النص الكامل 3128 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 10 دقيقة

مصدر الرقم: www.pexels.com

في الآونة الأخيرة، AI هو مرة أخرى في أعلى في البحث.

أصدرت وزارة التربية والتعليم، لجنة التنمية والإصلاح الوطني وزارة المالية وثيقة تنص على أن الاعتماد على "اثنين من الدرجة" البناء وتعميق مفهوم الذكاء الاصطناعي، لبناء النظرية الأساسية للنظام المواهب والتدريب "الذكاء الاصطناعي + X" مواهب مجمع على حد سواء لاستكشاف عمق التكامل بين التخصصات البناء وتدريب الموظفين نموذج جديد، والجهود المبذولة لتعزيز مجال التدريب على مستوى الدراسات العليا الذكاء الاصطناعي، بالنسبة لبلادنا للاستيلاء على طليعة العلوم والتكنولوجيا في العالم لتحقيق انفراجة كبيرة مما يؤدي لنتائج الأصلية، وتوفير تجمع أكثر ملاءمة من المواهب.

وجاءت هذه الانباء بها، سرعان ما اجتذب انتباه مستخدمي الانترنت مناقشتها، بسبب وباء هذا العام، العديد من الخريجين يواجهون مشكلة في العثور على وظيفة، ويقاسون، وكان العثور على مجموعة متنوعة من القنوات واستمرت الحياة، مثل امتحان العام، كلية الدراسات العليا. إذا كان البلد لتوسيع التعليم العالي الذكاء الاصطناعي، أليس كذلك أيضا يعني أن الجميع كان وسيلة جيدة جدا في مجلات؟

الدول بمثل هذه الأهمية، يبدو أن العديد من الخريجين لرؤية الأمل، وكان ذلك؟

تحت هذا الوباء، وعدد من القيد في مجال الذكاء الاصطناعي؟

في الماضي القريب، "الذكاء الاصطناعي" بدأت تظهر في كثير من الأحيان أمام الجمهور، وذلك لأن التكنولوجيا AI كان استخدام جيد للغاية خلال هذا الوباء، مثل الأخبار المتواترة من "الروبوتات المستخدمة في المستشفيات تعطي المرضى عهد جديد لإرسال الطب"، " بدا الشارع AI للمساعدة على قياس درجة حرارة الجسم "،" لا سيارة إلى المناطق المتضررة لتسليم الصبي "وهلم جرا، خلال اندلاع AI أن تكون في كل مكان.

مصدر الرقم: www.pexels.com

تحت هذا الوباء، تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتصبح سلاحا قويا لمحاربة هذا الوباء، لجذب انتباه أكثر وأكثر، 2020 أصبح الذكاء الاصطناعي "تسليط الضوء على لحظة".

جعل النمو الاقتصادي المطرد والتحول الهيكلي للتدريب الافراد على مستوى عال مطلبا ملحا، ولكن أيضا مطالب كبيرة على القدرة على تعزيز الباحثين عن عمل.

مصدر الرقم: الصورة بايدو

وفقا لورقة بيضاء 2019 الصادرة عن الصحراء، كما تظهر التكنولوجيا أنه اعتبارا من نهاية عام 2018، والعدد الإجمالي للخبراء الاستخبارات الجيل اصطناعية جديدة في أكثر من 1.9 مليون الإجمالي العالمي من 367 مدرسة من بحوث الذكاء الاصطناعي مملوكة مدرسة صينية يقع في الدرجة الثانية، ولكن قبل الذكاء الاصطناعي في معظم الكليات فقط كفرع من الكمبيوتر أدناه.

في الإخطار الصادر من وزارة التربية والتعليم العام الماضي، أدرج الذكاء الاصطناعي في القائمة الجديدة المهنية موافقة الجامعية فئة الهندسة منح الدرجات العلمية، في حين يتم عرض الإخطار، للحصول على الذكاء الاصطناعي المؤهلات المهنية لبناء أول دفعة من ما مجموعه 35 الكليات والجامعات في جميع أنحاء البلاد، ليس من المستغرب، أصبحت الجامعات من الدرجة اثنين من الأولويات، بما في ذلك جامعة نانجينغ، جامعة تشجيانغ وشانغهاى جامعة جياوتونغ، والغالبية العظمى من الجامعات العلوم والهندسة.

مصدر الرقم: tech.ifeng.com

في الوقت نفسه، وضعت بعض من المؤسستين أيضا الذكاء الاصطناعي المتخصصة، بما في ذلك جامعة تشوفو عادي، جامعة تشينغداو للعلوم والتكنولوجيا. الذكاء الاصطناعي بالتالي للتأكيد التربية الوطنية والالتزام بالتنفيذ.

التعليم الجامعي، طالب دراسات عليا في مجال الذكاء الاصطناعي، وربما ليس فقط سوف تستهل في القيد.

أعلنت وزارة التربية والتعليم في وقت مبكر من عام 2020، وتخرج الالتحاق. الأكاديمية الصينية للعلوم التربوية الباحث تشو تشاو هوى التفكير، والالتحاق لا تستخدم الري بالغمر، ولكن التسليم دقيقة، والالتحاق في بعض المجالات الرئيسية، مع اندلاع التي لها علاقة مباشرة.

"التحاق الميل يعكس الحالة الراهنة للتنمية الاقتصادية في مجال الرعاية الصحية، والبحوث العلمية الأساسية، واحتياجات الموظفين الذكاء الاصطناعي من التحيز." مركز هايتي التعليمية اختبار البحوث، وأوضح وو روي.

وهكذا، AI التخرج هذا العام يمكن أن يكون التحاق كبير، مع وزارة التربية والتعليم سياسة "تسريع تدريب طلاب الدراسات العليا الذكاء الاصطناعي" لهذا العام، التي تريد لكثير من الطلاب للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي يعتبر فرصة.

ولكن المشكلة هي أنه في حالة الذكاء الاصطناعي التحاق المحترفين، أليس كذلك يعني أيضا أي تردد اغتنام الفرصة؟

تعلم أو لا تعلم أن؟

دعم الدولة والمشاركة في الكليات والجامعات، سعى المجتمع بعد، بالإضافة إلى الأداء المتميز في الوباء هذا العام الذكاء الاصطناعي، حتى أن وزارة التربية والتعليم "لتسريع تدريب الدراسات العليا الذكاء الاصطناعي"، فإن الأخبار أن تكون قمة في مستخدمى الانترنت البحث وقال انه يريد أيضا أن نتعلم !

ومع ذلك، فإن غير متوقعة غير، في ليفلي "أريد أيضا أن تعلم الذكاء الاصطناعي" هنا كلها في الواقع شريحة المياه "المهنية تثبيط"؟

ظاهرة أخرى مثيرة للاهتمام هو أن العديد من الناس يتساءلون، والذكاء الاصطناعي في النهاية هو Gansha؟ بناء الروبوت؟

والمثير للدهشة، لأنه في نهاية المطاف ما هو الذكاء الاصطناعي، دلالة ودلالة ما هو؟ كثير من الناس المهنية تعلم الذكاء الاصطناعي لا يمكن أن تفسر بدقة المفهوم.

بالنسبة للأشخاص تريد فجأة لمعرفة الذكاء الاصطناعي، والفائدة في النهاية ما هو؟ لماذا هذا العدد الكبير من الناس يعتقدون أن هذا هو "حفرة"؟ هل ما زلت تريد أن تتعلم؟

من جانب المرتبات، ونحن نعلم جميعا أن صناعة الإنترنت عموما أعلى من متوسط الراتب للصناعة التقليدية، والذكاء الاصطناعي وصناعة الساخنة في السنوات الأخيرة، والأجور وبطبيعة الحال ليست منخفضة.

المصدر: CSDN

ولكن هذا هو الواقع، ولكن أيضا الكثير من الناس يميلون إلى التغاضي هو أن متطلبات العديد من المصنعين AI احتياجات التوظيف وظيفة على الأقل على شهادة جامعية أكثر وأكثر، وحتى بعض الأسئلة أن تكون المدارس العليا. الكثير من تجربة مشروع جيدة، إذا كنت ترغب في مواصلة تطوير هذه غالبا ما تتوقف عند "الحد الأدنى من المتطلبات."

وقال متحدث 985 الخريجين المهنية النخبة المرتبطة منظمة العفو الدولية أن معظم الطلاب الجامعيين، حتى الذكاء الاصطناعي إطار عمودي المهنية تأخذ فقط ركوب، المعلمات اللحن، الذي المعرفة الرياضية هي كبيرة جدا، وغالبا ما تكون معقدة أنفسهم الاشتقاق الرياضي، نظرية الاحتمالات نموذج، الجبر الخطي المعرفة حول بالدوار ......

واقترح العديد من كبار السن أنه من أجل تعلم حقا الذكاء الاصطناعي، على الأقل لا تزال لديها لاختبار البحوث.

مصدر الرقم: الصورة بايدو

وإذا كان شيء ما، ثم، يجب أن نتعلم ماذا تفعل؟ من خلال الدورات المهنية يمكن العثور عليها في الكليات والجامعات الكبرى، التي تنطوي على مجموعة من الذكاء الاصطناعي واسع جدا، ويتضمن التعددية ولكن لا تقتصر على علوم الكمبيوتر، نظرية المعلومات، والتشغيل الآلي التحكم الآلي، البيولوجية الالكترونية وعلم النفس والرياضيات والمنطق والطب والعلوم وغيرها من ينظر إليها وتشارك المجال، والتطور اللاحق لهذه الصناعة أيضا في مجال التمويل والتعليم والأمن وغيرها من المجالات.

جامعة غرب جياوتونغ دورة الذكاء الاصطناعي

وهناك أيضا للمستخدمين الذكاء الاصطناعي لتبادل المناهج الدراسية الخاصة بهم، من تطوير الواجهة الأمامية، والبرمجة الأساسية، والزواحف لتطوير المقاتلة النهائية للمشروع AI نهاية المطاف، لا غنى عنها.

في الأساس، وتعلم الرياضيات هو بالتأكيد تعلم أهم حاجة، والذكاء الاصطناعي ليكون لها أساس رياضي متين.

ثم من ناحية أخرى، على الرغم من الدعم القوي للسياسة الوطنية، وخلق الذكاء الاصطناعي المدارس المهنية أكثر وأكثر، ولكن معظم العلماء AI هم أفراد المخابرات العملاقة اصطناعية لا يعني يمكن تنميتها تلك الثقافة، نحن بحاجة إلى مجموعة قوية من المعلمين. العديد من الكليات بالإضافة المفاجئة المهنية الذكاء الاصطناعي، ولكن ليس هناك مقدمة أفضل، AI فهم الناس فعلا، وفي هذه الحالة الطالب من الصعب العصاميين.

ولكن في السنوات الأخيرة، أمثلة من المدرسة مؤسسة التعاون أكثر وأكثر، وهذا سيكون الأساس النظري وكلية إدارة الأعمال العملية لمجموعة من يمكن أن نتعلم من بعضنا البعض، وعندما لتطبيق للكليات ويمكن للجامعات أن ننظر في الأخبار في هذا الصدد.

الشكل المصدر: سوهو تكنولوجيا

في الوقت الراهن الباحثين عن منظمة العفو الدولية، ينبغي أن يكون قادرا على الشعور بعض التغييرات. وقال واحد في الولايات المتحدة ومنظمة العفو الدولية المهنية البيانات الرئيسية "، وخلافا للسنوات قليلة مضت كان فقط شجرة مقابلة واحدة مع SVM، سوف تكون قادرة على العثور على وظيفة، والآن ليس فقط خلفية عالية، يتقن في مجموعة متنوعة من آلة خوارزميات التعلم يجب أن تكون الخوارزميات التقليدية، لغات البرمجة، أساس ذات الصلة بالحاسوب. هناك أيضا الأوراق، والمشاريع، التدريب مع اللعبة. أي واحد أقل من ذلك، سوف يكون هناك عدد كبير من أفضل من سيرتك الذاتية إلى ملء ".

لذلك، حتى لو كان الطلب في السوق كبيرة للالذكاء الاصطناعي، ولكن ليس في اسم AI المؤسسات التعليمية تحت ستار المدرسة بضعة أشهر، يمكنك بسهولة العثور على وظيفة. احتياجات السوق هي نخبة المواهب، وليس مجرد اتخاذ إطار ركوب، يمكنك ضبط المعلمات.

يجب أن نكون في المعرفة الكاملة للمعلومات، ومن ثم قررت أن تعلم أو لا تعلم.

التوسع يعني اختبارا جيدا؟

سياسة التوسع المفاجئ، والسماح هذا العام من الناس الدراسات العليا فرحها غامرا، ولكن أيضا بحيث لا يزال هناك الكثير ليتم التحقق منها الأسرة الخلط، وقدم شيء أسهل؟ حدث AI المهنية بالنسبة لك؟

"يعني أن نسبة القيد الإجمالية للزيادة المسجلة ورد في عدد محدد من المرشحين من الوضع، وهذا العام سيكون هناك المزيد من المرشحين لل" الشاطئ "التحاق نجاح كمرشحين الخيار الأول من التجعيد خط إعادة النظر، إعادة النظر وبالتالي يمكن أن تدخل".

ومع ذلك، هذا لا يعني يتم تقليل تلك المنافسة، عندما يدخل المزيد من الناس للمقايضة، ولكن زيادة المنافسة. أيضا، والميل للفئات الإقليمية والمهنية للالتحاق موجود، وبالتالي، لن تفيد جميع الطلاب.

والتسجيل في الذكاء الاصطناعي في نطاق كذلك.

على سياسة واحدة التحاق اليد يجعل عددا كبيرا من الوظائف الناس التغيير، تغيير تخصصاتهم للدخول في مجال الذكاء الاصطناعي، مما يقلل من السجل المهني مما ذكر، بل لعله أكثر "اختبار صعب" ل.

مصدر الرقم: business.sohu.com

وبالإضافة إلى ذلك، أصدرت وزارة التربية والتعليم شددت على "آراء" تعزيز "الطبقة المزدوجة" الذكاء الاصطناعي العاملين في الجامعة نظام التدريب، والتي هي لحماية نوعية الخريجين رفع الاصطناعي، وبالمقارنة مع العام للمدارس، 985211 كلية المعلمين أكثر قوة، والمزيد من الفرص للتعاون مع الشركات AI.

بالنسبة للأشخاص الذين يرغبون في اختبار الذكاء الاصطناعي الدراسات العليا والجامعات "اثنين من الدرجة" كل كائن الطبيعي المتنافسة اختيار، التي لا شك في زيادة صعوبة.

وهذا هو أيضا ناهيك كانت الذكاء الاصطناعي المذكور دائما جدا "حرق الدماغ" المهنية، والحاجة المعرفة الرياضية القوية، هي المتطلبات الأساسية متعددة التخصصات النموذجية الجودة للطلاب أعلى.

ومع ذلك، بالنسبة للأشخاص الذين يريدون حقا للوصول الى AI في الفن، بما في ذلك الصفر القائم، على الرغم من أن أكثر صعوبة من غيرها، ولكن إذا كنت عازمة، بعد ذلك، عليك أن ننكب منذ البداية، على الرغم من ضعف نقطة أساس، ولكن الأهم من ذلك، المثابرة والقدرة على التعلم.

مصدر الرقم: t.qianzhan.com

لذلك، في مجال الذكاء الاصطناعي في دعم السياسات الوطنية في النهاية ليست فرصة يعتمد أيضا على الفرد، إذا كنت كامل من الفائدة، وعلى ثقة كاملة، ثم نفذ ونحن نصر على، وعلى استعداد لمواجهة هذا التحدي.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

مثل طبع، يرجى ترك رسالة وراء الكواليس، والامتثال للمعايير طبع