النص الكامل 3502 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 11 دقيقة

المصدر: qianzhan

على الرغم من أن 2019 كان AI رائعة جدا من السنة، ولكن كل هذا من أجل إنتاج تأثير أكثر عمقا في إعداد في عام 2020.

هذا ليس رأي منطقتنا!

بمسح MarketsandMarkets تبين أن لها تأثير كبير على التطورات العالمية AI الناتج المحلي الإجمالي، عام 2030 لتصل 15700000000000 $.

ليس هذا فقط! تكنولوجيا AI هو أيضا تأثير كبير على الشركة، وبحلول نهاية عام 2020 سوف يكون كافيا لتحقيق ذكية.

يجب أن يفاجأ جدا، AI هو كيف ولماذا أصبح من اللحم والبطاطا من جميع مناحي الحياة؟ دعونا نعمل معا للعثور على إجابات.

AI لماذا أكثر شعبية؟

الذكاء الاصطناعي لأتمتة التعلم بالتكرار والاكتشاف من خلال مجموعة متنوعة من البيانات. ولكن هذا يختلف عن العمليات المؤتمتة القائم على الجهاز. الذكاء الاصطناعي ليس أتمتة مختلف المهام اليدوية، ولكن تنفيذ جولة موثوق بها من مهام القائم على الحاسوب على نطاق واسع، ولن تشعر بالتعب. هذا النوع من عملية مؤتمتة لا تزال بحاجة إلى يدويا تكوين نظام للبحث ونطلب من طلب الحق.

ويضيف أيضا AI المخابرات المنتجات الحالية. في معظم الحالات، لن يتم بيعها الذكاء الاصطناعي كتطبيق منفصل للجوال. في المقابل، بعض تستخدم المنتج سوف تتحسن كثيرا الذكاء الاصطناعي، تماما مثل أبل لإضافة وظيفة سيري وجيل جديد من منتجات أبل نفسها.

جلسة منصة، والتشغيل الآلي، والروبوتات والآلات الذكية يمكن أيضا أن تكون جنبا إلى جنب مع كميات كبيرة من البيانات لتحسين تحليل من الاستثمار لتأمين الذكي والمنزل ومكان العمل للعديد من تقنيات البرامج.

يتم ضبط AI بواسطة خوارزمية التعلم الإضافية تسمح البيانات التي يتم برمجتها. AI العثور على القانون وهيكل البيانات، بحيث خوارزمية للحصول على التنبؤية أو تصنيف المهارات.

لذا، وكما يمكنك تعليم كيفية لعب الشطرنج الخوارزمية، ومنتجات البرمجيات الموصى بها ويمكن أيضا أن تدرس على الانترنت. عندما يتم إعطاء بيانات جديدة، وسيتم تعديل النموذج. بعد نشر هو وسيلة الذكاء الاصطناعي، عند الاستجابة الأولى خاطئة تماما، تسمح للنموذج المراد تعديلها من قبل جمع البيانات والتدريب.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن الذكاء الاصطناعي لتحليل البيانات أعمق باستخدام الشبكة العصبية لديه العديد من الطبقات المخفية. ومع ذلك، فإن إنشاء نظام مخفي الكشف عن الغش من خمسة طوابق تستخدم ليكون شبه مستحيل. وبما أن القدرة الحاسوبية من الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة، التي تم تغييرها. لأن عمق نموذج التعلم على التعلم مباشرة من البيانات الواردة، وكمية كبيرة من البيانات المطلوبة لتدريب النموذج. قدمت المزيد من البيانات، ونموذج أكثر دقة.

منظمة العفو الدولية أيضا من عمق الشبكة العصبية لتحقيق دقة لا يصدق، وهو أمر مستحيل في الماضي. على سبيل المثال، يبحثون مع جوجل، اليكسا، التفاعلية جوجل يستند كليا على صور التعلم العميق، وكما نستخدم تصبح أكثر دقة. في المجال الطبي، وقد تم تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تستخدم على نطاق واسع في تصنيف الصور، وعمق التعلم والتعرف على الأشياء لتحديد سرطان في التصوير بالرنين المغناطيسي (التصوير بالرنين المغناطيسي)، وتحقيق نفس دقة والأشعة المدربين تدريبا جيدا.

منظمة العفو الدولية أيضا الاستفادة الكاملة من البيانات. عندما يكون البيانات خوارزمية للتعلم الذاتي، يمكن للبيانات نفسها أصبحت حقوق الملكية الفكرية. يكمن الجواب في البيانات؛ تحتاج فقط إلى تطبيق الذكاء الاصطناعي سوف تكون قادرة على العثور على إجابة. البيانات الشخصية هو أكثر أهمية من أي وقت مضى، فإنه يمكن خلق ميزة تنافسية. إذا كان لديك أفضل البيانات في هذه الصناعة التنافسية، حتى لو طبقت جميع تقنيات مشابهة، فإن أفضل البيانات الفوز أيضا.

تأثير الذكاء الاصطناعي بحلول عام 2020، وهو الأكبر في هذه الصناعة:

المصدر: عمارة

الصناعة الطبية

في الصناعة الطبية، والذكاء الاصطناعي، يمكن أن توفر الكثير من المساعدة في البيانات المعقدة الطبية والأشعة السينية، المتعلقة CT، وكذلك تحليل التفتيش الصحي وغيرها من التجارب. مثل بيانات المريض والدراسات السريرية لمجموعة متنوعة من مصادر خارجية من المعرفة يمكن استخدامها لتخصيص برنامج العلاج للجميع.

ويمكن أيضا أن الذكاء الاصطناعي يمكن استخدامها لتوفير المشورة الطبية على أساس التحليل في الوقت الحقيقي للمريض. وبالإضافة إلى ذلك، يمكن أيضا تقديم دعم القرارات السريرية على الموقع.

سيتم مقارنة أعراض الأطباء بابل AI المريض مع قاعدة البيانات، وتوفير العلاج المناسب. هذا التطبيق للتشاور المريض من خلال التعرف على الصوت.

كما يستخدم هانوفر مايكروسوفت بروجكت اللغة الطبيعية وآلة عملية التعلم، على التوالي، لجعل معظم تنبؤ دقيق لكل مريض في معظم برامج العلاج من تعاطي المخدرات فعالة.

بيع بالتجزئة / ه، البيع بالتجزئة

يبدو AI لتطبيقه في قطاع البيع بالتجزئة / التجارة الإلكترونية هو معروف عنه. على سبيل المثال، برامج استخبارات الحوار يساعد الشركات تتفاعل مع العملاء، وتتبع العملاء المحتملين من خلال تحليل المكالمات المبيعات، ثم استخدام البرمجة اللغوية العصبية والتعرف على الكلام لمستخدمي تصنيف. مع مساعدة من مساعدي الظاهري وخدمة العملاء دردشة الروبوت، ومجموعة متنوعة من العروض التجزئة 24/7 خدمة العملاء، ودون تدخل بشري للإجابة على مجموعة متنوعة من القضايا الأساسية.

العلوم المالية والمصرفية

يواجه القطاع المالي والمصرفي أكثر وأكثر على مستوى عال والاحتيال معقدة والسرقة، والمعاملات على الانترنت ولكن أيضا مع مرور الوقت أكثر وأكثر شعبية. بواسطة نظام الذكاء الاصطناعي، ويمكن تحليل بسهولة عمق تعلم القانون والتكنولوجيا، وتحديد سلوك مريب، تعليق ممكن من الاحتيال إلى أقصى حد ممكن، وأمن الشبكات المالي إلى مستوى جديد كليا.

شركات التكنولوجيا

الشركة لم يخلق سوى حلول تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والاستفادة منه. وبالإضافة إلى ذلك، فإن عمالقة التكنولوجيا مثل IBM وجوجل وأبل، من أجل الحصول على ميزة تنافسية، سوف يقلل عموما حجم الشركات AI / المبتدئة.

بالإضافة إلى منصة الروبوت دردشة المستخدمة من قبل مختلف المؤسسات الصغيرة والمتوسطة بشكل رئيسي، وضعت الشركات الكبيرة الأخرى أيضا مساعد صوت ذكي، Huna مثل مايكروسوفت وجوجل المنزلية، أبل سيري. وعلاوة على ذلك، يتم استخدام الشبكات العصبية أيضا لتحليل لغة الإنسان وترجع الاستجابة المناسبة.

في هذه اللحظة أن تكون الثورة الصناعية الرابعة. خلقت التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي، وتحليل البيانات، والتشغيل الآلي والتعلم العميق للنظام الابتكار في مختلف الصناعات، وكذلك الغالبية العظمى من شركة فرصة كبيرة.

كيف التقليدية البرامج الاستخدامات AI تقنيات الحصول على ترقية؟

المصدر: soft.zhiding

مجموعة متنوعة من المكونات الهامة مثل واجهة الأمامية لإدارة بيانات المنتج والأمن يجب أن يتم التعامل معها بعناية من قبل البرامج التقليدية. ومع ذلك، تقنيات مختلفة باستخدام SDLC التقليدي تستفيد أيضا من تطوير آلة التعلم، وذلك أساسا من خلال الطرق التالية:

1، والنمذجة السريعة

متطلبات تحويل الأعمال إلى منتجات التكنولوجيا يستغرق شهورا أو حتى سنوات من الوقت للخطة، ولكن الجهاز خدمة التعلم عن طريق السماح لخبراء التقنية في مجال استخدام واجهة مرئية أو اللغة الطبيعية لخلق التكنولوجيا لتقصير عملية.

2، مساعد برمجة ذكي

شركات البرمجيات تنفق الكثير من الوقت في قراءة الوثائق، التصحيح منتجات البرمجيات. مساعدين ذكي لحفظ البرمجة الوقت عن طريق تقديم المشورة في الوقت المناسب والمساعدة (مثل أفضل الممارسات والوثائق ذات الصلة ونماذج التعليمات البرمجية). هذه المساعدين خاص من Codota بما في ذلك جافا وبايثون طائرة ورقية.

3، التحليل الآلي ومعالجة الأخطاء

وبالإضافة إلى ذلك، برمجة مساعد يمكن أن تتعلم من التجارب السابقة، تلقائيا تحديد ووضع علامة على مرحلة التطوير الأولي لمجموعة متنوعة من الأخطاء الشائعة. مرة واحدة يتم تطبيق هذه التقنية، تعلم الآلة، أو AI يمكن أن تستخدم أيضا لتحليل سجلات النظام المختلفة، لتحديد بسرعة مختلفة أخطاء البرامج النشطة. وبالإضافة إلى ذلك، في المستقبل القريب، البرنامج قد يحقق الاستجابة الديناميكية لعدد كبير من الأخطاء دون تدخل بشري.

4، رمز أتمتة إعادة الهيكلة

لصيانة ومحرك البحث التصنيف العالمي على المدى الطويل، رمز البرمجة نظيفة ضروري. مع أكبر شركة تطوير التطبيقات النقالة منظمة العفو الدولية لتحقيق التحديث التكنولوجي، إعادة تعيين على نطاق واسع أمر لا مفر منه، وعادة مؤلمة جدا. تعلم الآلة أو الذكاء الاصطناعي يمكن أن تستخدم لتحليل رمز، والتفسير، والأداء الأمثل تلقائيا.

تقييم دقيق

مخصص لتطوير البرمجيات يتجاوز بكثير الموعد النهائي والميزانية. تقييم موثوق يتطلب الكثير من الخبرة والمعرفة من الفريق التنفيذي وفهم البيئة. قبل تعلم آلة أو AI يمكن الاعتماد على بيانات المشروع (وظيفة محددة، ووصف المستخدم والتقييم والبيانات الفعلية) للتدريب، والعمل على الميزانية من أجل تقديم تنبؤات أكثر دقة.

6، لاتخاذ قرارات استراتيجية

وأنفق جزء مهم جدا من الوقت في مناقشة ما هي المنتجات والميزات التي يجب أن يكون أولوية، وتنفق يمكن تخفيض هذه الأوقات. تدريب في مشاريع التنمية الماضية، ومجموعة متنوعة من العوامل الأعمال في حل الذكاء الاصطناعي التي يمكن تقييم أداء التطبيقات النقالة الحالية، وإلى مساعدة أصحاب الأعمال وفرق هندسة البرمجيات لتحديد تأثير، من أجل تقليل المخاطر، وتأثير تكبير.

أظهر أحدث تقرير فورستر للأبحاث حول تأثير الاصطناعية تطوير البرمجيات المخابرات أن معظم النقاط المثيرة للاهتمام من الذكاء الاصطناعي تطبيقها على تطوير البرمجيات التي اكتشاف الخطأ وأدوات الاختبار الآلي.

دور منظمة العفو الدولية في اختبار البرمجيات

المصدر: dreamstime

واحدة من أكبر تلعب دور الذكاء الاصطناعي في دورة حياة تطوير البرمجيات هو اختبار البرمجيات. ويشير اختبار البرمجيات اصطناعية الأساسي المخابرات للشرطين التالية.

مدفوعة AI-أدوات البرمجيات اختبار المنتجات

منتجات منظمة العفو الدولية وغيرها من البنود

وفي كلتا الحالتين، والذكاء الاصطناعي يلعب دورا كبيرا في مساعدة المطورين مع الحد الأدنى من التدخل اليدوي سيتم تحويلها إلى اختبار البرمجيات تدريب قوي ذاتية القيادة. الآن، أكثر من إمكانات الرائدة أدوات اختبار البرمجيات وبدأت شركات تطوير تطبيقات الهاتف المتحرك باستخدام الذكاء الاصطناعي في عبوتها من. على سبيل المثال، أحدث المنتجات في أدوات TestComplete والباذنجان يحتوي على بعض وظائف القائم على الذكاء الاصطناعي.

على الرغم من أن الذكاء الاصطناعي لجعل أكثر ذكاء جعلت طلبنا جهودا كبيرة، لكننا لا يمكن أن تعطى استقلالية كاملة من الأدوات الذكاء الاصطناعي لبناء حلا كاملا لأغراضنا. وحتى الآن، وهناك مجموعة متنوعة من الأدوات الذكاء الاصطناعي لتوسيع جهودنا لإنشاء وتسليم منتجات البرمجيات أفضل. وهكذا، في حين أن دور مطور التطبيق المحمول هو أكثر أهمية من أي وقت مضى، قدرتنا على استخدام هذه الأداة مدفوعة AI-سيكون أكثر أهمية.

ملخص

المصدر: js.qq

ليس هناك شك، وشركات AI في جميع أنحاء العالم تكتسب صالح.

الآن، وهناك المزيد والمزيد من الشركات يختارون AI لزيادة الربحية.

اليوم، الشركات AI لتوظيف أفضل مطوري تطبيقات الهاتف المتحرك لجعل حلول البرامج الخاصة بهم في أي مكان آخر، وأكثر تقدما.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من شركات تطوير التطبيقات النقالة هي كما تقنيتها الأساسية لإنشاء تطبيقات قوية باستخدام AI.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع