هل هناك برنامج التي يمكن العثور عليها من خلال قراءة تعابير الوجه وسلوك الإرهابيين المحتملين؟

هذا هو افتراض أن إدارة أمن النقل الأمريكية (TSA) المقترحة في عام 2003، عندما بدأت اختبار برنامج مراقبة جديد يسمى "فحص المسافرين بواسطة تقنية الملاحظة"، ويشار إلى SPOT.

في وضع الخطة، واستشارة أستاذ علم النفس في جامعة كاليفورنيا في سان فرانسيسكو يكرم بول إيكمان. قبل بضعة عقود، وضعت أيكمن طريقة لتحديد تعابير الوجه صغيرة وخرائط لالعواطف المناسبة. وتستخدم هذه الطريقة لتدريب "ضباط كشف السلوك" لمسح الوجه إذا كان هناك دليل على الخداع.

ولكن عندما تم إطلاق البرنامج في عام 2007، ولكن واجه مشاكل. المسؤولون أكثر أو أقل تتردد في استخدام التكنولوجيا للمحاكمة الإنسان، وعدد قليل من الاعتقالات لا علاقة لها بالإرهاب لا شيء. حتى أكثر إثارة للقلق هو أن البرنامج زعم أنها استخدمت لتبرير التنميط العنصري.

حاول أيكمن للحفاظ على مسافة بقعة نفسه، مدعيا كان يساء استخدامها طريقته. لكن آخرين يعتقدون أن فشل الخطة ويرجع ذلك إلى الأسس النظرية التي عفا عليها الزمن وسائل أيكمن ل.

في السنوات الأخيرة، بدأت شركات التكنولوجيا باستخدام نهج أيكمن إلى خوارزمية التدريب للكشف عن العاطفة من تعابير الوجه. يدعي بعض المطورين أن نظام الكشف تلقائيا المشاعر ليست فقط أفضل من البشر لاكتشاف الشعور الحقيقي عن طريق تحليل تعبيرات الوجه، وهذه الخوارزميات على التكيف مع المشاعر الداخلية لدينا، إلى تحسن كبير في التفاعل مع الجهاز.

ومع ذلك، العديد من الخبراء يشعرون بالقلق من ان المزاج البحث العلمي من هذه الخوارزميات على أساس نظرية علمية قرار خاطئ سيجعل عالية المخاطر، فإنه من المحتمل أن تفشل مرة أخرى.

التعرف على وجهك: صناعة 20 مليار $

كشف عاطفة يتطلب اثنين من التكنولوجيات:

• رؤية الكمبيوتر، والوجه دقة التعرف على التعبير.

• آلة خوارزميات تعلم لتحليل وتفسير مضمون هذه المشاعر ملامح الوجه.

عادة، يستخدم الخطوة الثانية تقنية تسمى التعلم تحت إشراف، من خلال هذه التكنولوجيا، ويتم تدريب خوارزمية لندرك ما كان قد شوهد من قبل. والفكرة الأساسية هي أنه إذا كنت ترى خريطة جديدة سعيدة الوجه، مع التسمية "سعيد" لآلاف العرض وآلاف قناع سعيد رسم الخوارزمية، ومرة أخرى يتم التعرف على أنها "سعيدة".

خريج رنا القليوبي شرم هي واحدة من أول الناس بدأت في محاولة هذا النهج. في عام 2001، بعد انتقاله إلى الدراسة للحصول على درجة الدكتوراه في علوم الكمبيوتر من جامعة كامبريدج في مصر، وجدت نفسها انفاق المزيد من الوقت على جهاز الكمبيوتر من غيرها. وقالت إنها تعتقد أنها إذا يمكن تعليم الكمبيوتر للاعتراف بها المزاج والحالة العاطفية للرد، حتى الآن بعيدا عن عائلتها، وسوف أصدقاء لا يكون الوقت وحيدا حتى.

مخصص القليوبي لدراسة وفي نهاية المطاف تطوير الثانوية اسبرجر أطفال متلازمة القراءة والاستجابة لتعابير الوجه من المعدات. وصفته "السمع العاطفية".

في عام 2006، القليوبي من العواطف مختبر الحاسوب في معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، ومواصلة تحسين والكمال التكنولوجيا مع روزاليند بيكارد، مدير المختبر. ثم، في عام 2009، وشارك في تأسيس شركة ناشئة تدعى Affectiva، وهو التسويق الأول "الاصطناعي الذكاء العاطفي" الشركة.

في البداية، Affectiva من تكنولوجيا الكشف عن العاطفة باعتبارها منتجات أبحاث السوق لبيع، وتوفير الاستجابات العاطفية في الوقت الحقيقي للإعلانات والمنتجات. ووجد الباحثون العملاء مثل المريخ، كيلوغ وCBS وغيرها من الزبائن. بيكار غادر في عام 2013 Affectiva، وانضم إلى القياسات الحيوية المختلفة بدء الشركات، يستمر العمل لتنمو حول صناعتها أيضا.

وكانت أمازون ومايكروسوفت وشركة آي بي إم "تحليل المشاعر" باعتبارها السمة الرئيسية لمنتجاتها التعرف على الوجه للدعاية وظهرت العديد من الشركات الأصغر حجما، مثل كايروس وEyeris لتقديم خدمات مماثلة Affectiva.

بالإضافة إلى أبحاث السوق، ويجري الآن استخدام تقنية الكشف عن العاطفة لرصد وكشف عن ضعف سائق، تجربة المستخدم اختبار لعبة فيديو والمهنيين مساعدة الرعاية الصحية لتقييم صحة المريض.

القليوبي نرى كشف عاطفة من مشروع بحثي تطورت إلى صناعة 20 مليار $، وقالت انها واثقة من استمرار هذا النمو. وهي تتوقع أن يتم في المستقبل القريب، عندما تكون التكنولوجيا في كل مكان ومتكاملة في جميع أجهزتنا، وقادرة على "ميزة لقطة من قلوبنا، واللاوعي لجعل استجابة فورية".

7.5 مليون البيانات وجه من 87 بلدا

وخلافا لمعظم التطبيقات، مثل التعلم الآلي، ويعتمد التقدم كشف العاطفة على الوصول إلى البيانات عالية الجودة.

ووفقا Affectiva الموقع، لديهم أكبر مستودعات البيانات المزاج في العالم، من يواجه 87 بلدا، وعدد أكثر من 7.5 مليون ، حيث الفيديو انتقائية من معظم الناس مشاهدة التلفزيون أو محرك للعمل كل يوم في المجموعة.

وتصنف هذه المقاطع من قبل التسمية 35 شخصا Affectiva مكتب في القاهرة، وهم يشاهدون العدسة وتعبيرات الوجه في المشاعر المقابلة. على سبيل المثال، إذا رأوا تدلى الحواجب والشفاه الضيقة وجاحظ العينين، وسوف نعلق التسمية "غاضبا". ثم يتم استخدام يسمى مجموعة البيانات هذه المشاعر البشرية لتدريب Affectiva خوارزمية تعلم كيف وجه غاضب، وابتسامة والسعادة، وما إلى ذلك معا.

هذه الطريقة وضع العلامات، وكشف عاطفة يعتبره الكثيرون ليكون معيار الذهب الصناعة لقياس المزاج، ويسمى "العاطفة العمل الوجه نظام الترميز (Emfacs)" في 1980s وضعها بول أيكمن والاس V فريزين ومشتقاتها قادمة.

جذور العلمية لهذا التواريخ النظام إلى 1960s، وعندما تحمل أيكمن واثنين من زملائه أن هناك ستة العواطف عالمية - الغضب والاشمئزاز والخوف والسعادة والحزن والدهشة - هذه المشاعر التي تربطنا بها علاقات وثيقة، ويمكن العثور عليها في جميع الثقافات من خلال تحليل عضلات الوجه.

لاختبار هذه الفرضية، أنها أظهرت صورة لوجه في مجموعات سكانية مختلفة في جميع أنحاء العالم، ويطلب منهم تحديد المشاعر رأوه. ووجد الباحثون أنه على الرغم من ضخمة الثقافي الخلافات والبشرية أو من شأنه نفس تعابير الوجه من نفس المباراة العاطفية. A الحاجبين تدلى، شفتيه، وعيناه جاحظ وجه المصرفيين الأمريكيين وبابوا غينيا الجديدة والصيادين شبه الرحل تعني "غاضب".

على مدى العقدين المقبلين، أيكمن استخدام النتائج التي توصل إليها لتطوير طريقة للتعرف على ملامح الوجه وتعيين ذلك إلى العواطف. الكامنة وراء فرضية هو أنه إذا كان يتم تشغيل المزاج العام للشخص، ثم حركات الوجه ذات الصلة سوف تظهر تلقائيا على وجهه. حتى لو كان هذا الشخص حاول إخفاء مشاعرهم، والشعور الغريزي الحقيقي سيكون "تسربت" .

