مع AI موجة من الإضرابات، فإن عددا متزايدا من شركات التكنولوجيا والصناعات التقليدية يتحولون الى الذكاء الاصطناعي. يقف منفذ صناعة AI، وسوق العمل يظهر أيضا خصائص التاليين، جذبت العديد من خريجي القوس في التكريم.

واحد هو ارتفاع صناعة الأجر.

في أواخر العام الماضي، والأجر الذكاء الاصطناعي لقيادة الترتيب لصناعة الانترنت. خريجي تكنولوجيا AI يدفع باتجاه يعادل 3 - وظيفة مهندس العامة خمس سنوات من الخبرة في العمل، تخرج لتوه راتب سنوي قدره ثلاثمائة ألف على الاطلاق ليس حلما.

والثاني هو الفجوة وظائف كبيرة.

يمكنك أن تتخيل ذلك؟ وفي العام الماضي، زاد الطلب على الموظفين الذكاء الاصطناعي قبل ما يقرب من 2 أضعاف الفجوة المتوقعة لأكثر من 500 مليون شخص. وظائف متعلقة AI-الطلب المتزايد، دخل أيضا المنافسة على المواهب هو تسخين.

لا يزال متشابكا الاتجاه التوظيف بالنسبة لك، أليس كذلك أيضا حيوية ومزدهرة صناعة AI القلب من ذلك؟

الصيف يقترب، وقد وضعت العديد من الشركات تصل المقابلة مواقع التدريب منظمة العفو الدولية، وبالتالي، المهتمة في دخول صناعة AI التدريب لك، وليس التسويف تقديمها مرة أخرى جيدة يو ~ اجعل هذا دليل واغتنام الفرصة لممارسة جيدة AI نادر!

منظمة العفو الدولية بحاجة إلى ممارسة ما لديك المهارات الأساسية؟

وجدت نواة صغيرة قراءة الكثير من المعلومات AI التدريب الموقف، أن معظم الموقف الداخلي AI، يطلب من المرشحين في الحصول على القدرات الأساسية التالية، تعال وانظر إذا كان لديك الظروف، وصلت المرشحين عتبة ذلك؟

1. أساس متين الرياضية.

واقترح العديد من التدريب متطلبات القدرة الرياضية للطلاب، وإذا نظرنا إلى الوراء في الدراسات الجامعية، الجبر الخطي، احتمال والاحصاء الرياضي والرياضيات، والرياضيات المطلوبة الدورات التي تتقن ذلك؟ منظمة العفو الدولية الذي يرتبط مع حساب التفاضل والتكامل متعدد المتغيرات، الضرب مصفوفة والنماذج النظرية الافتراضية لفهم حتى الآن؟ إذا كنت غير متأكد، كن متأكدا من مراجعة قبل التدريب قد يقول!

2. نموذج خوارزمية الرئيسي.

هناك العديد من خوارزمية AI الكلاسيكية، والنموذج الرئيسي شجرة القرارات، خوارزمية الانحدار الخطي، والخوارزميات النظرية الافتراضية، والشبكات العصبية، SVM، تجميع الخوارزمية، والحد من أبعاد PCA وهلم جرا، وفهم مبدأ الخوارزمية على ذلك؟ NONONO! قد تحتاج أيضا لتكون قادرة على استنتاج صيغة الخوارزمية، وكتابة الخوارزميات كود الأساسية، والتطبيق العملي في مشاريع محددة.

3. دراية إطار التيار الرئيسي.

تريد لا يقهر في مجال AI، لا تعلم إطار شعبية التيار قليل لكيفية الخط؟ TensorFlow، كافيه، الشعلة، CNTK ...... يجب أن تكون قادرة على رئيسي واحد على الأقل، واضطروا لاستخدام تجربة التنمية.

4. سيد لغة البرمجة.

الخوارزمية يحتاج إلى تحقيقها من خلال البرنامج، وبالتالي، لإتقان لغة برمجة ضروري أيضا، يمكنك اختيار الثعبان بسيطة الاستخدام كلغة برمجة AI المتقدمة، بالإضافة إلى ذلك، جافا وC ++ هو خيار جيد.

5. الوصول يقرأ الأدب الإنجليزي.

العديد من AI الكتب والمجلات والمؤتمرات والمواد باللغة الإنجليزية، وأحيانا تضطر إلى تبادل الآراء التكنولوجيا الأجنبية دانيال والتعلم، لذلك لم تكن الإنجليزية لطلاب الجيد أن نكون يقظين، لا تدع اللغة تصبح حجر عثرة في الطريق من وظيفتك أوه.

يجب أن نواة صغيرة أيضا أذكركم مرة أخرى، ومتطلبات المذكورة أعلاه فقط التدريب AI في القدرات الأساسية لديك، إذا كنت ترغب في شو المنافسة التدريب، تحتاج أيضا إلى مزيد من الصنبور متطلبات الوظيفة، الدواء المناسب.

كيفية قراءة متطلبات محددة من المشاركات AI؟

التدريب AI في متطلبات الوظيفة، توظيف الخريجين مستقبلك هو في الواقع قيمة مرجعية كبيرة، ويمكن أن تساعدك على "انتشال العدو"، وبالتالي Yangchangbuduan، وتحديد نقطة قوة. شرائح مختلفة من العمل، والباحثين عن عمل لديهم معرفة ومهارات مختلفة المتطلبات، تحتاج إلى قراءة بعناية المعلومات عن التوظيف HR المفرج عنهم، واحدا تلو الآخر من ما إذا كانت تلبي شروط المرشحين.

ثم كيف يمكننا فهم متطلبات محددة من AI وضعها؟ نواة صغيرة هنا لمساعدتك على إعطاء مثال الشكوك.

هذا الرقم هو شركات الإنترنت المعروفة خوارزمية متطلبات المتدرب العمل في التنمية، لأول مرة، وهما أمام نواة صغيرة يسأل الرياضيات الجميع، والخوارزميات والبرمجة أساس موحد يكون بالتأكيد، ولكن إتقان هذه فقط لا يكفي!

تريد التقدم بطلب للحصول على وظائف التدريب للخوارزمية التنمية، عليك أن تكون قادرا على الحصول على أداة مفتوحة المصدر Hadoop، سبارك، خلية وغيرها من البيانات الكبيرة المتعلقة استخدامها لتحليل كميات هائلة من البيانات. يجب أن نعرف أيضا كيفية تنظيم حمولة عالية، وارتفاع التزامن، والأداء توافر عالية النظم الموزعة. في الوقت نفسه، لديك أيضا القدرة على الخدمات اللوجستية خوارزمية الأمثل، وتصميم آلية، الرياضية والتحليل الإحصائي المناسبة.

في متطلبات الوظيفة أيضا يذكر بوضوح ثلاث حالة الأولوية، والترجمة هي مشاريع بسيطة والمسابقات ورقات.

فكر في العودة إلى الحياة الجامعية الخاص بك، فإنك انضم المختبر تشارك في التحليل وآلة التعلم والمشاريع المتعلقة البيانات؟ سواء كنت من أي وقت مضى المساهمات كود مجتمع المصادر المفتوحة القيام به؟ هل هناك قناعاتها الأصلي بلوق التكنولوجيا؟ Kaggle، KDD CUP، علي تيانتشى البيانات ومسابقات أخرى هل تشارك في والغنائم؟ لقد قمت بنشر المقالات في خطط التنفيذ الوطنية، ICML، AAAI، CVPR الذكاء الاصطناعي وغيرها من أعلى المجلات ذات الصلة أو المؤتمر؟ إذا كنت تحدث فرقا، مثل فيها، بحيث تكون بنود المكافآت التي تبرز!

كيفية تحضير AI مقابلة التدريب؟

 "التسرب، تنظيم، والإفراط في المناسب، ما CNN، التعبئة وزيادة الفرق هو؟"

"الأفقية مقارنة SVM، LR، قرار شجرة؟"

 "كيفية العثور على رقم 10000000000 قبل 10000؟"

 "نظرا المصفوفة وعقدة مصفوفة الحافة، يمكنك العثور على المسار والمسار كحد أقصى؟"

......

هذه AI الداخلي مقابلة Zhenti، يمكنك الإجابة عليه عدد قليل من يفعل؟

التدريب AI في مقابلة، وغالبا ما يستخدم خوارزمية الكلاسيكية عند التجميع، SVM، PCA، الانحدار الخطي، بايز، الانحدار اللوجستي، تظهر أسئلة المقابلة، والأشجار القرار، خوارزمية الشبكة العصبية في كثير من الأحيان في المقابلة، لذا يجب التأكد من فهم دقيق. تحتاج إلى المستمدة نظريا من تحليل هذه الخوارزميات، وتحليل مقارن للخصائص هذه الخوارزميات المختلفة، ولكن أيضا إلى التطبيق العملي، وبرنامج تطبيق كود خوارزمية الكتابة على الورق.

بعض الأسئلة حول بنية البيانات برمجة AI هي جزء مشترك من المقابلة. على سبيل المثال، ما إذا كان هناك قائمة حلقة، قائمة الاتجاه المعاكس، غير متكررة وقائمة مشكلة متكررة، تحدد ما إذا كانت شجرة ثنائية متوازنة، والعثور على عمق الشجرة، الشجرة قبل اجتياز الشجرة بعد القضايا؛ نوع كومة، دمج النوع، فرز سريع، والوقت تعقيد المكاني ومشاكل الجدولة الأخرى. هذه هي الأسئلة التي يجب أن تكون مستعدة وقادرة على إعطاء الجواب.

يمكنك تنظيف "لإثبات عرض سلامة" لتعلم كيفية كتابة التعليمات البرمجية ذات جودة عالية في مقابلة، ويمكن الاستفادة من Lintcode، LeetCode، InterviewCake ومنصات أخرى، لتوطيد له خوارزمية قاعدة من خلال الكثير من فرشاة لأسئلة الممارسة، والتعرف على أنواع مختلفة من المشاكل استراتيجيات مشتركة.

وأيضا في كثير من الأحيان المشروع بناء على خلفيتك المقابلة لحفر القدرة الفنية الخاصة بك، لذلك، يجب عليك أن تملك مشروع المطبوخة في القلب، وإيلاء الاهتمام لهذه المشكلة وحلها تطبيق التقنية من المشاريع التي تركز تقديمه لهذا البند، لمشاريع باستخدام الخوارزمية، لديك لفهم الأسباب التي أدت إلى استخدام مزاياه وعيوبه، وذلك للإجابة على الأسئلة على الفور عندما المقابلة.

في المقابلة، هناك بعض النصائح بقيمة التعلم. على سبيل المثال، يمكن وفقا لهذا المنصب، لإعداد كتاب تخطيط المشاريع، في كتاب التخطيط، يمكنك تحليل احتياجات المشروع، وجعل حل ملائم، وخطط المتابعة الموصى بها وقوائم الوثائق ذات الصلة، وبالتالي استعادة زمام المبادرة، لإظهار المقابلة لديك التخطيط المستقل والقدرة على تحليل القضايا. بعد يسأل المقابل تصميم خوارزمية السؤال، لا يجب أن يعاني فقط بدء التركيز بدلا من ذلك على الورق، ولكن إلى المقابلة كشريك فريقك، ومحاولة التواصل معه أفكارك حل المشكلة والحلول الممكنة.

كيفية اختيار الشركة ذات الصلة AI-؟

أولا، تحتاج إلى التفكير بوضوح هو عمالقة التقليدية ترغب في العمل، أو لبدء الشركات العمل الجاد.

منصة الشركات الكبيرة، مجال واسع للرؤية، عملية صارمة، ولكن أيضا يسمح لك لإضافة اللمعان إلى السيرة الذاتية، ولكن نسبيا خطوة خطوة، والفرد قد لا يكون لها قدرة أكبر على التغيير. على الرغم من أن مجموعة واسعة من التكنولوجيا وتأسيس الشركات المعنية، الضغط، ولكن يمكنك الحصول على المزيد من فرص ممارسة لجميع جوانب قدرة ستكون كيفية تعزيز البعد.

ثانيا، العديد من قطاعات الصناعة AI، والتعلم العميق، ورؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، والروبوتات، من دون طيار ...... تحتاج إلى تعريف تطوير مستقبلهم ما في مجال.

الأعمال الأساسية شركة مختلفة ليست هي نفسها، مثل يركز شانغ سلالة تقنية على رؤية الكمبيوتر، IFLYTEK أفضل في التفاعل الصوتي، Dajiang تكنولوجيا الطائرات بدون طيار أساسا للقيام قبل النظر للتدريب، وتحتاج أيضا إلى معرفة هذا المجال القيام المقارنة ما هي شركة جيدة.

من خلال اثنين من فوق تحليل، أعتقد أن لديك مهتما مجموعة من الفحص الأولي في شركة التدريب، ولكن للقيام خيار آخر، تحتاج أيضا إلى معرفة المزيد عن هذه الشركات من قنوات مختلفة، على سبيل المثال، يمكنك:

1. على الموقع الرسمي للشركة، والتقنيات الأساسية للشركة والمنتجات الرئيسية لتأسيس فهم أولي.

2. البحث نية خلفية الشركة ومكانتها من خلال البرتقال IT، معلومات عن الشركة، مؤسس المعلومات الفريق، الوضع المالي، نموذج الأرباح التجارية وهلم جرا.

وذكر متعددة بغية المرتبطة بهذه الشركات 3. اهتمام وسائل الاعلام المتعلقة الذكاء الاصطناعي، مثل النمر استنشاق، 36kr، شبكة لى فنغ، والتيتانيوم ووسائل الإعلام الأخرى.

4. العثور على قائمة التجارية ذات الصلة AI وتلخيص عدد المرات القائمة للشركة.

5. من خلال ينكدين أو الرقة، ويسأل عن موظفي خدمة الشركة، لفهم التفاصيل الداخلية للشركة.

6. عمليات البحث ذات الصلة لتقييم الشركة للمعلومات وتقنية أخرى تعرف المجتمعات تقريبا.

على الرغم من أن هناك العديد من الشركات التي تحمل علامات الذكاء الاصطناعي، ولكن في الواقع تعمل في مجال الذكاء الاصطناعي وعدم القيام بأي شيء، لذلك تحتاج إلى استرداد المعلومات بعناية، فحص بعناية، فإنه لن يكون روتين، أوه.

كيفية العثور على الحق في فرص التدريب AI؟

وأخيرا، النوى الصغيرة هي أيضا تبحث عن تجربة سهم لك بعض التدريب AI، كل هي محور (طرق السبورة)، إذا كنت تستطيع الاستفادة من سيكون قريبا قادرا على العثور على التدريب الخاصة بهم.

1. إيلاء المزيد من الاهتمام إلى نية الموقع الرسمي للشركة.

إذا كان لديك بالفعل الشركة المستهدفة المفضلة، ثم كل يوم للحفاظ على تصفح تردد معين لضمان أنه عندما صدر تستطيع استئناف المرة الأولى سيتم تسليمها إلى علبة ساعة.

2. ووتش معلومات منصة التوظيف.

وعادة ما يتم نشره الشركات على المعلومات التدريب منصة التوظيف العادية، ولكن هذه المنصات عادة لديها آليات لاستئناف تصفية تلقائية، لذلك تولي اهتماما لما إذا كانت درجة مباراة سيرتهم الذاتية وكفى المنصب الرفيع اه.

3. استخدام خريجي تبحث لدفع الموارد البشرية.

إذا كنت تعرف بعض الطلاب للعمل في مجال الأعمال التجارية المفضلة، وجعل جريئة إلى التساؤل عما إذا كان مساعدة في دفع، لا تخجل، قد تكون قادرة للقبض على ركوب على هذه الممارسة الرائدة.

4. دانيال مباشرة إلكتروني خاص صناعة AI.

إذا كنت واثقا من تقنياتها، قد ترغب في ينكدين، والمدونات الصغيرة الرسائل الخاصة ويعرف تحالف ضد تقريبا على لك تشعر بالقلق إزاء طويلة AI دانيال، وإدخال قضيتك، ربما لوحظ ذلك؟

قراءة Xinjunkaiba

التدريب، لديك أيضا المهارات

مقدمة في العديد من السلع الجافة، وأخيرا مجموعة صغيرة أود أن أذكركم بأن إذا كنت تبحث عن التدريب، المهارات ضرورية.

الخبرة والقدرة على مساعدتك في الحصول على موقف تريد، لكنك تميل إلى أن تكون المهارات تحديد مدى يمكن أن تذهب في هذا المنصب.

أولا وقبل كل شيء، عليك أن تعرف كيفية العمل الجماعي، لفهم طريقة الإنسان للقيام بهذه الأمور، والتشاور بدلا من الوقوف على وجهة شخص آخر وجهة نظر، وثانيا، يجب أن تأخذ زمام المبادرة للتعلم وتعمل باستمرار على تحديث نفسها، وفعالية تحسين قدرتها التشغيلية، علاوة على ذلك، عليك أن تتعلم أن تكون مرنة وفقا للحالة الفعلية لجعل الأحكام الخاصة بهم.

المهارات في مكان العمل ينطوي على الكثير من المحتويات، فإنه من الصعب على نواة صغيرة وباختصار، تحتاج إلى يتلمس طريقه ببطء، واستكشاف بعناية، وأخيرا، أتمنى للجميع يمكن العثور على المفضلة التدريب في وقت مبكر!

الكاتب: ساتسوما

مرجع الارتباط:

https://www.zhihu.com/question/62482926

للطبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع