تقنية مراجعة AI حسب: 18 مارس، لي Feifei خدم من قبل مدير واحد من (HAI) لأنه لا وقت قصير منذ بداية "معهد الذكاء الاصطناعي الموجهة للشعب"، أنجزت أخيرا إنشاء الرسمي لحظات تسليط الضوء. وأطلقت رسميا في الموقع الرسمي وأيضا تحديث بوين اثنين، وصفا تفصيليا هو المادة HAI، والآخر هو أن أقدم لكم اليوم النسخة قدم من سطور التاريخ الذكاء الاصطناعي ستانفورد خريطة HAI، خريطة معلومات تغطية ما يلي: اصطناعية تذكارات الذكية في العالم من تصميم الذكاء الاصطناعي شركة البدء، شعبية تقدم الذكاء الاصطناعي، وبحوث الذكاء الاصطناعي والتقدم التعليمي واختراقات الذكاء الاصطناعي ودورات الذكاء الاصطناعي في جامعة ستانفورد.

والسبب في هذا الرقم مع البادئة "نسخة ستانفورد HAI"، فذلك لأن هذا الرقم سجي في كامل هالة "ستانفورد". على الرغم من أن هذا الرقم ليس شاملا، ولكن لأننا نلمح في تاريخ الذكاء الاصطناعي والتقدم الحالي من المواد ذات الصلة لايت، أو بما فيه الكفاية.

نحن هنا يذهب أكثر معا ننظر ~

أحداث الذكاء الاصطناعي

• في عام 1955، عالم الكمبيوتر مؤتمر دارتموث، وكان يحظى باحترام كبير جون مكارثي اقترحت أولا "الذكاء الاصطناعي" لهذا المفهوم. بعد ذلك، نظر الاجتماع أيضا بمناسبة ولادة مسؤول الذكاء الاصطناعي، ومؤلف جون مكارثي، المعروف أيضا باسم "والد الذكاء الاصطناعي".

• وفي عام 1963، أنشأ "والد الذكاء الاصطناعي" جون مكارثي مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد (شراع، مختبر الذكاء الاصطناعي ستانفورد). خبراء المختبر لديها عدد من المجالات، التي تشمل العديد من المجالات من الروبوتات، رؤية الكمبيوتر، والتعلم الآلي، معالجة الصور، ومعالجة اللغة الطبيعية، بما في ذلك ممثلين عن عدد كبير من الشخصيات الشهيرة في مجال الذكاء الاصطناعي، مثل كريستوفر مانينغ، أندرو نغ ، لي Feifei وهلم جرا.

• في عام 1966، وضعت MIT الكمبيوتر عالم جوسيف وايزنباوم أول برنامج معالجة اللغة الطبيعية --ELIZA، بل هو محاكاة روجرز العلاج النفسي دردشة الروبوت.

• في عام 1967، والقيادة E.A. فيغنبوم من جامعة ستانفورد وضعت أول "نظام خبير" --DENRAL، حتى أن دراسة الاصطناعية خوارزمية الاستدلال المخابرات إلى التغييرات الرئيسية للقائم على المعرفة.

• في عام 1969، آرثر بريسون (آرثر بريسون) ويو تشي هو (يو تشي هو) مصنوعة مجال أهم من آلة خوارزميات التعلم - يعود انتشار خوارزمية (العكسي). هذه الخوارزمية يمكن أن تستخدم في الشبكة العصبية متعدد الطبقات اصطناعية، منذ عام 2000 على تطوير التعلم العميق هي جزء لا يتجزأ من الالهام.

• في عام 1973، والولايات المتحدة SRI الدولية (معهد ستانفورد للأبحاث، SRI) وضعت أول الروبوت المتحرك الاستخدامات محطة --Shakey الذكاء الاصطناعي للتعلم.

• في عام 1979، هانز مورا فيك (هانز مورافيك) فترة اختراع طالب دراسات عليا في جامعة ستانفورد ستانفورد العربة، مليئة السيارات كرسي عبر الغرفة في غياب التدخل وقبل وبعد السفر لمدة خمس ساعات. ستانفورد العربة ما يعادل السيارات بدون سائق في وقت مبكر.

• وفي عام 1988، أصدر مركز أبحاث IBM واتسون "الترجمة الآلية الإحصائية" (A الإحصائية النهج المتبع لغة الترجمة)، يشير إلى أن أساليب الترجمة الآلية قائم على قواعد وبدأت تغير وطرق القائم على الاحتمال، ويعكس تحولا أوسع : من "فهم" مهمة عاجلة من نهج "التعلم الآلي" في المثال الإحصائي أسلوب التحليل يعرف يستند.

• في عام 1991، تيم بيرنرز - لي الشبكة العالمية (تيم بيرنرز لي) اختراع لأول مرة على الخط.

• في عام 1997، وضعت شركة آي بي إم "ديب بلو" (ديب بلو) أصبح أول للفوز على برامج الكمبيوتر غاري كاسباروف بطل الشطرنج الإنسان. ،

• في عام 1998، أستاذ في جامعة ستانفورد كينيث ساليسبري (كينيث ساليسبري) عن الروبوت الجراحي (الجراحة الروبوتية) براءات الاختراع.

• وفي عام 2005، أكملت الاستاذ بجامعة ستانفورد سباستيان ثرون AI مختبر جامعة ستانفورد، وهو اختراع من المركبات الذاتية 132 ميل من الصحراء خط Mojava، انقضاض على سوبر تحدي DARPA (DARPA التحدي الكبير).

• في عام 2009، قاد لي Feifei كان مشروع ImageNet ولد قاعدة بيانات تحتوي على 15 مليون صورة، وتغطي 22،000 أنواع السلع. هذه السلسلة من مشاريع العمل وفي وقت لاحق أثرت على التنمية برمتها حقل الرؤية الحاسوبية.

• في عام 2010، طرحت شركة آبل المدمج في نظام أبل دائرة الرقابة الداخلية من الاصطناعي مساعد المخابرات البرمجيات سيري.

• في عام 2011، وضعت IBM سؤال اللغة الطبيعية والكمبيوتر الجواب واتسون "شقاء" تظهر اللعبة في الولايات المتحدة المنشأ (خطر!) البشر فوز.

• في عام 2012، جيف دين (جيف دين) وأندرو نغ (أندرو نغ) صدر تقرير الاختبار، وأنها أعطت يظهر الشبكة العصبية على نطاق واسع 10000000 الصورة غير المسماة الشبكة، وجدت أن الشبكة العصبية يمكن التعرف على صورة القط.

• في عام 2014، أطلقت أمازون ذكية وذكية مساعد صوت مكبر الصوت صدى اليكسا.

• عام 2016، وضعت جوجل DeepMind AlphaGo فاز بطل العالم شيشي العودة.

التوزيع العالمي للالذكاء الاصطناعي شركة المبتدئة

بيانات المسح HAI نقلت المؤسسات البحثية ذات الشهرة العالمية رأس المال الاستثماري أسكارد CB البصائر، وظهور الحالي من الإجمالي العالمي أكثر من 3600 الذكاء الاصطناعي المبتدئة، بما في ذلك الولايات المتحدة هناك 1393، وهو ما يمثل حوالي 40، لتحتل المرتبة الأولى، والصين لديها 383، وهو ما يمثل أكثر من 11، في المرتبة الثانية، وفي الدول الأوروبية التي تضم أكبر عدد من AI هي شركة البريطانية، التي لديها 245، وهو ما يمثل حوالي 7، إسرائيل لديها 362، وهو ما يمثل حوالي 10، كندا فقط 131 ، وهو ما يمثل حوالي 4.

وفي الوقت نفسه، أسكارد CB البصائر أيضا جمع بيانات عن عدد من الذكاء الاصطناعي مدن بدء الأميركي ديك، التي توجد فيها 596 في سان فرانسيسكو، في المرتبة الأولى، نيويورك 180، في المرتبة الثانية، بوسطن 102، في المرتبة الثالثة، وبعد منعطف لوس انجليس، واشنطن، أوستن، سياتل، على التوالي، 73، 36، 36 و 35. وبالإضافة إلى ذلك، وفقا برايس ووترهاوس كوبرز، عام 2018، بتمويل كامل من الشركات المبتدئة الولايات المتحدة إلى شركة استثمارية رفع إلى 9.3 مليار $.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن مساهمة الذكاء الاصطناعي للاقتصاد العالمي، غارتنر (جارتنر) أصدرت تقريرا تتوقع أنه بحلول عام 2030 الذكاء الاصطناعي سوف تساهم الولايات المتحدة الاقتصاد العالمي 15700000000000 $، وهذا الرقم سيتجاوز الصين والهند وهما دولتان حاليا والمبلغ الإجمالي للاقتصاد.

شعبية تقدم الذكاء الاصطناعي

لشعبية الذكاء الاصطناعي، HAI جمع الرئيسي من الكونغرس الأميركي يذكر أثار عدد من "الذكاء الاصطناعي" من المستثمرين والشركات المدرجة في عدد من العلوم والتكنولوجيا والمصطلحات من البيانات من جانبين.

مع تطور الذكاء الاصطناعي، وذكر الكونجرس الأمريكي "الذكاء الاصطناعي" هو الترددات أيضا على نحو متزايد العليا، عام 2017، الكونغرس الأميركي ذكر عدد من "الذكاء الاصطناعي" هو الحد الأدنى، تصل إلى 20 مرات ليست بيد، ذكر في عام 2017 عدد ارتفعت في الواقع إلى ما يقرب من 100 مرة، والتي أيضا عروض من جانب الدول لديها الذكاء الاصطناعي وتعزيز تخطيط للتخطيط الاستراتيجي الوطني.

المستثمر شركة مدرجة المشار إليها من حيث عدد من المصطلحات التقنية، وفي عام 2011، كان المصطلح الأكثر المذكورة "الحوسبة السحابية"، 2011-2016 هو "البيانات الكبيرة"، 2016-2017 "، وآلة كلا التعلم "و" الذكاء الاصطناعي "عن نفسه، و 2017 هو" وكثيرا ما يشار الذكاء الاصطناعي ل"أكثر من غيرها. يعكس هذه البيانات من جانب اتجاه التنمية للعلوم والتكنولوجيا.

التقدم في بحوث الذكاء الاصطناعي والتعليم

في بحوث الذكاء الاصطناعي والتعليم، نشرت منظمة العفو الدولية HAI مؤشر نقلا عن إحصاءات الأبحاث الأكاديمية ورقم التسجيل لعدد من الدورات الجامعة "دورات تمهيدية الذكاء الاصطناعي" في. عدد الأبحاث المنشورة فيها هذه الشروط، منذ عام 1996، ورقات عن "الذكاء الاصطناعي" موضوع تم نشر أكثر من ثمانية أضعاف مضاعفة عدد، و2012-2017، وعدد من المقررات الجامعية المسجلين للدورة "الذكاء الاصطناعي دورة تمهيدية" من نمو في كمية تصل إلى 500. هذا يدل بلا شك حماسة عالية للدراسة الأكاديمية من "الذكاء الاصطناعي" ل.

اختراقات الذكاء الاصطناعي ستانفورد

أما بالنسبة لنتائج التقدم الكبير الذي تحقق في مجال الذكاء الاصطناعي، وتركز استشهد HAI أهمية التمثيلية الجامعة في مجال الذكاء الاصطناعي - الأبحاث في جامعة ستانفورد، بما في ذلك:

• خلقت ستانفورد AI مختبر المركبات الذاتية فاز ستانلي بطل (DARPA التحدي الكبير) سوبر تحدي DARPA.

• قاد الأستاذ في جامعة ستانفورد لي Feifei ImageNet تغيير آلة التعلم / مسار التنمية AI، وقاد التعلم العميق لمرات؛

• ستانفورد AI المختبر للحصول على ما مجموعه 18 عضوا من جائزة تورينج ACM.

• كلية ستانفورد للطب في جامعة ستانفورد وضعه بالاشتراك مع العملاق الأول لأسباب طبية لمنظمة العفو الدولية.

• وضعت SRI الدولية (معهد ستانفورد للأبحاث، SRI) أول الروبوت المتحرك بالمعنى الحقيقي.

• أصدرت جامعة ستانفورد المصدر المفتوح اللغة الطبيعية مما يؤدي الأدوات في حزمة 2010 --Stanford CoreNLP معالجة.

• وضعت جامعة ستانفورد الروبوت --OceanOne الروبوت الغوص، والروبوت وردود الفعل عن طريق اللمس، يمكن أن الإخلاص استكشاف العالم تحت الماء.

ستانفورد دورة الذكاء الاصطناعي

في عام 2018، عرضت الذكاء الاصطناعي ستانفورد الدورات التي تغطي 54 مواضيع البحث، بما في ذلك رؤية الكمبيوتر، ومعالجة اللغة الطبيعية، الروبوتات المتقدمة وعلم الجينوم الحوسبة. الاكثر شهرة سيكون الرقم "CS 221: نظرية الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا" بالطبع.

https://hai.stanford.edu/sites/g/files/sbiybj10986/f/moments-in-ai-infographic.pdf

الرجاء الضغط قراءة النص الأصلي، تاريخ AI Yanxishe ستانفورد آلة التعلم أندرو نغ دراسة المجموعة ومناقشة -