شبكة لى فنغ حسب: كلما نتحدث عن الذكاء الاصطناعي في اللعبة، ونحن عادة التفكير في العدو أكثر واقعية، وهذا هو، أولئك الذين لا للضرب سخيفة انتظار بصراحة لمجلس الشعب. ولكن أظهرت دراسة جديدة أن الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن أن تدفع تعديل في الوقت الحقيقي من العمل الحقيقي للحرف لاعب في بيئات اللعبة المعقدة التي تستخدم لوصف ثورية لا يمكن المبالغة فيها. هذه المادة التي جمعتها الشبكة من لى فنغ Arstechnica.

السيطرة عبة ذات طابع، والشبكة العصبية المرحلة الوظيفة هي طريقة جديدة تماما، وسيتم الكشف عن هذه التقنية في صيف عام مؤتمر سيغراف ACM.

في معظم المباريات، يتم تغليف طابع الرسوم المتحركة اللعبة من خلال قبل التقاط الحركة، وهو ما يعني أن لاعب واحد في المباراة ستشهد نفس الإجراء المحدد يحدث آلاف المرات، حقا مملة جدا. قال باحثون دانيال هولدن من جامعة ادنبره في مقابلة "لدينا نظام مختلف تماما".

واضاف "اننا أولا إعداد قاعدة بيانات ضخمة من الرسوم المتحركة"، قال. "ثم سوف نستخدم آلة التعلم لبناء نظام التي يمكن تعيينها مباشرة إلى المستخدم حرف إدخال لعبة عمل تصل. لذلك، سيتم تخزين جميع البيانات وعرضها اعتمادا على تعليمات معينة، نظامنا وفقا للمستخدم مساهمة مباشرة يولد الرسوم المتحركة المقابلة ".

فعالية النظام هو واضح بالفعل في عرض الفيديو، حتى إذا كانت الخلفية التضاريس المعقدة جدا، لعبة ذات طابع يرتدي قبعة الجاهزة يمكن أن تقدم الكثير من الحركة الحرة والطبيعية.

عمل لعبة ذات طابع طبيعي جدا

في الواقع، يظهر عرض الفيديو من أكثر مشاهد مذهلة في 02:27، عندما الصخور عبة ذات طابع يتحرك، فإنه يحتاج إلى "تسلق والتوازن، في بعض الأماكن تحتاج أيضا إلى قفزة." وقبل الإقلاع، سيكون الدور الحقيقي يلوح بذراعه لإعطاء تخزين الطاقة في الجسم، وسوف ضبط اتساع حركة الركبة والساق فقا لاتجاه الحركة والبيئة، ومن ناحية تغيير الموقف للحفاظ على التوازن. الملاحظات شبكة لى فنغ التي تظهر في الجبهة ليست بعيدة عن الجدران، ولكن أيضا دور تباطؤ الطبيعي، ولكن ليس بأقصى سرعة ثم الفرامل بشدة.

في حين تظهر هذه الأعمال لتكون عن غير قصد، ولكن هذا الرسوم المتحركة التقليدية والتقاط الحركة عالية حقا بالمقارنة مع العديد من وضع الجسم. فقط بضع دقائق من عرض الفيديو، يمكنك ان ترى العديد من هذه الحياة مثل خدعة، التفاصيل الكاملة تماما.

تعلم كيفية التحرك

الشبكة العصبية لإنتاج عملية جديدة للرسوم المتحركة

وخلال هذه التظاهرة وراء الفيديو، في الواقع، هو أن تحصل في هولدن وزملائه ساعتين 1.5GB البيانات التقاط الحركة. بعد ذلك، تدريب الشبكة العصبية لاستخدام هذه البيانات بشكل مستقل 30 ساعة، علمت عموما كيفية إعادة الجمع بين هذه الرسوم المتحركة التي حصلت عليها التقاط الحركة واستخدامها في المشهد اللعبة.

"تاريخ الشبكة العصبية بحيث يعرض دور وضعية أن بعض جزء من مساهمة اللاعب هو عشوائي، لذلك أن الجمع بين هذه المكونات." هولدن يشرح.

