Lei Feng Net Press: من 28 إلى 30 يوليو 2017 ، عُقدت الجلسة 81 من محاضرات CCF Advanced Disciplines (ADL) ، وهي حدث أكاديمي رفيع المستوى يستضيفه اتحاد الكمبيوتر الصيني (CCF) ، في الأكاديمية الصينية للعلوم في بكين ينظمه معهد تكنولوجيا الحاسبات.
رأس هذه الورشة هوانغ تيجون ، مدير قسم علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر في جامعة بكين وأستاذ في كلية علوم وتكنولوجيا المعلومات ، وشرح ستة خبراء آخرين من الأوساط الأكاديمية والصناعية حدود وتطبيقات "الشبيهة بالعقل". الحوسبة "لمئات الطلاب. كما حضر موقع Lei Feng.com للاستماع إلى المحاضرة.
أستاذ بكلية علوم وتكنولوجيا المعلومات ، جامعة بكين ، مدير قسم علوم وتكنولوجيا الكمبيوتر ، الحاصل على الصندوق الوطني للعلوم للعلماء الشباب المتميزين ، وأستاذ متميز لعلماء تشانغجيانغ بوزارة التعليم
استعرض البروفيسور Huang Tiejun تطور أجهزة الكمبيوتر والذكاء الاصطناعي وأشار إلى أننا الآن في السنة الأولى من الحوسبة العصبية لأجهزة الكمبيوتر الشبيهة بالدماغ. يتم شرح الحوسبة الشبيهة بالدماغ في إطار ولادة الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل الذكاء الاصطناعي قويًا ، ورسم خرائط الدماغ ، والحوسبة العصبية ، وفتح العين للذكاء الاصطناعي. يعتقد Huang Tiejun أنه بالمقارنة مع الحوسبة المستوحاة من الدماغ ، فإن Brain Like هو طريق عملي لتحقيق الاختراقات ، وهو مرحلة ضرورية للتحرك نحو "الذكاء الاصطناعي القوي". الذكاء) و "العلم المعرفي" (فهم آليات التفكير) في وقت سابق.
قام Lei Feng.com بتحرير النص الكامل لخطابه دون تغيير المعنى الأصلي. وهو مقسم إلى جزأين. الجزء الأول هو "الجزء الأول من ورشة Huang Tiejun CCF-ADL لقسم علوم الكمبيوتر بجامعة بكين: شرح الطريقة الصحيحة لإنشاء ذكاء اصطناعي فائق من تاريخ تطوير الكمبيوتر - حوسبة مستوحاة من الدماغ ، أدناه.
3. رسم خرائط الدماغ
لسنا بحاجة إلى الاعتماد على العلوم المعرفية لمعرفة ماهية الوعي ، فعلم الأعصاب هو السبيل لتحقيق ذكاء اصطناعي قوي.من الضروري رسم العقل البشري ومعرفة نوع الهيكل الذي ينتج ذكاءنا المتقدم. بالنسبة لمثل هذا النظام المعقد ، إذا نظرنا إليه من الهيكل والمادة ، فهو بالطبع معقد للغاية ، ولا تزال هذه المشكلة صعبة للغاية.
الدماغ نفسه هو نظام معالجة المعلومات ، حيث تلعب الخلايا العصبية والمشابك دورًا. في هذه المستويات ، ننظر جميعًا إلى المعلومات والإشارات ، وتعقيدها محدود ، ويمكن اكتشافها في غضون فترة زمنية يمكن التنبؤ بها. لكنه نظام ديناميكي ، لأن الدماغ غير واعٍ ، وهنا تكون المشكلة معقدة. لا يمكنك فقط معرفة كيفية اتصال الخلايا العصبية ، فقط ارسم قرعًا وارسم مغرفة ، فقط ارسم شكلًا ، نحتاج أيضًا إلى إنشاء ديناميكيات ، دون توليد ديناميكيات ، في النهاية ، لا يمكننا إنشاء وعي ذكي ، لذلك هذه مشكلة صعبة حقًا المكان.
لأنه حتى الآن ، لدينا بالفعل تشريح الدماغ ووسائل قياسه ، والآن يتعلق الأمر بكيفية تحويل هذه المهمة إلى مقياس من عشر سنوات. الدماغ البشري بالتأكيد ليس معقدًا كما نعتقد عمومًا. يمتلك دماغ الإنسان 86 مليار خلية عصبية ، في الواقع ، أكثر من 20 مليار خلية دماغية لدينا ، وأكثر من 20 مليار هي الناقلات الجسدية للذكاء المتقدم. القشرة نفسها تشبه ما ورد أعلاه ، وهي عبارة عن بنية متعددة الطيات ، وليست عشوائية ، ولكنها بنية منتظمة ومنظّمة. على وجه التحديد ، يتكون من 12 مليون عمود وظيفي ، وكل عمود وظيفي يتكون من حوالي 10000 خلية عصبية.بعد أن تتكشف القشرة ، فإنها تشبه الجدار. يتكون هذا الجدار من العديد من الطوب. ، نسمي كل لبنة عمود وظيفي. الاتصال داخل الطوب أكثر تعقيدًا ، وبالطبع أكثر انتظامًا ، وتوصيل الطوب المختلف متشابه ، ويتكون هذا الجدار من 12 مليونًا ، أي أقل من مليوني طوبة. لماذا ننظر إلى هذا الهيكل بهذه الطريقة؟ لأنه في المستقبل يمكنك الاعتماد على عدد كبير من الرقائق للتجاور معًا لإنتاج هذا الهيكل ، لكن الاتصال بين الرقائق والاتصال داخل الشريحة يكون أيضًا أكثر تعقيدًا.
هناك الكثير من التقدم في كيفية عكس اتجاه الدماغ. إحداها ورقة بحثية نشرها البروفيسور لو تشينغمينغ من جامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا في عام 2010 ، والتي فازت بالجائزة الثانية من جائزة العلوم الطبيعية الوطنية في عام 2014. هم اخترق دقة الخلية المفردة للدماغ بأكمله التصوير البصري المجهري ، صحيح هو دماغ الفأر ، المخ كله بحجم 0.5 سم مكعب ، مثبت بالراتنج ، مجمد ، مقسم ، ثم مسحه ضوئيًا لرؤية الاتصالات العصبية. بعد أن قاموا بمسح هذه البيانات ، قاموا بإعطائها لمشروع Swiss Human Brain Project.
هذا ما فعله الأكاديمي تشين هيبينغ من معهد الطب الجزيئي بجامعة بكين الشهر الماضي. المجهر ثنائي الفوتون هو نتيجة لمشروع أداة رئيسية للجنة التأسيس. هذه الأداة الجديدة صغيرة جدًا ومنخفضة التكلفة. الآن يمكن رؤية الدقة بوضوح .. مورفولوجيا التشعبات والعمود الفقري وعمليات الإنتاج والخلايا العصبية. تتطلب الحوسبة الشبيهة بالدماغ مجموعة من خرائط الشبكة العصبية ضمن منطقة معينة. ستستثمر الدولة 1.5 مليار لبناء منصة. الآن يجب أن يتم تحديد مبدئي أن جامعة بكين ستقود بناء هذه المنصة. بالطبع ، تحتاج بكين إلى دعمها. سيتم بناء عدة مليارات من الدولارات لبناء هذا النظام. كائن .
بعد إنشاء النظام ، سوف يستغرق الأمر منا حوالي خمس سنوات لعمل شبكية العين وعشر سنوات لصنع القشرة البصرية وفقًا لقدرة المعالجة. النموذج الثاني هو نموذج الخلايا العصبية ، أولئك منا الذين يعملون على الشبكات العصبية الاصطناعية يجب أن يكون لديهم نماذج عصبية لأداء حسابات الشبكة العصبية الاصطناعية. ولكن ما هي هندسة الخلايا العصبية البيولوجية؟ كثير منا ممن ينخرطون في الشبكات العصبية الاصطناعية لا يعرفون أن هناك مثل هذه النماذج المعقدة. لذلك إذا كان لدينا هيكل ونموذج الوحدة ، يمكننا في الواقع بناء شبكة ، شبكة عصبية تقترب من علم الأحياء. لذا بدءًا من عام 2005 ، EPFL ، وهو معهد المعهد الفيدرالي السويسري للتكنولوجيا في لوزان ، قام فريق من Markram بعمل نموذج باستخدام الجين الأزرق لشركة IBM ، وقاموا ببناء نموذج على الكمبيوتر العملاق.هذا النموذج هو 10000 شبكة عصبية. كل خلية عصبية تستخدم معادلات لتقريب واقع علم الأحياء قدر الإمكان. احسب مثل هذا النموذج في كمبيوتر عملاق ولاحظ ما سيحدث لمثل هذه الشبكة عندما تتلقى التحفيز. في ذلك الوقت ، كانت لديهم ظاهرة تذبذب Y ، وهي تذبذب يبلغ حوالي 40 هرتز. بالطبع ، هناك شبكة ، وهذا العصب النبضة موجودة. في الداخل ، إذا قمت بالدوران داخلها ، فسيحدث التذبذب. هذا التذبذب هو نفسه دماغنا البيولوجي. لدينا جميعًا موجات دماغية. لماذا لدينا موجات دماغية؟ هناك عدد كبير من النبضات العصبية في عصبك شبكة الاتصال. أثناء عملية الإرسال ، هناك مداخل وحلقات تولد موجات دماغية ، والظاهرة التي نقيس بها موجات الدماغ هي إحدى وظائف الشبكة العصبية ، لدينا موجات دماغية عندما نكون على قيد الحياة ، ولكن ليس عندما نموت. تولد مثل هذه الشبكة أيضًا موجات دماغية ، مما يثبت أن المحاكاة قريبة من الشيء الحقيقي.
في عام 2015 ، اخترعوا ورقة أخرى ، أكثر دقة ، بمساحة دماغ جرذ تبلغ 0.3 ملليمتر مكعب ، وأكثر من 30000 خلية عصبية ، و 8 ملايين اتصال. يثبت هذا النموذج الأكثر دقة أن الاستخدام الفعلي لطريقة المحاكاة الحسابية يمكن إعادة إنتاج وظيفة معالجة المعلومات البيولوجية بدقة وتحقيق هذا الهدف.
كلفت الاتجاهات الـ 13 المدرجة في أوروبا أكثر من مليار يورو ، وقد فعلها مجموعة كبيرة من الناس. يرتبط الجزء الأزرق بمعلوماتنا ، والمعلوماتية العصبية ، ومحاكاة الدماغ ، والحوسبة عالية الأداء ، لأنه من أجل القيام على نطاق واسع ، يجب أن يكون هناك نظام أساسي عالي الأداء. المعلوماتية الطبية ، الحوسبة العصبية ، الروبوتات العصبية ، هذه هي ما نسميه الحوسبة الشبيهة بالدماغ ، أو الحوسبة العصبية.
تم إطلاق الخطة الأوروبية في عام 2013 رسميًا في مارس. وبعد اقتراح خطة الدماغ الأمريكية في أبريل ، شاركت أيضًا العديد من الأقسام. لذلك ، في عام 2014 ، أدرجت المعاهد الوطنية للصحة خطة مدتها 12 عامًا. تقنيات الكشف عن بنية الدماغ ، مثل يحاول الرنين المغناطيسي النووي ، والمسابر الإلكترونية والضوئية ، والجسيمات النانوية الوظيفية ، والبيولوجيا التركيبية ، رسم خريطة للدماغ. في السنوات الخمس المقبلة ، سنستخدم هذه التقنيات لرسم خرائط ، مثل الخريطة الجينية البشرية ، لرسم خريطة الدماغ البشري ، والخريطة الديناميكية للدماغ البشري ، والخريطة الثابتة مثل الخريطة ، وخريطة بايدو الخاصة بنا لرسم شبكة طرق المدينة: إذا استقل السيارة التي تسير على الطريق ، حيث يكون تدفق حركة المرور كبيرًا ، وحيث يكون تدفق حركة المرور صغيرًا ، وموقع كل مركبة ، فهذه هي الخريطة الديناميكية. وينطبق الشيء نفسه على الدماغ ، ليس فقط اكتشاف اتصالات الشبكة العصبية ، ولكن أيضًا البيانات حول النبضات العصبية التي تمر بين الخلايا العصبية المختلفة. هناك أيضًا العديد من الشركات في الولايات المتحدة التي لديها تسعة مجالات بحثية. في عام 2025 ، إنها في الواقع خطة مدتها 12 عامًا. تعداد الخلايا العصبية في الدماغ وأنواع الخلايا العصبية المتشابكة ، وإنشاء خرائط بنية الدماغ ، وتطوير التقنيات.. في الواقع ، هو رسم خريطة ، ورسم خريطة للدماغ ، وإنفاق الكثير من المال.
4. الحوسبة العصبية
هذا ليس في تخصصنا ، ولكن بدون هذا المخطط ، لا يمكنك إنشاء بنية لذكاء اصطناعي قوي. منذ عام 1943 ، بدأ الناس يفكرون ، بما أن الأعصاب البيولوجية يمكنها فعل ذلك ، فلماذا لا نستخدم الأعصاب البيولوجية للقيام بذلك والقيام به. لكن التكنولوجيا في ذلك الوقت كانت محدودة. لذلك في ربيع عام 2015 ، عندما كانت الدولة بصدد تنفيذ الخطة الخمسية الثالثة عشرة ، من 16 مشروعًا علميًا وتكنولوجيًا رئيسيًا تم إطلاقها ، كانت هناك بالفعل أفكار لهذه الاتجاهات. هذه الصورة في ربيع عام 2015. ساعدنا في صياغة بعض الخطط الحكومية ، رسم تخطيطي للخطط ، وقمنا بعمل أجهزة كمبيوتر تشبه الدماغ أو حوسبة عصبية. من منظور المعلومات ، يجب أن نفعل شيئًا. بالنظر إليه اليوم ، لا يزال هذا صحيحًا. من الأسفل ، سنصنع الأجهزة العصبية ، والخلايا العصبية الاصطناعية ، والمشابك ، والمعالجات الشبيهة بالدماغ بناءً عليها ، كل ذلك لتسهيل فهم ما تحاول القيام به ، وتسميته باسم مشابه لوحدة المعالجة المركزية. إنه دقيق للغاية ، لكنك تنشئ كلمة جديدة تمامًا ، والبعض الآخر لا يعرف ما تفعله ، لذلك يطلق عليه معالج يشبه الدماغ ، جهاز كمبيوتر يشبه الدماغ. يجب أن يكون لهذا النوع من الكمبيوتر بعض الوظائف المتقدمة مثل الإدراك السمعي البصري ، التعلم المستقل والمحادثة الطبيعية. الآن لا تستطيع أجهزة الكمبيوتر القيام بذلك بشكل جيد ، أو حتى لا تستطيع القيام به. في المستقبل ، ستكون أجهزة الكمبيوتر قادرة على القيام بذلك. من أجل صنع معالج يشبه الطاقة ، نحتاج إلى تحليل ومحاكاة بنية الجهاز العصبي البيولوجي ، ثم نصنع معالجًا يشبه الدماغ بناءً على تلك البنية.
على اليسار يوجد نهج خطي ، من أسفل إلى أعلى ، وعلى اليمين ، وظيفة معرفية ، على الرغم من أنني شخصياً أفضل طريقة تفكير أعسر ، لكن لا يمكننا إنكار النهج القائم على الوظيفة من أعلى إلى أسفل. إذا كان بإمكان العلوم المعرفية توفير نموذج معين للوظيفة المعرفية ، وتحسين التعلم الآلي الحالي ، وإنشاء معالجات جديدة ، فسوف تلعب أيضًا دورًا في التطوير المستقبلي. تم الإعلان عن هذه الاتجاهات التسعة تقريبًا في 1 سبتمبر كواحد من جزأين رئيسيين من مشروع الدماغ في بكين. في وقت لاحق ، في نوفمبر ، كان لدى صحيفة الشعب اليومية صفحة خاصة للإبلاغ عن مثل هذا الحدث في بكين.كما يوجد في بكين العديد من الوحدات بما في ذلك جامعة بكين وجامعة تسينغهوا وأكاديمية العلوم وجامعة بكين للمعلمين. إذن لديك وحدة تعمل على كل قطعة في الصورة الآن. بدءًا من الجهاز ، بالطبع ، بدء المشروع ، من المستحيل القول أنه دماغ بشري بطريقة شاملة ، وهو يتطور من نقطة إلى الهدف النهائي. هذه الفكرة التقنية ليست جديدة في حد ذاتها ، وسوف تراها بمجرد أن تحصل عليها ، لأنها خضعت للبحث لمدة 30 عامًا. نحن نعمل معًا ككل ونعمل شيئًا مشتركًا. ولكن من جهة حكومية ، لا يزال الموعد متقدمًا بعض الشيء. بعد شهرين ، في 29 أكتوبر 2015 ، يمكن تنزيل هذا المستند من الإنترنت. اجتماع وزارة الطاقة الأمريكية ، تقرير بعد الاجتماع ، "الحوسبة العصبية: من المواد إلى بنية النظام" ، المادة الآن للتو بالحديث عن صنع الأجهزة ، فإن بنية النظام هي ما ستبدو عليه الهندسة المعمارية الجديدة غير فون نيومان.يمكن تنزيل تقرير عشرات الصفحات من الإنترنت. لكن بشكل عام ، إنه مشابه للنظام الذي ذكرناه للتو ، وكان لدينا وصف لهذا الجزء في ذلك الوقت ، لذلك لن أقوم بتوسيعه.
في تقرير الذكاء الاصطناعي 2030 الصادر عن جامعة ستانفورد في عام 2016 العام الماضي ، كان هناك 11 تنبؤًا حول اتجاه تطوير الذكاء الاصطناعي ، منها الأولى تحظى بشعبية كبيرة حاليًا ، وتعلم آلي واسع النطاق ، وتعلم آلي واسع النطاق يعتمد على البيانات الضخمة ، التعلم العميق ، التعلم المعزز. يشير التقرير بوضوح إلى أن التعلم العميق كان له تأثير على أفق التطبيق للشبكات العصبية العميقة ، وقد شعر الجميع بالتأثير. إذا ظهرت أنظمة الحوسبة والأجهزة العصبية ، فستحدث موجات صدمة أكبر ، وهذا هو حكمه. لذلك ، فإن الموجة التالية من الذكاء المستندة إلى الحوسبة العصبية سيكون لها تأثير أكبر على المجتمع.
في الواقع ، تقوم العديد من المدارس والمعاهد البحثية بعمل أجهزة كمبيوتر عصبية ، من بينها أكثرها تمثيلا: جامعة هايدلبرغ في ألمانيا ، و IBM في الولايات المتحدة ، وجامعة ستانفورد وجامعة مانشستر.
بشكل عام ، عندما ترى هذه الصورة ، فهي في الواقع نظام حوسبة عصبية الشكل ، والتي تقترب تدريجيًا من الدماغ. على الرغم من إجراء بعض التبسيط الآن ، هناك فجوة كبيرة من حيث الحجم ، ولكن للاقتراب من هذا الدماغ البيولوجي ، لقد اتخذ البشر خطوة مهمة للغاية ، ومن ثم هناك مشكلة المزيد من التقريب.
تم الإبلاغ عن حادثة شركة IBM على نطاق واسع في وسائل الإعلام ، وفي الواقع ، قد يعلم الجميع أن شركة IBM قد صنعت شريحة عصبية. هذا تقرير إعلامي قاموا بإعداده قبل نشر تلك الورقة في يوليو 2014. كان هناك قول مأثور في وسائل الإعلام في ذلك الوقت أن الهدف طويل المدى لشركة IBM كان بناء نظام متشابك يحتوي على 10 مليار خلية عصبية و 100 تريليون نقطة تشابك ، مع استهلاك طاقة يبلغ كيلو واط واحد فقط وحجم أقل من لترين. عندما تقرأ هذه الجملة ، فهي في الواقع قريبة من حجم الدماغ البشري. استهلاك الطاقة للدماغ البشري هو 20 أو 30 واط. هذا النظام هو كيلو واط واحد وحجمه أقل من 2 لتر. الدماغ البشري فقط مثل هذا. فيما يتعلق بالمؤشرات الفيزيائية ، للاقتراب من الدماغ البشري ، فإن استهلاك الطاقة فقط هو أكبر قليلاً من استهلاك دماغ الإنسان.واحد كيلووات هو مكيف هواء صغير في المنزل ، وهو كيلو واط واحد ، وهو في الواقع منخفض للغاية. الآن يجب أن يكون لدى أجهزة الكمبيوتر العملاقة ، مثل Tianhe-2 ، 16 ميغاواط ، والتكلفة السنوية للكهرباء هي عدة مئات من الملايين. لكن دعنا ننتظر ونرى أن Tianhe-2 لا يزال بعيدًا عن الدماغ البشري. لكن في الحقيقة ، لقد قرأت للتو هذه الجملة من تقرير في عام 2014. في الواقع ، قيلت هذه الجملة بعد تأخير لمدة سبع سنوات ، لأن هذا الهدف تم تحديده في وقت مبكر من عام 2007 ، لكنني لا أجرؤ على قول ذلك لوسائل الإعلام. لأنهم كانوا يفعلون ذلك لسنوات عديدة ، بدأوا في القيام بذلك في عام 2004. بحلول عام 2014 ، استغرق الأمر عشر سنوات لصنع الشريحة ، ولا يزال الأمر يتطلب الكثير من القوى العاملة والموارد المادية ، بما في ذلك أموال الدعم لصنعها. في هذه العملية ، أريد من الجميع أن ينظروا إلى هذه الصورة ، في الحقيقة ، إنها ليست مجرد شريحة ، بل شريحة مع منطق وراءها. إذا نظرت إلى الصورة ، الفأر ، الفأر الصغير ، الفأر الكبير ، القطة ، القرد ، والدماغ البشري يمكنهم جميعًا رؤيتها. ما هذا؟ هذا لعمل محاكاة على كمبيوتر عملاق. في البداية ، قبل بناء الشريحة ، كان كمبيوتر IBM العملاق أسرع ، لذا كانت الحوسبة الفائقة تحسب ، تحاكي الدماغ ، بالطبع ، درجة المحاكاة ، كما قلت للتو ، نعم ، ربما الخلية العصبية النموذج ليس دقيقًا جدًا ، لكن المحاكاة تتم على هذا الطريق ، لذلك بعد عشر سنوات ، سأصنع شريحة في النهاية ، لماذا يجب أن أصنع شريحة؟ هذا هو الحال.في عام 2007 ، من أجل التقدم لهذا المشروع ، أطلق على المشروع اسم SyNAPSE. يعلم الجميع أن هذا يعني المشبك ، لكنه في الواقع اختصار ، وهو عبارة عن عصبية متكيفة ، بلاستيكية ، قابلة للتوسع وقابلة للتوسيع. النظام الإلكتروني ، في مثل هذه الجملة اللفظية ، هي قشرة دماغية إلكترونية في التحليل النهائي. عندما تم إنشاء المشروع في عام 2007 ، كان هدف المؤسسة هو القيام بمثل هذا الإدراك الإلكتروني مثل القشرة المخية البشرية ، وستكون وظيفة الإدراك الإلكتروني واحدة كيلو واط. كيلو واط واحد من الإلكترون في الأعلى ، 20 واط من الدماغ البشري أدناه ، عدد المشابك العصبية والخلايا العصبية لكل وحدة مساحة هو نفسه ، وبالتالي فإن الحجم هو نفسه ، لترين. ما قالته وسائل الإعلام في عام 2014 كان في الواقع هدفًا حددوه عندما تقدموا لهذا البرنامج في عام 2007. منذ عام 2008 ، قدمت أيضًا الكثير من المال ، وصنعت هذه الشريحة أخيرًا.
لماذا تصنع هذه الشريحة؟ في الواقع ، من المستحيل حل هذا النوع من محاكاة الدماغ على نطاق التوصيل عن طريق محاكاة الكمبيوتر العملاق. النموذج الذي تستخدمه شركة IBM ، كما ترون ، هو نموذج ثلاثي الأبعاد ، وهو أبسط نموذج. بالطبع ، إنه أكثر تعقيدًا قليلاً من نموذج MP الذي تستخدمه شبكتنا العصبية الاصطناعية. إنه نموذج بسيط نسبيًا لشبكة عصبية متصاعدة. حتى مع هذا النموذج البسيط ، نشروا مقالًا عن الحوسبة الفائقة في عام 2009. في ذلك الوقت ، كان يُطلق على النظام اسم برنامج المحاكاة القشرية. في ذلك الوقت ، وفقًا لتقديراتهم ، كان هذا الرقم عامًا. انظر ، ما فعلوه في ذلك الوقت كان 1/83 ، تستغرق ثانية واحدة للإنسان ، تستغرق 83 ثانية ، وتقليد 4.5 من دماغ الإنسان ، وتستهلك 144 تيرابايت من الذاكرة ، و 0.5 قفز من الحساب ، وتحويلها ، إذا كنت تستخدم Tianhe-2 ، مقياس الإنسان يجب أن يكون الدماغ في الوقت الفعلي.نعم ، إذا كانت سعة معالجة المعلومات لا تتجاوز بضع عشرات من هرتز ، هناك حاجة إلى 300 وحدة من Tianhe-2 ، و 100 وحدة من Shenwei Tianhu Light. لذلك فاتورة الكهرباء ليست كافية بالطبع لم نخلق الكثير من الحواسيب العملاقة بالرغم من أننا الأوائل إلا أننا نملك Shenwei واحد ونحتاج لبناء 100 Shenwei لمحاكاة العقل البشري بنموذج مبسط. إذن هذا ما قلته في البداية ، يمكنك إجراء بحث بهذا ، لكنها ليست طريقة مجدية لتحقيق حجم الدماغ البشري حقًا. بغض النظر عن مدى ثراء الصين ، لا يمكنها بناء 100 Shenwei Tianhe لتقليد العقل الاصطناعي.
لذلك ، يجب علينا بناء أجهزة ، وبناء أجهزة جديدة وفقًا لاحتياجات الشبكات العصبية ، والتي يمكن أن تقترب من الهدف النهائي للدماغ البشري. هذه هي شريحة TureNorth. الشبكة العصبية على هذه الشريحة هي بالفعل شبكة عصبية متصاعدة ، ولكن تم إجراء الكثير من التبسيط ، وهناك بعض الأشياء الأكثر ابتكارًا فيها. على سبيل المثال ، يحتاج العصبون إلى التواصل مع آلاف الخلايا العصبية ، كيف تتواصل؟ لقد تطور دماغ الإنسان ، وأصبحت الاتصالات متصلة بالفعل بألياف عصبية متخصصة ، وكثير منها عبارة عن ألياف عصبية ، وليست بالضرورة خلايا عصبية. لقد تطور الاتصال المادي ، كيف تقوم الشريحة بذلك؟ لذلك ، في الشريحة ، قد يتم توصيل أي خلية عصبية بآلاف من الخلايا العصبية الأخرى. على سبيل المثال ، تم تصميم نظام توجيه عالي السرعة. نظام التوجيه عالي السرعة في الشريحة يجعله يأمل بالطبع أن ما قلته للتو ، كل ثانيًا ، مثل العصبون يرسل عشرات النبضات ، ويمكن إرساله في الوقت الفعلي.وعلى غرار ذلك ، يتم حلها من خلال تقنية تصميم الرقاقة. لقد تم تحقيق ذلك بالفعل. يتم تصنيع عدد كبير من الرقائق في لوحات ، ويتم تجميع عدد كبير من اللوحات معًا لصنع جهاز. ومن المأمول أن يكون لها نفس قدرة معالجة المعلومات مثل الدماغ البشري. هذا واحد . ثم هناك العديد من المشاريع في أوروبا ، من بينها ، مشروع بلو برين ، كما قلت للتو ، هو قوة دافعة مهمة للغاية لمشروع الدماغ الأوروبي.
Spinnaker هو النظام البريطاني الذي ذكرته للتو ، النظام البريطاني مصنوع من AARM ، هذا في الواقع العام الماضي ، في العام الماضي ، كان النظام عبارة عن نظام يتكون من 500000 نواة ، و 500000 نواة ARM ، ومحاكاة 400M من الخلايا العصبية و 400B من نقاط الاشتباك العصبي. خمس خزانات لديها مثل هذه القدرة الأساسية. ما هو إطار الغزل؟ إنها البنية. ما نقوم بإنشائه هو أن الجميع يعتقد أنها نفس المشكلة الآن. يحتاج أحد الخلايا العصبية إلى التواصل مع الآلاف من الخلايا العصبية الأخرى. الاتصال هو قضية رئيسية في الوسط. السرعة هي ما يسمى بالسرعة هل يمكنك أن تدرك الاتصال بين أي خلية عصبية واحدة وآلاف الخلايا العصبية بكفاءة عالية؟ بمجرد تصميم بنية فعالة ، بنية ، لأن شرائح مثل رقائق IBM هي هياكل داخلية عالية السرعة ، كل وحدة من Spinnaker هي ARM core ، و ARM المعالج ، المعالج يحتوي على 64 أو كم عدد النوى ، بين النوى ، إذا كان كل نواة تحاكي الخلايا العصبية ، فعليها التواصل ، فكيف يمكن حل بروتوكول الاتصال ، هذه إحدى براءات اختراعها. هناك أيضًا تقارير في الورقة ، لذلك مثل هذه الحلقة ، هذه النوى متصلة على شكل قرص عسل ، وتشكل أخيرًا مثل هذا الشكل ، كل نقطة حمراء هي أنها على وشك إصدار نبضات عصبية ونقلها إلى المحيط. بالطبع ، لكل خلية عصبية ، لا يمكنك توصيل الآلاف منها ، ولكن من الفريد أن تكون قادرًا على نقل هذه الإشارة.
الآن هاتان الأداتان في أوروبا خدمتا العالم الخارجي بالفعل ، ويمكن للجميع الوصول إليهما. ثم لدي الآن نموذج حوسبة عصبية. أريد استخدام نموذجك ، ويمكن استخدامه ، لكنه لن يفتح الكثير من الموارد الأساسية لك. التجارب لا يزال من الممكن إجراؤها مرة واحدة. هناك واحد آخر ، لقد قلت للتو أن الخلايا العصبية الآن ليس لديها ما يدعو للقلق ، لأن عدد الخلايا العصبية هو واحد في الألف من عدد نقاط الاشتباك العصبي ، وبالتالي فإن الدماغ الحقيقي معقد. المسه. عند البحث عن مواد مادية جديدة وبناء أجهزة جديدة ، فإن أكثرها تمثيلا يسمى memristor. الفكرة الأصلية لهذا الجهاز نفسه لم تكن للحوسبة العصبية. لقد كانت فكرة اقترحها عالم صيني. في الفيزياء ، هناك مقاومة ، السعة ، والحث ، عالم رياضيات ، قال إن هذا ليس كاملاً ، يجب أن يكون هناك نوع رابع ، واسمه الآخر memristor. الرابع هو جهاز يغير الأنسجة وفقًا للتغيرات في التيار ، والذي كان مجرد مفهوم رياضي في ذلك الوقت. ولكن في عام 2008 ، تم العثور على هذه المادة بهذه الخاصية. من ناحية ، هذه الخاصية يمكن أن تغير التنظيم ويمكن استخدامها للتخزين. سرعان ما ستجد أنها في الواقع مشابهة لدونة المشابك البيولوجية ، لذلك تم استخدامها لاحقًا.الكثير من الناس يدرسون هذا الجهاز لصنع المشابك العصبية. في السنوات القليلة الماضية ، كانت المشابك شديدة الحرارة لمدة عشر سنوات تقريبًا ، وتقوم العديد من المدارس والوحدات بعمل المشابك. هذا النوع من المشابك العصبية ، سأقدم لك وصفًا مرئيًا لكيفية القيام به في المستقبل. تم اقتراح هذه الورقة في عام 1971. هذه ورقة كتبها زميل ما بعد الدكتوراه في عام 2014. يتكون الدماغ من memristors هذه التريليونات من نقاط الاشتباك العصبي في الدماغ يمكن إدراكها بواسطة memristors. بالطبع ، مثل هذه الصورة ليست دائرة كهربائية ، وكيفية تنفيذ الدائرة هي في الواقع مجرد النظر إلى هذه الصورة. في الواقع ، إن إدراك نقاط الاشتباك العصبي ليس معقدًا من حيث عملية الإنتاج الحالية.
هذا صحيح ، لقد قلنا للتو أن عدد الخلايا العصبية يجب أن يكون صغيرًا جدًا ، وهو صغير جدًا مقارنة بالمشابك العصبية ، لذلك ستكون الخلايا العصبية على كلا الجانبين ، صف واحد من الخلايا العصبية وصف آخر من الخلايا العصبية ، المفتاح هو كيفية استخدام الاتصال المادي للاتصال. إذن ، صفان من الخلايا العصبية ، صفان من الخلايا العصبية أفقيًا ورأسيًا ، يتم تغطيتها أولاً بمادة ، ومنحوتة في خطوط باستخدام طريقة الليثوغرافيا الضوئية الحالية. في النهاية ، النقاط الخضراء واحدة تلو الأخرى ، وهي بالتأكيد ليست كذلك دائري. ما الذي تنحت فيه؟ الشكل هو ما هو الشكل ، والشكل ليس مهمًا ، والمادة جيدة ، لأن الخط الأزرق يعادل ربط التغصنات والعملية المحيطية للخلايا العصبية ، والجزء الأخضر هو طبقة المادة ، ويمكن استنتاجها من التغصنات .. انتقال الإشارة ، تحدث التغييرات ، تمامًا مثل توصيل المشابك العصبية ، وسوف تتغير القوة. لذلك ، لا توجد مشكلة في استخدام مثل هذه المواد الفيزيائية لإنتاج دوائر مستقبلية. بالطبع ، ما إذا كان استقرار هذه المادة ممكنًا ، أولاً وقبل كل شيء ، رياضيًا ، يمكن تقريب النموذج إلى علم الأحياء ، لكن الاستقرار والموثوقية لا يزالان بحاجة إلى مزيد من البحث. في هذا الصدد ، قلت للتو إن العديد من الوحدات في الخارج تفعل ذلك ، والعديد من الوحدات في الصين تفعل ذلك. على سبيل المثال ، جامعة بكين ، وجامعة تسينغهوا ، وجامعة NTU ، وجامعة هواتشونغ للعلوم والتكنولوجيا ، هناك العديد من المنظمات التي تفعل ذلك مرة أخرى ، هناك أكثر من عشر سنوات من تاريخ البحث ، هذا ما نحن عليه لاستخدام تشبيه وهمي ، إنه الترانزستور لجيل جديد من أجهزة الكمبيوتر. الترانزستور هو أول من صنعه ، ومن يمكنه فعل ذلك أكثر موثوقية. ستصبح غذاء صناعة المستقبل. هذه مساهمة مهمة للغاية في المستقبل. لا يزال لا يمكن ترك الصين وراءها.
لذا كما قلنا للتو ، تم رسم مثل هذه الأنظمة والأجهزة وحتى شبكة الدماغ بالكامل في اليابان. قلنا أنه في العام الماضي يمكننا تسجيل مثل هذه الأحداث المميزة في تاريخ البشر. في الواقع ، تدخل أجهزة الكمبيوتر عهد جديد. بالطبع ، تحتاج الصين إلى القيام بذلك ، لذلك في العامين أو الثلاثة أعوام الماضية ، قلت مرارًا إنه يجب علينا القيام بذلك ، بالطبع ، قدمت بكين أيضًا الكثير من الدعم ، والبلد تخطط بالفعل. بالنظر إلى الأمر الآن ، دخلنا نحن الصين في عملية تطوير مثل هذا التطور السريع. فهذه خارطة عامة في خطة التنمية الشاملة الصادرة عن مجلس الدولة للجيل الجديد من الذكاء الاصطناعي في 20 تموز / يوليو ويمكن تحميلها من الانترنت ولا توجد خريطة في الخطة والوثائق الصادرة عن الدولة المجلس لن يشمل الرسوم التوضيحية ، وليس الكتب المدرسية. في الواقع ، كانت هذه الصورة في الأصل فيها ، ولكن تمت إزالتها عندما تم نشرها. بالإضافة إلى الذكاء الاصطناعي الذي ذكرناه ، لن أقوم بتوسيعه. تم تضمين نظرية الذكاء الشبيه بالدماغ ، ونظرية الذكاء الكمومي ، والتعلم الآلي المتقدم.في عملية تطوير الدولة في السنوات العشر القادمة ، سيتم دعم هذه الأشياء كمحتوى مهم جدًا. لذلك كان يجب أن نكون قد أدخلنا بالفعل. فيما يتعلق بالفقرة السابقة ، هناك أيضًا بعض الملخصات الدولية. في فبراير من هذا العام ، كتبت الجزء الثالث من العلوم الشعبية للحوسبة العصبية. لقد اجتزت الإصدار الثاني من مجتمع الكمبيوتر والجمهور هناك العديد من الأرقام ، إذا كنت تريد رؤيتها ، يمكنك إلقاء نظرة عليها مرة أخرى.
الأشياء التي تحدثت عنها للتو هي التقدم في الداخل والخارج ، وهي ليست من صنع مختبري ، ما سنتحدث عنه أدناه هو بعض الأشياء المصنوعة في المختبر والتي تتعلق بالرؤية.
5. الذكاء الاصطناعي يفتح عينيه
إن مفهوم الفيديو الذي اعتدنا عليه هو 24 إطارًا من الصور على التوالي لتشكيل إحساس بالاستمرارية ، وتستند رؤية الكمبيوتر أيضًا إلى الفيديو. لكن في الحقيقة هذه المسألة بعيدة كل البعد عن الرؤية البيولوجية. يمكن للفيلم أن ينتج صورًا مستمرة لأن الرؤية البيولوجية لها ظاهرة الثبات البصري. تقبل الرؤية البيولوجية محفزات العالم الحقيقي ، والتي كانت دائمًا عملية مستمرة. تُدخل صورة الرؤية الشبيهة بالدماغ الآن 30 إطارًا من الصور في الثانية ، ويتم عمل كل إطار للصورة كما هو الآن ، معبرة عن اتجاه كل إطار للصورة. هذا النهج في حد ذاته خاطئ ، فالأشياء الحية لم تفعل ذلك في الأصل ، ولم يقلوا صورة واحدة ، أو صورتين أو ثلاث ، وينظرون إلى الاختلافات وفقًا للصور ، ثم يحللون التدفق البصري ، هذا ليس هو الحال. لقد حصل النظام البيولوجي دائمًا على عملية تحفيز مستمرة في الوقت الفعلي بأقل قوة.
غالبًا ما نفترض أن نموذج معالجة معلومات الدماغ معقد ، في حين أن هذا التعقيد في الواقع هو في بعض الأحيان مشكلة خاطئة نقدمها لأنفسنا. في عام 1978 ، اقترح أكاديمي أمريكي أن القشرة الدماغية تعالج المعلومات بنفس الآلية ، فنحن نعالج الرؤية والسمع واللمس ، وكلها تُستخدم كخوارزميات معالجة المعلومات في القشرة الدماغية. الخوارزمية ، أو نموذج محدد ، هو نفسه. لكن بالنسبة لنا ، تختلف الرؤية والسمع واللمس ، فما تراه وما تسمعه وكيف تشعر يدك بشكل مختلف ، لكن ما تستقبله القشرة الدماغية هو نفسه ، كل الإشارات.
في فئة المشاعر ، لدينا بعض البيانات الجديدة عن ذكائنا التي نريد مشاركتها معك. الأول هو أننا ، بصفتنا كائنًا حيًا ، ندرك العالم وبنيتنا وكل ذكاء يتم تحقيقه من خلال بنية معينة في التحليل النهائي ، ويتم إدراكه أيضًا بواسطة حامل مادة معين. للإدراك لدينا ما مجموعه 3 ملايين عصب ، والأعصاب الحسية هي العيون والأذن واللمس. من بينها ، يوجد أكثر من مليون خلف كل عين ، وأكثر من 2 مليون في عينين ، وباقي حاسة السمع والتذوق واللمس والجلد في الجسم كله ، يمكنك الشعور بالحرارة والبرودة والحرارة ، وما مجموعه أكثر من مليون إحساس مختلف. لماذا العيون نافذة الروح؟ لأن المدخل يشغل الثلثين. لذلك ، نحصل على ثلثي المعلومات من خلال أعيننا. إذا كان المكفوفين لدينا لا تستقبل الإشارات ، والبصر عديم الفائدة ، ولا يوجد تحفيز ، فماذا نفعل؟ السمع أو الحواس الأخرى تستخدم تلك القشرة. لذلك فإن يد المكفوفين حساسة للغاية ، لأن الجزء المركزي من الرؤية لا يزال يعالج عن طريق اللمس والمعالجة السمعية. لذلك ، فإن أذنيه ذكية للغاية ، والسبب في كونهما أذكياء للغاية هو أنه يتم استخدام المزيد من القشرة المخية للسمع. وهذا يفسر أيضًا المبدأ الآن إلى حد ما ، فالقشرة المخية لا تزال هي نفس القشرة ، كما أنها تقبل محفزات مختلفة وتؤدي مهام إدراك مختلفة. يجب أن يكون السبب المنطقي وراء ذلك هو نفسه ، ولكن ما هو هذا الأساس المنطقي بالضبط؟ لا يوجد حاليًا نموذج لهذه المسألة. على سبيل المثال ، كما قلنا للتو ، تتلقى أعيننا الضوء ، ويتم تحويل الضوء إلى بندول ، وتحويله إلى نبضات عصبية ، وإرساله إلى V1 عبر مليون ألياف عصبية في كل عين ، و V1 في مؤخرة الرأس. في النهاية ، بالطبع نريد أن نعرف كيف يعبر الجهاز العصبي عن هذه المعلومات ويشفرها ، وهي المشكلة الأساسية في معالجة المعلومات المرئية.
لكن استهلاك الطاقة لنظام الرؤية البصرية هو عُشر استهلاك الدماغ. لذا فإن فتح عينيك يتطلب طاقة ، وليس فتح عينيك للحديث عن هراء. افتح عينيك ، فالوجبات التي تتناولها على مدار اليوم تستهلك للعيون والرؤية. لذلك في بعض الأحيان ، عليك أن تغمض عينيك وتريح عقلك ، ولا تبقي عينيك مفتوحتين ، وخذ قسطًا من الراحة ، ولا تحول الضوء والكهرباء هنا للتعبير عن أي شيء. إن إغلاق عينيك وإراحة عقلك يمكن أن يريح ذهنك حقًا ، لأنك توفر عُشر طاقتك. في النهاية ، تتلقى العين تحفيزًا ضوئيًا على طول الطريق حتى النهاية ، مثل التعرف على الأشياء ، وحتى اتخاذ الإجراءات ، هذه التفاصيل من العملية ، بالطبع ، هذه هي الرؤية البيولوجية التي يدرسونها ، لن أخوض فيها واحدة بواحد. ماذا نريد ان نقول؟ في النهاية ، كيف يمثل هذا النظام البصري البيولوجي المعلومات؟ الحوسبة الشبيهة بالدماغ ، يمكن للدماغ أن يفعل أشياء كثيرة ، والإدراك جزء منه ، لكن هذا الجزء مهم جدًا. إنه المدخل. إذا لم نكن نعرف كيف يعبر المدخل عن المعلومات ، فسيكون من الصعب تنفيذ الكثير من العمل التالي. وبدعم من بكين ، نريد إحراز تقدم في هذا الصدد.
ذكرت ورقة عام 2010 أنه بشكل عام ، نعتقد تقليديًا أن العين مثل مرشح بسيط ، يقوم بتصفية الصورة. في الواقع ، تقوم أعيننا في الواقع بأكثر مما نعتقد. يرى الجميع أن عنوان هذه الورقة هو "العيون أذكى مما يعتقد العلماء" ، وطريقة التعبير عن المعلومات في الواقع ليست بالكاميرا البسيطة. لذلك ، على سبيل المثال ، تُستخدم الآن السيارة الشهيرة ذاتية القيادة لحل مشكلة القيادة الذاتية بالكاميرا ، وهو أمر جيد حقًا. لكن عندما نقود ، تكون الكاميرات البيولوجية لدينا في الواقع أكثر قدرة بكثير من كاميراتنا اليوم. فكيف تستخدم ذكاء كاميرا هذا المخلوق ، بالطبع ، أريد أن أجعل المبدأ الذي يقف وراءها. قبل أن يتمكنوا من إعطائها ، يجب عليهم العودة إلى ما قالوه للتو ، والآن يخبروننا ببعض المبادئ الأساسية ، لكنهم لا يستطيعون معرفة الأشياء الجيدة والكمية ، فماذا يجب أن نفعل؟ بتعليمات بكين ، قمنا ببعض الأعمال ، فقط الجزء الأمامي من النظام البصري ، العين ، شبكية العين إلى V1.
القشرة الأخرى ، والتي هي في الواقع V1 ، المنطقة الأساسية للدماغ ، يجب أن يقوم بها المركز الكمي ، وقد صنعوا نموذجًا. ولكن يتم تشغيل كل هذه الأشياء على الكمبيوتر ، الجزء البيولوجي الحقيقي يقوم به السيد بو من القسم الطبي لدينا ، حيث خلع شبكية عين القرد ونظر في هيكل شبكتها العصبية. الآخر هو السيد تانغ شي مينغ. لقد كان يفعل ذلك لسنوات عديدة. روحه مثل ما قاله في الصباح. إنه لا يهتم بالأمر. بالطبع ، إنه مستقر أيضًا ، لذا فهو ليس في في عجلة من أمرنا أن أقول ما يجب القيام به. سنوات عديدة من مراقبة قشرة القرود ، ماذا يحدث عندما يتلقون تحفيز ضوئي. هذا مسح أجروه بعد إزالة شبكية عين القرد. بعد الفحص ، هذه الطبقة هي الشبكة العصبية لجزء الرؤية الدقيقة لشبكية العين. بالطبع ، هذا أيضًا سبب الكتابة. ربما يمكن أن يكون هناك هيكل واحد فقط يُرى ، هيكل خشن ، هيكل على شكل حلقة. الألياف الواحدة تلو الأخرى هي الألياف العصبية ، التي تنقل بث الإشارات العصبية. إنه يقوم بتسمية جميع أنواع الخلايا ، وعلامات مختلفة ، ووضع العلامات عليها ، ثم إظهار الشبكة. ثم قم بإجراء المزيد من البيانات والنمذجة لهذا النموذج ، وأخيراً اكتشف الهيكل.
هذا ما قلته للتو ، راقب القشرة الدماغية ، وراقب هذه القشرة بالمناسبة ، هذا خطأ. عندما يرى القرد منبهًا بصريًا ، من الأعلى إلى الطبقة التالية لمعرفة أي الخلايا العصبية تنطلق ، وأي عصبون وخلايا عصبية ، ومن ينقل الإشارة ، ونوع القناة التي تنقل الإشارة ، فافعل ذلك. لكي ترى هذا الشيء ، كيف تراه؟ عليك أن تفتحه ، كيف تراه إذا لم تفتحه ، ظهر القرد مفتوح بالفعل. لكن لا تقلقوا على الجميع فتحه عملية وتخدير وغطاء شفاف يغطيه. لذا استبدل قطعة العظم هذه بكوب شفاف ، وبعد ذلك يظل القرد يأكل ويأكل كالمعتاد ، ويجب أن يلعب ، ولكن عندما تقوم بالتجربة ، عليك أن تجلس ، ولا يزال يتعين عليك شرب الماء. فقط ضع مجهرًا لتنظر إليه ، دعه ينظر إلى الأشياء ، انظر إلى الشيء الذي يقف خلفه. هذا ما يفعله تاو ليتيان ، فهو يحاكي القشرة البصرية للقرد منذ عام 2004. وهو يفعل ذلك منذ عقود ، تاركًا بعض الظواهر. بالنسبة للوقت ، لقد تخطيتها للتو.
ما ستعرضه لك مجموعتنا لاحقًا هو إجراء محاكاة مركزية ، محاكاة مركزية. إنها رؤية جيدة ، فلماذا نهتم بها؟ أصبحت العين وشبكية العين الآن معقدتين للغاية ، لذا سيستغرق تكوين الشبكية خمس سنوات على الأقل. نحن نقوم فقط بتشفير معلومات التعريف والتعريف الدقيقة. لقد قلت للتو إن تجربتنا هي مختبر العمل الوطني لـ Codec ، لذا فإن أكثر ما يهمنا هو أنه عندما ندرس ونرى ، يمكننا أن نرى بوضوح ، دع مشهدًا ، كيف يتغير. الأزواج المحيطية للحركة ، والكشف عن بعض الأشكال الخاصة ، ويتم ذلك أيضًا ، لكن يتم إجراؤها لاحقًا. كيف تفعل هذا الشيء؟ هو أن ننظر إلى الوراء ، أو نعود إلى الأعصاب. كيف تبدو الخلية العصبية وشكلها ، هذا ما قلته للتو ، أخرج شبكية عين القرد لمسح البيانات ثلاثية الأبعاد ومسحها ضوئيًا وتحديدها واحدة تلو الأخرى ، فما الشكل الذي تبدو عليه. النموذج الثاني من الخلايا العصبية هو المعادلة المذكورة في الصباح.بالإضافة إلى ذلك ، يمكن لهذه المعادلة أن تصف بالفعل السلوك البيولوجي للخلايا العصبية المختلفة ، ولكن لوصف سلوك الخلايا العصبية وكل نوع من الخلايا العصبية ، ما يحدث على وجه التحديد ، الرياضيات الخاصة بك الأداة هناك ، ولكن كل خلية عصبية لها خصائصها الخاصة ، لذلك تحتاج إلى ضبط المعلمات. اضبط ذهابًا وإيابًا ، ومؤخراً فقط يمكنني الاقتراب من إعطائه تحفيزًا كهربائيًا ، ما هو نوع نمط النبض الذي يمكن أن ينتج. بعد تعديل هذه المعلمة ، حتى لو تم تقسيم الخلايا العصبية. لكي نكون دقيقين ، في الواقع ، الخلايا العصبية ليست مجموعة من المعادلات ، إنها مقسمة إلى عدة مقاطع ، لذلك كل منها عبارة عن مجموعة من المعادلات. لذلك ، فإن التكلفة الحسابية للخلايا العصبية عالية جدًا ، وربما تحتاج وحدة المعالجة المركزية ، كما ذكرنا سابقًا ، إلى نواة واحدة على الأقل لحساب الخلية العصبية.
ثم قام السيد Huang Tiejun وطلاب الدكتوراه في مختبره بعرض مشروع تحليل النظام البصري الذي كانوا يقومون به.
هذه الدورة مدفوعة الأجر. سيتم إطلاقها حصريًا في أكاديمية AI MOOC في أغسطس 2017. يتم الآن بيع الدورة التدريبية غير المتصلة بالإنترنت بالسعر الأصلي البالغ 2500 يوان (أعضاء CCF) مسبقًا بسعر خاص قدره 699 يوان مقابل لفترة محدودة يمكن للطلاب المهتمين النقر فوق: http: // www .mooc.ai / course / 114 ، أو مسح رمز الاستجابة السريعة أدناه للمشاهدة.
