شبكة لى فنغ AI مراجعة المالية حسب: ما هو خريطة المعرفة؟ ببساطة، خريطة المعرفة هي وجود ارتباط بين المعلومات (الكيانات) والمعلومات نفسها (كيان)، هو أساس الكمبيوتر ذكاء. خريطة المعرفة إلى جهاز الكمبيوتر، مثل المعرفة الإنسانية، في حين يتميز القطاع المالي من خلال صلابة يحدد الطلب على خريطة المعرفة المالية. هذه المقالة هي آراء حصة الانتهاء من المتخصصين في هذا القطاع.

أطلس المشروع عمق المعرفة التحليل المالي: ضرورة عبر مسابقة "التكنولوجيا" من مسابقة "بيانات"

البشر يولدون جيدة في تصنيف المعلومات وتكوين الجمعيات، ولكن ليس ذاكرة جيدة، وتجهيز كميات كبيرة من تجزئة المعلومات، ولكن يمكن للكمبيوتر. هكذا بدأ العدد الحالي متزايد من الشركات المبتدئة AI العمل للتغلب على التكنولوجيا الأساسية لبناء خريطة المعرفة.

BAT C محطة مع مختلف عدد كبير من البيانات، ومجال الشركات المبتدئة في كثير من الأحيان قطع من المناطق الرأسية خدمة المؤسسة. في الصين والمالية والقانونية والطبية وخدمة العملاء الذكية والأمن وغيرها من الصناعات بالفعل التزمت الشركات المبتدئة AI في مجال البناء خريطة المعرفة، ولكن الصناعة المالية بسبب خصائصه صناعة سيكون أكبر رجال الأعمال في مجال المحيطات الزرقاء.

البناء وتطبيق خرائط المعرفة: 1

تمثل الآلي شبه خريطة بناء المعرفة موفر البيانات يواجه ثلاث نقاط الألم الكبرى

القطاع المالي تحديد خصائص الطلب جامدة من أجل خريطة المعرفة المالية.

أولا وقبل كل شيء، والقطاع المالي لديها بيانات ضخمة تحتوي على كافة مناحي الحياة، وهذه المعلومات مرة أخرى في أشكال مختلفة (مثل النصوص والجداول والرسوم البيانية، وما إلى ذلك) المخزنة على عدد كبير من الوثائق، وهذه هي غير القياسية، معلومات مجزأة، تحتاج إلى وينظم إلى خرائط المعرفة المالية الموحدة المرتبطة بها، فقط لتسهيل استخدام الممارسين المالي.

ثانيا، فتح المستند في القطاع المالي لديها آثار قانونية معينة، وبالتالي فإن البيانات للتأكد من دقتها، المطالب العالية في الوقت المناسب.

حاليا، وجمع هذه البيانات بشكل رئيسي من موفر البيانات المالية لإكمال.

نجم الذي هو ممثل من الرياح (الريح). ويستخدم تكنولوجيا الزاحف البيانات، المؤسسات الصناعية والتجارية للحصول على المعلومات والتقارير المالية وغيرها من مصادر متاحة للجمهور من البيانات من المرة الأولى، ثم الكثير من الفرز اليدوي والتصنيف، إلى "نموذج الإنسان" معلومات منظم، ومن ثم توفيرها من خلال محطة المعجزة الممارسين المالي للاستخدام. الرياح كأكبر مالك البيانات المالية الحالية، من خلال سنوات من العمل وتراكم في القطاع المالي، لديها ثروة من البيانات خريطة المعرفة المالية وعدد كبير من العملاء المالي، ولكن لبناء خريطة معرفتها هي عملية شبه التلقائي، لا تزال هناك حاجة التشغيل اليدوي.

هذا النموذج يبدو الآن أن تكون هناك مشكلة، ولكن هناك ثلاثة من أكبر نقاط الضعف:

• أولا، موفر البيانات ليست قادرة على "الوقت الحقيقي، رشيقة" لتوفير خريطة المعرفة المالية. كما تحتاج إلى تقنيات البناء خريطة المعرفة شبه الآلي للمعلومات المالية يدويا المستخرجة من الوثيقة، خلال الساعات القليلة سريعة، ثم بطيئة لعدة أيام، ولكن أيضا عرضة للخطأ. هذا لا يمكن أن تلبي بعض الدقة، وحتى لا يكون هناك أي اصطناعية تطالب سيناريوهات التطبيق، مثل التنظيم المالي، واستعراض وثيقة سرية، التدقيق الداخلي.

• ثانيا، الموردين بيانات لديها خريطة المعرفة يحتوي فقط على الملأ البيانات المتاحة، وعدد كبير من السرية، والأهم من ذلك، لا يمكن تنظيم البيانات داخل الموردين بيانات خارجي في خريطة المعرفة.

• ثالثا، العمل لا يمكن تنظيم كافة البيانات. الآلاف لها، على سبيل المثال، بسبب القيود المفروضة على قدرة الاصطناعية، والذي يحتوي على البيانات فقط ورقة جمعت العمومية وقائمة الدخل وقائمة التدفقات النقدية في البيانات الأساسية، لا يمكن استخراج مئات المتبقية من تقارير الشركات وجداول البيانات مخبأة في عدد كبير من الطبيعية النص في فقرة المعلومات، وهذه المعلومات هو تحليل متعمق من خدمات البيانات الأساسية والوضع المالي للمؤسسة.

لفترة وجيزة، والرياح، ويمثلها الموردين بيانات لم يكن لديك الوقت الحقيقي وشامل "بناء المعرفة الخريطة" القدرة والتكنولوجيا، وبيع ما زالت البيانات نفسها.

لذلك، لفئة الشركات خدمات AI بدء الشركات ملتزمون تكون قادرة على مؤتمتة بالكامل بناء خريطة المعرفة المالية، من أجل حل نقاط الضعف الرئيسية الثلاثة. ولكن الآن في السوق لا تزال في الطلب أعلى بكثير من العرض، وهذا قد يكون راجعا إلى التكنولوجيا الأساسية لبناء الخرائط مؤتمتة بالكامل المعرفة في المجتمع الأكاديمي في واقع الأمر صعوبة.

مؤتمتة بالكامل بناء التكنولوجيا الأساسية خريطة المعرفة هي دمج NLP وCV

الناس قراءة الوثيقة المالية، والفقرة التي الطبيعية، المعلومات في التخطيط في فترة قصيرة جدا من الزمن سوف يكون قادرا على فهم معنى لها، ولكن لجهاز الكمبيوتر، فإنه في منتصف هناك عدة خطوات التحويل.

الشكل 2: عملية مؤتمتة بالكامل لبناء خريطة المعرفة

أولا، عندما تفحص جهاز الكمبيوتر لمعرفة الصور وثيقة المالية، انظر عرض فقط كل من النقاط في المصفوفة الرقمية الصورة؛ ثم، من خلال OCR (التعرف الضوئي على الحروف، التعرف الضوئي على الحروف) والتكنولوجيا، العدد الهائل مصفوفة إلى معلومات الموقع ملف ناقلات تحتوي على الحروف والحروف، مثل معظم شكل وثيقة مشتركة PDF الصناعة المالية هو متجه من الوثيقة. ومع ذلك، في هذه المرحلة، سوى جهاز الكمبيوتر لمعرفة شخصية، والمكان من النص، ولا يمكن معرفة أي الأحرف هذا الموضوع، والطابع الذي هو الفعل، الذي هو المفتاح إلى المعلومات الرقمية، والتي هي جزء من سطح المستندات.

المقبل، ونحن بحاجة للسماح للتجمع الكمبيوتر هذه منتشرة حرف واحد في خريطة المعرفة المالية، التي تحتاج إلى استخدام شكل وثيقة غنية (غني تنسيق البيانات) تجهيز التكنولوجيا. في هذه المرحلة، فإن الكمبيوتر هو الطابع المجزأ المكرر إلى معلومات المرحلة، ولكن أيضا الصعوبات التقنية. الوثائق المالية التي تم الحصول عليها من قنوات مختلفة في نفس الوقت، لأن كل أنواع من الوثائق المالية الإفصاح المقدمة في شكل تنسيق نص منسق، بما في ذلك هيكل الفصل، ومختلف أشكال الفقرات من النص، جداول البيانات، وما إلى ذلك، والحاجة الكمبيوتر لاستخدام تقنيات معالجة مختلفة لأشكال مختلفة من النص قد تظهر المحتوى أيضا التناقضات، والتي تحتاج أيضا لتكون قادرة على التمييز بين التناقضات بيانات نموذج منظمة العفو الدولية، وبيانات الضوضاء.

لذلك، وتريد أن تصبح استخراج موحدة، ويرتبط مع المعلومات الدقيقة اللازمة عمق دمج التكنولوجيا مع الرؤية الحاسوبية (CV) من اللغة الطبيعية تكنولوجيا معالجة الحقل (NLP) AI تلخيص الأحرف على هذه الوثائق.

وبعبارة أخرى، في عملية تشكل التعيين التلقائي للمعرفة، والأكاذيب صعوبة حقيقية في كيفية أجهزة الكمبيوتر التي تحتوي على بيانات من عدد كبير من شكل معقد، بسرعة، "فهم"، "فهم" لغة الإنسان، وحتى البيانات من خلال حساب التفاضل والتكامل معقدة وكانت النتائج "تصحيح". كسر هذه الصعوبات التقنية سوف تبدأ لديهم "تقني" الكفاءات الأساسية، وأنها لن تبيع البيانات نفسها، ولكن بيع "بيانات بناء" من هذه التكنولوجيا. مختلف الشركات المبتدئة في تكنولوجيا القوة الصلبة، وسوف تصبح حواجز حقيقية لاحتلالها الحقل.

وبناء التلقائي خريطة المعرفة المالية تمكين المؤسسات المالية من أجل تحسين الكفاءة التشغيلية، والحد من تكاليف الامتثال

عندما بدأت التكنولوجيا لبناء الخرائط مؤتمتة بالكامل من المعرفة لاختراق حقا أن المؤسسات المالية، والقطاع المالي يمكن نقلة ذكية حقا، وزيادة كبيرة في كفاءة العمليات الصناعية.

الشكل 3: رسم خرائط المعرفة التلقائي لتطبيقات البناء في المؤسسات المالية والمشهد التنظيمي المالي

من ناحية، إذا كان التلقائي تقنيات البناء خصخصة البيانات المالية نشر خرائط المعرفة داخل الشركة، والانتهاء من توحيد البيانات السرية الداخلية، وتحديد، والارتباط، وتحليل سوف تكون قادرة على استبدال جهاز الكمبيوتر. لتطبيق السيناريو يمكن أن تغطي التدقيق الداخلي من عمل وثيقة التشطيب معقدة لمراجعة الامتثال الداخلي. تشير البيانات إلى أن اللجنة الصينية لتنظيم الاوراق المالية في عام 2017 فقط لجعل قرار العقوبة الإدارية 224، كمية مصادرة 7479000000 يوان، بزيادة 74.74 في المئة، وذلك لأسباب أخرى التقارير المالية خطأ بسيط أيضا أن أصبحت شركات وسائل الإعلام والحملة الصليبية العامة ومن الأشياء. إذا يمكن للشركة تدقيق الامتثال إلى الكمبيوتر، وثيقة داخلية للعمل شاقة لدفع التكلفة البشرية، فإن التكلفة الاقتصادية للامتثال للعقوبات شارك في الأجر، وما إلى ذلك، سيتم حفظها.

حتى ذلك الحين هناك وثائق المالية المنشورة، خريطة تلقائية بناء المعرفة التقنية وأيضا تمكين الشركات لخفض كبير في وقت الحصول على المعلومات الهامة. إذا كنت تستخدم الموردين بيانات خارجي، الإنترنت العامة من التقرير السنوي للشركات PDF، والرياح (الريح) بيانات الأرباح والتخزين، وسوف تحتاج إلى بسرعة لعدة ساعات، ثم تأخذ ببطء عدة أيام. ولكن كان القطاع المالي جدا دقيقة "مكلفة" مكان، إذا كان عن طريق المعرفة التلقائية التكنولوجيا خريطة البناء تسمح الأرباح البيانات يمكن استرجاعها وتطبيقها في غضون دقيقتين من الممارسين المالي سوف تحسن كثيرا من المؤسسات المالية الداخلية الكفاءة التشغيلية.

وفي الوقت نفسه، بيانات الأرباح التي تقدمها البيانات الخارجية الباعة في كثير من الأحيان يشمل فقط الميزانية العمومية، بيان الدخل، بيان التدفقات النقدية في البيانات الأساسية، لا يمكن استخراج تحليل عمق مخبأة من مئات الصفحات من تقارير الشركات في أعمال الشركة والمالية وضع البيانات الأساسية، ولكن هذه المعلومات يمكن استخراجها آليا ولكن جهاز الكمبيوتر. سوف العاملين في الصناعة المالية تكون قادرة على الحصول على معلومات أكثر شمولا ودقة.

تطبيق خرائط المعرفة لمساعدة الرقابة المالية والتكنولوجيا التنظيم توقعات السوق

من ناحية أخرى، من حيث المنظمين الماليين، استنادا إلى طبيعة محددة، وسوف تكون أكثر حذرا حول تورط مقدمي الخدمات الخارجية. الخصخصة من خلال نشر خدمات الخرائط تكنولوجيا بناء المعرفة مؤتمتة بالكامل، وذلك باستخدام مغلقة تشغيل برنامج حلقة داخلية، يمكنك رفع قدر الإمكان في حالة البيانات على مستوى الأمن، والحد اليدوي بشكل مباشر، والوصول في الوقت المناسب لمعظم البيانات الكبيرة شاملة ودقيقة موحدة.

وكان في نفس الوقت، لمنع المخاطر المالية النظامية أولوية قصوى للإشراف المالى للصين. من خلال بناء عبر الصناعة، عبر وكالة خريطة المعرفة المالية، والحصول موحدة ودقيقة، في الوقت المناسب وشفاف أساس وكمية هائلة من البيانات أو المعلومات من أجل جعل الذكاء الاصطناعي لتحديد استباقي لكميات هائلة من البيانات والمعلومات والتنبؤ بالمخاطر، البيانات الموزعة للوصول إلى تحليل شامل لأنماط السلوك، والتي سوف تساعد المنظمين لمنع المخاطر المالية النظامية التكنولوجيا الأكثر مالية فعالة.

مع البنك لجنة تنظيم التأمين الصينية رسميا، المنظمين الماليين الصين الى "الخط اللجنة الأولى للمجلس الوطنى للمؤتمر الاستشارى السياسى و" النمط. تنظيم موحد، وتنظيم المتكاملة، وتغلغل تنظيم تكون النغمة الاساسية لمستقبل النظام المالي، وعدد كبير من عبر الصناعة، وسيتم فتح البيانات عبر وكالة، وسوف بناء المالية خريطة المعرفة والتكنولوجيا أصبحت السوق بحاجة فقط لتصبح محط تطبيق الإشراف العلوم والتكنولوجيا واحدة.

حاليا، فإن سوق تكنولوجيا تنظيمي عالمي في مرحلة الارتفاع، وفقا لشركة أبحاث السوق talkpayment دعونا يتوقع أنه بحلول عام 2020، وحجم السوق من العلم تنظيمي عالمي والتكنولوجيا سيتجاوز 100 مليار $. سوف الصين أيضا الدخول في سوق واسعة في هذا المجال.

وبناء على هذا، شيدت مقدمي الخدمات الحواجز التجارية كسر البيانات لديها بيانات مالية كبيرة، وقد تحقق على المستوى التقني، والمنافسة في السوق في خريطة المعرفة المالية هي أيضا في مسابقة "التقنية" من "بيانات" حقبة جديدة تنافسية من التكنولوجيا في حد ذاتها فقط انها تبدأ العمل الحواجز. مع التكنولوجيا الأساسية، والبيانات المالية في حد ذاته ليس لا يمكن الاستغناء عنه.