النص الكامل 1537 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 5 دقيقة

المصدر: jidinews

قل البشرية قد دخلت رسميا عصر البيانات، أنها ليست بعيدة المنال.

وفقا لأخبار المنتدى الاقتصادي العالمي في عام 2020، فإن مجموع اليومي تصل إلى 40 زي بايت البيانات العالمية.

مع تدفق كميات كبيرة من البيانات، تحتاج الشركات إلى التزام اليقظة، امكانية العثور على معلومات قيمة من المحيط الهائل من المعلومات والأفكار، ولكنها تحتاج أيضا إلى مسح البيانات غير مجدية.

وقد لعبت البيانات الكبيرة دورا في هذا الصدد. كما يوحي الاسم، وبيانات كبيرة تغطي الكثير من أنواع مختلفة من البيانات. هذه توليد البيانات بسرعة، ونظم معالجة البيانات التقليدية لا يمكن إتمام هذه المهمة.

التشبيه - الكثير من الناس وربما كان هذه التجربة: مع الكمبيوتر القديم عند فتح تماما ملف الفيديو الكبيرة، تحطمت الكمبيوتر. وذلك لأن المعالج لا يمكن معالجة كميات كبيرة من البيانات الواردة في ملف الفيديو.

وعلى الرغم من تحويل البيانات الكبيرة، فإن المبلغ الإجمالي من البيانات لا يمكن أن ينظر إليها. على سبيل المثال، الفيسبوك وحدها سوف تولد 4 غيغابايت من البيانات يوميا.

وينطبق الشيء نفسه في مهنة المحاسبة، والمهنيين بدأوا في إدراك أهمية البيانات الكبيرة. إذا تعرض للمجال المحاسبة، يمكن للبيانات الكبيرة مساعدة في فتح طريق جديد ولم تصل البصيرة البيانات ذات الصلة وتحليلها. الكبيرة سلسلة كتلة البيانات، والتشغيل الآلي والذكاء وتعلم آلة الاصطناعي وغيرها من التكنولوجيا المتقدمة، وتساعد على خلق عمليات المحاسبة الآلية القوية.

في السنوات القليلة المقبلة، سوف البيانات الكبيرة تنتج أثرا كبيرا في نواح كثيرة، وفيما يلي بعض جوانب:

1. القرارات التجارية

مع إدخال الأتمتة مهنة المحاسبة والمحاسبين انفصلت عن مهام المحاسبة المتكررة، بمثابة دور الاستشارات التجارية. فهي مسؤولة عن عملائها لخلق خطط التمويل، وتوفير معلومات قيمة.

البيانات الكبيرة هو مستشار الأعمال التجارية الموثوق بها. المحاسبة يمكن استخدام بيانات كبيرة للشركات تساعد على جعل علم قرارات مالية استنادا إلى مجموعات البيانات ذات الصلة، يمكنك أيضا إنشاء / شكل استراتيجية مالية طويلة الأجل.

المصدر: Pexels

2. التدقيق

المراجعة هو جزء مهم للغاية لمهنة المحاسبة، للعب دور في تحليل أصول الشركة. ومع ذلك، في المجتمع الحديث، والطريقة التقليدية في نتائج الإخراج من عملية المراجعة، يمكن للشركات لا تتطابق مع معلومات قيمة المرجوة. وتحليل البيانات لمجموعة من البيانات الكبيرة يتغير مسار المراجعة. تتحول عملية التدقيق تدريجيا من عينة الاختبار على أساس تعتمد على البيانات، استنادا إلى مستوى السكان التدقيق، بما في ذلك جميع المجالات الرئيسية للعمل.

البيانات الكبيرة لمدقق الحسابات لتوفير البيانات المهيكلة في الواقع. لذلك، يمكن المدققين استكشاف المزيد من المجالات، بسرعة تحديد اكثر القيم المتطرفة.

3. إدارة المخاطر

يمثل نجاح ثابت يعتمد على تحديد وتصحيح المخاطر المالية. مع مساعدة من البيانات والتنبؤ تحليلات كبيرة، محاسبين القانونيين (محاسبين القانونيين) يمكن التنبؤ بمخاطر المستقبل، والعملاء المشورة لاتخاذ الإجراءات اللازمة.

من خلال تجهيز البيانات الكبيرة، يمكن المحاسبين أيضا تحديد الاحتيال المحتملة. هذه العملية دون تدخل بشري، ودون استخدام خوارزميات على مجموعات كبيرة من البيانات.

4. نتائج

يعتمد أداء الأعمال على مختلف المعالم، مثل الموظفين، العمليات الأساسية وإدارة الميزانية. مع البيانات كبيرة مع قدرات تحليل متقدمة، ويمكن تتبع أداء الأعمال عن طريق تحديد مؤشرات الأداء الجديدة (KPI). وبالإضافة إلى ذلك، مجموعات كبيرة من البيانات تساعد أيضا على فهم اتجاهات السوق، والبقاء في صدارة المنافسة.

البيانات الكبيرة وطرق التحليل المتطورة المستخدمة في الجمع، ويساعد على تحديد وتحليل أنماط العملاء، وبالتالي تحسين تجربة العملاء.

5. انسايت

التصور البيانات لمعالجة المزيد من البيانات في شكل ملموس. جنبا إلى جنب مع التصور البيانات باستخدام بيانات كبيرة، ونحن يمكن أن توفر وضوح أعلى من البيانات المحاسبية لمهنة المحاسبة.

هذه العملية من شأنه أن يعزز الرؤية ضمن الشركات، لمجموعات البيانات الكبيرة يمكن تقسيمها إلى معلومات مفيدة.

مصدر: الصين هيئة التصنيع العسكري

سوف البيانات الكبيرة، والذكاء الاصطناعي، والتعلم الآلي والأتمتة وأحدث التقنيات مثل كتل سلسلة، أن يكون مساهما رئيسيا في تطوير عهدا جديدا لمهنة المحاسبة.

ويمكن استخدام البيانات الكبيرة بالتزامن مع هذه التقنيات والمخاطر التنبؤ المستقبل، وتحديد نموذج السوق، وتعزيز عملية إدارة المخاطر.

أعتقد بيانات كبيرة في عملية دمج جميع مناحي الحياة سوف تستمر في انفجار إيابا مع لمعان جديدة.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع