مشاهدة الصناعة المزدهرة AI غيور لا نهاية لها، ولكن للأسف جدا بعيدا عن صناعة الكمبيوتر مدرستهم؟ منظمة العفو الدولية تريد القيام به، لتحويل الكلية المهنية وتصبح حقيقية التخصصات AI في الكلية؟

في الواقع، الهبوط على نطاق واسع في منظمة العفو الدولية اليوم، والمناهج الدراسية غير الكمبيوتر، والمزيد من الناس لديهم الفرصة للانضمام إلى منظمة العفو الدولية، ولكن أيضا ليصبح بدوره الجامعية المهنية قرار غير ضروري.

ما منظمة العفو الدولية المهنية وعمق التكامل؟

اليوم، وإعمال عمق التفاعل مع التخصصات AI، هناك نوعان من المجالات - الرعاية الصحية، والتمويل.

لصناعة الأجهزة الطبية، وقد تم دمج الاتجاه AI في الأوساط الأكاديمية والصناعة. لهذه الصناعة، وسيناريو الهبوط الطبي الحالي أساسا اختبار الصحة والعلاج الجراحي بطريقتين. الكشف عن السرطان، مثل منظمة العفو الدولية، نظرة AI في تطوير وتطبيق فيلم X-راي، وكانت منظمة العفو الدولية الجراحات نتائج أكثر أهمية، وبدأ السوق ليكون مقبولا على نطاق واسع.

الدراسات المرضية حاليا في النار الأوساط الأكاديمية، وأبحاث السرطان، وتستخدم على نطاق واسع أبحاث الدماغ كأداة لأبحاث الذكاء الاصطناعى. منذ وقت ليس ببعيد، علماء يابانيون هو استخدام AI لتوليد شبكة الدماغ. يمكننا ان نقول ان طلاب الطب لا يعرف إذا كانت منظمة العفو الدولية، والمناطق أبحاثها سيكون العديد من القيود.

ويضم القطاع المالي أيضا ظاهرة مماثلة، ولكن يتركز تأثير AI حاليا على هذه الصناعة. كدولة ذات البيانات احتياطيات وفيرة، وبطبيعة الحال علينا أن التعامل مع الرياضيات، والقطاع المالي الأكثر قلقا هو كيفية استخدام البيانات بفعالية.

لذلك، سوف تظهر AI بمثابة راحة مؤقتة بشكل عام، بسرعة فائقة أصبحت جزءا من الصناعة المالية. وول ستريت قرار البيانات المستخدمة على نطاق واسع نموذج بدلا من أدوات صنع القرار الإنسان ما يكفي لتوضيح هذه النقطة.

ولكن هذه الطريقة، يجب أن يكون العاملين في القطاع المالي منظور جديد كليا على العمل، والبيانات، وصنع القرار، وبالتالي تقييم فعالية والحوسبة الأمثل النموذج، وذلك لضمان صلاحية اتخاذ القرارات البيانات.

لماذا هؤلاء المهنيين لAI +؟

وقد نشأت هذه الظاهرة في عمق التكامل من هؤلاء المهنيين، تم إعداده من قبل منظمة العفو الدولية في سقوط نموذج، نموذج التدريب ونموذج في الطلب على المواهب في هذه المناطق من الخبرة والقرار.

لصناعة الأجهزة الطبية، سيناريوهاته تطبيق بسيطة نسبيا، والبيانات الغنية، وسهلة لمجموعات بناء البيانات من أجل تنفيذ التدريب نموذج. و، من أجل تحقيق بسرعة القيمة السوقية للمنتجات الطبية AI، بعض، مثل لقاحات الإيدز وغيره من مشكلة طبية لم تحل ليست محور R & D في صفوف هذه الصناعة.

نموذج منظمة العفو الدولية في التدريب الطبي، والتعلم تحت إشراف هو أكثر الوسائل الهامة.

ما يسمى التعلم تحت إشراف، وهذا هو، عندما يكون الكمبيوتر "تعلم"، في حين يجري قادرة على الحصول على المشكلة، والعلاقة بين الإجابات مطابقة.

على سبيل المثال، يمكن للطبيب يحكي الكمبيوتر، والأشعة السينية للرئتين في مريض يعاني من التهاب رئوي غير واضح، هو التعلم تحت إشراف.

من ناحية أخرى، حصلت على جهاز الكمبيوتر حفنة من أي أشعة X تسمية الفيلم، التي الفيلم لديه نوع من الميزة التعلم غير خاضعة للرقابة من خلال تحليلاتهم الخاصة.

ليس هناك شك تشرف عليها احتياجات التعلم لتكون مباراته إجابات دقيقة، غير المهنيين لا تملك مثل هذه القدرات.

أما بالنسبة للمنتجات المالية تحتاج أيضا مماثل AI يشرف التعلم. على سبيل المثال تقييم سوق الأوراق المالية، وتبادل صعودا وهبوطا من البيانات السابقة للتنبؤ اتجاه المستقبل هو غير علمي واضح. التنبؤ حاجة سوق الأوراق المالية للنظر في مجموعة متنوعة من العوامل، وعلى وجه التحديد ما العوامل، وهذه العوامل تعني أي نوع من النتائج وهناك حاجة إلى الخبرة.

ومع ذلك، والطلاب لا يمكن أن تمويل وتظهر الطب قبضة في صناعة AI.

لأن الذكاء الاصطناعي قد هبطت جميع مناحي الحياة، ولفهم معظم السيناريوهات في هذه الصناعة، والبيانات ذات الصلة بالنسبة لمعظم الناس على فهم، ويمكن المواهب الطبيعية أصبحت صناعة AI.

احتياجات التنمية محامي منظمة العفو الدولية من المحامين المحترفين تفسير القانون، طلاب الفن يحتاج إلى تطوير AI رسم قوالب توفر التعلم AI ...... ما دام هناك مجال للتطوير في مجال عملك، ثم AI لن يغير تغيير كبيرة في مسيرته الكروية الخاصة بك ليست مستحيلة، طالما أنك تفهم المعرفة التالية .

تحتاج AI لديهم معرفة ماذا؟

حسنا، إذا كان يريد أن يصبح موهبة مزدوجة، وليس منهج الكمبيوتر، ما المعرفة التي تحتاجها لإتقان؟

تريد أن تعرف كيف لامتلاك مخزون المعرفة، يجب علينا أن نفهم خبراتها في تطوير AI، تطبيق في المسرحية.

وينقسم إطار صناعة AI إلى ثلاثة مستويات، وطبقة الأساس وطبقة التكنولوجيا، وطبقة التطبيقات.

في طبقة الأساس، لذلك سوف تشارك هؤلاء الناس في عمل فئة من علامات البيانات لمساعدة هذه وضعت منظمة العفو الدولية معالجة البيانات الكبيرة. على الرغم من أن هذا النوع من العمل ستشمل عددا من البيانات الكبيرة المتعلقة بالمبادئ، ولكن لا تتطلب الكثير من الخوارزمية، برمجة المعرفة، ومضمون العمل سيتم ميكانيكية جدا.

على التكنولوجيا، وتصميم الخوارزميات إطار العمل ذات الصلة، والتحسين والتقييم. على سبيل المثال، إذا كنت مترجما، وسوف تعرف النظام العام من الترجمة هو من اليسار إلى اليمين، مع عبارة التماسك التنظيمي. ولذلك، فإن استخدام AI الترجمة المنطق خوارزمية ينبغي أن يقوم على معنى كلمة يطابق الكلمة التالية على الأرجح يعني كلمة، وذلك باستخدام طريقة تكرارية والفكرة الأساسية من الخوارزمية أنسب.

بطبيعة الحال، يمكن الخوارزمية القيام به، ليس فقط إلى فهم كامل لمعرفة من أجهزة الكمبيوتر، والخوارزميات، AI هذه القطاعات، ولكن أيضا لديه القدرة على خوارزميات بناء. إذا تم تضمين هذا العمل في خطط المستقبل الوظيفي الخاص بك، ثم يجب أن لا الكلية فقط لديها منظور فريد وفهم عميق لمجال خبرتهم، برمجة قدرات، تحتاج خوارزمية قدرات التصميم أيضا إلى مزامنة الثقافة.

ومن الواضح أن هذا سيكون من الصعب جدا للمهنيين غير الكمبيوتر الذي سيكون أكثر ملاءمة للطلاب في AI الذهاب إلى الدراسات العليا. ولكن بغض النظر عن كلية الدراسات العليا على المستوى الجامعي والعمل بنشاط على استكشاف المعرفة المهنية يجب أن يكون صحيحا.

وطبقة التطبيقات، وضعف المزيد من الناس سوف تكون عديمة الفائدة. وبطبيعة الحال، أن تكون ناجحة في هذا المجال، فمن الضروري لفهم تطور هذا النوع من المعرفة --AI الصناعة والتكنولوجيا.

كما تعلمون، في الوقت الحقيقي فقط متابعة الدور الهام للتكنولوجيا الصناعة، وتعلم للاستفادة الأكثر قيمة في قطاعات الصناعة العمودي من أجل توفير السيناريو الأنسب لمنظمة العفو الدولية، الذي لعب في طبقة تطوير وتطبيق.

معظم التكنولوجيا AI اليوم متطورة لمعالجة اثنين من اللغة الطبيعية والتعرف على الصور. من مجموعة واسعة من سيناريوهات التطبيق، وبسبب هذا، فرصهم في الانحراف الهبوط في الوقت ستكون أكبر.

على سبيل المثال، إذا كنت لا تفهم المالية ورأس المال الاستثماري، المستشار المالي، وأنت عرضة للاصابة آخر استخدام سيجد معضلة المنتجات AI بائع.

في الواقع، في تسويق المنتجات المالية والصناعة المالية تستهلك الكثير من الموارد البشرية و، ومع ذلك، إذا كان بائع في AI البشري، غير واقعي إلى حد ما. في عملية إقناع العملاء، وبائع لا تحتاج فقط إلى فهم نقاط الألم من العملاء المحتملين، ولكن يدفع الانتباه أيضا، فهم ضمنا، إلى إتقان فن التحدث والأهم من ذلك هو جعل الزبائن تشعر بأنك يمكن الاعتماد عليها. ذروة التكنولوجيا AI الحالية لا يزال غير كاف لتحقيقه.

لذلك، هذا النوع من صوت مساعد الطبقة AI يمكن تطبيق أين هو؟ كاونتر خدمة العملاء هو خيار جيد. في مواجهة البنك، فإن الغالبية العظمى من الشركات لديها الخواص الميكانيكية، وانخفاض التسامح مع الخطأ. عن طريق الخطأ، وتمثل أكثر من عدد قليل من الصفر صفر، وسوف تجلب خسائر فادحة للبنك. منظمة العفو الدولية يمكن أن يكون الصراف تجنب جيدة مثل هذه الأخطاء.

الكل في الكل، بنيت كل شيء على علمك للصناعة وصناعة AI. وهذه المعرفة ليست صعبة لسيده، وأكثر من خلال الصحف وفهم صناعة بحثيا ديناميكية، وقراءة المزيد من الكتب والأكثر مبيعا مقالات علمية مبسطة، وبطبيعة الحال سوف يكون هناك فهم شامل لصناعة AI.

قراءة Xinjunkaiba ذلك أن المزيد من الأشخاص الذين شاركوا في مجال صناعة AI، وربما فرصة جيدة لتعيين دائرة سفح الذكاء الاصطناعي، ولكن أكثر تحديا.

بعض الناس يريدون فقط للانخراط في المالية، لديك للتعامل مع منظمة العفو الدولية، وبعض الناس يحبون مشرط، ولكن غير قصد إلى الباحثين الذكاء الاصطناعي، ويمكن القول أن "المر قلب طفل، ولكن الطفل لا يستطيع أن يقول". حالة نموذجية.

وعلاوة على ذلك، فإن الاتجاه من التقارب في هذا المجال ليس فقط في الصناعة والأوساط الأكاديمية صحيح أيضا. كان علم الحاسوب الأطروحة إلى دراسة لإرسال المعدات الطبية، والمعرفة الطبية، وهو طالب طب من أجل مواكبة اتجاه أيضا بحاجة الى فهم AI العصر. عبء التعلم هو أسوأ مما لا شك فيه.

لذلك التحدي، كنت على استعداد لذلك؟

المرحلة الجامعية بدوره المهنية يمكن الاستغناء AI

الكاتب: نسيم الأغنام

مرجع الارتباط:

https://www.huxiu.com/article/190883.html؟f=member_article

للطبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع