1 جديد الأصلي جي وون

والعديد من وسائل الاعلام الاجنبية متابعة التقرير، الذي يتضمن الكوارتز على استخدام "كريستين ستيوارت (الحق، كما هو معروف كريستين ستيوارت) قد نشرت للتو الذكاء الاصطناعي ورقة"، والعنوان.

في الآونة الأخيرة، على قرة، أطلق عدد من آلة تعلم صناعة مناقشة حول هذا الموضوع، وجهة نظرهم الأساسي هو: كريستين ستيوارت وقعت المادة يكاد يكون "ورقة الاصطناعية الاستخبارات"، في أحسن الأحوال، بلوق، من المحتوى على أن هناك الكثير من أوجه التشابه مع الأبحاث السابقة بريزما، وتكرار أساسا للعمل.

مع الذكاء الاصطناعي المزيد والمزيد من النار، ويبدو أن أي شيء يمكن فصل مع الذكاء الاصطناعي، والقصد الحقيقي كريستين ستيوارت هو ما يعرف الآن، ولكن في كثير من الأحيان "AI +" هو عنوان على وسائل الإعلام، وتضليل الواقع.

نحن ننظر أولا إلى محتويات الرئيسية هي:

في القسم ملخص، يكتب المؤلف: نقل العصبية الاسلوب هو وضعت مؤخرا تقنية رائعة، وذلك باستخدام الشبكة العصبية وإعادة رسم صورة لنمط فن الصورة المصدر. تستكشف هذه الورقة استخدام هذه التكنولوجيا في عملية الإنتاج السينمائي، واستخدام نقل العصبية أسلوب لتحويل المشاهد الرئيسية في فيلم "تعال SWIN" في أسلوب اللوحة الانطباعية، "تعال السباحة" يتأثر الفيلم أيضا انطباعا مستوحاة من النمط. وتسجيل النتائج على كيفية استخدام هذه التكنولوجيا في العملية الإبداعية في إطار التكرار المتعاقبة من الشاشة تظهر مثالية، واقترح واسع طريقة التعيين الفضاء المعلمة للسيطرة على مجموعة من العناصر الإبداعية الرئيسية (السيطرة) من. نأمل أن هذا الأسلوب رسم الخرائط يمكن أن توفر مرجعا لأبحاث المستقبل.

أوراق يمكن استخدامها في رسم تخطيطي لفهم القصد من الدراسة:

تخزينها في المدخلات إلى اليسار من الصورة + نظام نمط الصورة (في)، احصل على غرار أقصى اليمين تحويل الصور. هذا هو اسلوب الصورة الهجرة الشبكة العصبية.

ورقة:

عنوان ورقة: الشبكي: //arxiv.org/pdf/1701.04928v1.pdf

ما مجموعه ثلاثة.

إزالة 1. كريستين ستيوارت، والدوائر ML لا أحد سوف ننظر في أكثر من مرتين ورقة

وقال سيد معهد سكولكوفو الروسية للبيانات هندسة المعلومات الفيسبوك AI مختبر متدرب الرومانية تروسوف 2016:

هم أبدا تقريبا فكرت في ذلك. هذه ليست ورقة بحثية، وأيضا ليس على الذكاء الاصطناعي. يحق للجزء فقط الصحيح من التقرير "كريستين ستيوارت". هذا هو رأيي.

ما يفعلونه: إنهم تحميلها على المدربين قبل والبنية التحتية المتاحة، ستملك صورة يعمل على هذا الإطار، والتدريب لا تحتاج إلى أي شيء. وتكمن الصعوبة في العثور على كمية كافية من (خفيفة) حل الضوء (vgg16 مقابل vgg19)، وتعيين الحد من الضوضاء العام.

إذا قمت بوضع مادة "كريستين ستيوارت" اسم إزالتها، والدوائر ML لا احد سوف نرى هذه الورقة أكثر من مرتين لذلك يجب أن تكون قادرا على فهم لهم كم المحتوى العلمي.

وبالإضافة إلى ذلك، وهذه المادة هي عدد اردوس-بيكون محاولات الانخفاض. ومن الواضح أن هذا هو حقيقي. وبالإضافة إلى ذلك، وربما يؤدي ذلك إلى تشجيع المزيد من النساء على اختيار علم الحاسوب.

2. استخدام نوع التطبيق ورقة الذكاء الاصطناعي

آلة الباحثين التعلم، قال مدير الهندسة قرة كزافييه Amatriain:

قد يكون هناك سؤالين مختلفين تحتاج إلى إجابة: 1) كيف نقيم هذه الورقة؟ 2) كيف يمكننا تقييم التقارير الورقية بسبب؟

أجيب على السؤال الثاني أولا، لأنني أعتقد أن هذا هو جوهر (المحتملة) المشاكل. الآن، معظم الأمور حول AI، لذلك يجب أن يكون هناك بعض تأثير ارتفاع درجة الحرارة. أفهم أيضا أن، لمحاولة منظمة العفو الدولية وممثلة هوليوود مرتبطة ورقة، فإن رد الفعل الشعبي العام أن يكون مثل. بصراحة، لقد وجدت الكوارتز (وسائل الاعلام الاخبارية للانباء) على حد سواء مزايا وطريقة الضارة. يجب أن أعترف، وأنا المشتركة ورقة على تويتر والفيسبوك.

تحتاج أولا إلى ملاحظة أن استخدام كلمة هو "صدر" الكوارتز (نشرة) بدلا من "نشر" (نشر). هذا أمر جيد. كما أنها توضح هذه المادة، ونشرت ورقة عن أرخايف لا يعني أنه قد تم مراجعتها من قبل أقرانه أو تلقى أي من الأوساط البحثية. وينبغي أن نتذكر، وأرخايف مراجعة الأوراق المقدمة، لكنها لن تكون مسؤولة عن جودة الأوراق على الموقع. وبعبارة أخرى، تقديم مشروع أو العمل بطبيعة الحال هو ممكن أيضا. حاليا، يتم تلقي هذه الورقة قبل أي مجتمع آخر، تسليط الضوء على هذه الخلفية ضرورية.

ثانيا، كما أشار آخرون، وعناوين الأخبار ليست هي نفسها، وهذا ليس ورقة بحثية على AI. هذا هو نوع الورق المستخدم في تطبيقات الذكاء الاصطناعي. وهما مختلفان تماما. بالطبع، هذا لا يعني أن المادة نفسها هو البحث تمتص الورق، ولكن لا بد من تقييمها بناء على معايير مختلفة، على ما يبدو لأن الورقة لا تجلب شيئا جديدا للمجتمعات AI / ML. بناء على ما سبق، والتعليقات الباحثين AI "ليست حقا نقطة.

في هذه المسألة، أشعر مؤهل للتعليق. وعلى الرغم من ان الدراسة اجريت على بلدي تعلم الآلة الخاصة، ولكن معظم عملي يتم تطبيقها فعليا في ورقة، والتي تغطي مجالات مثل نظم التوصية وأنظمة الوسائط المتعددة. في الواقع، كما عملت جنبا إلى جنب مع الأوراق الفنانين، وقد نشرت بعض الصحف في المجلات والمؤتمرات الدولية.

لذلك، هذا في الاعتبار، لا بد لي من الإجابة على سؤال آخر: كيف يمكنني تقييم الأطروحة نفسها؟

وللأسف، فإن الورقة لا اعجاب لي. كتطبيق للفن ورقة منظمة العفو الدولية، وقيمته محدودة للغاية. الورقة نفسها لديها الكثير من المشاكل، مما يؤدي إلى صعوبة في أن تلقي معظم الاجتماع:

1. تطبيق الدروس المستفادة في واقع الامر انه من الصعب للترويج، وحتى نأمل في تحقيق لا يمكن أن تتحقق موضوعي.

2. طريقة التفكير واستخدامه يقتصر.

3. إشارة ليست كافية. على وجه الخصوص، مثل التطبيق اكتب ورقة، واستشهد فقط ورقة AI / ML الأخيرة ليست كافية. يجب أن الكتاب يشير إلى فنانين آخرين بإجراء بحوث الإبداعي منظمة العفو الدولية.

وبعبارة أخرى، وأعتقد أن ورقة قد تكون كافية لتقديم ل"ملصق" أو ورشة عمل. مع الأخذ بعين الاعتبار شكل وطول، وأعتقد أن هذا قد يكون نية صاحب البلاغ.

وأخيرا، أود الإجابة على هذا السؤال، يجب كريستين ستيوارت لا يكون مؤلف من ورقة في السؤال. رأيي واضح جدا: كريستين ينبغي أن يصبح بالتأكيد واحدة من الكتاب. مرة أخرى، وهذا هو أوراق التطبيق (أو بالأحرى، هو ورقة الإبداع الفني). يجب الفنانين أو المبدعين من دورهم ودور الباحثين AI يكون من الأهمية، أو أكثر أهمية. في الواقع، أعتقد أن كشف سر، مع بعض الدكتوراه أطروحة المشرف أو أستاذ توقيع بالمقارنة مع مساهمة كريستين في هذه الورقة هو بالتأكيد أكثر من ذلك بكثير.

3. مجرد امتداد للمبادئ التقنية من بريزما

سنغافورة التحالف -MIT للبحوث والتكنولوجيا باحث وقال Shashwat فيرما:

بريزما سمعت به؟ وAPP يمكن إعادة رسم الصور التي تم تحميلها وفقا لنمط الصورة نمط المصدر. ورقة APP الأولية على هذا: الشبكي :. //Arxiv.org/pdf/1508.06576 من Gatys وآخرون.

إذا كنت لا تعرف بريزما، يمكنك أن تبحث في المثال التالي:

ويتم ذلك باستخدام شبكة التفاف العصبية لإكمال. ذكرت أعلاه استخدام دراسة ورقة متعمقة للتعرف على الإبداع الفني، وليس فقط القطط. هذا هو ورقة جيدة جدا. يمكنك إعادة التحقق من صحة النتائج.

ورقة كريستين ستيوارت (مناسبة)، الذي مدد العمل Gatys.

