في الآونة الأخيرة، و "معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا تقنية مراجعة" الأعلى "50 عاما من أكثر الشركات الذكية،" هذه هي المرة الأولى في قائمة الشركة الذكية من "نقطة ارتكاز الصين" القضاة لهذا المفهوم. من بينها، AI لديه ميزة فريدة من نوعها في مجال شركات رقاقة على القائمة هي: XILINX، نفيديا، وفقا للخريطة، كوالكوم، شي تشي، وإنتل، الأفق.

هذه القائمة AI العديد من الشركات رقاقة، سواء المجالات التقليدية للعملاق الرقائق، ولكن أيضا التركيز على الشركات الناشئة رقاقة منظمة العفو الدولية، واحدة من الأرض المشتركة بينهما هو أن رقاقة AI في أن نرى هذه الفرصة من الطراز العالمي، ولكن شهد أيضا اتجاه حتمى للخوارزميات اقتران قوية ورقائق البطاطس.

الشكل شو ائحة 2019 "MIT تقنية مراجعة" 50 شركة سمارت

الخوارزميات ورقاقة لماذا نحن بحاجة الترابط القوي؟

وعموما، فإن صناعة AI هو في أوائل الخريف، وكيف AI تخطيط المشاريع وتعزيز الميزة التنافسية للتصنيع، وكانت الشركة قد تصبح مشكلة عاجلا أم لها في وقت لاحق لوجه، في حين أن خوارزمية الماجستير والرقائق، وأكثر وأكثر مثل خيارا لا مفر منه: خوارزمية هو المفتاح لدخول الساحة وتشكيل التجربة، الناقل رقاقة هو خوارزمية تشغيل وحدة الأجهزة الأساسية مع نظام البرمجيات باعتبارها جوهر خوارزمية هو العامل الرئيسي في قوة التكنولوجيا وخفض التكاليف.

كما قال الفائز جائزة تورينج آلان كاي، إذا كنت ترغب في التفكير بجدية في البرنامج، يجب عليك أن تفعل الأجهزة الخاصة بك.

إلى جانب عمق خوارزمية ورقائق للشركات يمكن أن تحسن قدرتها التنافسية في السوق، ولكل صناعة، سواء كان تطوير الأدوية، مراقبة الأمراض، التصوير الطبي، والأمن، حيث بدون طيار من العلبة في إعادة الهيكلة الصناعية نحو ذكي في اتجاه أسرع إلى الأمام.

الشركات المدرجة قصيرة وفقا لعرض الخريطة، بدأت هذه الرؤية خوارزميات الشركة، وهي واحدة من ممثل نموذجي من هذا الاتجاه: تحديث عدة مرات وفقا لخطط أنواع مختلفة من تقنية التسجيل المرئي، فقط أدركت لماذا خوارزمية الأمثل لا يمكن أن تصل في نهاية المطاف ذكية، قبل عامين لاستكشاف رقائق متخصصة لأعمال خاصة بهم على جدول الأعمال، والإطلاق الناجح لمنتجات رقاقة "نشر التجارية" في 2019.

FIG شو تحتوي على 4 QuestCore بطاقة رقاقة (المصدر: DeepTech)

مايو 2019 في الفترة من إطلاق المنتجات AI البحوث رقاقة وفقا للخطط، عن إطلاق أول رقائق AI لها "questcore " (السعي)، وبناء على هذا إطلاق سحابة حافة الفيديو التحليلي الأجهزة اثنين من النهاية، رؤية الكمبيوتر لتصبح الصين "4 التنين" (شانغ، منظر مفتوح، من السحابة، وفقا لFIG) منذ أول المتبنين AI رقاقة البحوث. ومن المثير للاهتمام، وفقا للمخطط من المكونات مباشرة في موقع المؤتمر باستخدام AI رقائق الممارسة، فمن النادر في هذه الصناعة، وشركات صناعة الرقائق الالكترونية وعادة ما تكون على الشاشة مع الصور أو عينات، وأقل عرض الكهربائي المباشر منتج تجاري بالكامل.

لوفقا للجدول نفسه، مع جوجل، ومايكروسوفت، وغيرها من الشركات منذ رقائق وضعت علي، كما تفعل رقائق الخاصة بهم وفقا للخطط أيضا للعب بشكل أفضل وفقا لخوارزميات الرسم البياني أداء والبرمجيات، لتزويد العملاء مع أفضل الأجهزة والبرمجيات التكامل الحل برنامج. على وجه الخصوص، وإدخال هذه الشريحة سحابة AI وفقا للخطط، بناء على فهمهم لهذه الصناعة، وصلت المنتج على مستوى معين من كتلة الجسم وخوارزميات الرسم البياني اعتمادا على دقة الترقية.

questcore الرائد الفيديو المنطق، مع التركيز على تحليل عدد من معالجة الفيديو، مكرسة لتسريع عملية الاستدلال البصرية، ويدعم 64 فيديو HD في الوقت الحقيقي فك التشفير، 50-طريقة في الوقت الحقيقي دقة الفيديو، ودعم للكشف البصري، وتصنيف وتحديد وتعقب وغيرها من المهام، سيتم استخدامها وفقا للخطط الحلول الرؤية الخاصة بها وخاصة في المشهد من المنتجات الأمنية.

الخوارزميات ورقاقة إلى التطور المشترك

في السنوات الأخيرة، والمشهد الأمني الاصطناعي تكنولوجيا الذكاء التجاري الهبوط الأسرع نموا وأكبر قدرة السوق من المسار الرئيسي. صدر ايرلي في "2019 الصين AI + صناعة الأمن تقرير بحثي"، متوقعا في عام 2020 الأجهزة الأمنية والبرمجيات سوق AI + سوف تصل إلى مبلغ 45.3 مليار يوان، منها الجانب مركز الأعمال وخاصة التعرف على الوجه سوف تقدم التنمية. على نطاق واسع في سوق الأوراق المالية بأكمله، بل هو عدة مئات من مليارات الدولارات. questcore ومن المتوقع أن تساعد فرص جديدة للتمايز تنافسية وفقا للخطط لفتح هذه السوق، وحتى تشجيع صناعة الأمن شكل المنافسة المنافسة في السوق من المنافسة الهبوط التقنية.

التطبيق في مجال الأمن، وتغير questcore يجلب عشرة آلاف قناة ذكي فيديو تحليلي قد تصبح المعيار، يمكن أن 500000 الطريق أصبح حقيقة واقعة. "تحليل في الوقت الحقيقي من رف محرك دفق الفيديو على المدينة"، والتي سقطت على تطبيق على نطاق واسع للأمن الذكية، النقل الذكية، ويوفر بنية تحتية ذكية قوية، ومن ثم فتح المزيد من المشهد الصناعة.

أما بالنسبة للصناعة، وفقا لمخطط نشر questcore إشارة كبيرة إصدارها، إذا كان الماضي هو عصر خوارزميات التحسين مصممة وفقا لشرائح، ثم وفقا للخطط لإطلاق رقاقة، رقاقة وخوارزمية بشرت عصر التطور المشترك هو آت.

هذا التطور المشترك للالسرعة، وإضافة إلى نمط رقاقة متغير AI العالمي. تشير البيانات إلى أن السوق رقاقة العالمي، هناك حوالي 450 مليار دولار أمريكي، فإنه ما زال ينمو كل عام، منها حصة الصين من السوق أمر بديهي. كما أكبر شريحة "ساحة المعركة" في العالم، فإن مبيعات الرقائق العالمية يأتي إلى الصين، وبالتالي فإن صناعة كاملة من وراء فرص تجارية ضخمة. ووفقا لquestcore المخطط إطلاق أيضا يظهر أن الصين قادرة تماما لإنتاج منتجات ذات مستوى عالمي في مجال رقاقة AI.

الشكل شو questcore (المصدر: وفقا لخريطة)

ومن المعلوم أن هذه الشريحة يستخدم R التعاوني ونموذج D، وفقا للخطط التي تقدمها خوارزميات الرؤية، ThinkForce الأجهزة R & D فريق إلى الدب. ThinkForce هو وفقا للخطط في عام 2017 للاستثمار في التطوير الاستراتيجي في رقاقة كله لديه القدرة على ربط فريق رقاقة AI، الأعضاء الأساسيين من IBM، AMD، إنتل، من Broadcom رقاقة والشركات الرائدة الأخرى.

وعلى الرغم من عامين لبناء هذه الشريحة ليست مدة طويلة خاصة في تستغرق وقتا طويلا، ولكن عملية تصميم رقاقة كلها لديها أيضا عدد كبير جدا من التكرار. هدف تصميم رقاقة هو في غاية البساطة، وفقا لخوارزميات الرسم البياني هو لتشغيل جيدة، لذلك، وتصميم المنتجات ومتكررة اعتمدت هذا النمط من R مشترك وفريق D، خوارزميات يتقن وتطوير الموظفين رقاقة لفهم عدد من المناقشات حول هذه الشريحة على التواصل الرؤية على سبيل المثال، ما هو نوع من خوارزمية لتشغيل، يتضمن رقاقة التحقق من تصميم أيضا الكثير من برامج التحسين وهلم جرا.

وكان هذا على عمق التعاون وشرائح الموظفين العاملين خوارزمية لتحقيقه، خوارزميات اقتران قوية والمنتجات رقاقة أن يولد.

 ومن الجدير بالذكر أنه وفقا للخطط لمؤسس الشركة تشو لونغ عمق خوارزمية ورقاقة جانب المعترف بها للغاية، على وجه الخصوص، والتي ترد في كتابه أكد مرارا وتكرارا في مؤتمر صحفي "الخوارزمية التي هي رقاقة" من هذه المعرفة.

عرض تشو لونغ، وإذا لم يكن لدى شريحة AI الاتجاه العرف، لا يتجاوز أكبر اللاعبين في صناعة القهوة، وليس هناك خوارزمية المستوى الأعلى كوسيلة لدعم، لذلك لا يمكن أن تسمى رقاقة النجاح، لن يكون هناك أي فرصة للاستيلاء على السوق عظيم.

الدكتور تشو جامعة Longshi كاليفورنيا، لوس انجليس، تحت وصاية تلميذ هوكينج آلان عيد ميلاد المسيح، ثم عملت بعد الدكتوراه في مختبر الذكاء الاصطناعي MIT، التي تأسست في عام 2012 عاد وفقا للخطط. الآن، مع خط إنتاج رقاقة في المكان، وفقا للخطط من التركيز الأولي لشركة تكنولوجيا AI رؤية البحوث، وقد وضعت في كومة كاملة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي.

كان 2019 أكثر من النصف، ونحن نعتقد أن في المرة القادمة، في خوارزميات الاتجاه اقتران والأجهزة، سيكون هناك المزيد من اللاعبين الجدد وحتى اللاعبين غير متوقع للانضمام إلى التطور المشترك خوارزمية رقاقة الطابور، سواء كان ذلك يتماشى مع العصر اتجاه "صنع الأساسية"، أو الأعمال التجارية تحت عتبة القسري للإصلاح، فإن تلك الشركات الذكية يكون من الممكن دائما العثور على فرص الأعمال بشكل أسرع مستمرة انتاج الطاقة من فريق الابتكار.