شبكة لى فنغ بواسطة: 28-30 يوليو 2017، من قبل الاتحاد الحاسوب الصين (CCF) عالية نهاية الأحداث الأكاديمية المنظمة - ورش حدود الاتحاد الصيني للكمبيوتر (CCF المتقدم التخصصات محاضرات، اختصار ADL) على 81 أكاديمية الصينية للعلوم في بكين عقد معهد تكنولوجيا الحوسبة.

كانت ورشة عمل برئاسة رئيس قسم علوم الحاسب، كلية العلوم وتكنولوجيا المعلومات، جامعة بكين أستاذ هوانغ Tiejun، وستة آخرين من دانيال الأوساط الأكاديمية والصناعة وأوضح "الدماغ مثل الحوسبة" يرتبط مع التطبيقات المتطورة لحقل واحد مئات من الطلاب . الاستماع شبكة لى فنغ أيضا الى مكان الحادث.

أستاذ، كلية العلوم، جامعة بكين، قسم علوم الحاسب الآلي والتكنولوجيا وصندوق العلوم الوطني للفائز الشباب المتميزة، وزارة التربية والتعليم اليانغتسي الباحث العلمي أستاذ كرسي

مراجعة البروفيسور هوانغ Tiejun لتطور أجهزة الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي، ونحن حاليا في السنة الأولى من الحوسبة neuromorphic الدماغ والحاسوب المقترحة. ولادة منظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية التصنيع قوي، رسم خريطة الدماغ، والحوسبة neuromorphic، فتح عينيه AI للإطار لشرح الدماغ مثل الحوسبة. هوانغ Tiejun أعتقد مقارنة الحاسبات الدماغ بوحي (محسوبة في الدماغ مستوحاة)، الدماغ مثل (الدماغ التقليد) هو طريق اختراق محتمل هو "الذكاء الاصطناعي القوي" مرحلة ضرورية، وربما أكثر من "منظمة العفو الدولية" (اصطناعية مصممة الذكية) و "العلوم المعرفية" (فهم آلية تفكير) تحققت في وقت سابق.

تم تحرير شبكة لى فنغ دون تغيير القصد الأصلي من الخطاب في مجمله، وأظهرت ما يلي:

الأعضاء مرحبا، الجميع! سعيد أن الناس يهتمون مثل الحوسبة الدماغ، neuromorphic الحوسبة هذا الموضوع الجديد. على الرغم من أن هذه المسألة تحدثت عن العام الماضي، ولكن هذا العام هناك بعض التطورات الجديدة، ولكن أيضا نشر بعض الدول المعنية، وقد بدأت بالفعل. لذلك أعتقد أن هذا الكلام، أو ينبغي أن يكون متابعة العمل البحثي سيلعب بعض الدعم وتعزيز هذا الدور.

مفهوم الدماغ مثل الحوسبة وفي هذا الاتجاه، والمجالات التالية، يحتاج إلى بعض العمل الذي يتعين القيام به من حيث ما وما هو مستوى العمل، وفهم كل شخص قد لا بالضبط نفس الشيء، ولكن الآن يتم تشكيل ببطء إلى توافق معين. هذه الندوة وجهنا الدعوة سبعة مكبرات الصوت، هذا الصباح، كنت هنا أولا كما فهمت مفهوم الحوسبة الطبقة الدماغ، فضلا عن بعض التقدم في الداخل والخارج.

لقد استخدمت العنوان باللغة الانكليزية --Brain مثل الحوسبة الطبقة الدماغ الحوسبة، وبعض المعلمين ترغب في استدعاء الدماغ مستوحاة من الحوسبة، والحوسبة مستوحاة من الدماغ، ولكن يفضل أن يسمى الدماغ مثل الحوسبة. neuromorphic حساب كلمة قليلا أكثر مهنية، وأشر الأكاديمية، ولكن حتى على تقارير وسائل الاعلام، والدماغ فئة لحساب والسماح للجمهور لفهم. ولكن وراء ذلك هناك الكثير من الغموض، ونحن نقول الدماغ الطبقة، وكيف أن الطبقة الدماغ، لديهم الكثير من فهمهم وتفسير فورا. Neuromorphic حساب عدد أكثر دقة من كلمة، وهذا نموذج الحوسبة الجديد نقوم به، ونموذج الحوسبة، هو في الواقع شكل من أشكال العصبية، ساوضح neuromorphic. إذا كنت تفعل الأبحاث الأكاديمية الكتابة، أقترح عليك استخدام "الحوسبة neuromorphic" هي الكلمة، سوف تجد بعض الدراسات السابقة، أو بشكل أكثر دقة.

في الواقع، أعتقد أن كل الناس الذين ينخرطون في الكمبيوتر، وسوف يكون هناك حلم النفسي الذكاء الاصطناعي. ويمكن القول الكمبيوتر لتكون الأكثر تأثيرا اختراع في تاريخ البشرية، هذا الاختراع يمكن القيام به في نهاية المطاف؟ الناس سوف نريد ان نصل الى أجهزة الكمبيوتر من جهاز كمبيوتر يمكن أن تفعل أكثر قوة منطق الحساب ومجموعة واسعة من القدرة على معالجة المعلومات، فإنه غير قادر على استبدال الدماغ من المخ. عندما نقارن الكمبيوتر مع الدماغ عندما، بشكل عام، ونحن نشعر بعيد المنال.

لقد رأينا في وسائل الإعلام على هوكينج والمسك التحدث الذكاء الاصطناعي قائلا انه اذا كنت تطوير الذكاء الاصطناعي، وتأكيدا للمجتمع البشري ستتأثر إلى حد كبير، ولكن إذا كانت المخابرات فائقة الاصطناعية تظهر، نحن كان يمكن أن يكون الجنس البشري من الانقراض . كثير من الناس يعارضون هوكينج والمسك، والذكاء الاصطناعي لا يمكن اعتبار عظمى، ولكنها ليست دليلا كافيا.

بعد حوالي عام 2014، وأعتقد أن هذا الطريق هو بالتأكيد هناك، ولذا فإننا يجب أن نضع هذا الشيء على الطريق تتحقق. I 7 يناير في القراءة الأسبوعية، التي نشرت مقالا من تصنيع سوبر الدماغ. في وقت لاحق في فبراير الماضي، عندما نشرت كتابا بعنوان "سوبر ذكية".

بشكل عام، المزيد والمزيد من الناس يعتقدون أن الأساس فائقة الذكاء هو ممكن، وبالتالي فإن الطريق هناك. العودة إلى علم الحاسوب، اقترح تورينج العام الماضي هو نموذج الكمبيوتر من 80 عاما، و 70 عاما على اختراع أول من الذكاء الاصطناعي الكمبيوتر هي وضع مفهوم الأمام 60 عاما، هو الذكرى 10 لعمق تعلم أن ورقة نشرت في العلوم. في العام الماضي، والدماغ فئة أو العصبية الحوسبة منصة الحوسبة، وكانت هناك العديد من الأحداث التاريخية، ونحن نعتقد أن الجيل الجديد من أجهزة الكمبيوتر ظهرت، دخلت الكمبيوتر فترة تاريخية جديدة. لذلك علينا أن نركز على اليوم هو شيء يحدث الآن، وربما مقسمة إلى خمس مناطق.

أولا، تعيين AI قدمه على الطريق الصحيح

الذكاء الاصطناعي الأول، والذكاء الاصطناعي ودعا لي الى القدم تعيين على الطريق الصحيح، وبطبيعة الحال، مصنوعة من الذكاء الاصطناعي لمدة 60 عاما، لماذا أخيرا في الاتجاه الصحيح اليوم؟ لا يعني أنه قبل كل شيء خاطئ، أقول قبل اختتام أنواع الأفكار الآن تشكلت تدريجيا على مزيد من التوجيه السائد، وهذا الاتجاه هو أسئلتنا في نهاية المطاف، فمن الممكن لتحقيق انفراجة. اليوم نقول الذكاء الاصطناعي، وبطبيعة الحال، والجميع يريد أن يكون ويمكن استخدام جهاز كمبيوتر كمنصة للالذكاء الاصطناعي، والتي أصبحت أساسا وسيلة للتفكير. ولكن في الواقع نحن ننظر إلى الوراء في أجهزة الكمبيوتر اليوم، ليست قادرة على إكمال هذه المهمة التاريخية، والمشكلة هي مسألة يجب علينا أن نفكر أولا من - تعتمد على الذكاء الاصطناعي أو مستقبل الذكاء الاصطناعي القوي؟

الأصل الكمبيوتر من البداية، في الواقع، قرر بالفعل أجهزة الكمبيوتر لدينا اليوم، وليس لتحقيق أرضية مناسبة للالذكاء الاصطناعي. كان تورينج أجهزة الكمبيوتر ذكر، تورينج أبدا تريد أن تضع جهاز كمبيوتر ليقول، في حين أجل حل مشكلة الرياضيات قال: الأسئلة الأولى 1023 سؤالا في هيلبرت، في العديد من المجالات التي أبقت عدد لا يحصى غير موجود . لإثبات هذا، إلى اقتراح نموذج مفاهيمي، بناء آلة عالمية، ويمكن هذا الجهاز القيام بكل العمليات الرياضية الشائعة، لكنه قال هذه الآلات لا يستطيعون التعبير عن مجرد عدد من تلك التي لا يمكن حساب. نحن منخرطون في الكمبيوتر، يدركون جيدا مفهوم آلة تورينج، ولكن آلة تورينج هو من قبل المنتج، وليس تورينج لتصميم تصميم الكمبيوتر. تورينج في 1980s قبل الحد من الكمبيوتر جعلت من الواضح جدا. اليوم، يقول كثير من الناس أنه طالما I ترجمة برنامج جيدة، وتصميم الخوارزميات جيد، يمكن للكمبيوتر أن تفعل أي شيء. تفكر في ذلك، عند الإجابة على السؤال، ما هو نوع من المنطق القائم على أن ما يمكن أن يفعله الكمبيوتر؟ لا على الإطلاق، وبالتأكيد لا.

