المصدر: بان تشونغ AI

الكاتب: AI صغيرة شين

المحرر: كريج

[استعراض فاز جي الجديدة هذه المادة سوف تلخيص كل نقية الموارد Tensorflow البضائع الجافة التعلم، وتنقسم الى الدروس، وأشرطة الفيديو، ومشاريع ثلاث لوحات، والمثل الأعلى بالنسبة للمستخدمين المبتدئين للتعلم، وأقترح عليك أن جمع.

A، Tensorflow موارد البرنامج التعليمي:

1) دروس Tensorflow وأمثلة التعليمات البرمجية للمبتدئين: (https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples) هذا البرنامج التعليمي لا يوفر فقط بعض مجموعات البيانات الكلاسيكية، ويتحقق ذلك من أبسط "مرحبا أيها العالم" لبدء إلى الكلاسيكية خوارزمية التعلم الآلي، وتستخدم بعد ذلك نموذج الشبكة العصبية، وخطوة خطوة يأخذك من الدخول إلى الرئيسي، هو أفضل تعليمي للمبتدئين في تعلم Tensorflow.

2) من الأساسيات إلى تطبيقات مشروع مثير للاهتمام Tensorflow: (https://github.com/pkmital/tensorflow_tutorials) هو أيضا برنامج تعليمي للمبتدئ، من التثبيت لقتال مشروع، فإنه يعلمنا أن بناء واحد من الشبكة العصبية الخاصة بها.

TensorFlow دروس 3) استخدام Jupyter الدفتري بتشغيل: (https://github.com/sjchoi86/Tensorflow-101) ويستند هذا البرنامج التعليمي على Tensorflow تعليمي Jupyter بيئة تطوير أجهزة الكمبيوتر المحمول، أجهزة الكمبيوتر المحمول Jupyter هي سهلة جدا للاستخدام الأدوات التفاعلية لا يعتمد فقط أكثر من 40 لغات البرمجة، يمكنك تشغيل التعليمات البرمجية في الوقت الحقيقي، وتبادل الوثائق، والتصور البيانات، وغيرها من الدعم تخفيض السعر لتعلم الآلة، والنمذجة الإحصائية لمعالجة البيانات واستخراج ميزة وغيرها من المجالات.

4) بناء أول تطبيق TensorFlow الروبوت الخاص بك: (https://omid.al/posts/2017-02-20-Tutorial-Build-Your-First-Tensorflow-Android-App.html) وهذا يمكن أن يساعد البرنامج التعليمي سوف الصفر هو عرض موتر نموذج التدفق إلى تطبيقات الروبوت.

5) Tensorflow كود التمرين:

(Https://github.com/terryum/TensorFlow_Exercises) وTensorflow من السهل إلى رمز الثابت الذي دليل الممارسة. مناسب جدا Tensorflow الشريك الأصغر.

اثنين، Tensorflow موارد الفيديو:

بعد ذلك، أعطيك يوصي بعض الفيديو جيدة دروس خصوصية Tensorflow:

1) المبادئ التوجيهية للممارسات TF بنات:

(Https://www.youtube.com/watchv=TrWqRMJZU8A&list=PLwY2GJhAPWRcZxxVFpNhhfivuW0kX15yG&index=2) Tensorflow القائم على الصفر دورات مفتوحة الفيديو، أساس بالطبع الجزئي، دخول، ولكن في نقطة المعرفة المفصلة جدا.

2) عدد تكرير الذهب في Tensorflow الفئة المفتوحة:

(Https://www.youtube.com/watchv=eAtGqz8ytOI&list=PLjSwXXbVlK6IHzhLOMpwHHLjYmINRstrk) دورة جيدة جدا، أوصي به الجميع.

3) وبطبيعة الحال، هناك دورات في جامعة تايوان الوطنية CHANG التعلم عمق تعليمي ويوصى أيضا للجميع: الشبكي: الهدف //link.zhihu.com/ = الشبكي 3A // www.bilibili.com / الفيديو / av9770302 /؟

4) لطيفة الانجليزية قليلا شريك، وأوصت أيضا عددا من الماشية الأجنبية الكبيرة دورات اللغة الإنجليزية للجميع: الشبكي: //www.youtube.com/watch = vq2nnJ4g6N0، HTTP :؟ //Bit.ly/1OX8s8Y، HTTPS: // www.youtube.com/watch؟v=GZBIPwdGtkk&feature=youtu.be&list=PLBkISg6QfSX9HL6us70IBs9slFciFFa4W

5) يصف الحال كثيرا، وكيف يمكن سلسلة أقل Tensorflow من جامعة ستانفورد بالطبع! ! ! وقال رجل قليل الكلام، مباشرة على الرابط: الشبكي: //www.youtube.com/watch ت = ز EvyKpZjmQ ومؤشر = 1 & قائمة = PLIDllPt3EQZoS8gCP3cw273Cq9puuPLTg بالطبع الصفحة الرئيسية :؟ المتشعب: //web.stanford.edu/class/cs20si/index.html كل الملاحظات والمذكرات بالطبع باور بوينت التحميل: الشبكي: //pan.baidu.com/s/1o8uOQpW الدورات التي تتصل الفعلي عنوان القتالية جيثب: chiphuyen / TF-ستانفورد-دروس

6) وأخيرا، كيف يمكن أن أنسى الموقع الرسمي جوجل الأب Tensorflow نشر شريط فيديو تعليمي عن الشريك الأصغر صغير التعلم Tensorflow لا تزال مجموعة جيدة جدا من الدورات لتساعدك على الابتداء: الشبكي: //developers.google.cn / آلة التعلم / تحطم بالطبع /

حسنا، من خلال وثائق الموارد ودروس الفيديو على أعلى من التفاصيل لدينا بالفعل أساسا متينا لTensorflow، هل حان الوقت أن تفعل شيئا لاجبار الشبكة يجب أن تكون العناصر الحقيقية المرتفعة نسبيا تحسين مظهر نفسك؟ لذا فإننا ننصح بعض مشاريع الموارد الحقيقية للجميع:

ثلاثة، مشروع Tensorflow الموارد:

بشكل عشوائي على خط اليد الحالة 1) لتحقيق إدراك اليكس قبور الرسالة: الشبكي: //github.com/hardmaru/write-rnn-tensorflow

2) ضد نص استنادا إلى صورة ولدت توليفها لTensorflow: الشبكي: //github.com/zsdonghao/text-to-image هو مبين أدناه، هذا البند هو DCGAN Tensorflow نموذج يستند، ونحن نعلم خطوة لتوليد النص من المواجهة تركيب الصورة.

3) بناء على صورة العنوان الفرعي مولد الاهتمام:

https://github.com/yunjey/show-attend-and-tell. ويستند هذا النموذج على إدخال مولد رأس صورة الاهتمام. يجوز نقل انتباههم إلى الجزء ذي الصلة من الصورة، في حين تولد كل كلمة.

4) الشبكة العصبية الملونة صورة رمادية:

https://github.com/pavelgonchar/colornet ومثيرة للاهتمام للغاية وواسعة جدا سيناريوهات تطبيق مشروع يستخدم الشبكات العصبية تلوين الصور الرمادية.

5) بناء على الفيسبوك FastText بسيطة جزءا لا يتجزأ من المصنف النص: الشبكي: //github.com/apcode/tensorflow_fasttext. ومن المقرر في الفيسبوك FastText الأفكار وتنفيذها في Tensorflow المشروع. FastText هو تصنيف النص سريع، وتوفير بسيطة وسيلة فعالة لتصنيف النص وتوصيف التعلم.

6) مع Tensorflow تحقيق "التلافيف العصبي القائم على شبكة تصنيف الجملة": الشبكي: //github.com/dennybritz/cnn-text-classification-tf

7) باستخدام صور الأقمار الصناعية وظيفة أوبن ستريت ماب TensorFlow تدريب الشبكة العصبية: الشبكي: //github.com/jtoy/awesome-tensorflow هذا المشروع هو ميزات إضافية في صور الأقمار الصناعية المصنفة باستخدام أوبن ستريت ماب (في OSM) بيانات تدريب الشبكة العصبية.

8) تنفيذ Tenflow YOLO: "في الوقت الحقيقي الكشف عن وجوه" ودعم أفضل الباحثين في مجال الرعاية البصرية https://github.com/thtrieu/darkflow برنامج كمبيوتر صغير يعمل في الوقت الحقيقي على الأجهزة النقالة.

كتب في الماضي: هذه هي بعض من Tensorflow شياو بيان يشعر المشاريع الجيدة، ما اذا كنا نستطيع تحقيق هذه الحالات أنفسهم اليدين، وفهم مبادئ كل مشروع، وأعتقد أنك تفهم Tensorflow، وعمق تعلم بالفعل. وأخيرا، فإنني أوصي عدة كتب للمبتدئين لتعلم Tensorflow:

1) "Tensorflow: الإطار جوجل التعلم الحقيقي العميق" : تم نشر هذا من قبل دار النشر للصناعة الإلكترونيات جوجل Tensorflow القتالية هي واحدة من أقدم الكتب الكتب Tensorflow. على الرغم من أن المحتوى لا سيما الأنظمة، CNN، يصف القسم RNN بما فيه الكفاية محددة ولا تتعلق عمق المحتوى تعزيز التعلم، ولكن في كتاب لشرح أساسيات من السهل أن نفهم، ويضيف أيضا الأدوات البصرية TensorBoard وتوزيع تسريع فصول عن النتيجة الإجمالية الكتاب إلى حد كبير. المؤلف هو نوايا واضحة جدا، ويمكن أن يقف لك على عمق التعلم والمعرفة في منظور Tensorflow المبتدئين.

2) "Tensorflow آلة التعلم دليل عملي": هذا الكتاب هو عالم بيانات كبار الانتهاء نيك مكلور وTensorflow الكتب الفعلية. يضم الكتاب كل قسم يتحدثون عنه هو جزء صغير من حيث المبدأ، والأيدي لتحقيق الرمز المناسب يسمح. على الرغم من أن الجزء الرئيسي من الحديث ليس هو مفصل جدا، ولكن المقطع رمز يتحدث بالعاملين، والتعلم من الجهاز إلى خوارزمية التعلم العميق، والكتاب تعتبر وقال كل جزء من قانون شامل للغاية. بالنسبة لأولئك الذين يفضلون خط اليد ورمز من شريك صغير، ويوصى بصفة خاصة الكتاب.

3) "العامية التعلم العميق وTensorFlow": وأخيرا، وأنا أعطيك يوصي "دراسة العامية عمق وTensorFlow"، تشاهد من قبل مؤلف كتاب "البيانات الكبيرة العامية والتعلم الآلي"، مثل أسلوب الكتابة صاحب البلاغ. وضع الكتاب الكثير من الصيغ الرياضية، وأصبح مبدأ جزء من عمق تعلم الكلام العامية، وهي مناسبة للدراسة البيضاء من الكتاب. ولكن على وجه التحديد بسبب أسلوب الكتابة المؤلف، هناك العديد من الأماكن للكتب الكتابة ليست خطيرة جدا، وبالإضافة إلى ذلك، من حيث كتابة التعليمات البرمجية ليست مفصل بما فيه الكفاية، لصق ونسخ طول الجزء مدونة القارئ لا ودية للغاية.

(لقد طبع هذا المقال بإذن من عموم الغازية AI: xunixs)

[] تاريخ المجتمع

جي وون AI صناعة التكنولوجيا + تجنيد المجتمع الجديد، رحب هبطت طلاب + AI صناعة تكنولوجيا الفائدة، بالإضافة إلى ليتل مساعد مايكرو إشارة: aiera2015_1 في المجموعة، وإذا سيدعى في المجموعة المعتمدة، تأكد من تعديل المجموعة بعد الانضمام إلى المجتمع الملاحظات (الاسم - الشركة - فرص العمل، مجموعة المهنية للمراجعة أكثر صرامة، يرجى فهم).