الكستناء سيارة من الجزء السفلي من راحة، غير معبد،

إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI

حتى إذا كان قد تم حظر شبكة كاملة، لفيلم صغير لا يحصى من زرع وجه Deepfakes لا بعيدا عن الأنظار.

استعراض سيئة من: عشرة يوان قليلا شقيقة فيلم صغير الاصطناعية

بعد كل شيء، هو مثل الشمس في فصل الشتاء، وآلاف من المراهقين إرسالها إلى إلهة الدفء.

حسنا الإنسانية، مع العلم أن غيرت وجه، ولكن فقط ما يكفي لتبدو طبيعية، لا يؤثر على التمتع السمعية والبصرية، وسوف يكون هناك المزيد من المطالب.

ومع ذلك، AI ليس لسعيد لرؤية الفيديو: مثل نظام التعرف على الوجه العاملة في مجال الأمن.

لذلك، يمكن التعرف على الوجه AI رؤية مقاطع الفيديو التي Deepfakes إنشاؤها؟

تغيرت مع الوجه GAN

علماء معهد Idiap سويسرا، مع GAN أكثر من 300 فيديو لعملية زرع وجه، ومن ثم اختبار مجموعتين من أنظمة التعرف على الوجه المتقدمة: واحدة على أساس VGG، استنادا Facenet.

وقد تبين أن اثنين AI لا أستطيع أن أقول ما كان تداول الفيديو على وجهه.

زرع وجه لتكون طبيعية

لاختبار ما إذا كان نظام التعرف على الوجه Muguangruju، يكون لديك مجموعة بيانات جيدة.

الباحثين بالقطع الجمهور VidTIMIT مجموعات البيانات الفيديو. VidTIMIT الداخل، كل بطل له 10 أشرطة الفيديو .

الأصلي الفيديو A

الأصلي الفيديو B

مختارة من مجموعة البيانات 16 زوجا  (32) على مقربة من ظهور بطل الرواية، وهو شخص ( A ) ملامح الوجه، وتغيير لشخص آخر في نفس المجموعة مع GAN ( B ).

وبهذه الطريقة، تولد القسم 320 وجه زرع الفيديو.

ألف لوجه B

ثم، وفقا لقرار من الفيديو ينقسم إلى عالي الوضوح (HQ، 128X128) وإزالة منخفضة ( LQ ، 64x64)، وهناك القسم 620 الوجه الفيديو زرع (أنا لا أعرف لماذا أقل من 20 شرائح).

الآن، ومجموعات البيانات زرع وجه يمكن تحميلها، ودعا DeepfakeTIMIT، البوابة في نهاية النص.

وقتل التعرف على الوجوه

مع مجموعة البيانات، يجب عليك تحديد الكائن الاختبار.

قرر الباحثون لفتح اثنين من نموذج ما قبل التدريب اختبار: واحدة على أساس VGG ، واستنادا إلى Facenet .

كلا النموذجين هي الآن المتطورة التعرف على الوجه.

وجه إلى ب، ج لإعطاء

95 لا يمكن أن أقول

معايير التقييم هي نسبة الخطأ (FAR)، تشير إلى شخصيات مختلفة في شريطي الفيديو استوجبت AI احتمال الزملاء (وخفض أفضل).

الخطوة الأولى، لرؤية AI الأصلي لم يتغير وجه فيديو لحساب التمييز مع عتبة  (عتبة). اختبارات لاحقة، إذا كانت الثقة هي أعلى من عتبة الفرعية، يتم تحديد أن الزملاء AI.

الخطوة الثانية، لمعرفة AI زرع وجه فيديو ، رسم معدل خطأهم:

VGG (LQ): 88.75 VGG (HQ): 85.62 Facenet (LQ): 94.38 Facenet (HQ): 95.00

نسبة الخطأ تحديد يمثل كل من VGG وFaceNet لا حساسية علم كان تداول الفيديو على وجهه، أعتقد أنه كان الشعب نفسه.