أولا تجدر الإشارة، كريستين ستيوارت وآخرون ورقة ليس صحيحا على أوراق AI. ممكن، هم أنفسهم لا تنوي استدعاء أوراق AI. دعونا نحلل في هذه النقطة، وهذا "منظمة العفو الدولية" ورقة فقط المعادلات الرياضية.

بعد معدل نقل أسلوب الاختبار، فإننا نستنتج أنه من أجل أن يكون الاستكشاف الإبداعي مغزى، فإنه يجب أن يكون الأسي. ذاتي، هذا النموذج الأسي يعطينا مقياسا مفيدا لعدم أصالة، كما أعرب عن ش، الذي هو انعكاس تقريبي لنقل الصور على غرار نظرة طريقة ما الانطباع:

نسبة نقل أسلوب = 10 ^ ش

ساهم كريستين ستيوارت أوراق (وربما معظم نقطة مهمة) لا يمكن أن تسمى مساهمة الزوجية. وقد نوقش Gatys الورقة الأصلية على هذه الصيغة، وحتى يرفق صورة جيدة جدا، لإظهار تأثير التغيرات في U يجلب.

وذكروا بعض مساهمات إضافية، ولكن لهذه الورقة ليست كافية، على ما أعتقد. تحدثوا عن عدد من المعلمات (وليس المعلمات السوبر)، فقد كان كيفية ضبط. ولكن ليس بما يكفي لجعل هذه الأوراق AI. أنها يمكن أن تقدم ما يكفي من بلوق. أنا شخصيا لم أجد أي ورقة المحلية الجيدة. أنا لم يتعلم شيئا جديدا.

ومع ذلك، فإن هذه الورقة لأولئك المخرجين يريدون استخدام أسلوب التعلم العميق والمهاجرة قد يكون من المفيد. ويمكن أن تحتاج إلى ضبط المعلمات، بحيث إخراج الصورة هي جيدة بما فيه الكفاية (ذاتية) ليكون الناتج.

إذا كنت تريد حقا أن تعرف ما هو بالضبط رقة كريستين ستيوارت، أو يعمل بريزما APP، أو قراءة الصحف Gatys ذلك.

وأخيرا، لا أعتقد أن فعلت كريستين أي عمل عن الجوانب التقنية من قبل تدريب عمق التعلم. انها قد مثلما أساتذة آخرين، ولكن وقعت دون القيام بأي عمل. كريستين هي الممثلة بدلا من المهندس التعلم العميق. ولذلك، ينبغي للنقد من ورقة تشير Bhautik البحوث مهندس J جوشي.

تحليلي قد تكون خاطئة، وإذا استطاعوا تصحيح لي، وأنا أقدر ذلك.

توظيف جديد تشى يوان

وظائف مدير تحرير المحرر

الوظيفة الراتب: 500000 (الراتب + مكافأة) -100000000 (الراتب + مكافأة + خيار)

المكان: بكين - هايديان

القسم: قسم التحرير

تقديم التقارير إلى: CEO

عدد المرؤوس: 20

العمر: 25 سنة إلى 40 سنة

اللغات: الانكليزية ثمانية أو خلفية أعمال أكثر في الخارج

موقف الخلفية: هناك فريق فني في مجال الخبرة في إدارة تكنولوجيا المعلومات في وسائل الإعلام والتيار الصحيح الخطاب التعليم: درجة الماجستير فما فوق

الوصف الوظيفي:

AI الحب وسائل الإعلام الأعمال.

مع أكثر من 3 سنوات من الخبرة في مجال تحرير وسائل الإعلام، ولها تأثير والاتصالات معين في الصناعة؛

+ مترجم لديه الخبرة الأصلية إدارة الفريق، التواصل الجيد والتعاون بين الإدارات.

في العمق فهم حقل TMT، لديها نظرة فريدة في اتجاهات الصناعة؛

ممتازة القراءة والكتابة ومهارات الاتصال اللغة الإنجليزية،

مرونة قوية وقوة يحركها الذاتي التي يمكن أن تحفز الفريق في بيئة تنافسية للغاية.

تنظيم المشاريع وروح الفريق والمثابرة على استعداد لتحمل المشاق.

ويفضل العلوم والهندسة الخلفية، وهناك شركات معروفة أو معروفة تجربة هيئة الاعلام هو المفضل.

مسؤولية

نيو جي الأنفس وحدها المسؤولة عن محتويات منصة التخطيط والإنتاج والعمليات، وجودة المحتوى، مستخدمين قراءة التجربة والنفوذ هي المسؤولة. مسؤولة خصيصا لكامل المواقع منصة محتوى والتخطيط، وإعداد وإدارة فريق التحرير، والتركيز على تنفيذ الموضوعات المخطط لها، وإنشاء وصيانة واضعي المساهمة في الموارد؛ رصد التغيرات في عدد من المؤشرات البيانات العامة، وهذا التحسن إلى تحسين نوعية على المحتوى.

جي وون الناس new مرحبا بكم مع المثل العليا للحضور للمقابلة، والمزيد من التوظيف زيارة عدد جديد جي وون الجمهور