النص الكامل 2345 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 7 دقيقة

المصدر: Pexels

تعلم الآلة منذ أواخر 1950s كانت موجودة، تم إنشاء البيانات الكبيرة أولا في عام 2005. ومع ذلك، حتى العقد الماضي، مهندسي كمبيوتر والعلماء والمؤسسات لمحاولة استخدام على نطاق واسع من هذه التقنيات.

وقد استخدمت البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الجهاز مثل سخونة التكنولوجيا في جميع مناحي الحياة على نطاق واسع.

في العصر الحديث، وصناعة الاستثمار هي واحدة من الصناعات الرئيسية في الذكاء الاصطناعي وتطبيقات البيانات الكبيرة.

كيف أن التكنولوجيا تساعد الناس على اتخاذ الخيارات الاستثمارية أكثر استنارة؟ ونحن نعمل معا لنفهم، هل أنت!

الذكاء الاصطناعي ما هو؟

AI ديه قواميس مختلفة لتفسيرات وتعريفات مختلفة، لأن AI ينتمي إلى مجال علوم الكمبيوتر، فمن الصعب أن أشرح من الصعب جدا أن نفهم.

وباختصار، فإن نظام الذكاء الاصطناعي هو خوارزمية يحلل إدخال البيانات وإجراء حسابات معقدة والقرارات، تماما مثل العقل البشري.

نظام الذكاء الاصطناعي هو كيفية تشغيله؟

على سبيل المثال، يمكنك أن تتخيل لعب الشطرنج مع الخصم الكمبيوتر. كلما تحرك على رقعة الشطرنج، فإن الخصم الكمبيوتر تقييم كافة الخطوات التي يمكن محاربة معك، وتحديد الخطوة، كان لدى الكمبيوتر أكبر نسبة الفوز.

وتجدر الإشارة إلى أن نظام الذكاء الاصطناعي هو إثراء باستمرار وتحسين نفسه. لا يوجد برنامج AI على ما يرام، مع قاعدة البيانات المتزايدة، والممارسات المختلفة أصبحت نظم المعلومات الغنية على نحو متزايد، الاصطناعية يتزايد أيضا. مثل البشر، وأكثر عدد أشواط، وسوف الذاتي التكرار وتعلم الدروس من الفشل. هذا هو "الذكاء الاصطناعي".

البيانات الكبيرة؟

وكما يوحي اسمها، يشير البيانات إلى معلومات، ويشير "البيانات الكبيرة" إلى المعلومات المخزنة في عدد كبير من صعوبة استخدام أساليب والتحليل التقليدية.

سعة تخزين البيانات عادة وحدات المستثناة TB، البيانات الكبيرة. وهكذا، فإن آلية تخزين البيانات المفيدة التي يمكن تخزين بكفاءة كميات كبيرة من البيانات، لتحليل ومترابطة.

للمثال بسيط لاستخدام البيانات الكبيرة، والشركات الكبيرة، مثل مواقع التجارة الإلكترونية، مثل هذه المواقع في كثير من الأحيان تخزين كميات كبيرة من البيانات، مثل العملاء شراء منتج واحد، وهو مزيج من العملاء من الأفراد لشراء السلع، فإن الطلب على المنتجات الفردية وهلم جرا.

وبالنظر إلى حجم منصة التجارة الإلكترونية، ويمكن بياناتها تكون كبيرة جدا. جميع الاحتياجات من البيانات ليتم تخزينها مع بعضها البعض، بحيث منصة يمكن تحليل وفهم أكبر الطلب على المنتجات، وتجميع أكثر عرضة من المنتجات. ولذلك، فإن استخدام أداة تحليل البيانات الكبيرة مريحة للغاية.

كيف المخابرات والبيانات الكبيرة الاصطناعي المرتبطة مع بعضها البعض؟

والآن بعد أن كنت قد كان على علم منظمة العفو الدولية والبيانات الكبيرة، فمن المهم أيضا أن نفهم كيفية استخدام التقنيات اثنين يسيران جنبا إلى جنب.

كما ذكر أعلاه، ونظام الذكاء الاصطناعي لاتخاذ القرارات الصائبة وجعل تنبؤات دقيقة، وكميات كبيرة من البيانات لاستخدامها لتدريب النظام. نظم AI استخدام هذه البيانات للتنبؤ / حساب. إذا كانت هناك أخطاء، يمكن للنظام تصحيح نفسها اعتمادا على الترميز، أو مبرمج يمكن إجراء تغييرات على نظام AI لإتمام هذه العملية.

عندما تدريب نظام AI، تحتاج إلى توفير كمية كبيرة من البيانات المستخدمة لمحاكاة المشهد، وهي مهمة شاقة وصعبة للغاية يدويا. نظم البيانات الكبيرة لذلك، حافظت جيدا للمساعدة في تحسين نظام AI المطلوب نوع البيانات، وتصحيح الأخطاء.

عصر البيانات الكبيرة، والناس كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للاستثمار بشكل فعال؟

مما لا شك فيه، فإن المعلومات الاستخبارية والكبيرة الاصطناعية تصبح قريبا مجتمع الاستثمار أهم اثنين من التكنولوجيات.

عندما الاستثمار وتوقيت ومراقبة ضروري. في عالم اليوم، تويت، وانتشار القوانين أو التعديلات الجديدة لهذا الوباء لزعماء العالم، يمكن أن يظهر سوق الأوراق المالية وغيرها من مجالات الاستثمار لزيادة أضعافا مضاعفة أو يغرق.

لذلك، تحتاج إلى مواكبة العصر، والاستمرار في اتباع سلوك السوق، من أجل التنبؤ بدقة عوائد المستقبل. ومع ذلك، من الصعب حتى بما فيه الكفاية، كنت لا تزال تواجه القيود المفروضة على الموارد، تستغرق وقتا طويلا، أو التنبؤ مخاطر عالية من أخطاء حسابية.

نظام الذكاء الاصطناعي متطورة باستخدام مجموعة بيانات غنية، جيدا تدريب، إذا كان استخدام هذا النظام، يمكن للمستثمرين تحليل ظروف السوق المتغيرة بسرعة وجعل الحكم المناسب. ولذلك، فإن نظام من هذا القبيل أن تساعد على جعل الخلفية والأمامية الحوسبة للمستثمرين صنع القرار.

وقد بدأ المستثمرون باستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. وسوف الحصول على كميات كبيرة من البيانات، بما في ذلك الوظائف وسائل الاعلام الاجتماعية، والوضع الجغرافي والسياسي ومخاطر السوق مزيد من المعلومات، على التنبؤ في الوقت الحقيقي، مما يساعد المستثمرين على اتخاذ العديد من القرارات السريعة لمنع فقدان الأموال.

بالإضافة إلى توقعات الاستثمار التقليدية، يمكن للنظام الذكاء الاصطناعي أيضا مساعدة المستثمرين على التخلص من تقلبات كبيرة في الاستثمار، وسوف نركز أكثر على مخاطر الاستثمار الحد الأدنى.

LearCapital وغيرها من الشركات تستخدم أحدث AI والبيانات الكبيرة التكنولوجيا التي تسمح للناس للاستثمار في الصناعات ذات مخاطر منخفضة من المعادن الثمينة مثل الذهب والفضة. على لير رأس المال، يمكنك عرض جميع المعلومات اللازمة لفهم كيف يعمل. حتى لو كان الانخفاض المفاجئ في الأسعار، لا تزال أسعار المعادن الثمينة الطلب أقل تقلبا وضخمة، وحتى الآن، والحماس للناس للاستثمار في المعادن الثمينة (وخاصة مدخرات التقاعد) من ارتفاع غير مسبوق.

وخلاصة القول، بالمقارنة مع الطرق التقليدية، والذكاء الاصطناعي والتقنيات في عالم المعلوماتية كبيرة تسمح للمستثمرين بسرعة تحليل البيانات بدقة عالية، وبالتالي مساعدتهم على اتخاذ القرارات بسرعة أكبر وبشكل أكثر حكمة.

نموذج سواء AI يمكن أن تحل محل العقل البشري؟

على الذكاء الاصطناعي قد يبدو طويل القامة جدا، جذابة للغاية، ولقد سمعت في كثير من الأحيان حجة مماثلة، أن يوم واحد حتى الذكاء الاصطناعي يمكن حكم العالم. ومع ذلك، لا يزال حتى يومنا هذا!

وكما ذكر سابقا، وكفاءة وفعالية يعتمد إلى حد كبير على نظام الذكاء الاصطناعي للبيانات التدريب. لذلك، في مواجهة استثمارات ضخمة، لا تعتمد فقط على نظام موصى به منظمة العفو الدولية.

الروبوتات ومنظمة العفو الدولية لا يمكن أن تحل تماما اليدوي. وينبغي أن يسعى المستثمرون إلى تشكيل فريق من ذوي المهارات الخاصة، فهم والتنبؤ لاقتراح نظام تحليل خاص AI / الحسابات. واستخدام مواهبهم والخبرة لتقديم فرص استثمارية.

المصدر: Pexels

دعمت البيانات الكبيرة نظام AI للمستثمرين جلبت راحة كبيرة. ومع ذلك، فإن استخدام هذه التقنيات لا يكون سهلا، ولكن هو التحدي.

واحدة من المشكلة الرئيسية مع استخدام نظم تكنولوجيا المعلومات المتقدمة من حيث التكلفة. بالإضافة إلى تكاليف التركيب عالية، وهناك تكاليف أخرى، بما في ذلك الحفاظ على النظام، للعثور على كميات كبيرة من البيانات وتخزينها لتحليل التكاليف والتدريب من منظمة العفو الدولية.

حتى المستخدمين في وقت مبكر من هذه التكنولوجيا المتطورة لديها بعض المزايا، ولكن لا نسترسل، والآن تطور التقنيات المتطورة بشكل أسرع من أي وقت مضى.

ولذلك، يمكن للقادمين الجدد حتى تأتي أيضا من وراء في الكفاءة والنتائج.

التطوير المستمر فقط وتحديث هذا النظام هو الأكثر أهمية.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع