صيد الشبكة السحابية [بكين] 31 مايو التقرير (نص / Turbuhaler جي)
أصبح AI تفعل في نهاية المطاف اتجاها عصر الأشياء، في المعدات الطرفية الذكية، وتعلم عمق تجربة تفاعلية تغيير لم يسبق له مثيل، ولكن أيضا على القدرة الحاسوبية لديها متطلبات أعلى.
في كثير من المشاهد في AI التجاري الفعلي، في الوقت الحقيقي وسرعة العامة لمعالجة البيانات والمتطلبات عالية، فإنه من المستحيل أن يتم تحميل كافة البيانات إلى سحابة لتشغيل مرة أخرى، وحتى الآن هناك منذ البداية لمعالجة محددة جزءا لا يتجزأ من AI رقاقة نهاية سوق الحوسبة القدرة على تحديد المشاكل، وبعض شركات التعدين ملتزمة بتحقيق أفضل تأثير الحوسبة أداء الحوسبة الطرفية، وبالتالي تحقيق المزيد بموارد أقل.
مقابلات صيد الشبكة السحابية مؤخرا على الأفكار التقنية بنغ فنغ التكنولوجيا هي تطبيق مستوى الخوارزمية، مستوى الإطار، ومستوى الأداء وتوفر جزءا لا يتجزأ من طبقة الأجهزة بعين الاعتبار حل AI العام التي توفر محركات تسارع لعمق محطة خوارزمية التعلم، للاستفادة الكاملة من الحوسبة الطرفية الأداء.
مؤسس بنغ فنغ التكنولوجيا والرئيس التنفيذي لشركة تشانغ شيان في عمل برنامج CAS في عام 2007، وبعد تخرجه من درجة الماجستير، وقد شارك في العمل البحثي على الحوسبة عالية الأداء، وتحسين الأداء، مصفوفة حساب. في عام 2011، أثناء قراءة بو تشانغ شيان قاد الفريق خلق مفتوح المصدر --OpenBLAS مكتبة مصفوفة حساب، وهو أيضا معيل الحالي للقطاعات المشروع في حساب المصفوفة، وهي مشاريع مفتوحة المصدر مؤثرة .
إذا لم تكن مطورا، قد لا يكون واضحا OpenBLAS الأكاذيب قيمة، OpenBLAS يدعم تقريبا كل المعالج التيار وحدة المعالجة المركزية ونظام التشغيل المشترك، ويمكن تحقيق أفضل الأداء الأمثل في العديد من التيار حزمة تثبيت لينكس، للمستخدمين واسعة، ومشاريع المصادر المفتوحة للتعلم من لغة جوليا، GNU اوكتاف، على عمق mxnet، استخدمت كافيه، وحتى IBM، ARM، نفيديا وغيرها من الشركات في منتجات OpenBLAS في الداخل.
تشانغ شيان نهاية عام 2014 غادر الأكاديمية الصينية للعلوم في الولايات المتحدة، قامت الباحثة مرحلة ما بعد الدكتوراه في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا وغيرها من خبرة العمل البحثي في UT أوستن، إزالة اثنين من الكليات والجامعات المعروفة لاستكشاف أحدث الاتجاه التكنولوجيا، وذلك الوقت، وعمق التعلم وارتفاع تدريجي الذكاء الاصطناعي في المحيط من الصين، وتفجيره موجة غير مسبوقة من التغير التكنولوجي.
"في تجربة MIT لعملي، فمن الأهمية بمكان إلى حد ما، حيث مناخ الأعمال جيدة جدا، وأكثر متنوعة من المنافسة التجارية، وهناك طالب صيني منتدى الأعمال." شارون والمنظمات من خلال عدد من الأنشطة، صرح تشانغ شيان كثير رجال الأعمال خط تتعلم من التجربة الريادية والمساعدة، ويتبع مترددة العمل في أمريكا أو عقدة عاد، وقال انه في النهاية قرار الاعمال المنزلية.
وقال تشانغ شيان: "نحن نرى AI لا تصبح النار جدا، ونحن نفعل في الواقع لديها بعض جدا عالية الأداء والحوسبة التكنولوجيا الكامنة سيتم تطبيقها على نطاق واسع في مجال التوجيه الذكاء الاصطناعي، على سبيل المثال، أو على أساس OpenBLAS أخرى AI التكنولوجيا الأساسية لتعزيز أداء الحوسبة هي مناسبة للغاية، وأكثر من ذلك، وسوف تكون هناك حاجة المزيد من الشركات، فإن هذه التقنيات لها سوق تجاري كبير جدا، حتى في ذلك الوقت شعرت وينبغي أن يكون هذا الاتجاه إلى حاسم من القيام بذلك. "
أدرجت بنغ فنغ تكنولوجيا في النصف الثاني من عام 2016، ونقل العمل يكتمل بحلول نهاية تشانغ شيان عودته بدأ لبناء فريقه، بالإضافة إلى هم الإطار جيدة نسبيا الكامنة الخوارزميات والبرمجيات وفريق الأجهزة عززت أيضا الجين، والدكتور قو هاي بنغ خلفية أكاديمية الصينية للعلوم هي المسؤولة عن إضافة برامج R & D التقدم، جامعة هواتشونغ للعلوم الدكتور تشاو هوالونغ مسؤولة عن تكامل الأجهزة.
بنغ فنغ تقنية ميزة التقنية هي القدرة على القيام حساب قطعت وتعزيز أداء الخوارزمية الأمثل متكاملة من طبقة التطبيقات، إطار طبقة، وأداء طبقة الأجهزة والطبقة.
في طبقة الإطار، بنغ فنغ تقنية فتح المنطق خفيفة الوزن التعلم العميق إطار inferXlite، مقارنة مع الإطار التقليدي الشائع اليوم مع مزايا صغيرة، خفيفة، سريعة، رمز
لماذا ينبغي لمثل هذا مجموعة من إطار مفتوح المصدر أن تفعل؟ تشانغ شيان لديها اعتباراتها الخاصة: "في الواقع، لا تزال ترغب في تطوير التكنولوجيا سمعتنا، وجذب المزيد من المطورين لاستخدام وضع الاشياء، وعلى المدى الطويل لدينا للشركة وهو ممارسة جيدة مثل تكنولوجيا لنا. كيفية دفع وشركة مباشرة مبيعات واسعة لا تفعل بالضرورة، ولكن من قبل المطور بعد التجربة الفعلية لتحويل الأعمال التجارية أكثر فائدة للمستقبل، بالإضافة إلى ذلك، قال بصراحة، نحن لا أيضا عرض تكنولوجيات أكثر الماشية ".
في خصائص طبقة، أطلقت بنغ فنغ تكنولوجيا ثلاثة منتجات: عميق الأمثل التعلم مصفوفة حساب PerfBLAS المكتبة، وعمق الشبكة العصبية الحاسوبية قاعدة PerfDNN وعالية الأداء مكتبة رؤية الكمبيوتر PerfCV. قامت PerfBLAS دراسة متعمقة من التفاف خوارزمية الأمثل لARM ومنصة أخرى جزءا لا يتجزأ يمكن استخدامها على نطاق واسع المنصات المحمولة والهواتف المحمولة، والروبوتات، الطائرات بدون طيار وغيرها من المجالات. PerfDNN هو التعلم عبر منصة عمق مكتبة خوارزمية خفيفة الوزن، لتحقيق عمق الشبكة العصبية الخوارزمية الأساسية؛ PerfCV هو عبر منصة مكتبة رؤية الكمبيوتر عالية الأداء وتلك الدراسة الأدوات عمق الصورة الرئيسية للتجهيز قبل الخوارزميات، بما في ذلك cvtColor، تغيير حجم ، warm_affine، warm_perspective شابه ذلك، يمكن PerfCV تحقيق الأداء العالي على GPU، إلى x86، ARM ومنصات الأجهزة الأخرى.
وبالإضافة إلى ذلك، يوفر بنغ SCIENCE ذروة العمق أيضا الشبكة العصبية التلقائي أداة كمية DL-Quants، بالمقارنة مع النقطة العائمة وتشغيل نقطة ثابتة، وغيرها من أجل التخزين وموارد الحوسبة محتلة من قبل أصغر، وانخفاض استهلاك الطاقة، وارتفاع كفاءة، ل FPGA، جزءا لا يتجزأ من ARM والعديد من المنصات جزءا لا يتجزأ من الأخرى.
في إطار البرامج الأساسية التي تستند إلى مجموعة متنوعة من الحوسبة والمكتبة، بنغ فنغ تقنية لدمج دمج المنتجات المعدنية: جزءا لا يتجزأ من التعلم والتنمية العميقة منصة PerfBox الأداء الإقتصادي الأداء-V مجلس إدارة المشروع. ومن المفهوم، PerfBOX باستخدام ستة الأساسية 64 بت المعالج ARM مع متكاملة رباعية النواة ARM مالي-T860 GPU، ولها eMMC 2GB / 4GB DDR3 و16G / 32GB، ويمكن استخدامها للتعلم والتطوير وعمق الانتشار التعلم منصة التطبيقات . الأداء الإقتصادي الأداء-V مجلس إدارة المشروع هو بنغ فنغ التكنولوجيا لتصميم RISC-V من مجلس التنمية FPGA مجتمع المصادر المفتوحة، مع مرونة كبيرة، ومجموعة متنوعة من المحمول هندسة المعالج RISC-V، ومجهزة ثروة من المواد التعليمية لريصك V FPGA تصميم المعالج وتطوير المنتجات توفر منصة جيدة التجريبية.
وتعليقا على منتجات تكنولوجيا التوزيع للشركة، وقال تشانغ شيان أن الرئيس التنفيذي الحالي القيام به هو في الواقع ما يعادل دور مدير المنتج، وكيفية تحويل فريق الخلفية التقنية إلى منتجات من التفكير هو مهم جدا. "قد يكون لدينا على حساب تحسين أداء بعض بقعة مشرقة بارزة جدا، ولكن تسليط الضوء على هذه التكنولوجيا وحدها لن تكون كذلك سهلة لبيع، وخاصة في المنزل، ما زلنا نأمل أن الاستعانة بمصادر خارجية في التوصل إلى حل أو المنتج، هذا القبول سوف يكون أعلى من ذلك بكثير. العملاء خرجوا إلى القيام ببعض تطوير الثانوية بسيطة يمكن استخدامها، فإن مثل هذا التكامل الكلي للدرجة عالية من الراحة للعميل أن يكون بعض أكثر ".
ومن المفهوم، بنغ فنغ تقنية مجموعات العملاء المستهدفة، وتنقسم إلى فئتين، ولكن من المؤكد أن المحطة الرئيسية، اتجاه جزئي معالجة الحوسبة البصرية، مجال الرؤية الحاسوبية لأن الطلب على حساب الأداء بقوة أكبر. وهناك فئة من الزبائن هي النقالة فئة التطبيق APP، يمكن بنغ فنغ تقنية توفر حزمة الأمثل كاملة إلى SDK العميل جزءا لا يتجزأ من APP، فإن هذا الجزء هو توفير الخدمات المستندة إلى البرامج، ومن ناحية أخرى هي توفير PerfBox المعدات والمنتجات وPerf- V مجلس إدارة المشروع، والشركات المصنعة تواجه الأجهزة الذكية والمعدات الطرفية الذكية، مثل التخزين به، الذاكرة، وغيرها من اختيار رقاقة التكوين مرنة وفقا للاحتياجات المحددة والبرامج التكميلية والأجهزة لتوفير حلول جزءا لا يتجزأ فعالة من حيث التكلفة من النظر بشكل عام.
وقال تشانغ شيان: "بالنسبة للعملاء، لدينا ميزة نسبية غير ملزم بالنسبة لبرنامجه الأجهزة يمكن تكييفها وفقا لنوع من رقاقة أكثر وأكثر عبر منصة، مثل عدد من المنتجات المختلفة الزبائن يريدون طرق الخطة. إذا كان ثم اختيار مختلف شرائح ستكون مزعجة للغاية، والخدمات التي نقدمها يمكن تخفيف جدا جهود التنمية، ومنتجات إطلاقها بشكل أسرع.
في الوقت الحاضر، وقد أنجزت بنغ فنغ تقنية جولتين من التمويل، ملاك الجولة البقر الأرجواني الحصول على الأموال ورأس المال المحتملين من 5500000 يوان الدعم المالي الأولي، أكملت مؤخرا عشرة ملايين قبل جولة كبيرة من رأس المال، واستثمار رأس المال Zehou التمويل.
المشروع: جزءا لا يتجزأ AI توفير الحلول
الشركة: بنغ فنغ (بكين) المحدودة للتكنولوجيا
URL: www.perfxlab.com
