النص الكامل 3556 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 11 دقيقة

2020 اليوم، لم يسمع من "الذكاء الاصطناعي" المفهوم لا ينبغي أن يكون أكثر من رجل. مع Google، بقيادة بايدو التي كتبها عملاق التكنولوجيا استثمرت بكثافة في هذا الاتجاه، والآن، والذكاء الاصطناعي قد تسللت أيضا كل من حياتنا حتى الجانب.

الذكاء الاصطناعي المذكور لا يمكن أن لا أذكر مفهوم "التعلم الآلي" هو حاضر. قبل عدة سنوات، مدير الهندسة جوجل راي كورزويل على تنفيذ "دراسة كيفية تكرار الدماغ البشري." ولكنها تذهب في اتجاه الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة أكثر المتطورة، وعندما كان مدير مختبر الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد أندرو نغ.

. FIG المصدر: سوهو

أندرو نغ، الاسم باللغة الانكليزية أندرو نغ، وهو أميركي الصينية، هي واحدة من الذكاء الاصطناعي اليوم وآلة تعلم معظم العلماء الموثوق. يمكننا القول وكان أن كل دائرة AI الشباب تقريبا شعور خاص لأندرو نغ. ومع ذلك، كثير من الناس لا يدركون أنه حتى مثله دانيال، وأيضا على آلة التعلم المتشككين.

فكرة تغيير "التنوير"

أندرو نغ ولدت في عام 1976 في لندن، وهو ابن طبيب في هونغ كونغ، وأنفق أندرو نغ الطفولة والمراهقة في هونغ كونغ وسنغافورة.

مصدر الرقم: Sogou صور

أندرو نغ في مرحلة الطفولة على "الروبوت" أنتجت الحب غير عادي، وحلمه هو أن يخترع كبشر يمكن أن نفكر في الجهاز. ولكن عندما دخل الجامعة، وجاء حقا في اتصال مع الذكاء الاصطناعي، والعثور على الحقائق وأفكارهم تختلف.

في ذلك الوقت، في وقت مبكر AI البحوث التيار فلسفة شعبية هو "عقل المجتمع،" كانت فكرة الأستاذ MIT مارفن Mingsijiti خارج يتكون أن الذكاء البشري في آلاف بسيطة وكلاء العمل معا.

الشكل المصدر: شبكة العلوم

هذه الفكرة هي شعبية جدا في ذلك الوقت، العديد من المهندسين ويعتقد أنه من أجل تحقيق الذكاء الاصطناعي، ويجب أن تضع آلاف من وحدات الكمبيوتر مستقلة، كل وحدة تقسيم واضح جدا من العمل، مثل الوحدة الأولى / خوارزمية للغة محاكاة، ثاني الصوت التناظرية كتلة مرارا وتكرارا، وهلم جرا وهكذا دواليك. لذلك، وفقا لهذه الفكرة، والجهد المطلوب لتحقيق الذكاء الاصطناعي يمكن أن يتصور.

أندرو نغ الكلية في مكافحة هذا مفهوم الذكاء الاصطناعي تشعر بخيبة أمل شديدة، بالإحباط، التخلي عن البحث الأساسي للذكاء الاصطناعي، والذكاء الاصطناعي يعتبر غير محتمل تتحقق.

الشكل المصدر: شبكة التحرير

واستمرت هذه الفكرة لأندرو نغ بعد تخرجه من الجامعة كأستاذ والتعليم في ذلك الوقت، أندرو نغ ضربة حتى كما كان من قبل الطلاب المهتمين في مجال الذكاء الاصطناعي، في أقرب وقت ممكن بحيث تتخلى عن تلك "حلم غير واقعي".

حتى يوم واحد، وقال انه التقى حياته "التنوير" - جيف هوكينز، وهذا هو مخترع المعروفة الأجهزة AI، ولكن خاصة هو أنه لديه خلفية في مجال البحوث الأعصاب. ثم أندرو نغ فقط تعرضت لواحدة من فرضيته لم يسمع - "الاستخبارات البشرية يأتي من خوارزمية واحدة."

جيف هوكينز | الشكل المصدر: www.wired.com

هذه الفرضية تسمح أندرو نغ فتحت عيني، وقال انه بدأ يدرك أفكارهم الخاصة حول الذكاء الاصطناعي هو خاطئ، وهذه الفكرة هي السماح له دفقة من الماء البارد. ولم ينس حلمه في مرحلة الطفولة، والعاطفة للجهاز أيضا في عمق الجسم، ولكن هذه المرة، وكان أخيرا اندلاع التصدير.

قررت أندرو نغ لاستعادة الحلم.

حلم إلى واقع ملموس

بعد تلقى أندرو نغ على درجة الدكتوراه من جامعة كاليفورنيا في بيركلي بدأ العمل في جامعة ستانفورد، مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد يجمع كبار العلماء AI في العالم، أندرو نغ بعد انضمامه للمختبر، افتتح بداية الاستكشاف المستمر، وكيف أن هذا يمكن تحقيقه فرضية ذلك؟

في تصوره، أن هذا "خوارزمية واحدة" يكون الجانب نفس العصب شبكة كبيرة، كل وحدات صغيرة وفقا للانتقال بطريقتهم الخاصة، وردود الفعل، وتصحيح الخطأ، دربت في نهاية المطاف التفكير حقا آخر.

حتى عام 2010، دعي للانضمام إلى فريق تطوير فريق XLab جوجل وشغل منصب مستشار، ثم لديك فرصة لمحاولة بناء هذا "شبكة كبيرة". وكما نعلم جميعا، XLab لفريق جوجل طورت مشروعين المعروفة - والنظارات سيارة جوجل سائق.

هنا، التقى أندرو نغ مثل التفكير جيفري دين، وضرب اثنين تشغيله، ومن ثم سحب عدد قليل من الأصدقاء الآخرين، حتى إذا تم تعيين فريق يصل، وهذا الفريق، هو شكل جوجل الدماغ الشهير تصل.

. FIG المصدر: سوهو

جوجل كأكبر الشبكة العصبية في الدماغ في العالم يمكن أن يكون بنفس الطريقة الدماغ البشري يتعلم أشياء جديدة للتعلم في الحياة الحقيقية. وراء ألفا العودة الشهير هناك ظله. ويستخدم الشبكات العصبية العميقة، سيتم استخدام الذكاء الاصطناعي في منتجات Google تحقيق مستوى جديد.

ويمكن القول أندرو نغ العقول المبدعة من جوجل غوغل قد وضعت على وظيفة في مجال الذكاء الاصطناعي، حيث سيكون المشروع أن أذكر الشهير "جوجل القط".

وهذا هو الأكثر المعروفة أندرو نغ المشروع، وقال انه ترك الشبكة العصبية الاصطناعية المتقدمة ومن ثم مشاهدة الفيديو على يوتيوب الأسبوع، مما يجعل الشبكات العصبية الاصطناعية لمعرفة تلقائيا كيفية التعرف على "القط" هذا الحيوان. ربما سوف تجد هذا الجهاز لا شيء، ويمكن القيام حتى ثلاث سنوات طفل يبلغ من العمر يعرف ما الذي تبحث بعد ما يقرب من عشرة ملايين الصور.

بعد تعلم الآلة التي هي في قوة، وبداية لطفل يبلغ من العمر قد لا يعرف القطط والكلاب والحيوانات، ولكن الإنسان الدماغ لديه وظيفة التعلم المستمر، إعادة قراءة عدة مرات القطط والكلاب، وتذكر بشكل طبيعي عاش، وإذا كان الجهاز يمكن أيضا مشاهدة الكثير من هذه المعرفة لتكون قادرة على تذكر والتحديد الدقيق، ثم هذا قد يكون "ما هو القط،" هو القادم "ما"، وبمجرد أن لديها قناعاتها وعيه، والنتيجة هي ما؟

جوجل القط في الوقت تسبب في ضجة كبيرة، كما يعتبر فتحت فصلا جديدا في تاريخ الذكاء الاصطناعي. وقال أندرو نغ أيضا التكنولوجيا سوف تستخدم لسيارة جوجل سائق، وتستخدم لتحديد السيارة ظهرت أمام الأطفال أو الحيوانات لمنع وقوع الحوادث.

FIG المصدر: شبكة لى فنغ

في عام 2013، وكان اسمه أندرو نغ العالمي السنوي 100 شخص الأكثر تأثيرا مجلة "تايم"، وباعتبارها واحدة من 16 ممثلا المجتمع العلمي والتكنولوجي. قبل هذه الجائزة، في وقت مبكر من عام 2008، وكان اسمه أندرو نغ لمجلة "تكنولوجي ريفيو" من أصل 35 الابتكار العلمي والتكنولوجي جونجي، الذي هو واحد من 35 اختيار تقل أعمارهم عن 35 من رأس المبدعين في العالم. نفوذه في مجال العلوم والتكنولوجيا يمكن أن يتصور.

ولكن التأثير الحقيقي لأندرو نغ يأتي إلى جيل جديد من الشباب ليس تماما إنجازاته في مجال العلوم والتكنولوجيا، بعد كل شيء، عالم القوية قليلة الماشية الكبيرة، هو كيفية القيام بذلك "الخاصة"؟

"هناك الكثير من الأشياء للقيام به."

أندرو نغ في عام 2008 أطلقت "ستانفورد الهندسة في كل مكان" (SEE) المشروع الذي العديد من ستانفورد بالطبع على شبكة الإنترنت، والشباب للعالم التعليم المجاني، وانه سجلت أيضا الكثير من المحاضرات الفيديو، بما في ذلك التعلم الآلي بالطبع. في عام 2012، أستاذ آخر ستانفورد وجدت أندرو نغ، أعرب فكرة العمل معه تأسست الموقع.

هذا الموقع هو كورسيرا، يتم وضعها فوق أندرو نغ دورات تعلم الآلة، على الخط في غضون شهر لكسر الآلاف من الناس الاشتراك. الآن طرح الموقع، يجب أن يكون الغالبية العظمى أو يريد الشباب للدخول في مجال AI تعلم دروسه.

هذا هو بالضبط المتعلمين AI الشباب لديهم أعظم سبب لأندرو نغ خاص الشعور به.

وبطبيعة الحال، أندرو نغ ولم تتوقف.

في عام 2014، أعلن بايدو أن أندرو نغ انضم شغل منصب كبير العلماء بايدو. كانت الأخبار في الاهتمام الوطني وحتى الدولي وأثار مناقشة كاملة، المجلة الأمريكية "معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقنية مراجعة"، أن بايدو سيؤدي عصر التكنولوجيا برامج مبتكرة، سوف تتعلم المزيد عن العالم.

مصدر الرقم: Sogou صور

بايدو واحدة من أقرب التوزيع المحلي في مجال الذكاء الاصطناعي، وقد استثمرت طاقة هائلة على الذكاء الاصطناعي، وهذه الخطوة هي بلا شك قوة هامة المساعدات الخارجية شركات الإنترنت المحلية أدخلت.

2016 روبن لي أول من اقترح "الذكاء الاصطناعي هو جوهر جوهر بايدو"، "منظمة العفو الدولية ما يعني أنها لبايدو ذلك؟ نحن نستخدم كلمات لوصف، هو بايدو الدماغ".

بايدو الدماغ الشخص المسؤول، فمن أندرو نغ.

مصدر الرقم: Sogou صور

في حين أننا جميعا الانتظار لأندرو نغ وفي المنزل "نشمر عن سواعدنا" عندما يكون أقل من ثلاث سنوات أندرو نغ ذهب من إجازة بايدو، والإجازة لأسباب خاصة بهم، لذلك قال أندرو نغ في مقابلة:

بايدو وجوجل هي شركة كبيرة، لكنها تركت الشركتين، لا يزال لدي الكثير من الأشياء التي يمكن القيام به. كما أن الإنترنت لديه القدرة على تغيير العالم كما اعتقد صعود تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحديثة للأعمال التجارية المبتدئة وإعادة هيكلة المؤسسات القائمة توفر الكثير من الفرص. مع ظهور شبكة الإنترنت، مثل مايكروسوفت وأبل حولت الشركة القديمة، على الرغم من أنها لم تكن لشركات الإنترنت. المبتدئة لا يمكن تجاهلها: جوجل، الفيسبوك، والأمازون وبايدو، وأيضا في دراسة لمنظمة العفو الدولية.

كما قال أندرو نغ مباشرة بعد ترك منصبه أطلقت ثلاث خطط قلق منظمة العفو الدولية: AI العثور على مساعدة الشركات المبتدئة تنمو من نقطة الصفر، الهبوط AI AI إلى مساعدة الشركات القائمة تشارك في المشروع؛ deeplearning.ai هو مساعدة الناس العاديين لتعلم AI .

مصدر الرقم: Sogou صور

في وقت مبكر 19، أعرب أندرو نغ ومنظمة العفو الدولية لا تقتصر فقط شركات التكنولوجيا، وبعض المصانع والشركات المصنعة للمعدات الزراعية والصناعات الطبية، وتطوير الكثير من الحلول لمنظمة العفو الدولية للتنمية المساعدة. وسوف تكون ايضا قادرة على فهم لماذا الهبوط AI للتعاون مع فوكسكون "منذ البداية لقطاع الصناعات التحويلية"، والتحديات التي تواجه الصناعات التقليدية، حيث الصدفة هى الهبوط AI.

رئيس فوكسكون تيري قوه وأندرو نغ | خريطة المصدر: سينا تقنية

على نتائج جيدة AI الطبية، حقق أندرو نغ أيضا، خلال 17 عاما من إجازة بايدو، بقيادة أندرو نغ وضعت فريقه آلة جديدة نماذج التعلم، عبر رسم القلب لتحديد ما إذا كان المرضى الذين يعانون من عدم انتظام ضربات القلب، وتأثير كبير جدا، حتى أكثر الخبراء.

2018 فريق أندرو نغ MURA وقاعدة البيانات مفتوحة المصدر تحتوي على حوالي 15000 حالة من الطرف العلوي العضلات والعظام والأشعة السينية، وقاعدة بيانات مجانية. في نفس العام في نوفمبر تطويرها عميق MRNet نموذج التعلم، وتستخدم لالركبة بالرنين المغناطيسي التشخيص التصوير شذوذ.

مصدر الرقم: www.elecfans.com

أندرو نغ النصف الثاني من عام 2019. مع مجموعة من الخوارزميات AI إلى الأشعة تساعد على تحسين تشخيص تمدد الأوعية الدموية الدماغية. على الرغم من أن منظمة العفو الدولية لتعزيز التعاون الفعال مع الأطباء في الوضع الحالي لا يزال من الصعب، لكنه مقتنع أن "الثورة في المجال الطبي العقد المقبل، الصناعة الطبية سيكون المزيد من التطبيقات لمنظمة العفو الدولية، واليوم أصبح مختلفا جدا."

من جوجل لبايدو، لبدء مشاريعهم الخاصة، يمكننا أن نرى تغيير أندرو نغ خارج المسار، ولكن أيضا لمحة صغيرة من السنوات العشر الأخيرة من مسار التنمية الذكاء الاصطناعي. مؤتمر حول الذكاء الاصطناعي في العام الماضي، اقترح أندرو نغ اتجاه التنمية من عدة AI: الانتقال AI التخصصات، والانتقال الى البيانات الصغيرة، ومنظمة العفو الدولية يمكن أيضا أن تلعب دورا في التسميات غامض من البيانات الكبيرة، مستقبل التفاعل بين الإنسان والحاسوب.

مصدر الرقم: www.thepaper.cn

في الوقت الحاضر بغض النظر عن مدى الذكاء الاصطناعي سوف تتطور، ولكن علينا ألا ننسى أن كل شخص يترك دائما آثارا مهمة في تاريخ تطور الذكاء الاصطناعي. سلم أخيرا، وإرسال أندرو نغ 2020: غريبة، للحفاظ على التعلم.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع