مؤخرا، دعا كيم جي لى فنغ شبكة AI حفر جامعة البروفيسور وانغ لى وى بكين، هو تفسيرنا في العمق من "الوضع الراهن AI التصوير الطبي والفرص والتحديات". تلميح النص من فيض، ومشاهدة مقاطع الفيديو التعليمية الكاملة، يرجى: HTTP: //www.mooc.ai/open/course/339

البروفيسور وانغ لى وى تحصل منظمة العفو الدولية 10 للجائزة ووتش باسم العلماء الآسيوي الأول، ولكن أيضا لونا وبطولة تيانتشى AI الطبية فريق معلمه والباحثين الذكاء الاصطناعي من منظور به 120 دقيقة لأكثر من 500 من كبار رجال المخابرات اصطناعية الطبي تقاسم العمق والمشاركين مسابقة تفاعلية.

وأشار البروفيسور وانغ لى وى بها، فقط لتلبية تضع نفسها في موقع الباحث الذكاء الاصطناعي للنظر في قضية التصوير الطبي، وصورة تقنية التعرف على المطعمة ببساطة على أنظمة التصوير الطبي الحالية، حتى لو كان يبدو نتيجة رقمية جيدة، ولكن من "سهلة الاستخدام المنتج "لا يزال بعيدا جدا.

ضيف مقدمة:

وانغ لى وى: أستاذ، كلية العلوم، جامعة بكين

نشرت البروفيسور وانغ لى وى ورقات في مجال تعلم الآلة، وأكثر من 100 في عام 2011 مختار الذكاء الاصطناعي الجوائز الدولية الهامة وAI 10 إلى وتش ، ومن آسيا أول من يحصل على جائزة العلماء . كان عام 2012 أول مؤسسة العلوم الطبيعية الوطنية لصندوق الشباب المتميز؛ والمؤتمر الدولي للسلطة الذكاء الاصطناعي NIPS، رئيس مجلس إدارة ميدان IJCAI ، الذكاء الاصطناعي ونمط الاتحاد الحاسوب الصين جنة الاعتراف اللجنة الدائمة.

محتوى الدورة:

• لماذا اخترت هذا الطريق التصوير الطبي

• أداة AI إلى إعادة النظر في هذا: أرى الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة

• AI الوضع الحقيقي للتكنولوجيا التصوير الطبي الحالية

• حالة حقيقية تفصيلي: الاصطناعي كشف العقيدات الرئة وتشخيص الحميدة والخبيثة

• تجربة: خطأ، الطرق الالتفافية، والفشل، نصائح، حلول

• تسبب AI من العاملين في مجال التصوير الطبي: ما هي الصفات أن يكون لدينا والتكنولوجيا

• فرص المستقبل وAI التصوير الطبي اختراق

مشاهدة الطريق

التسجيل لووتش: ثنائي الأبعاد المواد مسح رمز في الملصقات السفلية، القلق العام رقم "AI حفر كيم جي" الرد مباشرة الكلمة عبارة "التصوير الطبي" في تعيين المنهج الدراسي.

الفوائد: إذا كنت تريد أن تدخل عضو الراقية من مجموعة مع عدد من التبادلات الماشية الكبيرة والمناقشات، يرجى إضافة القليل المساعد ايفرسون إلكتروني الصغير ID: mooccai، في مربع التحقق لإرسال صديق ملاحظات المعلومات الشخصية (اسم الشركة + فيديو + / المدرسة، ومكتب / المهنية)، وافق وأدعوكم إلى مستقبل أعضاء الراقية من مجموعة طبية. (مجموعة مهنية التدقيق الصارمة، يرجى ملء، وذلك بفضل لفهم.)

مزيد من الدورات التدريبية: "إن مستقبل قاعة الطبية - موضوع التصوير الطبي" قبل وبعد سيكون هناك ما يقرب من 10 صناعة والأوساط الأكاديمية والخبراء الطبيين في مجال تبادل عميق، و 60 إلى 120 دقيقة في الصف الواحد، من هذا الأسبوع، وسوف تظل أكثر من أسبوع والمتابعة مدة والمعلومات، وسيتم إبلاغ الجمهور في الوقت الحقيقي رقم "AI حفر كيم جي".

التكلفة: حي الحر، فيديو نظرة إلى الوراء الأجور (9.9 يوان)، ومشاهدة عنوان اعادتها، يرجى: HTTP: //www.mooc.ai/open/course/339

حول - أكثر على "مستقبل المواضيع محاضرة الطبية التصوير الطبي" دورات، الرجاء الضغط على وصلة على النحو التالي: AI لا أعرف "منظمة العفو الدولية لا يفهمون الطب، طالب في كلية الطب؟ قمة "منظمة العفو الدولية + التصوير الطبي" المناهج واردة "

المقتطف التالي من البروفيسور وانغ لى وى الدورات

لماذا اخترت هذا الطريق التصوير الطبي؟

البروفيسور وانغ لى وى تحدث عن أن هناك ثلاثة مجالات سوف تكون مجتمعة بشكل وثيق مع عمق التعلم، وتريد أن تكون قادرة على اختيار واحد من الجوانب لمزيد من التحقيق: هو واحد من دون طيار، واحد هو القطاع المالي، وآخر هو المجال الطبي.

، أصبحت تكنولوجيا الرؤية الاعتراف الكمبيوتر بدون طيار في رأيه تنضج، مع الشروط وتعلم الآلة يمكن دمجها مع متعمقة، ولكن والاتجاه التطبيق السيارة كيانات ترتبط ارتباطا وثيقا والجامعات ابحاثا في الفضاء يقتصر نسبيا ؛ بالإضافة إلى ذلك، كنشاط ديناميكية القيادة، وفيما يتعلق التعرف على الصور الساكنة من الصعوبة والتعقيد هو أعلى من ذلك بكثير.

وعلى الرغم من أن القطاع المالي التي تراكمت لديها الكثير من البيانات ذات جودة عالية من الإغلاق، ولكنه ينتمي إلى إشارة صاخبة جدا، من خلال سياسة المفاجئة، تأثير أكبر من عمل الإنسان، وليس دائما اتباع القانون بدقة موضوعية.

تكنولوجيا AI ليست هي التكنولوجيا الأساسية من المعاملات المالية، المعاملات الآمنة هي أولوية أعلى. إذا كنت تنظر فقط تداول القضايا تردد، وتنقسم الى انخفاض وارتفاع التداول تردد "، إذا كان التداول التردد المنخفض، وأنا لا أعتقد أن هناك الكثير من غير مجدية AI، AI الحاجة إلى البيانات الكبيرة لأن كمية بيانات المعاملات التردد المنخفض هو صغير جدا، إذا كنت تريد AI التكنولوجيا تلعب التكنولوجيا، ويجب أن تكون في نطاق الترددات العالية، ولكن المشكلة في هذه المرحلة هو أن التحليل الميداني عالية التردد من الكثير من العمل الذي لا يزال يحتاج الناس إلى القيام به، مثل تكرير أو سياسة العوامل لها تأثير على التجارة. لذلك عموما أعلى عدة عوامل، وأخيرا اختارت أن تبدأ من التصوير الطبي ".

في هذا شوكة في البحوث التطبيقية، البروفيسور وانغ لى وى اختار مجال التصوير الطبي.

"التصوير الطبي هو تأثير الذكاء الاصطناعي في السنوات القليلة المقبلة الأكثر بعيدة المدى من الميدان."

من ناحية، والتصوير الطبي هو التعرف على الصور الثابتة، فيما يتعلق تكنولوجيا معالجة الفيديو لتكون أكثر نضجا، ومن ناحية أخرى، تعتمد على سلسلة من مستشفى تابع لجامعة بكين، سواء تم الحصول عليها من البيانات الطابق اختبار أو نظام، البروفيسور وانغ لى وى حيث قام فريق البحث في جامعة بكين لديها ميزة فريدة من نوعها.

وقال البروفيسور وانغ أنه إذا كانت مهمة للمطورين لإجراء في بيئة مغلقة جدا، والحس السليم الناس لا علاقة له، هذه المهمة هي آلة مناسبة جدا القيام به، ولكن إذا ترتبط هذه المهمة والحس السليم، مثل فهم اللغة الطبيعية، لالصعب جدا على الجهاز. "التصوير الطبي هو الطبيعة المغلقة نسبيا من بعض القضايا."

AI الوضع الحقيقي للتكنولوجيا التصوير الطبي الحالية

بالطبع، لا يعني أن التصوير الطبي لديه بعض الإغلاق، ومنظمة العفو الدولية أن تكون قادرة على تمرير دون عائق في المجال الطبي. استشهد البروفيسور وانغ لى وى حالتين من منظمة العفو الدولية لديها صور كبيرة من التصوير الطبي - فريق ستانفورد في الكشف عن سرطان الجلد وشبكة فحص DeepMind السكر جوجل.

عرض البروفيسور وانغ هو:

1، وعدد من علاج أمراض التصوير الطبي بشكل كبير جدا، والمثال من الفريقين على حل المشكلة ومرض واحد. على مرض التصوير الطبي يمكن تقسيمها إلى ما مجموعه أكثر من ألفي. "حل مرض واحد ليست مسألة بسيطة، وفريق ستانفورد له كبار الخبراء الطبيين لسنوات قبل الحصول على النتائج المقدمة، لتشمل المرض أكثر من ألفي أكثر صعوبة. وبالإضافة إلى ذلك، ومرض درجة الاختلاف بين الأمراض هي أيضا كبيرة، لذلك، AI التصوير الطبي يحتاج كبار الخبراء الطبيين وكبار العلماء آلة التعلم للعمل معا لتكون ناجحة ".

2، والاختلافات في صورة تشكيل جهاز يولد تعدد أنواع الصور. CT، MRI، الأشعة السينية والموجات فوق الصوتية، التنظير، صور الخزعة عدم وجود معايير. "الآن نحن فقط نقطة واحدة على عدد من اختراقات في المرض، والتصوير الطبي بأكمله ما زال الطريق طويلا."

من الناحية الفنية، والتعلم الآلي اليوم، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للكشف عن قضايا أخرى قد فعلت أفضل، ولكن المرض عموما، والآفات الهيكلية أو صعوبة في التعلم الآلي.

لمعرفة من الذي يمكن أن يفوز في السنوات القليلة المقبلة، لمعرفة من الذي اختار هذا المرض، فمن الممكن أن تختار النفايات خاطئة من الوقت والطاقة.

العديد من الصعوبات الرئوي القضايا العقيدات

الفحص المبكر لالعقيدات الرئة حقل الساخنة AI + التصوير الطبي، ومع ذلك، ونوع من العقيدات الرئة تتراوح من أنماط مختلفة، والخلط بسهولة مع الأنسجة الرئوية الأخرى (مثل الأوعية الدموية، وما إلى ذلك).

وهذه القضايا يكون اختبار من قطع رجل أعمال من هذا المجال، مثل الكشف عن العقيدات المنطقة نقيري والعقيدات من الزجاج الأرض. وهكذا، يستخدم البروفيسور وانغ فريق إطار نموذج من ثلاث مراحل لمعالجة هذه المشكلة.

1. العقيدات المنطقة نقيري

المنطقة نقيري من العقيدات هي عرضة للخطأ جدا، الأماكن التي لم يتم كشفها، العقيدات وغيرها من الهياكل المنطقة نقيري ترتبط تماما معا مثل أن خصائص المعلومات تمييزه. البروفيسور وانغ فريق التكنولوجيا الأساسية هو الجمع بين معلومات متعددة المستويات، وتطبيق شبكة الهرم المميزة (FPN). من خلال الجمع بين معلومات متعددة المستويات، العقيدات بفعالية مع الأنسجة الطبيعية، وآفة لفصل البعض، للكشف بدقة العقيدات المنطقة نقيري.

2. العقيدات من الزجاج الأرض

وغاب عن العقيدات من الزجاج الأرض بسهولة جزء، مقارنة مع العقيدات من الزجاج الأرض الصغيرة الخلافات الإنارة مع المناطق الأخرى. عن طريق إدخال الحالات الصعبة آلية الحفر، مما يجعل من نموذج أكثر تشعر بالقلق إزاء الصعوبات العينات، وتحسين دقة الكشف العقيدات من الزجاج الأرض.

بشأن هذه المسألة، استخدم فريق البروفيسور وانغ لى وى وظيفة فقدان التركيز (فقدان البؤري) على الزجاج الأرض الحالات الصعبة الحفر الأمثل.

3. العقيدات تحليل أهمية السريري

الأهمية السريرية لتحليل العقيدات، وقال البروفيسور وانغ لى وى: في جميع أنحاء الرئة المريض هي واحدة فقط العقيدات مكان، العقيدات هناك العديد من المرضى الآخرين، على الرغم من أن هناك كما العقيدات، ولكن المغزى من شخصين مختلفة . من خلال الجمع بين المعلومات العالمية لدينا في جميع الحالات من العقيدات، العقيدات تجري الأهمية السريرية لتحليل والحكم، إلى الأطباء مساعدة أكثر المعنية العقيدات من الأهمية السريرية.

وأضاف "نأمل أن التشخيص النهائي للأطباء للمساعدة، ويجب علينا أيضا أن تحليل الأهمية السريرية، وفي نهاية المطاف تقديم النتائج." وهنا يستخدم السياق نت، الكشف عن العقيدات تجنب في العزلة، ولكن تحديد ما هو على المستوى العالمي هامة سريريا، بما في ذلك استخدام نظام العقيدات الحميدة والخبيثة يحدد قيمة الاحتمال.

أستاذ الرأي وانغ، وتحليل ليس الكشف عن وجوه بسيط، مع الأخذ بعين الاعتبار الخصائص الطب. ويمكن للمبتدئين استخدام خوارزميات العالمي قبل، تعلم الآلة، ولكن هناك الكثير من التفاصيل لم يكتب في التعليمات البرمجية، والحرث العميق فقط لسنوات عديدة، شخصيا ممارسة من أجل الحصول على مزيد من التبصر.

خوارزميات التمديد: العقيدات تحليل السمة

وبالإضافة إلى ذلك، فقد قدم فريق البروفيسور وانغ لى وى في تمديد الخوارزمية أيضا بعض الاختراقات.

الجوانب "نحن العقيدات قضايا الملكية، يمكن للنموذج توضيحي أيضا لديها بعض النتائج. الملكية العقيدات إلى الطبيب لكتابة تقرير مفيدة، يمكننا قياس قطرها العقيدات، وحجم، وإعطاء الأطباء يشعر أكثر سهولة. نموذج يمكن للتفسير، علينا أن نستفيد من خوارزمية نموذج في وقت مبكر يمكن الكشف عن الآفات، القاضي الحميدة والخبيثة، ولكن الطبيب سوف نسأل، ما هو أساس هذا النموذج لتحديد ما هو المنطق، نحن لا نريد هذا النموذج هو الصندوق الأسود، مما يؤثر على استخدامنا الثقة ".

الطلاب بعض الأسئلة والأجوبة

لى فنغ شبكة AI حفر كيم جي-خط بعد انتهاء البث، البروفيسور وانغ لى وى جزء من المشكلة التي أثارها المشاركون أجيب، وفيما يلي قائمة مختارة Q & سجل، جعلت كيم جي لى فنغ شبكة AI حفر لا يغير القصد من المحرر:

Q: ما يشكك في عملية التعاون مع الأطباء في معظم المستشفيات ينبغي إيلاء الاهتمام ل؟

ج: أولا، يجب علينا أن نفهم بعضنا البعض. الفنيين هل AI والأطباء في حال لم تفهم مناطق أخرى من المعرفة، فإنه من الصعب جدا على التواصل. وهناك فرق كبير في هذين المجالين، عليك أن تكيف تدريجيا إلى التفكير بعضهم البعض. لذلك إذا أردنا أن نفهم طريقة كل منهما في التفكير، وأعتقد أنه يحصل على أسهل وأسهل والتواصل معه، وسوف التعاون أصبح على نحو متزايد سهلة.

وثانيا، والذكاء الاصطناعي، تعلم آلة العمال التكنولوجيا، ينبغي أن تبدأ في التفكير في كيفية استخدام التكنولوجيا من وجهة نظرهم الخاصة. AI التصوير الطبي هو الأكثر الأساسية الأساسي من وجهة نظر الطبيب وجهة نظر ما هي احتياجاتهم الحقيقية؟ لدي خبرة عميقة جدا بهذا المعنى، ينبغي أن تهيمن على الطلب من قبل الطبيب. لذا الجانبين لإجراء الاتصالات المتعمقة، التي الأسئلة الطبيب حقا بحاجة المساعدة، ولكن من الممكن أيضا من أجل حل هذه التكنولوجيا.

السؤال: إذا كان نموذج منظمة العفو الدولية من الفقراء استنساخ كيفية تحسين مصداقية النموذج؟

A: هناك العديد من الانترنت مفتوحة المصدر، أعني بعد استخدام هذا الرمز، ليست قادرة على الوصول إلى مستوى من المصممين الخوارزمية. رمز ونموذج مفهومان، ويتم تدريب نماذج فعلا في التعليمات البرمجية على البيانات، ولكن التدريب نفسه الكثير من المهارة. إذا كنت لا تعرف أي مهارات، لا يمكن تحقيق مستوى من المطورين رمز، وأقول لك الحصول على رمز، ويمكن استخدام خبراتهم لتدريب الطراز نفسه. المبتدئين في تعلم الآلة، وخاصة تعلم عمق والخبراء من ذوي الخبرة المهنية، والفجوة لا تزال كبيرة، وهذا الأسلوب يتطلب تراكم سنوات عديدة.

س: وطبيب الأشعة، للكشف التلقائي للمنتجات العقيدات الرئوية، والأكثر تشعر بالقلق إزاء هي سلبية كاذبة، وكيفية حل هذه المشكلة؟

A: من وجهة النظر الطبية، ونحن نشعر بالقلق إزاء مؤشرات الأداء يجب أن يكون اثنين: حساسية وخصوصية وحساسية الواقع يشير إلى التذكير، وليس كل وجدت العقيدات. يشير خصوصية لنسبة من ايجابيات كاذبة. بمعنى من المعاني، هذا هو مؤشر على اثنين متناقضة، إذا كان المؤشر إلى الحد الأقصى، فمن المؤكد أنها مؤشر آخر من الأداء يصبح الفقراء، والجميع يتوقع كل من المقاييس لتكون قادرة على التوصل إلى توازن أفضل .

Q: عمق الحالي للتكنولوجيا التعلم، والكشف عن درجة عالية من الدقة يمكن أن يقارن كيف عقيدات صغيرة، ماذا عن خمسة مليمترات؟ ( أسئلة وأجوبة أكثر إثارة، يرجى الانتباه إلى شبكة لى فنغ AI ناغتس سلسلة من المحاضرات الطبية المستقبل 1)

المرحلة الثالثة: أعلى "AI + التصوير الطبي" دورات مقطورة على الانترنت

محتوى الدورة

• تعلم كيفية تطبيق تحليل عمق جيد في التصوير الطبي

• الضفيرة العضدية عمق الهوية القائمة على التعلم

• على أساس تحديد الهوية الذكية من دراسة متعمقة مشتركة

• واستنادا إلى تحليل الموجات فوق الصوتية الثدي التصوير دراسة متعمقة

• الدهنية الموجات فوق الصوتية الكبد الدراسة صورة العمق على أساس تحليل

الحشد وكالات

المشاريع: الذكاء الاصطناعي، والأطباء ورجال الأعمال

الجامعات: رؤية الكمبيوتر، ومعالجة الصور وأستاذ خلفية البحث التصوير الطبي، زميل البحوث؛ وبالنسبة للطلاب تشارك في تحليل الصور الطبية

مستشفى: مدير قسم الأشعة / الأشعة / الطبيب الشرعي، مدير مركز معلومات

CFDA الممارسين الطبيين وغيرها من الهيئات التنظيمية ذات الصلة: التنظيمي