جامعة كامبردج دكتوراه، مؤلف من هذه المادة يانوس دونجي، التي نشرت في قرة. التعديل الأخير تم بواسطة الترجمة زارة TechSugar.

ون يانوس دونجي

الترجمة قسم التحرير TechSugar

الشكل شبكة

كباحث في عمل الذكاء الاصطناعي في المملكة المتحدة، أود أن أشاطركم بعض الأفكار حول الحقل الحقيقي.

أولا، فإن الذكاء الاصطناعي العالمي لم تحقق بعد تقدما كبيرا . لم AI على أساس التفكير الرياضي التقليدي لا تصل أعلى دقة تعلم الآلة الحالية. على الرغم من أن هناك العديد من الاختلافات في بناء شبكات مختلفة أو تعلم تقنيات التحسين، ولكن ونحن لا تزال لا يمكن التخلص من نوع واحد من "عقلية" الحالية - ولكن هذا كله جزء من بناء كمية كبيرة من البيانات التي تم الحصول عليها في التدريب على أساس النتائج الإحصائية.

هو، على سبيل المثال، يمكنك استخدام بعض الصور لتدريب القط الصغير الطفل، والسماح لها أن تكون قادرة على التعرف على القط. ولكن علينا أن استخدام الملايين من القط والصورة غير القط صور لتدريب الشبكة العصبية للتعرف على القط الجهاز.

لذلك، حققت اختراقا حقيقيا في بحوث الذكاء الاصطناعي من قبل، المفتاح في هذه المرحلة "ميزة AI" لا يزال يتدرب البيانات. المالك النهائي للملايين من الصور القط تربح الناس. في هذه الحالة، عليك أن نعترف بحقيقة أن الصين يحمل الكثير من البيانات الهامة. ويمكن للمؤسسات والدولة ومؤسسات القطاع الخاص بجمع البيانات من عدد سكانها 1.4 مليار، لمجموعة متنوعة من الأغراض وبناء خريطة المعرفة الخاصة بها.

خريطة المعرفة يحتوي على معلومات حول الشخص، مثل الملفات القياسية المستخدم، والأفضليات، والأذواق، معلومات الدفع وطريقة إجراء المعاملة، والروابط ذات الصلة. ويتضمن المخطط أيضا عنوان المعلومات المادية ذات الصلة، مثل: في الوقت الحقيقي شريحة الصورة الكاميرا، والطلب على السلع الإقليمي والعرض، وبعض من سيارات الأجرة وأوامر اتخاذ بعيدا للحصول على معلومات.

في الواقع، فإن جميع الشركات الأمريكية، مثل جوجل، الفيسبوك، وما إلى ذلك أيضا معلومات المستخدم جمع كجزء من الأصول الخاصة. ولكن الشركات الصينية المختلفة، فإنه يجب أن تلتزم بالقوانين الصينية، بحيث يمكن للحكومة أن الوصول وتنسيق البيانات ذات الصلة. وهذا يشبه أن يكون لها قيادة مركزية لإدارة جميع البيانات بين الشركات. من خلال الرقابة الفعالة من البيانات، وجميع الصينيين لديهم أكثر تعمقا من استخدام البيانات الولايات المتحدة منظمة العفو الدولية.

على صعيد البيانات، الصين شركة متقدما بفارق كبير، AI أن الجوانب الفنية لذلك؟

كل وحده في ميدان التعلم الآلي تم بناؤها على منصة النشر مثل CVPR، خطط التنفيذ الوطنية، AAAI، الخ، الصين متخلفة كثيرا عن الولايات المتحدة وأوروبا في عدد من المراجع.

وهذا يعني أن الصين متخلفة عن الولايات المتحدة؟

من الواضح أن لا. قارن هذا الصدد ليس فقط في زوايا المنشورات.

نحن ننظر إلى الولايات المتحدة معلومات عن المنشورات ذات الصلة. من خلال هذا الرابط

(Https://dblp.org/db/conf/cvpr/cvpr2018.html) يمكنك معرفة عدد الأوراق CVPR هناك الجامعات الأمريكية أو الصينية أو الشركات مكتوب.

أستطيع أن أقول لكم أن أكثر من نصف جميع الأوراق من أيدي الباحثين من الصين (على أساس محددة من نظام الكتابة، مثل تشانغ شيانغ، وما إلى ذلك). أعتقد أنهم جزء كبير من الطلاب الأجانب الذين يدرسون في الولايات المتحدة، وليس مواطنا أمريكيا.

بعد تخرجه من حيث أنها سوف تذهب؟

واحدة من أكثر الأكاديميين المتميزين البقاء في الولايات المتحدة، تليها جوجل ومايكروسوفت والفيسبوك هذه الشركات. والبعض منها قد تتدفق إلى الولايات المتحدة المبتدئة. ثم بقية الناس أكثر استعدادا للعودة إلى الصين بحثا عن فرص أفضل.