بعد القرن 20 بأكمله، وتسمى هذه النظرية "نظرية الكلاسيكية من العاطفة"، وبدأ مزاج للعلوم تهيمن. أيكمن له عاطفة طريقة الكشف بمثابة براءة الاختراع وبدأ لبيعها للCIA، FBI والجمارك وحماية الحدود وTSA كمشروع التدريب. عاطفة حقيقية في مواجهة مفهوم قابل للقراءة حتى توغلوا في الثقافة الشعبية، تشكل أساس "كذبة لي" البرنامج.

ومع ذلك، فإن العديد من طبيعة عاطفية من الباحثين وعلماء النفس شكك في النظرية الكلاسيكية للكشف عن العاطفة والأسلوب يرتبط بها من أيكمن.

ويجري استجواب نظرية الكشف عن العاطفة

في السنوات الأخيرة، وقدم أستاذ علم النفس في باريت انتقاد قوي ومستمر بشكل خاص.

باريت كخريج واجه أول النظرية الكلاسيكية. وهي في حاجة الى طريقة موضوعية لقياس المزاج، والتقى أساليب أيكمن ل. في مراجعة الأدبيات، بدأت تقلق بشأن طرق البحث يحتمل أن تكون معيبة - على وجه الخصوص، وقالت انها تعتقد أنه من خلال تزويد الناس مع الصور المحددة مسبقا التي تطابق التسمية المزاج، أيكمن عن غير قصد "إعداد" بعض الإجابات التي يطلقونها.

هي ومجموعة من الزملاء من تكرار التجارب أيكمن لاختبار هذه الفرضية، دون تقديم التسمية، حتى أن الموضوع يمكن أن تصف الصورة التي تراها في المزاج بحرية. تراجعت العلاقة بين تعابير الوجه محددة والمزاج محددة.

ومنذ ذلك الحين، وضعت باريت نظريتها الخاصة من العاطفة، والتي في كتابها، "هو كيفية توليد العواطف: الحياة السرية للدماغ" في وضع بعض الشيء. في عرض لها، والدماغ لا يحفز المشاعر واسع النطاق الناجمة عن الخارج. بدلا من ذلك، في كل مرة من خلال تجربة أكثر عاطفية هو جزء أساسي من الدستور.

كتبت تقول:

"وقد تم الجمع بينها مع الخصائص الفيزيائية من الجسم، والدماغ هو مرن، وسوف تملك الصدد إلى أي البيئة التي يقع فيها، فضلا عن ثقافة وبيئة لنمو".

"عواطف حقيقية، ولكن ليس في جزيئات الشعور موضوعية أو الخلايا العصبية هو الصحيح. أصالة صحتها والمال هي نفسها، وهذا هو القول، وهذا ليس ضربا من الوهم، ولكن نتاج الإنسان المتفق عليها."

وأوضح باريت أن تعبيرات الوجه تم تعيينها مباشرة إلى جميع الثقافات والمشاعر بيئات لا معنى لها. عندما يكون الشخص هو غاضب القوة عبوس، بينما شخص آخر قد يبتسم بأدب عند التخطيط للسقوط العدو. لذلك، لتقييم الحالة المزاجية هو افضل تفهم على أنها ممارسة الحيوية، بما في ذلك العمليات التلقائية المعرفية، والتفاعل الإنساني، تجربة محددة والكفاءة الثقافية. وقالت: "هذا يبدو وكأنه الكثير من العمل، ولكنه صحيح."

"عواطف معقدة".

وافق القليوبي أيضا أن العواطف معقدة، وهذا هو السبب انها وانها قد تعمل على تحسين التعقيد والثراء من أسباب فريق Affectiva البيانات الخاصة بهم. بالإضافة إلى استخدام الفيديو بدلا من الصور الثابتة لتدريب الخوارزمية، كما أنها محاولة لالتقاط المزيد من البيانات السياقية، مثل الصوت خارج الوجه، والمشي وبعض التغييرات الطفيفة في الإدراك البشري. وقالت إنها تعتقد أن بيانات أفضل سيعني نتائج أكثر دقة. بعض الدراسات حتى يدعي أن الجهاز كان متفوقة من حيث الكشف عن الانفعال البشري.

