المصدر: AI الوقت على الطريق

هذه المقالة حول 2100 كلمات اقترح القراءة 5 دقائق.

جامعة بكين وجامعة تسينغهوا طالب الدكتوراه الدكتوراه Chenzhen بنغ مينغ دينغ اثنين المدرسة الشابة الفتوة، والتفكير وتبادل إنجازاتهم على طريق بحوث الذكاء الاصطناعي.

وقال برغسون: "التكهنات ترفا."

يقول قادرة على العائمة الموسيقى الخفيفة في الحانات، وضع نبذ، محض الحديث العلمي، مع بعضها البعض حتى لو طهرتها، طالما أن شرارة التفكير ويمكن تلمس شعره والعلم والطبيعة، هي حياة شيء جيد باهظة للغاية.

المرحلة الأولى من AI الوقت PHD 2019 نيان 1111 يناير، دعونا الدكتوراه جامعة بكين Chenzhen بنغ وجامعة تسينغهوا طالب الدكتوراه دينغ مينغ اثنين من المدرسة الشابة الفتوة، والتفكير وتبادل إنجازاتهم على طريق بحوث الذكاء الاصطناعي. Chenzhen بنغ من طلاب جامعة بكين هي "مايكروسوفت للبحوث"، ورقة بحثية سنوية واحدة فقط 2019 نشر أول صاحبه الذي فاز في مؤتمر 2019 الدولي للالشبكة العالمية (WWW 2019) جائزة أفضل ورقة. وقد نشرت دينغ مينغ، طلاب جامعة تسينغهوا أيضا العديد من الأوراق في دوري أبطال آسيا، CIKM، IJCAI، EMNLP وغيرها من الاجتماعات.

إدارة جامعة تسينغهوا في علوم الحاسب الآلي أستاذ تانغ جي كما هذا الضيف سر خاص، وأكثر نشاطا في جو من مكان الحادث.

  "رموز تعبيرية تمكين المستخدم لفهم."

التفكير الطغاة في العالم تعلم Chenzhen بنغ، لا يمكن فصله عن تحمل مشاعر "التعبير".

تحليل المشاعر المستخدم، يمكن للمستخدمين استكشاف بشكل فعال من الرغبات العاطفية من النص، ودفع المحتوى حسب الطلب، الاعلان على شبكة الانترنت وتعليقات العملاء، وتتبع ومتابعة المنتج وتحسين الخدمات والتطبيقات العملية الأخرى تلعب دورا هاما.

للأسف، والبحوث تحليل المشاعر الموجودة والمنتشرة بشكل رئيسي حول النص الانكليزي، وتأثير اللغات الأخرى متخلفة عن الركب. ومع ذلك، بلغت نسبة مستخدمي الإنترنت في الصين وأفريقيا منذ ما يقرب من ثلاثة أرباع مستخدمي باللغة الإنجليزية، والتي أسفرت عن أعداد كبيرة من الناس لا يستطيعون التمتع على قدم المساواة التكنولوجيا تحليل المشاعر النصية التي مكنت خدمة ذات جودة عالية.

وجه تحليل المشاعر غير الناطقة باللغة الانجليزية وراء هذه المشكلة، وكثير من الناس انتباههم إلى الترجمة الآلية - إذا كان النص الهدف ترجمة مباشرة إلى اللغة الإنجليزية، ثم استخدم الإحضار الإنجليزية المصنفات المدربين لا يتوقع العواطف، وليس من أجل حل المشكلة؟

في الواقع، يمكن أن الترجمة الآلية عبر الحواجز اللغوية، والهجرة من الإنجليزية إلى التعرف على المعلومات العاطفية في لغات أخرى. ومع ذلك، نظرا للاختلافات الثقافية لغات مختلفة يمكن التقاط فقط معرفة المشاعر العالمي (المعرفة المشاعر العامة)، لا يمكن الإبقاء على لغة محددة للمعلومات العاطفية (لغة محددة المشاعر المعرفة). على سبيل المثال، "الحساء تخضر ني يو" لوصف النفايات باللغة اليابانية، هو تعبير سلبي، وترجم إلى اللغة الإنجليزية "استخدامها مثل الماء الساخن"، فقدان المعلومات العاطفية الأصلي.

من أجل بناء الجسور عبر الحواجز اللغوية، Chenzhen بنغ با تعلم مجموعة بحثية قدمت حياة كل مكان "التعبيرات الطنانة" --emoji (رموز تعبيرية). نظرا لاستخدام يونيكود ويونيكود عالمية، رمز تعبيري قادرة على حمل المعلومات العاطفية عالمية، ولكن أيضا يمكن أن تعكس الفرق بين بلد معين. مع هذه المشاعر الجميلة والغنية، ويمكن لغات مختلفة بسهولة أن تكون متصلا!

على وجه التحديد، وأنها مصممة على طراز ELSA (رموز تعبيرية بالطاقة تعلم التمثيل لتحليل المشاعر عبر اللغات).

أولا، بناء نموذج التمثيل الجملة للغات المصدر والهدف. لكل لغة، إلى استخدام الكثير من سقسقة الإحضار طريقة غير خاضعة للرقابة لمعرفة كلمة التضمينات، اتسمت مهمة بناء النماذج التنبؤية رمز تعبيري، يحتوي على معلومات عن لغتهم العاطفية. ثم، وجوجل تترجم إلى وثيقة توصيف الإنجليزية مترجمة إلى اللغة الجملة الهدف عن طريق الجملة، للحصول على المعلومات العاطفية المشتركة. وأخيرا، هل تعلم لتوصيف التكامل العاطفي، من أجل تسهيل عبر لغة تصنيف الشعور.

وأظهرت النتائج أن دقة ELSA هي أعلى بكثير من النماذج القائمة، ونماذج من الاهتمام بعد إضافة رمز تعبيري ضعه بدقة على الكلمات الرئيسية!

وفي ضوء ذلك، رمز تعبيري لم تنتج السحر بسهولة عبر لغات متعددة أيضا!

آه، أين المشكلة

Q & A الدورة، أثار أستاذ تانغ جي أسئلة حول طبيعة المشكلة علوم الاتصالات والقوانين رمز تعبيري المنطق وراء ذلك. رمز تعبيري تفتقر إلى مواصفات تركيب نفسها، ولكن أيضا ما إذا كان أو لم يكن أداة المعلومات إلى فك تشفير وثيقة مشفرة حتى يمكن استخدامها في نقل؟ يعتقد Chenzhen بنغ أيضا رمز تعبيري قد تكون قادرة على مساعدة الأميين على الانترنت الاتصال والخصوصية الممارسين.

بعض المشاهدين استخدام الرموز التعبيرية شكك بعض الأمثلة غير عادية. وأوضح Chenzhen بنغ الرموز التعبيرية على الرغم من أن في بعض الأحيان مجرد ضبط نغمة أو التخفيف من تأثير، ولكن في معظم الحالات تستخدم للتعبير عن المشاعر، لذلك أثار الحضور قضية مقدمة من الضوضاء يمكن السكوت.

"المعرفة الإدراكي ومنظم" دينغ مينغ با تعلم سهم، تحديث تفكيرنا حول العمليات المعرفية الإنسان والنصوص والمعرفة منظم.

وأشارت نظرية ثنائي عملية (المزدوج نظرية العملية) إلى أن معالجة المعلومات في الدماغ في طريقنا بطريقتين: المعالجة التلقائية وتجهيز السيطرة.

المعالجة التلقائية هو، فاقد الوعي، وعملية بديهية الضمنية، ويشار إلى النظام 1؛

معالجة السيطرة غير واضحة، واعية، وعملية التحكم، ويشار إلى النظام 2. نظام 2 في الذاكرة العاملة (الذاكرة العاملة) في الترتيب من التفكير المنطقي، يمكننا حفر أعمق في المعلومات ذات الصلة، ومهارات التفكير محددة البشرية.

وبناء الإطار المعرفي البشري تكرارية هذه النظرية عملية مزدوجة، دينغ مينغ الطلاب لبناء إطار خريطة مسابقة المعرفي (الإدراكي الرسم البياني QA، المشار CogQA)، لتحقيق عدة هوب القراءة والفهم.

ينقسم الإطار إلى قسمين وSYSTEM1 System2، نظام 1 باستخدام استخراج كيان المشاكل المتعلقة بيرت من مرور، التي شيدت لتشبه خريطة المعرفية للذاكرة العاملة. نظام 2 باستخدام الشبكة العصبية من FIG (GNN) ينفذ الاستدلال على خريطة (كما هو موضح ضمنيا)، وجمع أدلة مفيدة لتوجيه المقبل استخراج كيان الهيب النظام 1.

وكانت النتائج: على مجموعات البيانات HotpotQA، CogQA D نموذج من أعلى الطلاب اعادة انتخاب المستمر لمدة ثلاثة أشهر، وأداء أفضل في القفز على عدد قليل من الأسئلة!

وبالإضافة إلى ذلك، ونماذج الصندوق الأسود السابقة تسمح لنا أن ننظر سبب الخلفي من الخطأ، ولكن نحن الآن سوف تكون قادرة على العثور على هذه المشكلة من خلال دراسة الخريطة الإدراكية، مما أدى إلى تحسن كثيرا من إمكانية تفسير نموذج!

على سبيل المثال، والمثال التالي، CogQA الخوارزمية يعطي الجواب "Marijus Adomaitis"، ومع ذلك، فإن الجواب هو معيار "الجدران عشرة". انظر خريطة معرفية، يمكن أن نجد عشرة الجدران فقط Adomaitis اسم خشبة المسرح!

بالإضافة إلى تقديم نتائج أبحاثهم، والطلاب دينغ مينغ ويستعرض أيضا تطوير خريطة المعرفة، وناقش إمكانات هائلة واسترداد سلامة المعلومات الكامنة في النص. تصبح أنماط الرسوم البيانية القائم على المعرفة نص هذه المكتبة، تخزين المعرفة من مستوى نصية، سواء مع أكثر قابلية ذلك؟ بناء خريطة معرفية عن كل سؤال، جنبا إلى جنب مع تعقيد المشكلة وتعميق، سوف تكون قادرة على التواصل مع المزيد من المجالات.

معا التفاعل

في جلسة سؤال وجواب، ويمكن تطبيق هذا النظام من الوسائط جمهور Q. وردد جيا مينغ ملزم التي يمكن أن النص الفيديو في وقت واحد والصور إلى محاذاة قبل التدريب، وعملية الاستدلال من البعد الزمني.

مجرد نقاش لمدة ساعتين ساخنة، وبذلك اصطدام الأفكار ومذاق لا نهاية لها!

لا تحصل على ما يكفي من ذلك؟ ونحن نتطلع إلى رؤيتكم في المرة القادمة!

المراجع:

رمز تعبيري بالطاقة التمثيل التعلم للصليب اللغات ثقة تصنيف، Zhenpeng تشن *، شنغ شين *، Ziniu هو جين تاو، شوان لو، Qiaozhu مي، Xuanzhe ليو، WWW 2019، جائزة أفضل ورقة

المعرفية الرسم البياني للموضوع هوب القرائي في مقياس، مينغ دينغ تشانغ تشو، Qibin تشن، هونجزيا يانغ، وجي تانغ، في وقائع الاجتماع السنوي 57 لجمعية اللسانيات الحاسوبية (ACL 2019).

تحرير: لتانغ كاي

تم التعليق بواسطة: لين يي لين

- انتهى -

تسينغهوا الانتباه - بيانات أكاديمية تشينغداو للعلوم قناة الصغرى الرسمية منصة الجمهور " بيانات الإرسال THU "أيتها الأخوات ولا". إرسال البيانات THU "لرعاية المزيد من المحاضرات ونوعية المحتوى.