ويطلق على رقاقة أبل العصبية المحرك

وأشارت المصادر إلى أن أبل تعمل على تطوير رقاقة AI يسمى أبل العصبية محرك داخليا. سيتم استخدام رقاقة لبعض المهام تحتاج إلى استخدام الذكاء الاصطناعي خصيصا للتعامل مع أجهزة دائرة الرقابة الداخلية، مثل تطبيقات الصور التعرف على الوجه، التعرف على الصوت والتنبؤ مدخلات لوحة المفاتيح. في أحدث فون 7 وفون 7 بالاضافة الى ذلك، تم دمج مهمة AI جزئيا إلى معالج إشارة الصورة والرسومات تجهيز وحدة لاستكمال A10 فيوجن. إذا كنت تستطيع وضع هذه المهام على رقائق منفصلة، وليس فقط تعزيز معدل التعرف على الصور، ولكن أيضا لتوفير الطاقة.

ومن غير الواضح اي فون هذا العام لا يمكن أن تنفق هذه الشريحة، ولكن للمصادر، وقد أبل اختبار رقاقة في المستقبل فون النموذج.

بنيت رقاقة خاصة لمعالجة بعض المهام، التي لديها خبرة على اي فون. 2013 أبل وضعت خصيصا M-سلسلة وحدة التشغيل، لصالح تطبيق تتبع أكثر دقة أنشطة اي فون، مستخدمي iPhone فهم نوع حركة مستمرة. الميزة الأكثر وضوحا هو أن في دائرة الرقابة الداخلية 10، نلتقط الشاشة فون استيقظت أضاءت، نحن لسنا بحاجة لثم انقر على زر البداية. ويرجع ذلك إلى وظيفة من M سلسلة وحدة التشغيل هذا.

شريحة منفصلة لمعالجة بعض المهام هناك فائدة كبيرة في الحد من استهلاك الطاقة من الشريحة، لعمر البطارية الأمثل.

وبطبيعة الحال، إلى الهاتف الذكي رقيقة على نحو متزايد الذي يقال لزيادة شريحة ليست شيئا خفيفة الوزن.

AI رقاقة لاستكشاف عملية لمزيد من التطوير

على مر السنين، العديد من شركات التكنولوجيا ويحاول بشتى الطرق إلى الأجهزة الأمثل تكنولوجيا التعلم العميقة، التي هي فرع شعبية من منظمة العفو الدولية. عندما أعلنت جوجل عن خطط لتخصيص رقاقة AI تسببت موجة من القلق وأنتجت أيضا رقاقة سيتم قلق إنتل العملاقة جدا عن التهديد.

أما الآن، فإن الجوانب الفنية من الحوسبة البصرية أكثر مهنية NVIDIA يبدو أكثر قدما خطوة في التنقيب عن رقاقة AI. ابتداء من عام 2006، وأصدرت مجموعة من أدوات البرمجة دعا CUDA. استخدام CUDA، يمكن للباحثين تطوير بسرعة أكبر نموذج التعلم عمقها. وبعد ذلك بدأت GPU يمكن استخدامها لتدريب عمق التعلم.

وفي وقت لاحق، وقد وضعت جوجل فريقا الأبحاث المكرسة لدراسة عمق جوجل الدماغ. الانتهاء من فريق البحث في منتجات Google تقريبا، وخاصة البحث والتكنولوجيا والتعرف على الصور. في عام 2012، وهو طالب دكتوراه في جامعة تورنتو للمشاركة في اللعبة ImageNet، وذلك باستخدام عمق NVIDIA غيفورسي تعلم الشبكات العصبية بسهولة الفوز باللقب. ومنذ ذلك الحين، بالإضافة إلى نفيديا، وجوجل، ومايكروسوفت، الفيسبوك، والأمازون وبايدو بدأ البحث دراسة متعمقة للانتشار النار في الهشيم أيضا مشاريعه دراسة متعمقة والبحث واستكشاف تكنولوجيا رقاقة يمكن أن تعزز أداء AI.

وعند النظر إلى نتائج R & D الحالية منها، غوغل التنسور حدة المعالجة (ويشار إلى TPU)، مايكروسوفت تراهن FPGA (حقل للبرمجة بوابة مجموعة)، والبعض الآخر ما زالوا يدرسون الحاجة GPU، ARM إلى الاعتماد على دمجها في رقاقة، كوالكوم من خلال مجموعة أدوات تطوير البرمجيات للسماح الأجهزة مجهزة أنف العجل معالجات القدرة على الحصول على عمق التعلم، ويمكن القول أن يذهب كل منهما في سبيله. ومشاركة أبل تسريع AI رقاقة منفصلة جزءا لا يتجزأ من عملية التنمية السائدة الهواتف الذكية؟

سوف AI التفاح لديهم فرص أكبر للترويج

وتعتبر تكنولوجيا AI أبل وراء جوجل وأمازون ومايكروسوفت وغيرها من عمالقة التكنولوجيا. قد يكون هذا بسبب جزئيا ثقافة أبل السرية تعيق التبادل الداخلي من الباحثين والأكاديميين، والسبب الآخر هو أن أبل لا تتبع مبدأ جمع بيانات المستخدم فقط من قنوات أخرى لتعزيز قدرات سيري.

أبل قد مناقشة آخر التطورات في مؤتمر المطور منظمة العفو الدولية الشهر المقبل على. ومن المتوقع أن الشائعات المفاجئة التي أبل لإطلاق جوجل وأمازون مماثلة صدى الرئيسية سيري كمتحدث في أكثر من شهر قبل انعقاد المؤتمر. قد يكون هذا اليوم من المؤتمر، "أكثر شيء واحد". إذا تم إطلاق هذا المنتج في الواقع، ورقاقة أبل الذاتي المتقدمة AI ليس بعيدا.

تيم كوك (تيم كوك) في عدة مقابلات أعربوا عن اهتمامهم متفائلة بشأن آفاق التكنولوجيا منظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية. والمح الى ان منظمة العفو الدولية سيكون واحدا من اثنين من الركائز الأساسية لمستقبل أبل (الآخر هو الواقع المعزز). نظرة متفائلة، بدأت شركة أبل في دراسة قوة التكنولوجيا AI أكثر مرارة من ذي قبل، وهذا العام كانت دائما الصمت ضيق أبل مما يسمح للباحثين AI لها وقد نشرت الصحف في الأوساط الأكاديمية، باعتبارها وسيلة لاستبقاء المواهب. أعلنت شركة أبل بداية التوسع في مكتب سياتل، والفريق البحثي الرئيسي من الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة. انضم أبل أيضا التحالف أبحاث منظمة العفو الدولية، لم يعد وراء الأبواب المغلقة.