بالنسبة لأولئك الناس البقاء في الولايات المتحدة، لديهم كم ستبقى بشكل دائم في الولايات المتحدة؟ تخيل، إذا كنت تعمل بجد، والاستمرار في الصعود، في حين أن حكومة الولايات المتحدة خوفا من السرقة والتجسس منتج المعرفة، وتنفيذ القيود المختلفة على المعايير الأخلاقية للشعب الصيني. الزملاء الهندي الخاص حصلت على ترقية، وكنت لا تزال في موقعها الأصلي. ومن الواضح أن هذا له فوق سقف غير مرئية، أي خيار سوى العودة إلى ديارهم. وبعض الشركات تدفع للغاية وادي السليكون، تنافسية للغاية. وفي الوقت نفسه، فإن هؤلاء الناس من هذه الخبرة والمعرفة لاتخاذ المنزل.

في النهاية، فإن معظم الشعب الصيني عاد إلى الصين، وجعل مساهمة كبيرة في النظام البيئي الذكاء الاصطناعي الصيني، الأمر الذي يجعل أيضا مجنون للحاق بركب الصين على المستوى الفني. ربما بدأت الولايات المتحدة للتشكيك في الأسطورة الصينية الذكاء الاصطناعي، ولكن الكثير من أحدث التقنيات في الهجرة إلى الصين، وسرقة IP عد ذلك حقا؟

في الواقع، وبدأ الشعب الصيني خارج الولايات المتحدة، والمعرفة والخبرة إلى الصين، هو فشل كبير لحكومة الولايات المتحدة، فمن الواضح أنهم لا يعترفون بذلك.

(فوق ينطبق فقط على الباحثين الذكاء الاصطناعي، قد لا تنطبق الباحثين في مجالات أخرى.)

وفي الوقت نفسه، فإن الحكومة الصينية تتخذ بنشاط جميع التدابير اللازمة لاستقطاب المواهب في الوطن. أولا، قد تلقت الشركات الصينية وحتى الذكاء الاصطناعي المبتدئة الاستثمار الكافي، حتى أنها يمكن أن تخلق الكثير من الطلب على الوظائف في الصين.

ثانيا، والناس في أنحاء الصين في مجال الذكاء الاصطناعي قادرا على الحصول على 75 من الإعفاء الضريبي على الدخل الشخصي (والتي لرواتب عالية من الشعب، هو مجرد مبلغ ضخم من المال.) الحكومة من حيث الرهن العقاري والتأمين، وهناك العديد من الحوافز. على حد علمي، ليس هناك ميزة لسياسة الولايات المتحدة من هذا القبيل.

ثالثا، هؤلاء الناس في مركز البحوث الولايات المتحدة والمملكة المتحدة، وتشارك في المشروع البحثي "الحقيقي"، وليس بعض المشاريع لعبة. لأن معظم هذه العناصر تأتي من العقود الحكومية، وسيتم هذه التقنيات تواجه مباشرة 1.4 مليار شخص، وهذا هو قاعدة بيانات كبيرة وغنية.

أم أنك لا في المشروع بدء التشغيل الخاص، سيكون لديك المزيد من الحرية لتفعل كل شيء، الحرية هنا يعني انك لا داعي للقلق بشأن اللياقة السياسية، والعمل الأخلاقي، فضلا عن عدم وجود بيانات. لأنك "التركيز على التدريب" الحكومة الصينية، عند التعامل مع الآخرين، يمكنك الحصول على معاملة خاصة من الحكومة. على سبيل المثال، بعض AI تأسيس الشركات للحصول على إذن الحكومة VPN، جميع العاملين لديها حرية الوصول إلى Google، جيثب وغيرها من الموارد، يمكن للشركات الاستمتاع أيضا حيث جوانب تفضيلية من مكتب التأجير والضرائب وهلم جرا.

وأخيرا، وذلك بفضل خطة الموهبة مقدمة، الصين تدريجيا في مكانة رائدة في استخدام وتطبيق الذكاء الاصطناعي. وإن لم يكن معظم رواد الأبحاث المتطورة في مجال تقنيات التعلم الآلي. لكن الصين هي رائدة في مجال التكنولوجيا المخابرات المؤمنين على الاطلاق والاصطناعي.

رحلة الدراسة الميدانية إلى الصين، وخاصة فى شنتشن وهانغتشو، وسترى ما أعنيه.

"T مقابلة" الأحداث الماضية:

أمام طاقة عالية! !

هنا يمكن أن تواجه مثل التفكير أصدقاء

طالما أنك تأخذ زمام المبادرة

قصة كل يوم

بالإضافة إلى قناة الصغرى سلسلة صغيرة، لا تبتعد في الأنسجة -