المؤلف: شين ليبين

تصحيح التجارب المطبعية: الأحد تاو

طول هنا 1500 كلمة القراءة الموصى بها 10 دقيقة

هذه المقالة الحديث عن تحليل المشاعر معالجة اللغات الطبيعية وتطبيقه في مختلف الصناعات.

معظم الناس لا يستطيعون فهم دقيق التغيرات في المشاعر الإنسانية، وأنا لست استثناء، ولكن جهاز الكمبيوتر يمكن أن تفعل ذلك. واستنادا إلى الحقائق المذكورة أعلاه، ونحن قد تريد التحدث عن شيء كنت معتادا على آلة فرع التعلم بالفعل - المعالجة الطبيعية للغة (NLP) هذا يبدو مثل الكثير كمبيوتر تحاول معرفة وفهم ما نحن نقول عادة "اللغة الطبيعية." ولكن نحن لسنا راضين عن هذا، علينا أن نفعل شيء رائع، وهذا هو، "تحليل المشاعر". تحليل الكمبيوتر من المشاعر الإنسانية يمكن أن نسمع عن ذلك، فإن الكثير من الناس يشعرون بالتأكيد غريبة بعض الشيء، ولكن هذا ما نحن بصدد الحديث عن القادم.

المعالجة الطبيعية للغة

ونحن ننظر إلى الوراء قليلا، والكثير من المبرمجين والناس الذين يعرفون وسيلة للاتصال مع الكمبيوتر يختلف تماما. على سبيل المثال، عندما نكتب برامج يجب الالتزام الصارم بناء الجملة وشكل، ولكن الناس سوف تبادل الكثير من الحرية. عملية التواصل بين الأشخاص، ويمكن التعبير عن نفس المعنى من أطوال مختلفة من الجملة، والجملة معربا عن نفس المعاني أطوال مختلفة. يجب عليك أن تدرك أن هذا الكمبيوتر معقد جدا.

المزيد والمزيد الاصطناعية تكنولوجيا الذكاء في عملنا والحياة اليومية، واللغة ونحن على دراية التفاعل الكمبيوتر يصبح من المهم على نحو متزايد. على الرغم من أننا دائما أن تسأل "المزارعين كود" لكتابة رمز أكثر، لكننا لا يمكن أن يطلب من العميل إلى رمز الكتابة في شكل الأحوال الجوية استشارية لسيري. ومن الواضح أن العملاء الذين يستخدمون اللغة الطبيعية للتواصل مع سيري أكثر كفاءة.

تحليل المشاعر

المعالجة الطبيعية للغة غيض من فيض، لأن الناس لا يستطيعون التعبير عن تبادل الكلمات أو الجمل وردت الكلمات، ولكن عملية دقيقة ومعقدة. في الحياة، ويمكنك الحكم على مزاجه وفقا لأصدقاء لطرح الأسئلة من لهجة، ويشعر بالملل والغضب أو غريبة. حتى في نص الدردشة، يمكنك أيضا تحديد ما إذا كان العميل وفقا لكلماته الغاضبة وعلامات الترقيم. أو، عند قراءة مراجعة كتاب، على الرغم من أن النقاد يقولون ان هناك مسح موقفه تجاه الكتاب، ولكن يمكنك تحديد محتوى تعليقات القراء مثل أو لا أحب الكتاب.

العاطفة هي مثل لهجة، ودعم النص وأسلوب اللغة التهجين معا. السماح للكمبيوتر حقا فهم لغة البشر الاتصالات اليومية، فهم تعريف كلمة وحده لا يكفي، فهم الكمبيوتر أيضا العواطف البشرية، والطريقة الوحيدة لفهم أخيرا طريقة الناس تتبادل كل يوم.

دراسة معمقة

في دراسة متعمقة، وعدد كبير من الأمثلة لغة معايرة العينة الطبيعية عينات إيجابية أو سلبية ومن ثم استخدام هذه الأمثلة لتدريب معلمات الشبكة، وأخيرا سوف نحصل على ثقة نموذج التحليل لتحديد المثال نموذج جديد. منتديات الانترنت شعبية متزايدة (مساعد الظاهري القائم على الصوت هو أيضا شعبية متزايدة)، الذي يوفر لنا الإحضار وافرة لتدريب نموذجنا، وبمجرد أن التدريب نموذج جيدة، ويمكن استخدامها في حل المشكلات الجديدة.

على سبيل المثال، في ظل الظروف العادية، على افتراض أن كنت طالبا في شبكة التعلم داخل الفصل، سوف تعاني من مشاكلها الخاصة على المنهج المحافل ذات الصلة. والذكاء الاصطناعي العملاء تحديد ليس فقط موضوع حيرتك، يمكنك أيضا تحليل مدى بالتالي بالإحباط أو يثبط وإبداء الرأي معقول. بسبب وجود الذكاء الاصطناعي، وأصبحت الفكرة أعلاه حقيقة واقعة.

تحليل المشاعر تطبيق

تحليل المشاعر يمكن تطبيقها حيث هناك الكثير، إذا كنت أحد العاملين في الإعلام، يمكنك الزحف الكثير من التعليقات حول الأفلام عبر الإنترنت، وتدريب المشاعر نموذج التحليل لفهم الناس مثل ولا أحب الفيلم. إذا كنت تعمل في قطاع الاستثمار، يمكن أن تسهم في بناء نموذج للتنبؤ سوق الأوراق المالية، لتقييم درجة تفاؤلهم على السهم من قبل الشعب الرسالة في المنتديات. إذا كنت تعمل في القطاع الحكومي، والمشاعر نموذج تحليل تقييم التغيرات في مشاعر الناس العاطفية أثناء مشاهدة المحاضرات تويتر تحليل درجة من الحب والكراهية محتوى الخطاب. التأثير على نموذج تحليل المشاعر لا يصدق لدينا.

أدوات التعلم بحيث تصبح حقيقة واقعة، لمهمة التنبؤ الحيوية، وحتى يمكن القيام به في التنبؤ في الوقت الحقيقي العمق. يمكنك تنفيذ أحد المتحدثين يمكن أن يرى خطاب واجهة تحليل بيانات حية، وبالتالي فإن اللغة يمكن أن تتلقى ردود الفعل في الوقت المناسب، وكان مضمون الخطاب المرجح أن يتردد صداها إلى حد أكبر. يمكنك أيضا تنفيذ نموذج للاستثمار التلقائي، والتي استمرت من الاستثمارات الرئيسية القائمة على مراقبة مختلف الصعود والهبوط للسهم. يمكنك أيضا تنفيذ مساعد الفصول الدراسية في الوقت الحقيقي لتذكير جو معلمي الصفوف نشطة أو الاكتئاب.

هذه هي التعلم العميق لمعظم مكان رائع، وسأواصل للذهاب في هذا المجال. بطبيعة الحال، فإنه من الصعب تفسير عمق المبادئ العميقة للتعلم، ولكن عندما تتخيل تطبيق هذه التكنولوجيا، وهذه الأمور تصبح يجعل جدا لنا نتطلع إليه. إذا كنت تتقن عمق التعلم، وذلك يعتمد على كيفية استخدامه لتغيير العالم. لذا، ماذا تنتظرون، والانضمام بسرعة الثورة الآن.

شين ليبين الدراسات العليا في القراءة، والاتجاه البحثي الرئيسي للآلة البيانات الكبيرة. دراسة متعمقة بشأن تطبيق NLP تدرس حاليا. ونحن نأمل أن ترسل البيانات الكبيرة THU منصة البيانات مع الذكاء الاصطناعي المحبة المحبة الأصدقاء معا للتعلم والتقدم.