مع أصبح مفهوم قطاع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الموضوع سخونة، وهو مفهوم جديد يعتمد على صناعة الرقائق تؤثر على القلب المجتمع العلمي بأكمله. الاعتماد على الدعم الحكومي، فضلا عن حجم السوق الضخمة المحتملة له سيناريو الهبوط الهائل تدريجيا، أصبحت الصين واحدة من أكبر سوق في العالم المحتملين الذكاء الاصطناعي.

في المؤتمر العالمي حول الذكاء الاصطناعي 2019 هذا العام، وهو "الذكاء الاصطناعي الصينية صناعة الرقائق ورقة بيضاء" مجموعة مرة واحدة مرة أخرى من المجتمع العلمي بأكمله. ووفقا لإحصاءات ورقة بيضاء، وتركز تطبيقات الذكاء الاصطناعي الصين على ثلاثة مجالات الأمن والمال والأعمال، في 2018 مقياس الذكاء الاصطناعي الصين الصناعات الأساسية أكثر من 90 مليار يوان، ومن المتوقع في عام 2020 إلى أكثر من 160 مليار يوان.

تطبيق الذكاء الاصطناعي في العديد من السيناريوهات، والتعرف على الصور هو واحد من أكثر التطبيقات الهامة. اعتبارا من الدقيقة، جامعة تسينغهوا، أستاذ وي شاو جيون في المؤتمر العالمي حول الذكاء الاصطناعي في خطاب في وقت سابق، والبيانات، الخوارزميات والسلطة الحساب هي القوى الثلاث القيادة الذكاء الاصطناعي. في تطبيقات التعرف على الصور، CMOS البيانات التقاط الصور أجهزة استشعار الصورة، وكانوا القوة الدافعة وراء هؤلاء الثلاثة لعبت دورا هاما في كيفية ذلك؟

أولا، أول الإدراك البصري، والإنسان والآلة

إذا كنت تسأل أي شخص، وهو أكبر عدد من الحواس المهمة؟ يجب أن يكون معظم الناس الجواب - الرؤية. كما أن أعين العالم الخارجي لتوفير أحدث المعلومات الحسية، مثل الدماغ، وتطبيق الذكاء الاصطناعي في المشهد التالي، CMOS الاستشعار صورة سوف تصبح على بينة من معظم الجوانب الهامة من أجهزة الاستشعار أيضا.

تنمية الذكاء الاصطناعي هو جزء لا يتجزأ من كميات هائلة من البيانات، ولكن معظمهم من بيانات الصور من هذه البيانات. ويمكن القول أن ظهور تطبيقات الذكاء الاصطناعي هو صورة الاستشعار CMOS التالية شعبية من الأجهزة النقالة اندلاع فرصة ثانية. ونحن نلقي نظرة على الذكاء الاصطناعي الحالي، فإن معظم السيناريوهات تطبيق الهامة، بما في ذلك التعرف على الوجه، الطيار الآلي، المنزل الذكي، سوف تحتاج إلى عدد كبير من صورة الاستشعار CMOS يوفر بيانات الصورة.

والسيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي تجلب المشاكل الغنية والمتنوعة - على ضوء منخفض، حركة عالية السرعة، والقيود المفروضة على السلطة وغيرها وهذه كلها أسئلة في اختبار القدرات وتطوير المنتجات CMOS البائع. يمكننا ان نقول ان متطلبات ضخمة جمع البيانات جلبت فرصا كبيرة لمجال أجهزة الاستشعار، فضلا عن إدخال المزيد من التحديات الجديدة. في عملية التصدي لهذه التحديات، هو مزيد من التركيز على مبتكرة CMOS المصنعين صورة الاستشعار المحلية الجديدة تميل إلى معرض المحافظ نسبيا من الشركات العملاقة الدولية على نحو أفضل.

ثانيا، هناك أية بيانات صورة دقيقة، لذلك ما هو عمق التعلم

وتطرق إلى خوارزميات التعرف على الصور، يجب ألا فتح حول "التعلم العميق" المفهوم. التعرف على الصور، ويتم تحليل البيانات التي تم الحصول عليها في صورة أساسا من مستشعر الصورة، ويحدد صورة كائن لا بد من الاعتراف، وبالتالي، حاسمة في تطوير خوارزميات التعرف على الصور. في الوقت الحاضر، وقد تم تطوير خوارزمية التعرف على الصور ما يقرب من ثلاثة عقود من التاريخ، من أقرب طريق اصطناعية لاستخراج ميزة، بعد "التعلم العميق" وضع مفهوم إلى الأمام عن طريق استخراج التفاف الشبكة العصبية ميزة والتصنيف وغيرها من العمليات، ومن ثم الاستخدام نهاية كاملة لنموذج نهاية الشبكة لتحديد المهام والمطورين خوارزمية هم تدريجيا خوارزمية الابتكار، مما يتيح أسرع بسرعة، وانخفاض استهلاك الموارد، وأقل تكاليف التعلم، وكذلك لتحقيق في الوقت الحقيقي التعرف على الصور.

باسم "آلة العين" صورة الاستشعار --CMOS "رؤية" العين لا يمكن فصلها كما الدماغ لا يمكن فصلها، وذلك باستخدام عمق التعلم والتعرف على الصور، لا يمكن فصلها. المطورين خوارزمية يعرفون، وعدد من بيانات الصورة، فإن الضوضاء تؤثر بشكل مباشر على نتائج الاعتراف النهائي، ضجيج كثيرا، وحتى تؤدي إلى درجة من الدقة وصولا الى لا يطاق. وفي الوقت نفسه، فإن "تأثير جيلي" في مثل هذه الحركة السريعة بسبب CMOS التصوير السبب الرئيسي بكسل يقود الوضع الناجم عن "ستروب ضوء" والعديد من المشاكل التصوير الأخرى يؤدي إلى خوارزمية التعلم عميقة لا يمكن الحصول على بيانات صورة دقيقة.

لذلك، والابتكار، وتطوير وتطبيق خوارزميات التعرف على الصور، ولكن أيضا جزء لا يتجزأ من جهود CMOS المطورين صورة الاستشعار. تماما كما تعاون العين في الدماغ من أجل نظرة على الأشياء نفسها، إلا في تعاون وثيق CMOS استشعار الصورة والتعرف على الصور الخوارزميات، من أجل تحقيق عملي في الوقت الحقيقي التعرف على الصور الحقيقية.

ثلاثة، ثم استشعار من سحابة إلى الجانب العملي من سحابة متكامل

الأساس المادي لمنظمة العفو الدولية، ومنظمة العفو الدولية هو القوة المحسوبة من رقائق البطاطس. وفقا لتوقعات "الذكاء الاصطناعي الصينية صناعة الرقائق ورقة بيضاء"، مع تطور الذكاء الاصطناعي رقاقة حافة التنمية ونهاية حافة الحوسبة، حساب الذكاء الاصطناعي القوة يخضع لعملية التنمية من سحابة إلى حافة سحابة.

الحوسبة السحابية وغالبا ما يكون التركيز على تحليل غير الوقت الحقيقي من البيانات الكبيرة فترة طويلة، في حين أن حواف موارد الحوسبة التشغيلية من خلال الجبهة، وهي جزء من تحرير سحابة AI الخوارزمية، وتحسين كفاءة الحسابية، والزيادة العامة في خوارزمية في الوقت الحقيقي. كلا يكمل كل منهما الآخر، ونحن سوف تكون قادرة على تلبية متطلبات قوية الأداء التشغيلي في الوقت الحقيقي. ولذلك، فإن الصناعة تسعى واحدة من حافة ملزم من السحابة، مما يتيح مرونة أكبر في توزيع خوارزميات الذكاء الاصطناعي.

مع مواصلة تطوير سيناريوهات تطبيق الذكاء الاصطناعي، في تلبية الاحتياجات في الوقت الحقيقي، قد تكون هناك حالات نهاية حافة الحوسبة لا تزال لا يمكن التعامل، وهذه المرة على ضرورة المزيد من خوارزميات الذكاء الاصطناعي الجبهة، من خلال تشغيل نهاية الاستشعار، للحد من نهاية هامشية تجبر المشغلين للضغط وضغط وسرعة نقل البيانات. على الرغم من أن هذا المفهوم لا يزال في مرحلة أولية من الاستكشاف، ولكن بالفعل هناك بدأوا CMOS المصنعين المحليين لاستكشاف إمكانيات هذا المفهوم. مجالات مثل حصتها في السوق الأمن الداخلي من أول CMOS صورة الاستشعار المصنعين العلوم والتكنولوجيا الموقع وى، في وقت مبكر من شهر مارس من هذا العام قد قدم رسميا مفهوم "SMARTSENSOR" AI منصة الذكية رقاقة الاستشعار.

رابعا، القوة الدافعة الرئيسية الثلاثة للتكامل من أجل رسم مستقبل الذكاء الاصطناعي

إذا كانت القوة البيانات (طبقة الإدراك)، لا تزال تعتبر الخوارزمية، والتنمية الصناعية الحالية في كثير من الأحيان واحدة تعمل وفق أسس تجارية، ومختلف الروابط السلسلة الصناعية لكل الابتكار المستقل المؤسسة، والتي غالبا ما ولدت من خلال الصناعات القادرة على المنافسة في المرحلة الناشئة الحصان كثيرة. ومع ذلك، مع التطور التدريجي لصناعة ناضجة، فإن تطوير مستقبل صناعة التعاون الذكاء الاصطناعي يكون الخط الرئيسي، عدد من النظم الإيكولوجية الكبرى أو سوف منصة ترتفع لتصبح نواة لهذه الصناعة.

الصين الجديدة CMOS المصنعين صورة الاستشعار في هذا النظام البيئي أو منصة، فإنه سيكون في موقف ما؟ مع عمالقة الدولية ومختلفة ميزة السلسلة الصناعية، CMOS الشركات استشعار صورة جديدة للصين تميل إلى متخصصون فقط في مجال الصورة CMOS الاستشعار نفسها، لذلك، إلا أن المشاركة الفعالة والتعاون في النظم الايكولوجية والمنصات، وتنفيذ جميع جوانب صناعة كله على مقربة سلسلة التعاون لا يمكن أن يولد من الصين لا يمكن تجاهلها في قوة تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

وقد أثبت نموذج الذراع نجاحا كبيرا في عصر المحمول، صغير ولكن الشركات الممتازة تشكيل نموذج الأعمال البيئي يمكن أن تكون مرحلة ناجحة مماثلة لPC نموذج احتكار العملاقة. وبالتالي فإن الحقبة القادمة من الذكاء الاصطناعي، وهو مزيج من البيانات، الخوارزميات، وحساب مستويات القوة والعديد من النظم الإيكولوجية المشاريع المبتكرة، وأيضا مستقبل مشرق، وهذا واحد، وجهاز استشعار CMOS صورة العمل سيكون "أساسيا" دعم الدور.