ومع ذلك، وفقا لباريت قال هذه البيانات ليس فقط، ولكن أيضا كيف يتم وضع علامة على البيانات ذات الصلة. وتعترف فقط قالت شركات الكشف عن العاطفة وغيرها من الشركات يستخدم في تحديد عملية التدريب خوارزمية كشف عاطفة باريت "الصورة النمطية العاطفية"، مثل الرموز، رموز ثقافتنا تمشيا مع هذا الموضوع العاطفي مألوفة.

يعتقد المدير المشارك لمعهد جامعة نيويورك من الذكاء الاصطناعي ويتاكر أن تطبيق التعلم بناء آلة تقوم على العلم عفا عليها الزمن أيكمن ليس مجرد ممارسة سيئة، يتم تحويلها إلى ضرر اجتماعي حقيقي .

"شركات التوظيف رأيتم استخدام هذه التقنيات لقياس ما إذا كان المرشح هو الموظف الجيد".

وقالت: "في البيئة المدرسية، يمكنك أن ترى أيضا تم اقتراح بعض التقنيات التجريبية لمراقبة الطلاب في الفصول الدراسية هو إيجابي، بالملل أو الغضب" "هذه المعلومات يمكن أن تستخدم لمنع الناس من الحصول على وظائف أو تغيير طرق العلاج والتقييم في المدرسة، وإذا كان التحليل غير دقيق جدا، سيكون من الخرسانة وأضرار مادية ".

وقال القليوبي، أدركت أن طريقة الكشف عن المشاعر يمكن أن يساء استخدامها، والتعامل مع أخلاقيات العمل على محمل الجد. "كل هذا مع الأشغال العامة على - تطبيق أين وحيث لا حوار استخدام أمر ضروري."

القليوبي الماضي تلبس الحجاب، وقالت انها تدرك أيضا بشكل حاد أهمية إنشاء مجموعات بيانات مختلفة . وقالت: "نحن واثقون من أننا عندما تدريب هذه الخوارزميات، وبيانات التدريب متنوع." "نحن بحاجة ممثلي القوقازيين والآسيويين، والناس من ذوي البشرة الداكنة، أو حتى رجل مقنعين".

هذا هو السبب في Affectiva جمع بيانات من 87 بلدا. وأشار خلال هذه العملية هم أن في بلدان مختلفة، وتعبيرات عاطفية مختلفة ويبدو أن قوة المعرض والوضوح. على سبيل المثال، البرازيليين مع ابتسامة واسعة وطويلة للتعبير عن السعادة، بينما في اليابان، وابتسامة لا يعني السعادة، ولكن مهذبا.

Affectiva لشرح الاختلافات الثقافية عن طريق إضافة طبقة أخرى من التحليل في النظام. جمعت دعا القليوبي "المعايير القائمة على العرق أو" أو مقننة الافتراضات حول مدى اختلاف تعبر عن الثقافات العرقية العواطف.

هذا هو بالضبط هذه الخوارزمية على أساس العرق وغيرها من علامات القيامة، لذلك معظم قلق ويتاكر تكنولوجيا الكشف عن العاطفة تعني أن أتمتة المستقبل "ملامح" ل. في الواقع، فإن الشركة لديها إمكانية وتوقع إرهابيين أو مشتهي الأطفال، لكنهم يقولون أيضا الباحثين شخص أصبحت، لديهم الخوارزمية يمكن الكشف بشكل فردي من وجها لممارسة الجنس.

وقد أظهرت العديد من الدراسات الحديثة أيضا أن تقنية التعرف على الوجه سوف تنتج أكثر عرضة للأقلية يصب المجموعات العرقية التحيز. في العام الماضي، مقال نشر في ديسمبر كانون الاول مقارنة مع البيض، تكنولوجيا الكشف عن المشاعر العواطف أكثر سلبية وجه أسود.

يقول القليوبي النظام لديه مزاج " تصنيف سباق واضاف "لكن لم يكن لديهم لاستخدامه. بدلا من ذلك، فإنها تستخدم لتحديد الموقع الجغرافي كما فيها شخص من الأساس. وهذا يعني أنه سيتم مقارنة مع ابتسامة البرازيل يبتسم البرازيل، في حين تتم مقارنة ابتسامة اليابان مع ابتسامة اليابان.

"إذا كان لدى البرازيل اليابانية ذلك؟ هل هو نظام يمكن التعرف على ابتسامة مهذبة والفروق الدقيقة ابتسامة سعيدة من ذلك؟"

القليوبي أعترف، في هذه المرحلة، وهذه التكنولوجيا ليس مضمونا مئة في المئة . (صافي صافي لى فنغ لى فنغ)

فيا: الغارديان (ليو فنغ شبكة)