نيو جي وون اليوم
الأنفس جي تجميع جديد
المصدر: sciencemag.org
تجميع: شياو تشين
[استعراض فاز جي الجديدة بعد 20 عاما، كنت تبدو وكأنها؟ الباحثون جامعة بكين الفضاء وAI جامعة ولاية ميشيغان في تصميم نظام يستخدم ولدت ضد شبكة (GAN)، تبدو يمكن أن تتولد بعد سن أي شخص بناء على الصور الأصلية، ورشقات نارية حتى شعري يمكن الوراء تدريجيا واقعي المحاكاة. نشرت في CVPR عام 2018.
الرسالة: الشبكي: //arxiv.org/pdf/1711.10352.pdf
الشرطة تريد للبحث عن شخص مفقود أو فارا من وجه العدالة لسنوات، وأحيانا القرائن فقط صورة قديمة. الفنانين أو برنامج كمبيوتر يمكن محاولة لتخمين من هو اليوم تحت الصور القديمة، ولكن كلتا الطريقتين لها عيوب. الآن، كان العلماء قادرين على تقديم استخدام تبدو AI بعد الصور الفوتوغرافية القديمة، والنتيجة هي أكثر واقعية من الطرق السابقة.
تم تصميم باحثون من جامعة بكين للملاحة الجوية والفضائية وجامعة ولاية ميشيغان في نظام من هذا القبيل. يستخدم النظام خوارزمية تتكون من جزأين، أي توليد المواجهة شبكة (GAN) . القسم الأول لتصوير وجه كمدخل ويولد مواجهة نفس الشخص بعد سن النمو العمرية المستهدفة. في عملية التدريب، الجزء الثاني من الصورة ولدت مع سن الصورة الحقيقية للشخص وعلى النقيض من الصورة الأصلية، وتوفير التغذية المرتدة لتمكين الجزء الأول لتوليد صورة تحسين تأثير.
الشكل 1: العمر (الشيخوخة) نتائج المحاكاة (العمود 1 هي صورة المدخلات).
وتستخدم هذه النظم الأخرى أيضا GAN، ولكن يختلف هذا النظام هو أنه لا يهتم فقط حول صحة العمر، ولكن القلق أيضا حول الحفاظ على هوية محددة. على عكس الأنظمة الأخرى، كما يمكن أن تجعل الجبهة وشعري تدريجيا الطريق، كما يظهر في الشكل النتائج.
الشكل 2: إطار أسلوب سن اقترح.
في هذا الإطار، والتغيرات في التعلم مولد G أساس CNN في سن (التحول العمر). الناقد تدريب في الفضاء صورة أضاف فقدان الإقليدية مربع، وفقدان GAN الوجه وتشجيع الجيل التدريب في تمييزه وجه كبار السن من العمر والحفاظ على الهوية خسارة المقابلة تمثل الميزات المتقدمة من المدخلات والمخرجات يقلل المسافة.
المساهمة الرئيسية لهذه الدراسة هي كما يلي:
- اقترحنا جديدة واستنادا إلى GAN أسلوب التنمية العمر أن تقنيات التحقق يجمع الوجه وتقدير العمر في حل مشكلة آثار الشيخوخة من جيل والحفاظ على الهوية من القرائن.
- وسلط الضوء أهمية الجبهة والشعر ، ويرتبط ارتباطا وثيقا ما تصورنا للظاهرة العمر، ولكن في الآخر يتم تجاهل الدراسات؛ حقا يحسن من دقة ولدت صورة للشيخوخة.
- بالإضافة إلى اختبار التقليدية، شريطة الباحثون أيضا تجربة جديدة للتحقق ، بما في ذلك تلك القائمة على تقييم أدوات التحليل الوجه التجارية وتقييم حساسية من تعابير الوجه والإيماءات وتغييرات تجميلية. أثبت هذا الأسلوب ليكون ليس فقط فعالة، ولكن أيضا بالنسبة للعمر قوي.
24 آثار الشيخوخة المختلفة على قاعدة البيانات التي تم الحصول عليها المواضيع CACD (آثار الشيخوخة). الصورة الأولى من كل جزء من صور الوجه الأصلي، وثلاث صور هي ثم تخضع ل، والصور سن 50+ الفئة العمرية.
FIG: 24 لا تأثير الشيخوخة في مواضيع مختلفة قاعدة البيانات التي تم الحصول عليها مورف.
باحثون من قاعدتي 100000 صور على تدريب AI، وهذه قواعد البيانات من مختلف الأعمار، بما في ذلك موغشوت الشرطة وشهرة صور الأرشيف. ثم استخدمت المؤلفين برنامج كمبيوتر منفصل يحدد أداء AI على مجموعة جديدة من الصور. على سبيل المثال، عندما تكون AI أكثر من 20 عاما عندما صور لأشخاص الذين تقل أعمارهم عن 30 سنة الذي كان يتطلع إلى أن يكون بين 50 و 60 عاما، يعتبر برنامج كمبيوتر لهم (متوسط) ليصبح (صور الوجه) البالغة من العمر 60 عاما أو البالغة من العمر 52 عاما (صور المشاهير).
الرقم: مقارنة مع الأعمال السابقة
في استطلاع آخر، جمع الباحثون 54 صور شخصية ل138 زوجا من الأبحاث المنشورة، ودعا 10 مراقب من الوجه الإنساني الذي تشانغ سن أفضل تقدير. في عام 1380 صوت، صوت 69.78 في المئة لعملنا، صوت 20.80 في المئة عن الأعمال السابقة، وقالت 9.42 على حد سواء العنق والرقبة. وعلاوة على ذلك، فإن هذه الطريقة لا تتطلب المعالجة مثل العمل الشاق كما كان من قبل، نقطتين فقط بمناسبة لمحاذاة تلميذ. الكل في الكل، ويقول الباحثون طريقة تقترحها هي متفوقة على الطرق السابقة.
الأوراق ذات الصلة التي نشرت في CVPR 2018 اجتماع هذا الشهر.