بالطبع، نود أيضا أن أقول مساهمة كبيرة، المساهمة شانون. نموذج رياضي غير مجردة، غير قابلة للتطبيق، شانون الرياضيات والفيزياء مرتبط، بحيث يمكن للكمبيوتر تجعل حقا. هذه المساهمة نعلم جميعا، أو نود أن نؤكد: مفهوم نموذج رياضي من الجهاز مع نموذج بسيط يمكن التعبير عن مجموعة متنوعة من المشاكل الرياضية المعقدة. طالما جهاز غير قادرة على حل النزاعات الحوسبة له مجموعة كبيرة ومتنوعة من المنطق والرياضيات. كان عليه عام 1947، في عام 1948، عندما يكون الوقت قد لم الترانزستور، وهناك دائما التحول المادي على أضواء التبديل أيضا، ومفاتيح متعددة يمكنني استخدام مزيج من هذا الحساب وظائف منطق نريد. المشكلة هي مجردة إلى حد التطرف، ثم مشكلة الوضوح.

وبطبيعة الحال، فون نيومان العمارة، وهذا هو مساهمة تاريخية - الفصل بين الأجهزة والبرمجيات. مكان عظيم لأجهزة الكمبيوتر، والمنطق هو آلة الحوسبة للأغراض العامة، يمكنك القيام به المنطق الأساسي واستخدامها. ولكن لديك لإكمال المهمة المطلوبة من قبل البرنامج، إلى البرامج والتعليمات. في هذه الحالة، يمكنك شراء الجهاز، والبرامج المختلفة المثبتة، يمكنك تنفيذ المهام المختلفة. وبطبيعة الحال، من أجل التنوع الكامل، يتم فقدان الكفاءة، وعلى حل المشكلة، الدائرة مخصصة أكثر مباشرة، سيكون هناك بعض التكاليف الرموز الشائعة، ولكن هذه التكاليف، بحيث توسع كبير مجموعة من التطبيقات، لذلك هذا هو مساهمة.

فأخذت الوقت لنقول تورينج نموذج، والدوائر شانون والهندسة المعمارية فون نيومان من هذه الأمور الثلاثة لأننا تصميم جيل جديد من أجهزة الكمبيوتر والدماغ مثل الحوسبة، وأيضا للنظر في مشكلة مماثلة. علينا أن ننظر، ما هو النموذج الرياضي، ما يستخدم نوع من الجهاز لتحقيق، وأنت أي نوع من المؤسسات نظام، لتحقيق بعض المهام الذكاء الاصطناعي، أو الكمبيوتر AI لا يمكن أن يتحقق قوي. تطوير الكمبيوتر اليوم، ظهر الكمبيوتر الأول 70 عاما، والمنطق وراء ذلك هو واضح، والفيزياء الرياضية والهيكل المادي، بشكل واضح في ذلك المكان. ولكن لا تفعل منصة مثالية للذكاء، ترى التاريخ من أجل معرفة كيفية القيام المقبل.

ثم ننظر إلى الذكاء الاصطناعي، اقترح تورينج أن الجهاز يمكن أن نفكر في عام 1951، والتي بالطبع هي مشكلة الذكاء الاصطناعي، ولكن في ذلك الوقت، وكلمة لا يخلق بعد. وفي عام 1956، أنشأت جائزة تورينج عدد من الذكاء الاصطناعي للكلمة. وكتب الباحثون عند طلب تمويل البحوث: لدينا بعض الأفكار، وهذا هو، من خلال محاكاة آلة، وتعلم جميع جوانب الاستخبارات وغيرها من الدورات يمكن وصفها بدقة. حتى الآن، والفكرة لا تزال الكثير من الناس على فكرة الكلاسيكية الذكاء الاصطناعي لفهم. كيف نفعل الذكاء والتعلم؟ في الواقع، ونحن وضعه رسميا وصفا دقيقا لذلك، يمكنك استخدام جهاز الكمبيوتر لتحقيقه. وهم يعتقدون سرعة الكمبيوتر الحالية، وسعة التخزين لا تزال بطيئة جدا ليست مشكلة، المشكلة هي أننا كتابة البرنامج، ويمكن هذا البرنامج يحل المشكلة من الذكاء. كثير من أفكارنا لا تزال تستخدم حتى اليوم، وهذا الخط من التفكير، وبطبيعة الحال، هذا الخط من التفكير أو لا، لدينا للنظر فيها.

