البيانات هو الأساس لمجتمع المعلومات، بل هو عالم ثنائي العملة الصعبة، هو أيضا مصدر القوة الدافعة للاقتصاد الرقمي. IT هو كيفية جمع التحليل النهائي، ونقل التكنولوجيا ومعالجة البيانات، والتقدم العلمي والتكنولوجي في العقود الأخيرة كبريات الشركات التجارية تشارك في شن، أساسا كيف لا تعد ولا تحصى كيميائي من البيانات في العمل، وإنتل ليست استثناء.

الفيضانات البيانات

"إنتل هي دائما شركة معالجة البيانات"، وقالت انتل نائب الرئيس ورئيس الصين يانغ. "الذكاء الاصطناعي في الصين"، وقال منتدى إنتل 2016 على الذكاء الاصطناعي، نشرت يانغ الخطاب الرئيسي أن إنتل على مر السنين لتتبع تطور معالجة البيانات والتكنولوجيا، وتخطيط شامل لمعالجة البيانات مجالات أساسية، على محمل الجد تعامل مع تغير خصائص البيانات. وهو يعتقد أن الذكاء الاصطناعي الساخنة مرة أخرى، وتحديدا بسبب الكم الهائل من الفيضانات البيانات صلت إلى "مستوى" معين من الولادة.

مؤتمر الذكاء الاصطناعي 1956 الذي سيعقد في كلية دارتموث كنقطة انطلاق، وكانت تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الحديثة في جميع أنحاء لمدة ستين عاما، صعودا وهبوطا لصناعة AI لم تكن سهلة. في الماضي أن تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي تحقيق جعلت في البحث العلمي وزيادة الفوائد الاقتصادية المباشرة الناتجة ليست واضحة، ويعتقد يانغ صناعة الذكاء الاصطناعي لا تزال في مهدها. "منظمة العفو الدولية لم تسفر عن الكثير من الفوائد الاقتصادية المباشرة،" نائب رئيس مركز البيانات مجموعة حلول مركز البيانات مدير عام قسم إنتل وقال جيسون اكسمان ذلك "، ولكن يمكن لجميع الصناعات استخدام الذكاء الاصطناعي لإنشاء أكبر الفوائد الاقتصادية، مجرد مسألة وقت ".

نائب رئيس إنتل مركز بيانات مجموعة بيانات مركز حلول الشعبة العامة مدير جيسون واكسمان

كمية البيانات ينمو الأسطح الأدلة، والقدرة الحاسوبية الحالية، وشكلت الشبكات خوارزمية الناتجة عن المعدات أساسا لارتفاع الذكاء الاصطناعي صحيح. بالإضافة إلى التغلب عليها في مجال البشرية بطل الذهاب في التعرف على الصور ودقة التعرف على الكلام، تجاوز أداء الجهاز أيضا متوسط البشرية في السنوات الأخيرة، سواء خوارزميات تحسين الائتمان، وأنهم لا يستطيعون الاستغناء عن الكثير من البيانات التدريب والعمليات الحسابية.

في التعرف على الصور قد ذهب آلة تتجاوز مستوى الإنسان

وصول معدات الشبكات الضخمة الناجمة عن الفيضانات من البيانات، كم؟ '' الناس التواصل في هذا العصر، ونحن نستخدم الهواتف المحمولة وأجهزة الكمبيوتر وغيرها من الأجهزة، والشخص العادي يولد 1.5 GB من كمية البيانات كل يوم. وإلى عصر الأشياء، وذكية والمستشفيات تولد 3000 حجم البيانات GB يوميا، سيارة بدون سائق 4000 حجم البيانات GB الناتجة يوميا ومبلغ مصنع ذكي إنتاج 1،000،000 GB من البيانات كل يوم، يتم إنشاء غير وارد تماما دفق البيانات الضخمة ".

أكد يانغ أيضا أن عصر البيانات الكبيرة في العديد من مناطق الصين تقدما كبيرا "، بلغ عدد مستخدمي الإنترنت في الصين 420 مليون، أكبر، والملكية للسيارات في العالم قد وصل إلى 285 مليون، ومقدار قطرات السيارات تعيين وغيرها من التطبيقات على الانترنت بيانات يومية هو 70TB، فقط في الماضي-1102 يخلق مبيعات 180 مليار يوان. "الصين يجب أن يكون واحدا من ساحة المعركة الرئيسية لصناعة الذكاء الاصطناعي.

التناقض الرئيسي

التناقض الرئيسي AI أو كامل نظام تكنولوجيا المعلومات هو التناقض بين الضغط المتزايد وقدرة الحوسبة ومعالجة البيانات. توزع الآن الذكاء الاصطناعي أكثر شعبية الصور والفيديو تطبيقات مثل الضغط بدون طيار هي تطبيقات الحوسبة كبيرة جدا، ألفا الذهاب إلى هزيمة لي شيشي الإصدار على استخدام وحدة المعالجة المركزية 1920 مع 280 GPU، وتطبيق الذكاء الاصطناعي لحساب السلطة الطلب مقلق للغاية.

مع التعرف على الوجه، على سبيل المثال، نائب رئيس مجموعة مراكز البيانات من إنتل والذكاء الاصطناعي في حل نافين راو، المدير العام لقسم لتفسير لماذا كمية كبيرة من حساب تعلم الآلة أو عمق احتياجات التعلم. البشر والحيوانات، والجهاز لا يمكن تحديد أي أجزاء من النقاط ميزة صورة، الأمر الذي يتطلب المطورين لاستخراج تصنيف نقطة مفتاح خوارزمية للصورة، وتدريب الجهاز، فقط الكثير من البيانات وحساب لاستكمال التدريب "، من ميزة استخراج البيانات داخله يتطلب الكثير من الحوسبة في الماضي، يمكن التعلم العميق يستغرق شهورا أو سنوات من الوقت لاستكمال، كان ذلك بسبب قوة الحوسبة محدودة جدا ". حتى خوارزمية التعلم وتحسين نهاية العمق المعلمات المطلوبة لمعالجة ما زال نحو 60 مليون نسمة.

دراسة متعمقة لحساب كمية مذهلة

وقال "Pikazo استهلاك الذاكرة بشكل كبير جدا، النسخة الأولية 3.5 تريليون تقديم صورة يستغرق حوالي ساعة واحدة." التطبيقات Ningfei Pikazo "هذا في كل منعطف عشرات من الدقائق تجعل الوقت، تؤثر على تجربة المستخدم بالتأكيد جدا . "الشعلة باستخدام إطار التعلم العميق الصور Pikazo يمكن أن تقدم إلى لوحات فنية، ولكن نظرا لعدم وجود حساب الأجهزة المحمولة السلطة، يمكن أن تحسب فقط في السحابة، وكمية كبيرة من حساب يتطلب عدة دقائق من وقت المعالجة من الصعب بالنسبة للمستخدمين العاديين لقبول التطبيق.

"نحن نعلم جميعا، سوى المزيد من القدرة على معالجة البيانات الكبيرة المطلوبة لتطبيق الذكاء الاصطناعي الحوسبة"، وقال جيسون واكسمان "إنتل يتوقع أنه بحلول عام 2020، والذكاء الاصطناعي من أنها تستخدم الآن لحساب أي بزيادة قدرها 12 مرة. واضاف" انه وقال أيضا أنه مع تطور صناعة المعلومات أصبحت أكثر نضجا، والإطار العام لنشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي تصبح أكثر وأكثر صعوبة، لأن الكثير من البنية التحتية القائمة ولا يأخذ بعين الاعتبار تطبيق الذكاء الاصطناعي على التكيف، "7 فقط من نشر التطبيقات تمشيا مع متطلبات الذكاء الاصطناعي ".

تخطيط العملاقة

لا تنضج الذكاء الاصطناعي وقد أظهرت إمكانات كبيرة في العديد من المجالات. "مع نظام الكشف عن الغش تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لبناء كل عام لتجنب فقدان المليارات من الدولارات، والمؤسسات المالية، والحكومة، ونحن الناس العاديين هم المستفيدون." وقال جيسون واكسمان "الطيار الآلي هو مستوى تريليون دولار السوق، سواء كانت الخدمات المالية، والصناعة التحويلية والصناعية والطبية أو سيارة، والاستفادة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، والفوائد الاقتصادية الذكاء الاصطناعي في السنوات الخمس المقبلة إلى السنوات العشر ستنعكس حقا ".

الذكاء الاصطناعي هو الذكاء البشري في رحلة إلى الأراضي كولومبوس، المستوى الفكري "ثورة المحرك البخاري"، وتخريب أو على استعداد لالغاء العديد من الصناعات القائمة وقادة الصناعة. في مؤلف منخرطون في صناعة الإعلام، على سبيل المثال، وفقا ل "وسائل الإعلام الفكرية وظهور الحدود بين الانسان والآلة: الصين الاتجاه الجديد للإعلام تقرير (2016)" البيانات والكتابة المالية مبلغ الروبوت في الربع الأول من عام 2016 كان 400 فقط، 2016 في الربع الثالث الذي وصلت اليه 40،000.

غيوم الظلام، جو، إذا كنا لا تأخذ زمام المبادرة للتعامل مع المستقبل يمكن أن يكون إلا استجابة سلبية، لذلك ظهرت عمالقة الصناعة في تخطيط الذكاء الاصطناعي لتسريع هذا الاتجاه، والمتشابكة، رفض اعطاء جوجل لتطوير آلة مخصصة تعلم موتر المعالج (موتر وحدة المعالجة)، وإنتل كما يقدم مجموعة متنوعة من التطبيقات البرمجية من الأوليات الأساسية إلى حلول وسط إطار العليا. في التطبيق، إنتل تركز الآن على تخطيط الرعاية الصحية دقيقة، والخدمات المالية، الطيار الآلي وتطبيقات أمن الشبكات.

بحيرة كريست هو على الارجح نسخة معالج إنتل من موتر (TPU)

في غضون سنة أو حتى سنوات، قامت إنتل شراء الزعفران التكنولوجيا، Nervana أنظمة وMovidius (لا تزال معلقة) هو تحسين تخطيط الذكاء الاصطناعي الخاصة، مؤسس Nervana أنظمة نافين راو تصبح حلول AI شكلت حديثا إنتل المدير العام للإدارة، فإنه يجب أن يكون على رأس اتجاه تطوير Nervana منصة الذكاء الاصطناعي.

السيطرة نافين راو من قسم الذكاء الاصطناعي من إنتل التي شكلت حديثا

وستوفر هذه المنصة Nervana متكاملة جديدة تكون مزيجا من الناتج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك التقليدية والاصطناعية منصة الأجهزة Nervana (زيون (زيون) المعالجات في زيون الأساسية (زيون PHI)، زيون مع حلول FPGA) حلول البرمجيات الذكية، بل يشمل أيضا تطبيق التخطيط مصممة للتعلم العميق وتطوير رقائق تسريع مستقلة وNervana بحيرة كريست خريطة مترجم للشبكة العصبية.

منصة المنتج Nervana

وتتلخص رئيس برنامج الذكاء الاصطناعي معهد بحوث إنتل الصين كلمات Jijiang إنتل على النحو التالي: الجبهة إلى الوراء، من أسفل إلى استكمال حل المكدس الطبقة العليا.

إنتل AI قائمة حلول

نظرة إلى المستقبل

في الواقع، لأن معظم التطبيقات الحالية للذكاء الاصطناعي حساب الكثافة والأداء تخزين وشاقة للغاية، وحتى الآن تطبيقات الذكاء الاصطناعي المنتشرة على مركز متعدد البيانات، والذي هو القوة إنتل.

وقال Songji جيانغ "في الوقت الحاضر، أكثر من 90 من تحليل البيانات تستخدم منصة معالج إنتل زيون، والذكاء الاصطناعي وعمق في برامج أو نشر التعلم، معالجات زيون يشارك أيضا أكثر من 90." أن استخدام تكنولوجيا Nervana تحديد أكثر كفاءة عرض النطاق الترددي الوصول إلى الذاكرة والحوسبة الكثافة، يمكن أن منصة Nervana تتطابق بشكل جيد للغاية تطبيق متزايدة من البيانات الذكاء الاصطناعي تجهيز متطلبات القدرة. "Nervana تسمح عدة عقد بالتوازي مع التدريب دعم لنماذج كبيرة، من أجل تحقيق التوسع القريب الخطية التعلم الأداء."

يحد هندسة المعالج موازية أداء النظام غير، ونظام يحدد الحد الأعلى من تكلفة الاتصالات

إنتل أيضا اغتنام بنشاط السوق GPU، Pikazo النسخة الأولية من التطبيق باستخدام GPU، أحدث نسخة من خادم حلت محل معالج إنتل زيون "Pikazo زادت معالجة سرعة 28 مرات على الأقل، وقادرة على تقديم الحد الأقصى لحجم الصورة للتحسن 15 مرات "من الطاير بدلا عرض حي للعرض، تجعل الوقت يستغرق بضع دقائق حقا فقط.

عرض حي Pikazo

بعد الحصول على Movidius، في النهاية، كانت إنتل أيضا التلافيف حلول الشبكات العصبية (CNN). من المعدات والبرمجيات، من الأمام إلى الخلف، من الأسفل إلى الأعلى، لذلك إنتل الذكاء الاصطناعي لتحقيق التغطية واسعة النطاق.

باستخدام Movidius، ستقوم إنتل تمتد إلى الجهاز الطرفي AI

ولكن إذا إنتل يمكن الجلوس والاسترخاء على الذكاء الاصطناعي؟ ليس بالضرورة، وإذا كانت منظمة العفو الدولية هو في الحقيقة تقنية التخريبية، ويستند نجاحها على عدد من الشركات المبتدئة لا بد أن ترتفع، وهذه المرة تأخذ العلوم والتكنولوجيا الرائعة عمالقة كرمز للحفل العلم. في الخبرة في مجال صناعة التكنولوجيا، والشركات الناشئة حتى لا يمكن مقارنة مع إنتل وغوغل وغيرها من الشركات الكبيرة، ولكن غالبا ما تكمن في مصالح الشركة الحالية وعرقلة خارطة الطريق المستقبل، استنفاد الخلافات الداخلية للموارد المحدودة للمشكلة.

وقد الذكاء الاصطناعي دائما تكنولوجيا المستقبل المضاربة من البيانات الموجودة، ما ضالعة بشكل عميق في دراسة متعمقة للالعملاقة نتيجة عرافة التكنولوجيا؟ من رؤى وضع القائمة الخاصة المستقبل؟