مقال طويل العمق: كيف AI الانتخابات المهنية؟ قراءة 479 بيغ التخصصات بيانات تخطيط النص

أطروحة 3508 الكلمات، وعندما يكون التعلم مدى المتوقع 10 دقيقة

مصدر الرقم: pixabay

SAT تسجيل الخروج من الباب، تحقق لتفريق تهز لا يهم، واختيار مدارس مختارة المهنية يجب أن تكون مستقرة!

عممت على نطاق واسع، كلية امتحان القبول اتباع مبدأ إعطاء الأولوية المدن، والموارد الحضرية على رأس القائمة، واختيار المدارس غير الفنية، الانتخابات التقنيات المهنية. بالطبع، طالما أن درجات جيدة والكليات C9 اختيار.

اليوم للحديث عن المهنية.

وفي العام الماضي، أصدرت وزارة التعليم "الذكاء الاصطناعي خطة عمل الابتكار جامعة" الذي دعا إلى تعزيز بناء "الجديد الهندسية".

"إن هندسية جديدة" بناء مبادرة استراتيجية للتعامل مع جولة جديدة من التغييرات عمل ثورة والصناعة التكنولوجية. على وجه الخصوص، هواوي، ZTE وكثيرا ما شنت هجوما في سياق الولايات المتحدة، فقد أصبح تطور التكنولوجيا التطبيقية وتطبيقه في مناطق محددة من تدريب الموظفين على رأس الأولويات.

"هندسة الجديد" تولي اهتماما للاستخبارات عبر اصطناعية والكمبيوتر، والسيطرة، والرياضيات، والإحصاء، والفيزياء، وعلم الأحياء، وعلم النفس، وعلم الاجتماع والقانون وغيرها من التخصصات التكامل التعليم، وتشكيل "الذكاء الاصطناعي + X" نموذج جديد للمجمع التدريب المهني .

وكان طلاب علوم الكمبيوتر والهندسة المهنية دائما المفضلة. في السنوات الأخيرة، برزت علوم الكمبيوتر حتى الحصان الاسود - "العلوم والتكنولوجيا البيانات البيانات الكبيرة." هذا الغناء المهنية على طول الطريق، والزخم من الممارسات الخاطئة، ولكل أصبحت محبوبة جديد لإدارة الجامعة.

هندسة جديدة لمدة سنتين، "البيانات الكبيرة" أصبح المهنية الأسرع نموا

علوم الكمبيوتر على وشك السيطرة على العالم.

2012 دليل المهنية الجامعية، فئة الكمبيوتر (0809) ويشمل ستة المهنية:

مع تعديل للتطوير الصناعي الوطني، وطرح تدريب الموظفين الأمام المتطلبات الجديدة. في "الهندسة الجديدة" التوجيه البناء الانضباط المحلية، وخلق العديد من جديد المتخصصة مخصصة لتلبية الاحتياجات الخاصة للتدريب الافراد.

أسطورة: فئات الكمبيوتر (0809) نقطة المدارس المهنية نطاق

كمبيوتر (0809) في إطار المهنية وإضافة مخصصة التقنيات المهنية علوم البيانات والبيانات الكبيرة، تقنيات وسائل الإعلام الجديدة، بالإضافة إلى الأمن في الفضاء الإلكتروني والتكنولوجيا الأمنية وغيرها من التوزيع التي تسيطر عليها الدولة من التعليمات البرمجية المهنية TK لاحقة، التوزيع التي تسيطر عليها الدولة، وإنشاء مؤسسات ثابتة.

أسطورة: هذا المخطط نتف تسعة طلاب الكمبيوتر الرئيسي 50 + عدد المؤسسات

يتضح من هذا الرقم، والتخصصات المهنية نموا مطردا، "تقنيات العلوم البيانات والبيانات الكبيرة،" Yiqijuechen، وعدد من النقطة المدرسة بشكل مستقيم.

"هندسة الجديد" لمدة عامين، والعلوم والتكنولوجيا البيانات البيانات الكبيرة لتصبح الفئات الأسرع نموا من الكمبيوتر المهنية.

هناك أربع مجموعات من الكلية وافقت على إنشاء المهنية:

أول (2016،2) وافق ثلاث جامعات، وهي جامعة بكين وجامعة التجارة الدولية والاقتصاد والجامعة المركزية الجنوبية. الدفعة الثانية (2017.3) 32 جامعة أذن لفتح هذه المهنة، جامعة رنمين الصينية وجامعة بكين للبريد والاتصالات، وجامعة فودان. تمت الموافقة على الدفعة الثالثة (2018.3) 248 الكليات والجامعات المهنية، بما في ذلك جامعة الاتصالات في الصين، جامعة نانكاى وهلم جرا. تمت الموافقة على الدفعة الرابعة (2019.3) 196 الكليات والجامعات المهنية، بما في ذلك المالية المركزية، جامعة جيلين، جامعة نورث وجامعة تيانجين.

أسطورة: جمعت هذا المخطط من قبل عملية القراءة الأساسية، يرجى الإشارة إلى المصدر

ما يلي هو خلق البيانات العلمية المحلية والبيانات الكبيرة محدد عدد المحترفين من الكليات والجامعات والكليات امتحان القبول في مقاطعة خنان في المرتبة رقم صنبور، وفتح ما يصل الى 36 مدرسة، ولكن الحاجة الماسة لتحسين نوعية التعليم. وبالإضافة إلى بكين وشاندونغ اتباعها.

 أسطورة: جمعت هذا المخطط من قبل عملية القراءة الأساسية، يرجى الإشارة إلى المصدر

ولكن في السنوات الأخيرة، والانتشار السريع للبيانات الكبيرة المهنية، وتساءل بعض أصحاب المصلحة. التفكير في جميع المستويات التسرع في الحصول على نقطة التعليم الجامعي، هناك كبير أسرع أيضا.

كبير بيانات من الفئة الفنية هو منهج جديد متعدد التخصصات عملي جدا يغطي الرياضيات والإحصاء والكمبيوتر ثلاث كتل. لديه الطلب مرتفع جدا لبناء والمعلمين، وبناء الانضباط، وبناء المناهج الجامعية.

وعند النظر إلى الكليات والجامعات المحلية، وإنشاء بيانات 985211 الكليات المهنية الكبيرة لديها 24، 211 الكليات والجامعات 31.

أسطورة: جمعت هذا المخطط من قبل عملية القراءة الأساسية، يرجى الإشارة إلى المصدر

وبعبارة أخرى، فإن البلاد 116211 الكليات والجامعات (بما في ذلك 39985)، 47 من الكليات والجامعات فتحت "العلوم والتكنولوجيا البيانات البيانات الكبيرة." نصف الكليات والجامعات لا تزال تنتظر لترى، أو الاعتماد على ميزة الانضباط المدرسي لصالح إنشاء "البيانات الكبيرة" أخرى التوجيه المهني أو المهنية ذات الصلة.

على سبيل المثال، تحت إدارة علوم إدارة البيانات الكبيرة والتطبيقات الخبرة، وقد وافق 25 الجامعات هذا العام، مع 2018 وافق خمسة، حاليا ما يصل إلى 30 الجامعة المفتوحة.

وافقت وزارة التربية والتعليم الدفعة الأولى من إدارة البيانات الكبيرة وتطبيق خمس كليات مهنية

إذا كنت ترغب في وقت لاحق للمشاركة في القرارات الإدارية أو التجارية، يمكنك أن تنظر في هذه المهنة. يمكن لإدارة المعرفة الوحيدة الرئيسي، وبيانات الأعمال الاستفادة من التحليل الكمي، سيد التكنولوجيا الحديثة لإدارة المعلومات، والقرارات التجارية الذكية في نهاية المطاف.

لماذا هو "البيانات الكبيرة" لتصبح "خزانة كبيرة"
البيانات هي شريان الحياة للاقتصاد الرقمي

مع شعبية الإنترنت عبر الهاتف النقال ومحطات ذكي، وحياتنا اليومية والإنتاج القائمة على تكنولوجيا المعلومات ولدت الكثير من البيانات.

تحليل هذه البيانات وفقا للمنتجين والمستهلكين الأكثر كفاءة لتصبح السلوك الاجتماعي. معلومات عن عملية التحول الاقتصادي إلى الاقتصاد الرقمي، والمعرفة هي من دليل إلى كبيرة عملية تعتمد على البيانات تعلم الأمام.

عصر انفجار المعلومات، وتعريف البيانات بسيطة العلمي هو "مجموعة من المهارات والتقنيات اللازمة لاستخراج المعرفة المفيدة من البيانات."

توفير "ضخمة" حساب جميع قوى البيانات، وإدارة البيانات، وتطوير النظم وتحليلها واستخراج البيانات الضخمة، قيمة البيانات "نقاء بخير"، فمن التدريب المهني أن تكون التكنولوجيا الأساسية البيانات الكبيرة.

البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي يكمل كل منهما الآخر

الاستخبارات بيانات الكبير هو واحد من أكثر ذكاء الاصطناعي الأساسية، وتعزيز تنمية جيل جديد من الذكاء الاصطناعي. علوم البيانات والبيانات الكبيرة، من خلال إنشاء محرك الأقراص الذكي منصة الحوسبة وطرق البيانات ودليل المعرفة لاستخراج المعرفة من عينات البيانات لبناء نموذج. تشكيل من البيانات إلى المعرفة، من المعرفة إلى الحكمة تقدمت الذكاء الاصطناعي من الطريق.

ولذلك، فإن البيانات هي أساس للاستخبارات. AI عصر المواهب البيانات الكبيرة بطبيعة الحال، أكثر يائسة.

واحد مليون وفجوة المواهب "لا حد لها آفاق المستقبل الوظيفي."

اليوم، أكبر عالم بيانات صاحب العمل لا يزال التكنولوجيا / صناعة تكنولوجيا المعلومات، يليه القطاع المالي، القطاع الصناعي، وهلم جرا. في الولايات المتحدة، والعلماء بيانات لمدة أربع سنوات متتالية الذين يعيشون في أول وظيفة الراقية في الولايات المتحدة.

ندرة المواهب الراقية هي التطور الحالي لصناعة العالم. تظهر الأبحاث أن أكثر من مؤسسة واحدة: 3 المقبلة - 5 سنوات، كبيرة فجوة المواهب البيانات سوف تصل إلى 1.5 مليون نسمة. التحليل الإحصائي للجنة الفنية من الصين غرفة التجارة العامة وفقا لبيانات ومستقبل الفجوة المواهب تحليل البيانات الأساسية للصين سوف تصل إلى 14 مليون، بينما في وظائف BAT التوظيف في أكثر من 60 توظف المواهب البيانات الكبيرة.

ومن المعروف أن مستخدمي أعماق البحار تقريبا يرى أجل الحيتان، والبيانات الكبيرة وينقسم تنمية المهنية في ثلاثة اتجاهات:

1، كبيرة باتجاه تطوير البيانات؛ تشارك في الوظائف الفنية هم: المهندسين البيانات الكبيرة، مهندسي صيانة البيانات الكبيرة، كبير البيانات R & D المهندسين والمهندسين المعماريين والبيانات الكبيرة الأخرى؛

2، واستخراج البيانات، وتحليل البيانات وآلة التوجه التعلم، المشاركة في الوظائف الفنية هم: محلل كبير البيانات، وكبار بيانات كبيرة، كبيرة المحللين خبير البيانات، وتقسيم استخراج البيانات الكبيرة، وتقسيم، وغيرها من خوارزمية البيانات الكبيرة.

3، وتشغيل وصيانة واسعة باتجاه سحابة البيانات؛ المقابلة لمواقف: البيانات الكبيرة العملية ومهندس الصيانة؛

من أجل تطوير أبسط من البيانات الكبيرة، على سبيل المثال، دخول الحد الأدنى للأجور يصل إلى 8K-1W، ونمو الرواتب في صناعة مرتفع للغاية. ووفقا لرواتب موقع العمل، فإن متوسط مهندس كبير من البيانات الكبيرة في 50K / شهر، يمكن وصفها بأنها غاية "المشهد المال" كان.

"البيانات الكبيرة" أو "بيغ الهراء" التفكير البرد وراء شعبية المهنية

الكليات والجامعات الكبرى في أرجوحة تدريب الافراد البناء الكامل لتلبية احتياجات العصر. ومع ذلك، فإن معظم الكليات والجامعات طلب مسبق المهنية، بناء المناهج في هذا المنصب. بناء الارتباك المناهج في كثير من الأحيان كسر. هناك ثلاثة أسباب رئيسية: نقص المدرسين والتدريس والموارد المالية الأخرى؛ تفتقر إلى التطبيق وعملية؛ ارتفاع منحنى التعلم.

التخصصات، هناك ارتفاع الطلب على المواهب

كليات العلوم البيانات في جامعات مختلفة في ملكية مختلفة. أو يعزى إلى كلية علوم الحاسب الآلي، أو ينسب إلى مدرسة الرياضيات والإحصاء. نظرا لارتفاع الطلب على التطبيقات المهنية تطبيق المنحى واستخراج البيانات، وبعض المالية والإدارية والدورات المهنية الأخرى سيتم اقامة.

اعتمادا على تركيز التدريس، كبير نوع المواهب البيانات يمكن تقسيمها إلى واقع عملي، نظرية ونوع التطبيق. على التوالي، في معالجة البيانات، واستخدام وفهم نموذج البيانات + الصناعات لها التركيز الخاصة بهم.

كما نعلم جميعا، ويشمل بيانات كبيرة الدورات مثل موضوع المعرفة في الرياضيات والإحصاء والكمبيوتر. بواسطة درو كونواي (درو كونواي) لإنشاء رسم تخطيطي فين (أو مشتقاته) عن:

تمثل ثلاث دوائر المجالات الثلاثة المتميزة: مجال البرمجة (معرفة اللغة والمكتبات اللغة وأنماط التصميم، والهندسة المعمارية، الخ)؛ الرياضيات (الجبر وحساب التفاضل والتكامل، وما إلى ذلك) والإحصاءات؛ المعرفة من حقول البيانات (مناطق محددة: الصحة والمالية والصناعية وغيرها).

وتشمل الحصول على البيانات، والتطهير البيانات وتحليلها، لخلق سيناريوهات، والخوارزميات، والتعلم الآلي، والتحسين، والتصور النتائج، وهلم جرا.

جامعة بكين، على سبيل المثال، يبرز المهنية الممتلكات عبر الحدود.

ممارسة لأول مرة! بيانات كبيرة المهنية، تحتاج إلى معرفة المرافق

برمجة لغة (R، بيثون، SQL، سكالا، الخ)

2019، وفقا لموقع البيانات العلمية Kgnuggets الشخصي التحقيق المشهورة عالميا على موقع التواصل المهني ينكدين (ينكدين) يتم عرضها على العلماء بيانات 1001:

R وبايثون لغة لا تزال معظم أداة هامة للعلماء. خصوصا في هذا العام، بيثون قوة دفع للتنمية حتى الآن وراء اللغة R.

والثالث لا يزال SQL، SQL لتحليل البيانات أكثر الأساسية لا يمكن أن يؤديها تنظيم ومعالجة البيانات أو استرداد البيانات من قواعد البيانات وغيرها من المهام. في أداة علم البيانات، وهي واحدة من أفضل الأدوات لتصفية وبيانات مختارة في قاعدة البيانات.

قواعد البيانات (الخلية، MongoDB، الخ)

الخلية: كمية من قاعدة بيانات مفتوحة المصدر المجانية رقم واحد، وهو ما يمثل أكثر من 30 من المبلغ من قاعدة بيانات مفتوحة المصدر.

MongoDB: هي عالية الأداء وقابلية لقاعدة بيانات NoSQL المعروفة.

أباتشي HBase (قاعدة بيانات Hadoop): هو الموزعة، قابلة للتخزين البيانات الكبيرة.

قوة ضرورية 985211

مسح Kgnuggets، 1001 أجزاء من العينات، العلماء البيانات لا يزال يهيمن عليها الذكور. ثلاثة أرباع العلماء بيانات لها، وبلغ متوسط نمو الوظائف الخبرة في العمل الماجستير أو درجة الدكتوراه ل2--3 سنوات.

الصقل والاحتياجات المهنية العميقة في مجال البيانات الكبيرة، والجامعية لمدة أربع سنوات فقط البداية. وبالنظر إلى البيانات الكبيرة المهنية الخصائص المهنية "عالية مكثفة"، أو هراء القديم، فمن المستحسن تقديم طلب للحصول 985211 الجامعة.

ما يلي هو خلق "العلوم والتكنولوجيا البيانات البيانات الكبيرة" لائحة 985211 مدخل الكلية القوة يمكن الرجوع إليها.

قائمة محددة كما يلي:

وفيما يلي نتف أدنى قبول العديد من الكليات والجامعات الكبرى في خمس محافظات في عام 2018، لتكون مرجعا فقط:

المصدر: موقع الصين التعليم عبر الإنترنت

ملاحظة: البيانات الشخصية هذه المقالة جمعت هي عرضة للانتقاد الخطأ نظرة.

انتباه رسالة الابهام

معا نحن نشارك في التعلم وتطوير AI الجاف

ترحب منظمة العفو الدولية انتباه منصة الشنق كله من الطبقة سائل الإعلام "قراءة التقنية الأساسية"

كيفية جعل الصندوق الأسود لغة نموذج أسهل للفهم؟

190623 Dilly ريبا "التحدي الأكبر" وفقا لسجل اجتاحت الأسواق الفتوة

WalkingPad مفرغة A1 برو مراجعة: قامة قصيرة سهولة التخزين، من السهل أن "السير" للخروج من الصحة

190623 النحل تدمير مجموعة من المشجعين لا العشب يمكن أن تمتص فقط وضع المتواضع قدمت مجموعة المنشورة

صدر سوني الرائد كامل الإطار الصغير واحد A7R4: 6100000000 بكسل في 3500 $

"رؤية موازية" يأتي: هواوي قرص M6 مفتوحة الروبوت قرص رؤية التنمية

هوايان: جسر قناة هوايان افتتح رسميا

التقنية رد: كيف أحصل على جوجل، الفيسبوك والأمازون عرض؟

شين قو كايوان K1 حالة التقييم: عهدا جديدا من ATX مفتوحة 3.0

جيدة إلى الأعلى، طريقك من العلماء بيانات قصيرة من مهارات 13

اليوم صوت الأساسية | الجبن مزدوجة والقيام بشيء ما؟ أعيد فيديكس العضو الشحن هواوي الهاتف الخليوي

500000 الجائزة الكبرى! دانتشو مكافأة القبض على 93 الاحتيال الهاربين الاتصالات السلكية واللاسلكية، يرجى الاطلاع على الشرطة