حوار أستاذ تشينغهوا الشمس Maosong: الذكاء الاصطناعي من الجيل الثالث للتعامل مع مشكلة "تفسيرها"

مصدر: ارتفاع الأخبار

هذه المقالة عن 3800 كلمة، أوصى القراءة 10 دقيقة.

تطوير حصة أستاذ الشمس ومعضلة وحلول الذكاء الاصطناعي معك الحالية.

كمعلومات استخدام البشر البصرية والسمعية، واللمس، واللغة، بحيث الذكاء الاصطناعي (AI) من زوايا عديدة ومتعددة الوسائط، والتعلم متعدد التخصصات واللغة الطبيعية هي المهمة المستهدفة معهد جامعة تسينغهوا الذكاء الاصطناعي.

1 يوليو 2019، ومعهد مركز أبحاث الذكاء الاصطناعي في جامعة تسينغهوا الثامنة: معالجة اللغات الطبيعية والعلوم الإنسانية ومركز أبحاث الحوسبة الاجتماعية (المشار إليها فيما يلي باسم مركز) افتتح في الطابق الحرم الجامعي الرئيسي FIT. مدير مركز معهد بحوث الذكاء الاصطناعي من جامعة تسينغهوا، برئاسة نائب الرئيس التنفيذي، كبير العلماء في البرنامج الوطني مفتاح الأساسي بحوث والتنمية (973 برنامج) مشروع، أستاذ أحد Maosong.

3 يوليو، مشى مراسل جامعة تسينغهوا بارك، وتجاذب اطراف الحديث مع اسم أستاذ أحد Maosong غاية الراسخة مركز الخلفية، المسؤول عن البعثة، فضلا عن التطورات الراهنة في مجال الذكاء الاصطناعي، والصعوبات والحلول.

مقابلة أستاذ أحد Maosong مع الصحفيين،
الشاعر AI، والذكاء الاصطناعي مساعدة القضاة والحائز على جائزة نوبل للمستقبل

اللغة هي مؤشر هام من الذكاء البشري، وحالة ودورها في الحضارة الإنسانية، ولا شك، معالجة اللغات الطبيعية، التفسير الشعبي هو "السماح للكمبيوتر تعلم اللغة البشرية." أهداف مركز المنشأة حديثا جامعة تسينغهوا لتعزيز البحوث الأساسية في مجال الذكاء الاصطناعي وعبر التعاون مع العلوم الإنسانية والتخصصات الاجتماعية، وأقوى آلة مع قاعدة المعرفة وبالتالي تعزيز التعلم والاصطناعية اللغة المخابرات قدرة المعالجة.

الشمس Maosong أن AI الحالي فقد اثنين من الجسور الرئيسية مع مجموعة من العلوم الاجتماعية والإنسانية، هو البيانات الضيقة ، على سبيل المثال، يمكن التنبؤ بيانات عن الأسواق المالية سلوك السوق استنادا إلى البيانات، وغير أخرى شكل لغة النص مثل الأخبار، والرسائل، تعكس المستخدمين وجهات النظر والمشاعر على مجموعة متنوعة من الشبكات الاجتماعية "SMS" وهلم جرا.

واستنادا إلى لغة الإنسان هذا الجسر، منذ نهاية عام 2015، وقال انه توجه لاثنين من الطلاب الجامعيين في البداية بما أن الفريق البحثي الرئيسي، من خلال عمق الشبكة العصبية، حتى يتسنى لجميع الأجهزة على القصيدة القديمة "القراءة" و "التفاهم" على هذا الأساس، ستطلق شعر "أغاني تسعة" AI--، والذكاء الاصطناعي "عبر الحدود" في عالم الأدب. بسبب اهتمام الرأي العام والمشاركة ل، حتى الآن، "أغاني تسعة" أنتجت ما يقرب من أربعة ملايين قصيدة "الشعر الكلي من انتشار القديم حتى الآن يقدر بأقل من 4 ملايين، إذا يعتقد أن النتائج ستكون جيدة." ويعمل الفريق حاليا على توليد الشعر الحديث، وذلك لتلبية الجمهور أكثر وأكثر تنوعا، "متطلبات الشعر."

"تسعة أغاني" خلق قراءتها افقيا على برنامج CCTV-1 "بارع"

العلوم الإنسانية الاجتماعية هي مفهوم واسع جدا. بالإضافة إلى الأدب، ويعمل معهد بحوث الذكاء الاصطناعي مع جامعة تسينغهوا كلية الحقوق هذا العام، إضافة المزيد من المكونات الحاسوبية والذكاء الاصطناعي في الأساس القانوني الأصلي. ومن المسلم به القانون على نحو متزايد، "الحوسبة العلم" هو اتجاه التنمية المستقبلية للبحوث القانونية. الشمس Maosong ذكر أيضا أنه في السنوات الأخيرة قيادة الأجندة محكمة الشعب العليا الملفات الرقمية، والانفتاح هو أساسا هاما لحساب تطوير القانون.

عندما سأل أحد الصحفيين ما إذا كان سيكون هناك مستقبل "القاضي AI"، وقال Sunmao سونغ، "يجب أن يكون هناك "الذكاء الاصطناعي القاضي المساعد" . على الرغم من أن قدرة الآلة على أساسا، ولكن القاضي بالتأكيد جيدة، ولكن الجهاز لديه نقاط قوته، مثل احتوائه على عدد كبير من الملفات يمكن قراءتها بسرعة، الناس لديهم في بعض الأحيان حكم من جانب واحد، وسوف تتقلب عاطفيا، والحكم على مستوى غير متكافئ، والجهاز لا. "

وأشار Sunmao كلمات إلى أن الذكاء الاصطناعي العميق العصبية البيانات الحالية القائمة على شبكة كبيرة (وتسمى أيضا طريقة التعلم العميق، انظر أدناه) لديها القدرة على تغيير نمط بعض العلوم الإنسانية الاجتماعية. على الرغم من أن معهد الذكاء الاصطناعي جامعة تسينغهوا وبدأت الآن فقط لدراسة توقعات الأجنبية سعر الصرف، لكنه يرى عمق التكامل الذكاء الاصطناعي والمالية، من المتوقع أن الاقتصاد لتحقيق نتائج صادمة جدا، وبمجرد أن عمق أساليب التعلم هي الإبداعية ومنهجية تطبق على الميدان، حتى "في السنوات الأخيرة المجتمع الدولي يمكن لجائزة نوبل".

بالنسبة للأنظمة المالية والاقتصادية معقدة للغاية، والشمس Maosong التفكير، عندما تتم تغطية أنواع مختلفة من المعلومات في، وهناك وسائل رائعة للتعامل بفعالية مع هذه المعلومات نوع "عالمية"، وسيتم زيادة القدرة على التنبؤ لهذا النظام معقد إلى حد كبير . واستشهد على سبيل المثال، "مملكة النمل لديها مجموعة من قواعد العمل، ولكن في بعض الأحيان هذه القاعدة سوف تصبح هشة للغاية، لأن الشخص قد تأتي فجأة، قطعت لركلة، أعطى كارثة المملكة جلبت مجرد من عالم النمل وجهة نظر، وهذا الحادث لا يمكن التنبؤ بها، ولكن إذا كان عامل الإنسان المدرجة في، حذرا حول همة هذا الرجل، مثل ما إذا كان شخصا رعاية، سواء كان بوذيا الخ، التنبؤ بسلوكه سيتم تحسنت كثيرا، وعدم القدرة على التنبؤ للمملكة النمل كما سيتم تقلص إلى حد كبير ".

ويرى الشمس Maosong، النموذج الكلاسيكي في التمويل أو الاقتصاد يعتمد بشكل رئيسي على النقاش العقلاني الناس وحل المعادلات (إما خطية أو معادلة غير خطية). ومع ذلك، فإن التعقيد والنظام المالي والاقتصادي الضخم الكامل من الشكوك، العديد من الأشياء المعادلة الصعبة يصور بشكل واضح. لكن عمق العملية التعليمية هو غاية الطبيعة غير الخطية، والبيانات الكبيرة مدفوعة، من الناحية النظرية، يمكن أن محاكاة أي تعامل مجمع ضمنا المعادلة بشكل أكثر فعالية مع عدم التيقن من هذا النظام. وهذا ما يسمح لإنتاج نموذج جديد في مجال التمويل أو الاقتصاد ممكن.

"الصندوق الاسود" إلى "مربع الرماد"

المحتشدة في جميع مجالات التمويل، واللغة، والمنطق، وهلم جرا الكتب رفوف الشمس Maosong

"المعاصرة الذكاء الاصطناعي العراب" عام 2018 جائزة تورينج يوشع بن جيو (يوشوا بيجيو) يعتقد أن الذكاء الاصطناعي الى تغيير كبير في السنوات الأخيرة بفضل "التعلم العميق" (التعلم العميق) هو. في مقالته بعنوان: تقول مقالة موقعة "عميق الذكاء الاصطناعي التعلم النهضة"، و "في السنوات الأخيرة، والتعلم العميق أصبحت قوة دافعة رئيسية في تطوير مجال الذكاء الاصطناعي، وكبرى شركات تكنولوجيا المعلومات في هذا المجال كانوا يلقون تحت المليارات من الدولارات ".

وكان لهذا جيو مقابلة مع الصحفيين، قال أنظمة معالجة اللغة الطبيعية الموجودة لإتقان كبيرة المفردات والمهارات اللغوية الترجمة، ولكن لا أفهم المعنى الحقيقي للجملة، وآلة "سيجعل بعض الأخطاء الغبية جدا، ولا حتى لمدة سنتين قدرة الطفل العجوز لفهم ". وهو يعتقد أن محاكاة الشبكات العصبية في الدماغ البشري من أجل تمكين تقنيات التعلم آلة مثل الذكاء الاصطناعي، وهذا هو، تقنية الشبكات العصبية لعهد جديد من أهمية هائلة.

وعلى الرغم من أهمية كبيرة، ولكن وراء نظام الشبكة العصبية هناك نقص كبير: نظرا مدخلا، ونظام يعطي نتائج المقابلة من الأسباب العميقة للناس هو مبهمة من هذا المنطلق، فإنه هو في الأساس "الصندوق الاسود". هذا يؤدي إلى متانة النظام يصبح خطر، سيتم تضييق نطاق النظام. عندما نذهب إلى آلة لماذا يخطئ (مثل نظام الترجمة الآلية ترجمتها إلى لماذا هذه الكلمة، وليس كما ترجم)، وآلة لا يمكن أن تعطي تفسيرا، "على أية حال، قمت بترجمة هذه الطريقة، كنت تبحث في استخدامه."

وبالإضافة إلى ذلك، وعمق من التعلم هو الأفضل في التعامل الصلة: عند إدخال كلمة "يصيح الديك"، وسوف نفكر تلقائيا من "الشمس هو ما يصل،" هذه الجملة. وهذا يعكس وجود علاقة، ولكن على ما يبدو ليس سبب هذا الأخير يسبب السابق. تعلم عمق الآن في الأساس لا يوجد منطق السببية. وقال Sunmao كلمات، والتعلم العميق فقط بالمعنى الإحصائي "يشعر" لاثنين من الامور ذات الصلة، ولكن في النهاية ليست هناك علاقة منطقية بين البلدين، وأنها لا تعرف.

الشمس Maosong مزيد من التفسير واللغة الطبيعية أبحاث المعالجة التي تواجه نفس المشكلة، في الواقع، "تفسيرها" هو المعضلة التي تواجه حاليا كامل مجال الذكاء الاصطناعي، ويعمل حاليا في طليعة الدولية من البحوث الأكاديمية. الباحثين يحاولون جعل هذا الذكاء الاصطناعي "الصندوق الاسود" الى ما لا يقل عن "مربع رمادي". ويرى الشمس Maosong في معالجة اللغة الطبيعية، لبناء قاعدة معرفية قد يكون حلا. كتابة الشعر القديمة، على سبيل المثال: "بعد Baqiao" ثم "الصفصاف"، من الشعر إلى القبض على عمق التعلم ينبغي ربط المكتبة هذه المعرفة، ولكن العديد من المعارف الأخرى ذات الصلة ما إذا كان يمكن معرفة، ليس من السهل أن تقول. ولكن إذا كنا بوعي مع "Baqiao" كل الأشياء التي تتعلق المذكورة سابقا، مثل "Bashui، نزل، النشوة، الحزن، تشانغ، ثمانية قوانتشونغ، لى باى، لي شانغ يين، منغ ..."، وإنشاء خريطة المعرفة، ثم ، والجهاز يمكن أن يكون أكثر وعيا لخريطة الكتابة الشعرية على أساس هذه المعرفة، وأكثر استهدافا والشعر بطبيعة الحال سوف يكون لها قدر معين من تفسيرها.

ووفقا ليقول معهد تشانغ بو الاصطناعي بحوث الاستخبارات الأكاديمي، وتاريخ تطورها في مجال الذكاء الاصطناعي قد ذهب بالفعل من خلال جيلين من العقلانية والتجريبية. يجب أن يكون الجيل الثالث من الذكاء الاصطناعي مزيج مثالي من الاثنين. التفسيرية يمكن أن تحل المشكلة، وهي واحدة من بعثة بحثية الأساسية.

لأن المعرفة له بطبيعة الحال التفسيرية معين، مع قاعدة المعرفة على تفسيرية.

"المتخصصة ويجب أن تأخذ بعين الاعتبار، على الرغم من مركز الثقل لإرسالها، يجب أن تمر دون الخاصة."

الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة ملحوظ الثورة الصناعية الرابعة تقترب، بدأت الجامعات أكثر المحلية لتخطيط التعليم الذكاء الاصطناعي. مايو 2017، تعيين المعهد الجامعي للأكاديمية الصينية للعلوم تصل الذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتصبح أول ميداني شامل للصين لتنفيذ التعليم والعمل البحثي من كلية جديدة، عام 2018، أنشأت جامعة جياوتونغ فى شانغهاى وجامعة نانجينغ معهد الذكاء الاصطناعي والاصطناعية كلية الذكية، جامعة نانجينغ والتحق أول طلابها الجامعيين في مجال الذكاء الاصطناعي.

كما أرقى الجامعات في الصين، وجامعة تسينغهوا تعلق دائما أهمية كبيرة للتدريب أعلى المواهب. في عام 2005 إنشاء علوم الكمبيوتر الدرجة التجريبية (مؤسسها، "جائزة تورينج" الفائزين فقط ياو الصينية المسمى "ياو الدرجة الاولى") هي مهد البلاد وتدريب الافراد الكمبيوتر الرائدة في العالم. من الدرجة الأولى التعليم العالي تتحمل مسؤولية العلم مساعدة الحاسوب والذكاء الاصطناعي حتى بجانب تشجيع غاية، ولكن ينبغي أن يكون قادرا على تحقيق مؤثرا في هذا العصر.

لذلك، من الضروري إعدادات AI الجامعية؟ هل تريد أن تصبح نظام الذكاء الاصطناعي مستقلة على المستوى الجامعي؟

 "المتخصصة ويجب أن تأخذ بعين الاعتبار، على الرغم من مركز الثقل لإرسالها، يجب أن تمر دون خاص" صن Maosong للصحفيين لشرح الجامعة العليا في البلاد للتعليم الجامعي والمخابرات ربما الاصطناعي مع الحق في الموقف ييكي الرئيس البالغ من الجملة جامعة تسينغهوا . في إشارة إلى مدارس النخبة العالمية مثل MIT (معهد ماساتشوستس للمعهد ماساتشوستس للتقنية للتكنولوجيا)، جامعة ستانفورد، بعد جامعة كارنيجي ميلون (جامعة كارنيجي ميلون، جامعة كارنيجي ميلون) دورات مثل البناء، والشمس Maosong أعتقد الذكاء الاصطناعي لا ينبغي أن يكون مستقلا على عجل للعلوم الحاسب الآلي والتكنولوجيا التخصصات. بالطبع، مختلف الكليات والجامعات وفقا للأوضاع واحتياجات استراتيجيات التنمية الخاصة المختلفة، غير مفهومة.

وأضاف "الشيء الرئيسي هو تسينغهوا مستقرة، لا الاحتياجات الخاصة لا تتغير، ولكن التغيير في الحادث، ومجموعتين من الناس ممكن المنافسة غير المنضبط". الاستقرار العام، والعمل بنشاط على استكشاف سياسة على الذكاء الاصطناعي، والتعليم الجامعي جامعة تسينغهوا.

هذا العام، بالإضافة إلى جامعة تسينغهوا، "ياو فئة" انشاء "الطبقة المثقفة" الجديدة، ودعا "مدرسة تسينغهوا المخابرات الطبقة اصطناعية" في بنية التعليم الكمبيوتر تقريبا نفس المنطلق، فإن هذه الطبقة التجريبية على نطاق صغير تكون اصطناعية شعب ذكي، وخصوصا لقطار أعلى المواهب عمق الجامعية الاستكشاف. معهد AI تعمل وتقع أساسا على مستوى الدراسات العليا، وخاصة مرحلة الثقافة الدكتوراه.

قبل المركز، وضعت معهد جامعة تسينغهوا حتى نظرية أساسية من مركز بحوث الذكاء الاصطناعي، مركز أبحاث الروبوت الذكي، والمؤسسات البحثية السبعة.

وقال Sunmao سونغ، والقوة الأساسية للمركز رئيسي ثمانية من البحوث في يتوافق الذكاء الاصطناعي إلى "العقل المبتدئين"، وهو دراسة الإدراك البشري والإدراك. والأكثر أهمية هو تصور القناة البصرية والسمعية، لذلك إنشاء مركز المخابرات البصرية والسمعية ذكي، وتعكس المعرفية لغة الناس، والمنطق، والمنطق، والقدرة على التعلم، وتعيين بحيث تصل مركزا للالنظرية الأساسية والمعرفة والذكاء ومركز معالجة اللغة الطبيعية المركز. ومن ثم استكشاف من البحوث ذات الصلة من بين ذكاء التفاعل بين الإنسان والحاسوب وذكي تبادل المعلومات المتعدد الوسائط، فضلا عن الروبوت، ومركز ترتبط ارتباطا وثيقا المركز، والتعاون المتبادل.

معهد بحوث الذكاء الاصطناعي من جامعة تسينغهوا، الذي تحول فقط سنة واحدة تم تحقيقه في الأساس "القوة المتكاملة، والترتيبات تنسق". أهداف. وقال Sunmao سونغ، ومراكز المقبلين على التوالي "إن البيانات الكبيرة الشبكة الاجتماعية" و "رقاقة منظمة العفو الدولية" من الكلمات الرئيسية.

المحرر: هوانغ Jiyan تم التعليق بواسطة: لين يي لين
- انتهى -

تسينغهوا الانتباه - بيانات أكاديمية تشينغداو للعلوم قناة الصغرى الرسمية منصة الجمهور " بيانات الإرسال THU "أيتها الأخوات ولا". إرسال البيانات THU "لرعاية المزيد من المحاضرات ونوعية المحتوى.

60 عامًا من التاريخ الفني ، تأخذك إلى فهم الماضي والحاضر من الذكاء الاصطناعي

تغيير AI "أعاقت بشكل مصطنع"؟ العلم الجديد السببية

بناء نماذج التعلم الآلي باستخدام TensorFlow.js وبيثون في المتصفح

أنت مسؤول عن أي جزء من الذكاء الاصطناعي؟ بناء خريطة المعرفة تعتمد أساسا على دليل أو الجهاز؟

البيانات روج: الأولية تكنولوجيا المحاكاة الديناميكية ودورة حياة التطبيق في مجال الضرائب

تم إيقاف 360 الأعمال الهاتف المحمول، تجنيد 37 مدينة متوسط الراتب الشهري من 8452 يوان ......

اليوم العالمي لمكافحة التصحر والجفاف: اسمحوا الأصفر الاستنساخ الأرض الخضراء الحياة

NLP للمبتدئين 8 تقاسم الموارد الحرة

العمل AI الترتيب: آلة ظائف التعلم القائمة با، AI الطلب على الوظائف يتباطأ (القائمة المرفقة)

تعزيز أساس المضادة للخطر، بالإضافة إلى إنتاج حادث سلامة خطر الاحتواء مدينة ألمانية مجال البناء

أحدث جامعة QS التصنيف العالمي المفرج عنهم، فازت جامعة تسينغهوا في بكين أرفع من أي وقت مضى

مزارع الرياح عمق الشبكة العصبية على أساس فائقة على المدى القصير نظام التنبؤ السلطة