نيو جي وون اليوم
الأنفس جي تجميع جديد
المصدر: العلوم، DeepMind
محررين: ون فاي، شياو تشين
[استعراض فاز جي الجديدة ورقة DeepMind نشرت اليوم في العلوم، ويقترح لتوليد شبكة الاستعلام (شبكة سؤال المولدة، GQN)، قادرة على حالة غير خاضعة للرقابة، مجردة يصف عنصر المشهد، وذلك من خلال "الخيال" تقديم جزء من المشهد لا يرى. ويمثل هذا العمل أظهرت الدراسة عدم وجود التسمية أو مجال المعرفة الإنسانية، والتعلم الآلي وفهم مختلف أنحاء العالم مهدت الطريق للجهاز.
أوراق العنوان:
DeepMind خطوة كبيرة أخرى، حتى في الصباح يمكن أن نرى تويت Hassabis:
على طول، أنا مفتون عملية كيف يبني الدماغ صورة في العقل. نشرنا مؤخرا ورقة في العلوم تقترح إنشاء شبكة الاستعلام (GQN): هذا النموذج من 2D المشهد صورة لكمية صغيرة من إعادة توليد التمثيل 3D، ومن منظور الكاميرا الجديدة سوف تجعل من ذلك.
Hassabis في مقابلة "فايننشال تايمز"، GQN يمكن تخيل المشهد من أي زاوية والعرض، بل هو نظام متعدد الاستعمالات مع مجموعة واسعة من التطبيقات المحتملة.
إذا DeepMind مقدمة من جديد تشى يوان أمس أن ورقة اقبال شديد حول خريطة الشبكة، ثم وهذا أحدث العلوم أكثر من مكونات.
"في السابق، نحن لا نعرف ما إذا كانت الشبكة العصبية يمكن أن يتعلم بطريقة دقيقة وتسيطر عليها لخلق صورة،" الباحث DeepMind، المؤلف الأول من الورقة وقال علي اسلامي: "ولكن هذه المرة وجدنا شبكة عمق كافية، يمكن دون أي أعمال تدخل الإنسان، والتعلم المنظور والضوء. هذا هو الاكتشاف المدهش للغاية ".
DeepMind نشرت مؤخرا ورقة في العلوم "تمثيل المشهد العصبي والتقديم." بما في ذلك مدرب ديميس هاس
أهمية هذا المقال، نقترح طريقة غير خاضعة للرقابة لا تعتمد على بيانات وصفت، ولكن يمكن أن تمتد إلى مجموعة متنوعة من سيناريوهات مختلفة . الماضية مهمة التعرف على رؤية الكمبيوتر، وعادة ما تستند البيانات على عدد كبير من إحياء، وليس فقط للاحتفال هذه المشاكل البيانات، ويمكن أيضا أن يكون متحيزا البيانات علامة جيدة، والأهم من ذلك، لم يكن هناك وعي متزايد من الباحثين أنه نظرا لمشكلة الإفراط في تركيب مجموعة الاختبار، ومتانة العديد من الاحتياجات المصنف إلى تحسين.
DeepMind من هذا النظام البصري، الذي يولد شبكة الاستعلام (GQN)، وذلك باستخدام الصور التي تم جمعها من وجهات نظر مختلفة للمشهد، ومن ثم إنشاء وصفا مجردا من مكان الحادث من قبل تمثيل لعملية التعلم غير خاضعة للرقابة، وتعلم المشهد الطبيعة. بعد ذلك، على أساس من هذا التمثيل للعلم، فإن شبكة يتوقع أن يرى هذا المشهد سوف يكون مثل من منظور جديد آخر. هذه العملية هي مشابهة جدا لدماغ الإنسان أن نتخيل المشهد. وفهم العناصر البصرية للمشهد هو الوضع الطبيعي من السلوك الذكي.
على الرغم من أن هناك العديد من القيود، ولكن DeepMind لهذا العمل، على أساس العديد من الدراسات السابقة على أبعد من ذلك، دعونا نظهر آلة "فهم العالم"، وقد اتخذت الطريق خطوة قوية إلى الأمام.
هنا هو DeepMind صدر اليوم فانغ بوين الرسمي، وشارك في أول مؤلف ورقة S. M. علي اسلامي ودانيلو خيمينيز ريزيندي هذا العمل لتفسير.