قارن، والتغذية فقط فيديو الطبيعية عندما يكون معدل الخطأ من النماذج هما 0.00 و 0.03 . ويمكن تغذية زرع وجه فيديو بعد، كان AI ارتباك شديد A.

التعرف على الوجه الهش

وبالتالي فإن الفريق الذي، بالإضافة إلى نظام التعرف على الوجه ، نحن بحاجة الى طريقة الكشف عن آخر للتمييز Deepfake زرع وجه الفيديو.

تقنيات إضافية التزييف المضادة

الطريقة الأولى استخدم الباحثون هو الشفاه اقرأ  (الشفاه مزامنة):

ال حركة الشفاه والفيديو في النص الأصلي تردد الصوت هل المقارنة، إذا وضوحا غير متزامنة ، وتقرر أن استبدال الوجه.

ولكن قراءة الشفاه وليس له آثار هامة:

FRR هو احتمال الزملاء غير الزملاء سوء التقدير، وأصغر كلما كان ذلك أفضل، كنقطة EER FRR = FAR، وكذلك أصغر كان ذلك أفضل

أساليب أخرى، ويستند على صورة بسيطة.

من بينها، فمن الأفضل أداء جودة الصورة قياس (تدابير جودة الصورة) و SVM  (دعم آلة المتجهات) طريقة تربطهم:

IQM + SVM، HD اختبار EER فقط 8.97، أقل جودة اختبار EER فقط 3.33. ويبدو أن العمل لا يزال استنادا إلى صورة الخوارزمية.

زرع الوجه بعد جودة الصورة الفيديو ستتأثر

ولعالية الوضوح زرع الفيديو الوجه، وخفض عادة من SD الفيديو من الصعب تحديد . تقدم التكنولوجيا زرع وجه، مستقبل Deepfake الفيديو، AI قد يكون أكثر صعوبة رصدت.

المجد والحزن

دعونا الإنسانية حمله بعيدا، والسماح للAI وجه غير مبال الاعتراف، زرع وجه الفيديو هو في الحقيقة مهارة فريدة من نوعها.

سيرة فيلم صغيرة في ديسمبر من العام الماضي، رجلا عظيما deepfakes اسم المستخدم، وقسم من معالجة AI على رديت، الأصلي بطلة فيلم الحركة والاثارة، والاستعاضة المرأة المعجزة. قبل فترة طويلة، نفس اسم الخوارزمية هو أيضا مفتوح المصدر.

تحت البشر وهو عليه الآن لهذا العام، كما في هذه التكنولوجيا في جميع أنحاء العالم النعمة والسعادة لمدة عام.

وعلى الرغم من لوحات مناقشة رديت ذهب، جيثب كود المصدر المفتوح هو لا، بورن هاب أيضا إزالة بشكل كامل الفيديو مع خوارزمية Deepfakes إلى القيام به؛

ولكن أولئك الذين لديهم بالفعل الوصول إلى الخوارزميات، أو قضاء FakeApp خداع التطبيق لا يزال الاستمرار في التمتع، على طريقتهم يمكن أن تستمر في Deepfakes انتشار. أو، ببساطة زرع وجه تطوير مهارات جديدة.

من جامعة كارنيجي ميلون: زرع الوجه ليست حيلة فريدة من نوعها

وبطبيعة الحال، حقوق الصورة لا يمكن أن تنتهك، ولكن فقط إذا تقنية مشابهة لاستخدامها الخاص ولم ينتشر، وهناك يمكن للعالم أيضا أن تكون جيدة جدا Deepfakes.

ورقة بوابة:

https://arxiv.org/pdf/1812.08685.pdf

تحميل مجموعة البيانات:

https://www.idiap.ch/dataset/deepfaketimit

- كامل  -

التوظيف الصادق

المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.

و qubit QbitAI عناوين على التوقيع

' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات