اجتاحت ثلاث المنتخب الصيني المراكز الثلاثة بعد الصور في حقل العالمي للذكاء الاصطناعي، الأحداث الهامة، اجتاحت ثلاث فريق بحوث الذكاء الاصطناعي من الصين أعلى ثلاثة، والذي قام فريق من شنغهاي فاز في البطولة. ووفقا للتقارير، ومساعدتهم على الفوز في هذه التكنولوجيا اللعبة، ومن المتوقع لها القيام بها لتحسين كفاءة عدة مرات عمق التعلم، والتي تعزز كثيرا من تطبيق الذكاء الاصطناعي في الطيار الآلي، والتنبؤ بالمرض وغيرها من المجالات. كما في العالم من استخراج البيانات والميدان اكتشاف المعرفة أقدم واحد من أعلى مستويات من المؤتمرات الدولية، في 2019 المعرفة آسيا والمحيط الهادئ الذي عقد في بلدنا ماكاو الإدارية الخاصة منطقة ديسكفري ومؤتمر التعدين البيانات (PAKDD 2019) في 17 نيسان أعلنت AutoML3 + تحدي النتائج. في 130 فرق من الولايات المتحدة وكندا واستراليا والهند وغيرها من 46 دولة ومنطقة، وفاز عميق فريق DeepBlueAI الأزرق على الجائزة الأولى للعلوم والتكنولوجيا، وفاز مايكروسوفت للبحوث آسيا، جامعة بكين للطيران والفضاء يتكون من فريق ML المخابرات المركز الثاني فاز فريق MetaLearners جامعة تسينغهوا في المركز الثالث.
شهادة بطل التكنولوجيا هي مؤسسة الأزرق الذكاء الاصطناعي عميقة من شنغهاي، في خمسة مهمة اختبار في البطولة، من أربعة فرق المشاركة المشتركة الأول والثاني واحد؛ مايكروسوفت للبحوث آسيا وجامعة بكين للطيران والفضاء يتكون من الفريق الأول للحصول على واحدة. ومن الجدير بالذكر أنه في الأزرق العميق للعلوم والتكنولوجيا فاز بالجائزة الأولى من أربع مهام، أدائها من المتوسط لمدة تصل إلى 1.97 من الرصاص على المركز الثاني، وعادة في مثل هذه المنافسة، والفجوة بين فرق القمة، وهناك واحد فقط ألف الخمس، وحتى على الموقف المتطرف.
قائمة نتيجة في هذا الصدد، والأزرق الداكن التكنولوجيا، وقال، كما في وقت سابق الاصطناعي الهبوط المخابرات مؤسسة تجارية، فإنها تركز ليس فقط على خوارزميات البحث، ولكن القلق أيضا من أن هبوط الطلب اليومي من السيناريوهات الذكاء الاصطناعي، والتي تراكمت لديها عدد كبير من مجموعات البيانات ذات قيمة عالية: "نتيجة لهذه المسابقة، تشارك الفريق في البيانات العلمية، تعكس فعالية خوارزميات التعلم عميقة المتقدمة، أيضا التحقق من الرصاص في التطبيقات العملية.
البطولة الفريق الفائز بعد شرح التكنولوجيا دراسة متعمقة لتطوير الذكاء الاصطناعي، والاستثناء الرئيسي، وAutoML فمن المهم معرفة الاتجاه الفني للعمق الميدان. الإطار التكنولوجيا آلة التعلم مدى الحياة التي يحددها هذا الحدث، يمكن تحقيق الذات تعلم حقا خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتحسين القدرة على التكيف مع البيئة عند التطبيقات التجارية لالاصطناعي المنتج المقصودة الاستخبارات. ويذكر أنه من المتوقع أن تصل إلى عمق تعلم دقة كافية من مجموعة البيانات تستغرق وقتا طويلا، من سنتين إلى ثلاث سنوات الأصلي هذه التكنولوجيا، وانخفاض شديد لمدة أسبوعين. تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المترتبة عليها، ويمكن التنبؤ الطيار الآلي المرض والتسويق الدقة والتحكم في المخاطر المالية ومشاهد أخرى، لتقديم نموذج أكثر كمالا، ومن المتوقع أن يتجاوز الخبراء البشري عدة مرات دقة صنع القرار.
الكاتب: تشانغ يى المحرر: تشانغ شياو مينغ المحرر: رونغ بينغ
* ينهو مقالات حصرية، يرجى الإشارة إلى المصدر.