على مدى السنوات ال 60 الماضية في تنمية الذكاء الاصطناعي، والكثير من مسار التقنية، وهناك الكثير من التقدم. منذ نعومة نظام علامة الكلب ألفا اليوم، هناك العديد من الأحداث التاريخية، يقول الناس كل تطور الذكاء الاصطناعي بسرعة، ليست قادرة على الفور للبشرية تجاوز، تبين لاحقا أن ليس لديهم التنفيذ الحقيقي. في التطور التاريخي، فمن كانت تقريبا ثلاث مدارس في المسابقة، رمزية الأولى، وهذا هو الذكاء الاصطناعي الكلاسيكية، دائما أعتبر رمزية، رسمية، التكنولوجيا الدقيقة، وصفها، ثم استخدام الجهاز لتحقيق. والثاني هو أن الشبكات العصبية، الوصلية، في الواقع، والفكرة من وراء ذلك هو أن أقوله هو إنشاء الذكاء البشري الشبكة العصبية، لقد فعلت الشبكة العصبية، على أمل أن إنتاج ذكاء، لإنتاج ما هو المخابرات التدريب ونموذج أشياء، أولا نحن نأخذ الطريق الفني هو عبارة عن شبكة العصبية، لذلك هذا واحد يسمى أيضا البيولوجية الالكترونية تطلب أو طلب علم وظائف الأعضاء. ثالثا، والسلوكية، وذلك أساسا علم التحكم الآلي، كما يقولون كنت في الواقع أعتقد أننا كلا منا شخص أو حيوان، وحتى لدينا أشكال الحياة الأم أقرب الكائنات وحيدة الخلية، في الواقع، انها ذكية يأتي من؟ والبيئة التفاعلية التي ولدت في هذه العملية. يولد الطفل، وعدم وجود القدرة، ولكن التفاعل مع البيئة، وسيتم زيادة القدرة تدريجيا. بالطبع، الناس لديهم للذهاب إلى المدرسة، وتعلم المعرفة كتاب، فإن الحيوان لا تعلم هذه الاشياء، وعندما يمكنك أيضا الاعتماد على التفاعل.

ومع ذلك، إذا كنت لا تبدأ حقا من الدماغ، ما زالت لم تحل المسألة في نهاية المطاف. الفكرة ليست جديدة، في عام 1956، عندما كان يعتقد، هؤلاء الناس مناقشة الأسئلة السبعة: التلقائي لغة برمجة الكمبيوتر، الشبكات العصبية، الحوسبة نظرية نطاق، وتحسين الذات، مجردة، العشوائية والإبداع. حاليا التلقائي لغة برمجة الكمبيوتر، لحساب حجم النظرية التي يمكن العثور عليها بها، والشبكات العصبية، التحسين الذاتي، ومجردة، عشوائية والقضايا الإبداعية ليست واضحة. كانوا مجرد التفكير، وكيفية تشكيل مجموعة من الخلايا العصبية في هذا المفهوم، ونحن أيضا لا تشكل التعلم العميق لمفهوم اليوم، هناك السؤال الخامس، وكيف يمكن لتحسين الذات ذكي، والآن عمق التعلم عن طريق تدريب البيانات الكبيرة، إلى حد معين يمكن أن تحسن طالما كنت تستخدم البيانات، وذكي لقد تحسنت تلقائيا، ولكن لم يتم النفس والانتقائية. كمبيوتر المستقبل، إذا يطلق عليه جهاز كمبيوتر، ثم يكون العشوائية صحيح، وبعد ذلك الإبداع. لذلك عدم وجود هذا الشيء في النظام، ونحن سوف تكون قادرة على الاعتماد على ظهر بشكل عشوائي.

لماذا العديد من المشاكل وراء تطوير محدودة جدا، وراء المبدأين. واحد لأن لدينا تم القيام كمبيوتر ذكي، قيام الشبكة العصبية على جهاز كمبيوتر، وعمق التعلم، ونموذج الشبكة العصبية هو الهندسة المعمارية في العمارة فون نيومان. شبكة العصبية ليست مركز، وعدد كبير من شبكة الليمفاوية تفاعل معقد مع نظام الكمبيوتر ليست نفس الشيء. ثانيا، عدم وجود أجهزة لبنية الشبكة العصبية، تعزيز الترانزستور التطور السريع للكمبيوتر، ولكن لا العصبية مكونات مناسبة، لم يجعل الشبكة العصبية الصعب جسديا، ولكن أيضا بما يتماشى مع النموذج الذي تريد ، لم شانون ليس مثل شخصية من هذا القبيل يبدو أن توفير جسر البدني، حتى يتسنى لك تحقيق فكرة من هذه الأفكار والرياضيات والشبكة العصبية، الكمبيوتر لن تتطور بسرعة.

لكننا لا تزال تبحث عن الطريق لتنفيذ الشبكات العصبية. لذلك، وتطوير الشبكة العصبية لسنوات عديدة، وهناك ارتفاع المد والجزر، الجزر هناك، ولكن عموما كان أكثر إصرارا. عرض 1985 هينتون نموذج الآلة بولتزمان. اليوم، ونحن نستخدم التعلم العميق لأقول آلة بولتزمان، قال متعدد الطبقات وقت الشبكة، ويبدو أن جديد جدا. من عام 1985 إلى عام 2006، لا أحد كان يقوم به، وأود أيضا أن يصر على القيام بذلك، وتفيد التقارير مع الدولة في مثل هذه الذهنية، وإصرارها على الشبكة العصبية. أنا على درجة الدكتوراه في عام 1995، 1996 الموضوعات، في ذلك الوقت، كل 11 من طلاب الدكتوراه لدينا، هناك شخص واحد فقط أن تفعل الشبكة العصبية، هذه الروح هو أول شيء منطقي لك الحق، وأنت على حق لا بد من الاعتراف، كنت تصر للقيام بذلك، بغض النظر عن الطريقة التي ينظر بها الناس في وجهي هذا الشيء، لماذا لا يوجد مثل هذا الروح؟ لأن هينتون هو حفيد منطقية، منطقية منطقية أجيال المستقبل، الذين هم الروح النبيلة لن تتأثر العرف السائد، وأعتقد أن هذا الاتجاه، وأود أن يصر على القيام، ببطء تعديله، والمال شخص العطاء، أنا لا، لا أحد لتعطي المال، شخص واحد، بعض الناس إعطاءه مبلغا من المال، قلة من الناس القيام به.

في عام 2006، جيفري هينتون في "العلم" نشرت على عمق الشبكة العصبية، والآن في عمق التعلم محموما. في عام 2011، والتعلم العميق ليس حار جدا عندما زرت عام ونصف العام في جامعة ستانفورد، ما يفعلونه هو استخدام التعرف على صورة طبقة، التعرف على الكلام، معالجة اللغات الطبيعية لتعزيز عدد من نقاط مئوية، بالطبع، هو بضع نقاط مئوية، أي أكثر من 10. وفي وقت لاحق، قال لى Feifei عمق تعلم المنظمة في اللعبة، وزيادة القدرة على التعرف على الصور بنسبة 11 نقطة مئوية. أصبح الآن المزيد من البيانات، وشبكة أعمق، المعلمات دف، ونتيجة لذلك، وهو لا شيء، ليس لديها أهمية كبيرة من حيث البحوث، ولكننا جميعا مثل أن تفعل هذا الشيء.

ألفا ذهاب لتحقيق ذلك هناك الكثير من الأفكار الجديدة، هو حدث تاريخي، ولكن هذا ليس ذكاء قوي اصطناعية، وكلاء الحكم الذاتي، ولكن فهم ما وراء الذكاء الاصطناعي التقليدي منا - دائما تأخذ الكثير من الأشياء ثم رسمية التعبير. انها انفراجة في العودة للاعتراف كصورة، لتحديد مع الناس من هذه العملية هو مماثل. لذلك نحن نتحدث عن هو سيد الشطرنج الشعور، والشعور الشطرنج تأتي من؟ هو عدد الخاص الخطوة التالية، وأكثر المقبل، نرى الناس أكثر من لعبة الشطرنج، الكلب ألفا القراءة 30 مليون لعبة، قد تجاوز انفلونزا الشطرنج. أقول لكم شعور الشطرنج التي غالبا ما نفكر الوحيد البشر لديهم، ونفس الجهاز يمكن أن يكون. هذا الغموض، ونحن نعتقد أن الطبيعة الفريدة من الأشياء، تحل تدريجيا محل الجهاز.

لذلك في عام 2030 في البلاد المشاريع الكبرى العلمية والتكنولوجية التي، وعموم Yuanshi يذكر الاتجاهات الرئيسية الخمسة: المخابرات البيانات الكبيرة والذكاء عبر وسائل الإعلام، سرب الاستخبارات، والخلط تعزيز ذكية، وأنظمة غير المأهولة المستقلة. في عام 2030، الكمبيوتر أي نوع من القدرات؟ ثم تحديد هدف، فمن لتقريب والقدرة على معالجة المعلومات في الدماغ البشري، مع الوعي الذاتي، و-عالمي النفس الذكاء الاصطناعي.

هذه هي بعض من الخلفية، وقضى الكثير من الوقت، ثم يجب أن يكون حديث جيد نسبيا.

وثانيا، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي القوي

الموضوع الثاني هو خلق الذكاء الاصطناعي القوي. المخابرات القوي الاصطناعية المعروفة باسم الذكاء الاصطناعي العالمي، حتى الآن، بما في ذلك عفر، بما في ذلك الكلاب، ضعيفة الذكاء الاصطناعي، الذكاء الاصطناعي خاص. الذكاء الاصطناعي مخصص يشير النظر عن الذكاء في حل المشكلة. الذكاء الاصطناعي القوي هو تحقيق الذكاء الاصطناعي المستوى الإنساني قادر على تحديات البيئة التكيف التكيف الذاتي واعية الخارجية. مرة واحدة المستوى الإنساني، سيكون هناك أكثر من المستوى الإنساني، لذلك الذكاء الاصطناعي القوي هو التحدي علينا أن نتعامل مع هذا التحدي وربما منذ نحن البشر تظهر للتعامل مع التحدي الأكبر.

هناك في الواقع الذكاء الاصطناعي السوبر في العالم، وسيكون لنا هو أن لدينا هو الذكاء الاصطناعي قوي، لدينا الذكاء الاصطناعي قوي قائم على الدماغ والجهاز العصبي. حتى الوقت الحاضر الآن، بالإضافة إلى الدماغ البشري، ليس هناك نظام الذكاء الطبيعي أو الاصطناعي، مع التحديات الجديدة للبيئة الجديدة، يمكن بتكيف، والناس الأكثر شيوعا من الذكاء الاصطناعي القوي.

الآن أن الناس يمكن أن يكون، كيف نسمح الآلة؟ بدأت يقول كلمة الدماغ مثل الحوسبة، فمن السهل أن نفهم وجهة نظر مختلفة، مثل الدماغ مستوحاة من الحوسبة، والحوسبة مستوحاة من الدماغ، وقد بدأ هذا شيء من الذكاء الاصطناعي، والجميع يفعل، والدماغ يعطي لنا بعض مبدأ النماذج، وإن كان محدودا جدا، ولكن حصلنا على بعض الاعتراف، والعلوم المعرفية تعطينا بعض الأفكار، يمكننا تصميم الخوارزميات الجديدة، بما في ذلك الشكوك الخوارزمية، ومختلف. في الواقع، أكثر أو أقل وراء التطبيقات المعرفية. ولكن هذا الفهم هو AI قوي لا يمكن أن تحل مشكلة ما قلته، مثل هذا الفكر، وتضعنا في ضلال.

قلنا مجرد أن الدماغ البشري لديه ذكاء اصطناعي قوي، قوي ذكي الإنسان الدماغ هو كيف تنشأ؟ بعبارة أخرى، الوعي الإنساني هو كيف هو، أو كيف تفكير الناس يجري وما هو أصل الوعي الإنساني ومبادئ وراء ما هو الوعي، وهذه المشكلة لذلك. المشكلة في مثل هذه هي أننا بشر ثلاث قضايا علمية كبيرة. الوجه الإنساني من أكبر الأسئلة العلمية الثلاثة، والأصل الأول من الكون، وأصل الحياة، وأصل وعيه، والقضايا العلمية الرئيسية الثلاثة، هو سؤال صعب جدا، وإلا لا نسميها مشكلة كبيرة. مثل هذا السؤال العلمي الكبير، عندما يمكن أن تحل، وكنت أسأل العلماء الدماغ، ثم العلماء الدماغ المحافظ لن يكون قادرا على ان اقول لكم حل بعد 100 عاما، وعموما أن أقول ربما مئات السنين، كان وقال انه الوقت في 1000، قد يحل أبدا. وبسبب هذه المشكلة الكبيرة، إلا أنها لم تجد حلا قابلا للتطبيق إلا أن أقول أنها لا تزال تسير في هذا الاتجاه لاستكشاف، لذلك لا يمكن أن أعطيك إجابة نهائية، لأن من الصعب جدا. إذا كانت لا تستطيع ان تقول لنا كيف يولد الدماغ وعينا هذا الذكاء الاصطناعي قوي، كيف لنا أن نفعل؟

والبعض الآخر لا تعطيك نموذج، ونماذج أخرى أننا لسنا القيام به مرة أخرى؟ نحن سنوات عديدة من التعليم، والعلم هو الأساس، لأنه يقوم على العلم والتكنولوجيا يمكننا تطوير تكنولوجيات جديدة. ولكن من هذه الطريقة في التفكير هو حق في بعض الحالات، ولكن في معظم الحالات هناك مشكلة. على سبيل المثال، الديناميكا الهوائية والطائرات، للأخوين رايت في عام 1903 لخلق الطائرة، ولكن لم تظهر الا في عام 1939 الديناميكا الهوائية لشرح السبب في أن تتمكن الطائرات من التحليق. لكن الطائرات اليوم، والاعتماد على التوجيه الديناميكا الهوائية يمكن أن نفعل ما هو أفضل، ولكن كان مجرد أفضل. أول طائرة ليست نظرية علمية كأساس. يذكر أن التقدم التكنولوجي والتقدم العلمي من تاريخنا البشري، والتقدم التكنولوجي تؤدي إلى القول تقريبا إلى التقدم العلمي، والأصالة، وتخريبية. الاختراعات الأربعة الصين، وليس نظرية علمية، لم يكن ليقول للعلوم والتكنولوجيا الصين، والصين لديها التكنولوجيا، وتستخدم بالفعل البوصلة، تشنغ خه لم تعرف الأرض مستديرة، لا أعرف حقا توجيه البوصلة، لكننا عملت بها. وفي وقت لاحق، تدريجيا حتى علم المغناطيسية، الكوكب نعرف كيف هو عندما نفهم لماذا البوصلة يمكن أن توجه.

لذلك نحن نفعل الذكاء الاصطناعي العام، والذكاء الاصطناعي قوي، ليس بالضرورة أن الجواب - والسؤال هو كيف يتم الذكية؟ الدماغ ذكي في النهاية هو كيفية إنتاج، ونحن لسنا متأكدا من الإجابة على هذا السؤال، وإذا كان الجواب وذلك بعد بضع مئات من السنين، ثم تفعل ذلك، وأنه ليس من الضروري أن تذهب إلى المناقشة. الأمر ليس كذلك، الحوسبة وليس الدماغ الدماغ مستوحاة من الحوسبة، وحساب الدماغ، الدماغ مثل. أي نوع من الدماغ الحوسبة؟ نحن الآن لا أعرف لماذا الدماغ ستنتج من هذا القبيل على مستوى عال من الوعي الإبداعي. ولكننا نعرف نوع من الأنظمة الفيزيائية ما تولد هذه الوظيفة. المخ بالمعنى المادي هو كيف، في مسألة كيف هو، ونحن لا نقول لا أقول روح التفكير الذكي، ونحن نقول أن الجهاز العصبي هو كيف هو، أي نوع من النظم البيولوجية، أي نوع من الشبكة العصبية في مثل هذه الظاهرة المعقدة. لذلك هذا هو حل محاكاة الدماغ، لا يمكن تشريح الدماغ، لا يمكن استخلاصها إلى الدماغ، ويجب أن نكون واضحين، نحن نريد أن نرى أي نوع من بنية القيام يحدث مثل هذا السلوك. لذلك هذا شيء يمكن القيام به، انتظر لحظة سوف اقول لماذا لوحة ما.

ثانيا، إذا علمنا أن الخلايا العصبية، والشبكة العصبية بحيث بنية الدماغ، مما يؤدي إلى ارتفاع مستوى الأداء الوظيفي، ويمكننا أيضا لا أحد إلكترونيا. وبطبيعة الحال، لم يكن لدينا لنسخ شيء مخلوق، يمكننا استخدام الخلايا العصبية، وظيفة الشبكة العصبية، اتصال، أيضا، للقيام نظام مماثل. لأن الخلايا العصبية هي أيضا معالجة الإشارات، تتم معالجة إشارة الطيف، بحيث يمكننا أن نجعل من وظيفة الأجهزة الإلكترونية، في الواقع، فإن الدماغ البشري هو نفسه، يمكنك التقاط درجة معينة من الهيكل شخصيات مماثلة، ويمكن الاطلاع على ميزة مشابهة، إذا التشابه الهيكلي لدرجة معينة من الدقة، ومن المرجح أن تحدث التعقيد. هو لجعل نسخة أو تقليد شيء، نحن لا نسأل لماذا.

مثل هذا النظام، يمكن أن تذهب إلى تدريب، تماما كما هو الحال اليوم نقول تعلم عميقة لا أحد لا يؤمنون أن وظيفة تعليمية عميقة، شبكة متعددة الطبقات في ذلك المكان، كنت تدريب مع كميات كبيرة من البيانات، يبدو التجريد وتصنيف مجموعة واسعة من القدرات. إذا كنت تفعل أشياء شبكة الدماغ لتدريب ذلك، مع مرور الوقت الحقيقي، مع مجموعة متنوعة من المحفزات لتدريب ذلك، فإنه يجب أيضا أن يكون ظاهرة مماثلة. شبكة معقدة، سوف تنتج ظاهرة أكثر تعقيدا. مثل الشبكة العصبية بسيطة سوف تنتج ظاهرة بسيطة، وشبكة معقدة تنتج ظاهرة معقدة. يجب علينا أولا أن نفهم الاستخبارات الجهاز البشري، وفي نهاية المطاف لفهم المخابرات الخاصة بنا. لأن من تحقيقه، كما ينبغي أن يكون. لذلك ترى بعد خطوة أربعة، وفي نهاية المطاف فهم وعيه، ولكن إذا لأول التفكير العلمي التقليدي، هيا الآن نسأل كيف يتم الوعي، وهذه الخطوات الأربع لا تذهب، ونحن في مكان انتظار غرامة عادلة لن يكون هناك الدماغ الحوسبة، فإن الجيل القادم لن يكون حقيقيا كمبيوتر.

لأن اليوم كنت تعطيني ثلاث ساعات هي المعنية، حتى أتمكن من التفاصيل ليقول بعد ذلك. عام 2015، عندما، من أجل جعلها واضحة إلى بكين، وكنت اختصرت الكلمات الثلاث، ويقولون ذلك، يمكنك أن تفعل ذلك. تقليد مستوى بنية الدماغ، وعلى مقربة مستوى الجهاز إلى الدماغ، ومستوى الاستخبارات خارج الدماغ. التسلسل الهرمي للتقليد، والشبكة العصبية للدماغ لمعرفة محاكاة الدماغ، الذي هو الدماغ الهندسة العكسية. ثانيا، جعل أجهزة neuromorphic، من حجم الخلايا العصبية البيولوجية وظيفة التقريب، وهو الهندسة neuromorphic. ذكاء المخ ونحن نمضي أبعد من مستوى تدريب الشبكة العصبية، مثل اليوم، مع البيانات الكبيرة، وذلك باستخدام مجموعة متنوعة من الحواس، وبطبيعة الحال، يمكنك استخدام الواقع الافتراضي والبيئات الافتراضية لتحفيز، وجعله سلوكا معقدا، وفقط أن أقول، على غرار المدرسة السلوكية التدريب. بعد القيام به هذه المستويات الثلاثة، فإن النظام يكون لها وظائف معقدة متقدمة. شيء من هذا القبيل مسار.

لذلك، قمنا بحساب ما يسمى الدماغ الطبقي، الدماغ الكمبيوتر، على غرار آلة ذكية الشبكة العصبية البيولوجية، وأشكال البنية العصبية وسيلة لمعالجة المعلومات المكانية والزمانية كمركز. لماذا التركيز على معالجة المعلومات المكانية والزمانية، ونحن دائما يقول بيئة معقدة. تورينج تجهيز الجهاز من دفق البيانات، في الواقع، فقد كان الإقراض المعلومات الزمكان، على الرغم من أنك يمكن أن تفعل الفيديو، تأليف البصرية، والآن القيام بمهام معقدة. ولكن في نهاية الوقت والمكان هي التفتت، في دفق البيانات حمل على طول. مرة واحدة يتم تقسيم الزمان والمكان، والكثير من المهام الاستخباراتية، فإنه من الصعب القيام به. رؤيتنا البيولوجية، والسمع الحيوي، لم يضع الوقت والمكان لتدمير أعيننا رؤية العالم، وقالت انها لم تكن في الزمان والمكان وأخيرا إلى تدفق أعمى، بالتوازي نقوم به في التنفيذ الحقيقي. الآلات الجديدة، لتكون قادرة على توجيهها بطريقة مثل هذه المعلومات العملية، وهو الحال بالنسبة لمركز معالجة المعلومات المكانية والزمانية، والفضاء والزمن لا يمكن أن تدمر، لا يدمر الزمكان يمكن أن تلبي مباشرة للمعالجة.

لذلك هذا الكمبيوتر neuromorphic، أو الدماغ فئة الكمبيوتر، نحن فقط قال مختلفا بالمقارنة مع أجهزة الكمبيوتر التقليدية في كل مستوى تضطر إلى القيام ببعض التغييرات. كمبيوتر جديد Neuromorphic، بل هو الخلايا العصبية الجهاز الأساسية ونقاط الاشتباك العصبي بدلا من الترانزستورات، أن جهاز neuromorphic هو، بطبيعة الحال، دليل، الإلكترونية. ثانيا، تعريف من هو جهاز كمبيوتر الكلاسيكية، يتم تعريف العمارة فون نيومان. الكمبيوتر العصبي هو تقليد الشبكات العصبية البيولوجية، لديها بالفعل بنية هذه الوظيفة، نضعه في طريقة شريحة إلكترونية، لتحقيق ذلك، لمثل هذه الشبكة، انتقل إلى إدارة وتشغيل نظام اليوم ونحن نمضي مثل العديد من ميزات الأجهزة الإدارية، مثل تكوين بنية الشبكة، لأنه بمجرد الأجهزة للقيام بذلك، وليس مجرد تغيير. ولكن قبل لك لتحقيق مجموعة واسعة من الشبكات، وكيف التعسفية نموذج شبكة البيولوجي، المعين على مثل هذه الأجهزة الثابتة، وتهيئة شبكة والإدارة. لينة من الصعب العصبية الشبكة العصبية رسم الخرائط شبكة هو الشرط الأساسي.

حتى في التحليل النهائي، فإن مثل هذا الجهاز، فإنه تخلى قبل ان نفعل القول إن المخابرات والعلماء المعرفي يجب أن نسأل، كيف الذكية كان. ويمكن أن أقول لك شيئا، وتلك الأشياء التي تريد حقا أن تفعل نموذجا الكمبيوتر، لن يحل المشكلة. مثل الطب الصيني، ونحن يمكن ان تعطيك سبب أن أقول شيئا، ولكن الحقيقة لا يمكن أن تحل أي مشكلة. لذلك أنا فقدت الأمل، والتخلي عن حجة للنزول معهم، وإلا الناس القديم، وحتى في المستقبل لا يمكن أن تحل هذه المشكلة.

كما الخطاب لمدة ثلاث ساعات، والمحتوى وغنية جدا، وهذا هو الفصل الأخير، رؤية المحتوى القادم لاحق "هوانغ Tiejun بكين إدارة جامعة الكمبيوتر CCF-ADL الحلقة الجزء الثاني: الحوسبة neuromorphic مفصلة وAI رؤية البيولوجية الحدود"

وبطبيعة الحال وسوف برنامج مدفوعة الأجر، في أغسطس 2017 أن تكون دورات حصرية على شبكة الإنترنت في AI كلية مو، السعر الأصلي من 2500 يوان (أعضاء CCF) الدورات تحت خط الآن 699 يوان تحد خاص ما قبل البيع، والمشاركين المهتمين ختم: HTTP: // شبكة الاتصالات العالمية .mooc.ai / مسار / 114، أو مسح رمز ثنائي الأبعاد عرضها في FIG.