"الشكل تعرف سيارة" AI التحدي: وفقا لسيارة المحلية وحدها، 1S أخبر كبار السن من السائقين

مصدر لى فنغ شبكة منظمة العفو الدولية من تعليق بواسطة: مع تحسين مستوى معيشتنا، والآن تقريبا معظم العائلات لديهم سيارات خاصة، مما يسهل كثيرا من الحضور والسفر لقضاء العطلات يومي. في نفس الوقت، من الرجال والنساء، مثل السيارة أكثر وأكثر، ومختلف العلامات التجارية، والأداء، فقط مألوفة جدا.

ولكن كيف يمكننا التعرف على قدرة النماذج البشرية، نظرا لمنظمة العفو الدولية؟ إذا كانت هذه القدرة ومنظمة العفو الدولية مجتمعة، وسوف تؤثر على تطبيق ما بديل رائع من ذلك؟ هذا هو إطلاق AI Yanxishe من "الشكل يعرفون السيارة،" تحدي، للمطورين الذين يرغبون في تقديم فكر جديد في التعرف على الصور.

ملاحظة: التحدي لا يزال يتم تعيين الحوافز وبركة مكافأة 3000 يوان.

المصدر: منظمة العفو الدولية Yanxishe

A مشاكل المسابقة والمهام

بداية العام الماضي، مؤتمتة تكنولوجيا القيادة دخلت حياتنا، حافلة الطيار الآلي، وشبكة الطيار الآلي عن السيارات وتشغيل اختبار على نطاق ضيق في بعض المناطق. ومن المتوقع أن في تقنيات AI-المتعلقة بالسيارات المستقبل، مثل: التعرف على الصوت، والتعرف على الصور هو أيضا من المرجح جدا أن تصبح في حاجة الى مجموعة واسعة جدا من سيناريوهات التطبيق.

و"الشكل تعرف سيارة" التحدي هو موضوع صغير اختبار سيارة المروحية، تحتاج المتسابقين لجعل النموذج يمكن تحديد بدقة مجموعة اختبار صورة العلامة التجارية للسيارات. من بينها، التي تنطوي على سيارة ماركة الإجمالية لمرسيدس-بنز، بي ام دبليو، أودي 3.

بالطبع، بالإضافة إلى المباراة بشكل جيد، ونأمل أن تكون قادرة على السباق من خلال نوع مختلف من السيناريوهات، وتوفير للمطورين مع التعرف على الصور، والمزيد من الدماغ حفرة والتفكير حول الممارسات الفنية.

وقت البدء: 2020/03/06 الساعة 09:00:00 نهاية: 2020/04/0523:59:59

الثانية، وضعت البيانات الصعوبات

مجموع 10349 البيانات مجموعات صور السيارات، ويحتوي على ثلاث علامات تجارية (مرسيدس بنز، BMW، أودي) في نماذج متعددة.

ولكن المسابقة الصعوبة الرئيسية التي تتطلب نماذج متعددة لتحديد الصور ذات الصلة إلى ما سبق ثلاث علامات تجارية. لا يحتوي فقط على المظهر العام للصور السيارة، وهناك أيضا الصور المحلية السيارات الداخلية، والمرايا، والمقاعد، وأضواء، وهلم جرا.

بيانات عينة

اللاعبين بحاجة نموذج التدريب، وتحديد الصور التي تملكها سيارة ماركة أودي 0 = 1 = 2 = BMW مرسيدس بنز. وهذا يتطلب المطور من وجهة نظر خاصة، لبناء نموذج كامل لتحديد هوية المركبات.

ولذلك، فإن صعوبة هذه المنافسة قد ازداد مقارنة قبل على لقب البطولة، وهذا ليس مجرد اختبار لقدرة المشاركين على تطوير وكيفية الوقوف في وجهة نظر الجهاز، واستكمال مشاكل في التفكير البشري، ولكن أيضا منافسا للتفكير القفز تحديا كبيرا.

نصائح: مجموعة من البيانات يمكن سحب ما يصل إلى نهاية النص، أدخل صفحة المسابقة على ~

الثالثة، ومعايير التقييم والمكافآت

إرسال النتائج النهائية هو موضح في الوثائق التالية، حيث أول حقل بت: اختبار مجموعة ID (أي اسم معرف ملف مذكرة بدءا من 0)؛ الحقل الثاني: الفئة - الرقمية، بنز = 0 = 12 = أودي BMW .

توصي وثيقة نتائج باستخدام UTF-8 (BOM) ترميز ~: مز

(الصورة الجواب عينة باستخدام المفكرة ++ مفتوحة)

تقديم ملف مراجعة اللعبة بأكملها الشفافية الكاملة، ونحن سوف مقارنة اللاعبين CSV لتأكيد عدد من العينات التي تم تحديدها بشكل صحيح ويحسب النتيجة وفقا للمعادلة التالية، حيث:

صحيح: عدد نموذج التصنيف الصحيح

إجمالي: العدد الإجمالي للمجموعة عينات الاختبار

والمنافسة من أجل تشجيع المزيد من المطورين للمشاركة في الكهف إلى الدماغ، ويوفر المجتمع الأساس لتجمع الجائزة 350 $، واقامة ثلاث جوائز.

ويشمل: المشاركة بجائزة (30، طالما أن المشاركة في المسابقة وتقديم نتيجة أكبر من النقاط القياسية)؛ جائزة الاختراق (20، مقارنة مع التقديم السابق لنتائج الجائزة اختراق)؛ وجائزة الترتيب (50، قبل الترتيب العام برصيد 5 اسم الملكية).

هذه الجوائز الثلاثة ليست الصراع، طالما أنك حفرة الدماغ بما فيه الكفاية كبيرة، يجب أن يكون كل جلب مكافأة المنزل، وحصلت في السيارة!

يوميا الساعة 24:00، وسوف نقوم بتحديث أحدث النتائج على الموقع الرسمي قائمة، ويمكنك التحقق من رتبتك في أي وقت.

مسابقة المتصدرين سبيل المثال

لمزيد من المعلومات، انظر الصفحة الرئيسية لدخول المنافسة:

https://god.yanxishe.com/39

لى فنغ شبكة AI، مصدرا لللى فنغ التعليقات الشبكة

الوشق سوبر ماركت كبير البيانات "قتل ناضجة"؟ ونفى المسؤول والأصدقاء والخروج مع أدلة جديدة

ورقة اليوم | موضوع التنبؤ مسار، 3DMM وجه نموذجية؛ ضد الممي الشبكة؛ المعلومات عبر الوسائط

SiPM تطبيق تحديد المدى: لماذا يجب أن تحل أولا نبض تأخير، بدلا من تعزيز PDE؟

نماذج التعلم الآلي من الصعب جدا لنشر؟ هناك ثلاثة حلول

بولي الإفراج المحلي أول الإلكترونيات الدقيقة يموت الخلفية مضاءة الذاتي المتقدمة، عالية الدقة رقاقة الاستشعار TOF

نظرة! الذكاء الاصطناعي أن أعظم العلماء الإناث في العالم

من الصعب شريط Google، أصدر هواوي "معركة": عام 2020، 1: 9 حصة، ولكن المطور الوحيد الى البحر

قطار الركاب أعمى، وموظفي محطة تايشان تتابع الحب عندما "عيون"

علي الحياة المحلية الملاكم الأول

خذ أبل "ثغرة ملحمة"، وكان شخص لديه آلة لiPhone7 اندروز فرشاة اندروز

ويجب ألا ننسى البيانات المهيكلة الذكاء الاصطناعي

تحميل من مستوى التنظيم AI تخطيط رقاقة L3 الطيار الآلي، تشانغ UNI-T عالية نهاية النظر