلة في مجالات التعليم والطلاب من المدارس العادية لن المدارس العليا والطلاب على حد سواء لإظهار مستوى جيد الأكاديمي.

يمكننا أن نفعل خريطة كبيرة بناء على عرض وتحليل البيانات للموضوع، مما يجعلها أساسا فعالا لصنع القرار الحكومي. حتى في القرن 21، ونحن بحاجة لاكتشاف قدر ممكن، واستخدام تعتمد على البيانات مصادر المعرفة في حل المشاكل في مجتمعنا.

ثم كيف يمكننا استخدام الذكاء الاصطناعي لاكتشاف تلقائيا المعرفة الجديدة؟ تعلم الآلة اليوم، تعلم عميقا في استخدام البيانات الكبيرة، ولكن مشكلة تواجه عمق الحالي للتعلم أننا لا يمكن أن يفسر كيف يتم العثور على الجواب الصحيح. هذه المشكلة ربما في ال 5 المقبلة - 10 سنوات سيتم حلها أيضا لدينا مهمة المقبلة.

وأخيرا، أود أن نلخص الإنجازات التي تحققت بالفعل في مجال الذكاء الاصطناعي. 1963 - 1969، كنت في مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد، بدأت الروبوتات دراسة مختبرية في ذلك الوقت، اللغة، هندسة المعرفة والرؤية الكمبيوتر والاتجاه الآخر والمضي قدما. 60 عاما، اخترع لنا " WYSIWYG "محرر الرسومات، PIECESOF GLASS (POG)، الحوسبة النظرية. 70 سنة، كان هناك معرفة وكالة المخابرات المركزية، فضلا عن الطفرة في مجال استكشاف الفضاء، ونحن نفكر كيف الذكاء الاصطناعي تستخدم في استكشاف الفضاء، والمشكلة نحن لم تحل بعد 1980s، وقمنا بتأسيس مختبر الروبوتات في جامعة كارنيجي ميلون، ودراسة كيفية الروبوتات لمعالجة تلقائيا نظامهم الخاص. 90s، والروبوتات أصبح بطل العالم في الشطرنج، فقد تعلمت القراءة والفهم، والإجابة مشاكل، وهلم جرا.

لقد كان دائما سؤال أرغب في ذلك، تقنيات الذكاء الاصطناعي ما إذا كان يمكن أن تستخدم من قبل شخص غير المتعلمات كيف تستخدم؟ لدينا التكنولوجيا الحالية يمكن أن تفعل الترجمة، والنطق، وهذه العملية تشمل التعرف على الكلام، النسخ والترجمة وغيرها من التقنيات. الترجمة بين لغات متعددة مع التكنولوجيا بالفعل تنفيذ جزئيا، ولكن لم تتحقق بالكامل، لأن العالم من مائة اللغات لا يتم جمع بيانات التعريف، وجمع البيانات يتطلب الكثير من الوقت والمال.

عودة إلى موضوعنا، مجال الذكاء الاصطناعي في القرن 20 وقد أنجزت عددا من اختراقات كبرى، ولكن أيضا ترك عددا من القضايا الصعبة، مثل الترجمة لغة عالمية، التعرف على الصوت الطبيعي، وكنت أعتقد أنها لن تتحقق في حياتي . ولكن في العقد الأول من القرن 21، وهذه المشاكل قريبا انفراجة، لدينا ترجمة لغة مشتركة والحوار الصوتي، المركبات الذاتية، سؤال عمق ونظام الجواب، بطل لعبة البوكر الروبوت، وهلم جرا.

لماذا هو أن نتمكن من تحقيق هذه الإنجازات؟ لأنها تزرع كل شيء مع مساعدة من البيانات الكبيرة وتعلم الآلة، بدأ جهاز الكمبيوتر لديك القدرة على فعل الأشياء البشر لا يمكن تحقيقه. في "الحوسبة القرن الحادي والعشرين"، والجمعية العامة في شهر تشرين الثاني من هذا العام، وسوف أعرض مكبر للصوت المعرفي (الإدراك مكبر للصوت)، والملاك الحارس (الملاك الحارس) المحتوى، وأيضا على الكمبيوتر لإكمال بعض البشر لا يمكن إكمال المهمة. كمثال بسيط، افترض ان زلزالا تسبب في موجة مد، إذا عرفنا شيئا عن هذا، وسوف تصبح ضحايا كارثة كبرى، ولكن إذا كان لدينا الملاك الحارس، ويمكن التنبؤ القادمة 10 دقيقة من عظيم الأمواج، ونحن يمكن أن ينقذ العديد من الأرواح. إذا كان هناك رحلة الخطوط الجوية الماليزية من MH370 الملاك الحارس، قائد الكشف وفقا لالمسار الاصلي لا يسافر، وقال انه سيتولى السيطرة على الطائرة، أقرب الهبوط، ثم سيتم حفظ جميع.

لذلك هذا هو المستقبل، ونحن نهدف إلى خلق التكنولوجيا هو حماية قدرة الإنسان على توسيع حدود الإنسان. كل واحد منا سوف تكون قادرة على استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع، فهي مثل لدينا الملاك الحارس، لحماية البشر، لمساعدة الناس، لتوسيع الإدراك البشري والقدرات. تبحث لمعرفة المستقبل البعيد، وأعتقد أننا سوف ليس فقط الذكاء الاصطناعي والذكاء البشري، سيكون هناك أكثر ذكاء فائقة البشري . ولكن لا ننسى معظم نقطة مهمة، لأنهم درجة عالية من التخصص آلات ذكية، لذلك فإنها لن يحكم العالم، وليس لاستعبادنا. شكرا لك!

راج ريدي الملف الشخصي

راج ريدي، أستاذ في جامعة كارنيجي ميلون كلية علوم الحاسب الآلي، 1994 جائزة تورينج، والأكاديمية الوطنية للهندسة، والأكاديمية الأمريكية للفنون والعلوم، 1999-2001 شغل منصب الرئيس المشارك للجنة الاستشارية لتقنية المعلومات الرئيس كلينتون (PITAC) . الدكتور ريدي لديها أكثر من 50 عاما من الخبرة البحثية في مجال الذكاء الاصطناعي، وفهم الكلام، والتعرف على الصور، والروبوتات، وتطبيقات أجهزة استشعار متعددة، وكلاء ذكي، وغيرها من المجالات.

(هذا المقال طبع بإذن من عناوين مايكروسوفت للبحوث AI)