ونتيجة لذلك، لا يمكن للدور جعل جيدة على إخراج العملية أكثر بكثير من تعبئتها قبل المباشر. قفز الاقلاع حافة النافذة هذا العمل، ونظام الرسوم المتحركة التقليدية سيتم تحميل مباشرة "القفز من النافذة"، وثيقة الرسوم المتحركة، إلا أن الشبكة العصبية تكون مشابهة الى مكان الحادث من قبل البيانات في قاعدة البيانات يستنتج إجراءات مختلفة في الأطراف وانصهار هذه البيانات من أجل استكمال إخراج عملية النهائي.

يتطلب 1.5GB من البيانات في الشبكة العصبية المدربين بهذه الطريقة فقط عشرات ميغا بايت من مساحة التخزين، وأوضح هولدن. "ضغط بيانات الرسوم المتحركة الحق في أوزان الشبكة العصبية، إذا كانت قاعدة البيانات يمكن أن تتحلل كل موقف إلى مبلغ المرجح لعدة مكونات الشبكة العصبية سوف تكون قادرة على تعلم بسهولة وانخفاض شديد في حجم البيانات."

مزايا وعيوب

النهج الرسوم المتحركة الأخرى ويمكن خلط مختلف التقاط الحركة "الكواليس" وتستخدم في البيئة الجديدة. ومع ذلك، تحتاج هذه الطرق لتخزين كميات كبيرة من البيانات محليا، وبالتالي إبطاء سرعة النظام. بعض من أحدث البرامج البحثية التي غيرها من نموذج الرسوم المتحركة القائمة على الشبكة العصبية في حالة عدم إضافتها في عملية دورية مرحلة خلط القيام بها لمساعدة، خرج الرسوم المتحركة خشنة جدا، ولكن العمل ليس من الطبيعي.

وقال هولدن باستخدام الشبكة العصبية لتغيير الرسوم المتحركة التقاط الحركة قد تحصل على بعض نتائج غير متوقعة. على سبيل المثال، فإن الباحثين لا ينص على دور في التضاريس الوعرة المتخصصة القرفصاء التقاط البيانات المشي الحركة، ولكن علمت النظام لصفقة مع طريقته في هذه الحالة، فإنه يجثم على أرض مستوية والعمل التضاريس الوعرة في المشي والجري عملية الربط.

دور غير مدربين علمت إجراء جديد

ويعتقد أنه على الرغم من هولدن نظام من هذا القبيل "وضعت الخاص" نظرة جديدة ويشعر الحركة الطبيعية أقل، ولكن تم قبول تأثير تماما. وبالإضافة إلى ذلك، قد تعلمت النظام أيضا الكثير من قدرتنا لم يلاحظ، ولكن لديه الشبكة العصبية أيضا القيود. في الدراسة، وجدت هولدن إذا التضاريس هو حاد جدا، فإن الحركة ستنهار تماما، "إلا إذا كنت يعطيه مجموعة من البيانات هو غير متأكد من نفسه".

منظمة العفو الدولية للتعامل مع طابع الرسوم المتحركة لديه مزاياه، ولكن هولدن اجهت أيضا الكثير من الصعوبات. أولا وقبل كل شيء، 30 ساعة من الوقت للتدريب هي مشكلة كبيرة، خاصة إذا كنت تريد بعض الإجراءات في حالة ماكياج. وبالإضافة إلى ذلك، والفنان مسؤول عن الكوريغرافيا لا يمكن أن يكون الناتج مباشرة العصبي البولندية الشبكة، ولكن في الطريقة التقليدية، وهذه خطوة مهمة جدا. وأخيرا، في حين أن الشبكة العصبية يمكن أن تتفاعل في الوقت الحقيقي، ولكن ثانية واحدة من الوقت طويلا في التطبيق أو لا الرسوم المتحركة المسجلة مسبقا أسرع (يعتقد هولدن المستقبل سيكون بالتأكيد قادرة على العثور على طريقة للسرعة).

وأشارت شبكة لى فنغ ذلك، انضمت هولدن فريق التطوير يوبي سوفت، لذلك فهو لن تكشف سيتم تطبيق حلولها في أي في نهاية اللعبة. ومع ذلك، فإننا نأمل أن بحثه يمكن تطبيقها في وقت مبكر من المباراة، دعونا البقاء بعيدا عن تلك الحمقى كان مجلس الشعب قاسية.

في نفس الوقت، كما يسمح لنا الدراسة لا يسعه إلا أن المشتبه به أنه ربما كان من الشبكة العصبية سيجلب الإنجازات الثورية الجديدة التي لمطوري اللعبة في المستقبل القريب.

فيا. Arstechnica