خلاصة القول: كبار السن شقيقة المدرسة الاستماع إلى القصة، ربما في طريقهم لظلك!
[الخطة] قصة بيانات الأولى
"خطة قصة بيانات" تهدف إلى جمع كل أنواع القصص عن البيانات الكبيرة وثم لعبة والدعاية ذات الصلة والترويج. بما في ذلك عملية للطلاب في اتصال مع البيانات الكبيرة، البيانات الكبيرة، حققت النتائج النهائية، والمحتويات الرئيسية لتطبيقات البيانات الكبيرة في مختلف الصناعات، وكذلك الرؤى الشخصية. ونحن على أمل السماح للمزيد من الطلاب على التعرف على بيانات حالة كبيرة، تعلم استخدام البيانات كبيرة لحل المشكلة، وبالتالي الانتقال إلى "بيانات المتطلبات البيئية" من.
الطاقة هي أساس التنمية الاجتماعية والاقتصادية للبشرية، والتنمية الصناعية السريعة والنمو السكاني أدى إلى الإفراط في الاستغلال واستخدام الطاقة، مما يجعل من قضية تغير المناخ وأزمة الطاقة أصبح مشكلة عالمية. ولأن التكنولوجيا وطاقة الرياح وآفاق جيدة لتطوير إمكانات واسعة النطاق والتطبيقات التجارية، أنها أصبحت واحدة من أكثر المعترف بها، وأكثر نضجا تكنولوجيات الطاقة الجديدة، لدينا للتعامل مع تغير المناخ العالمي وأزمة الطاقة مهم جدا معنى. كما ارتفعت نسبة قدرة الصين المثبتة طاقة الرياح صعوبة الاستهلاكية تدريجيا الزيادات، تسليط الضوء على مشكلة الرياح المهجورة، التنبؤ طاقة الرياح تلعب دورا هاما في تعزيز الاستهلاكية طاقة الرياح. بواسطة التنبؤ الدقيق لطاقة الرياح ومحطات الطاقة التقليدية لديها الكثير من الوقت لبدء واحتياطي معقول، من أجل حماية سلامة الشبكة الكهربائية وتشغيل مستقر لشبكة الكهرباء وفورات في التكاليف التشغيلية. التنبؤ سرعة الرياح هو المفتاح لتنفيذ التنبؤ طاقة الرياح، وطاقة الرياح سرعة الرياح التنبؤ السلسلة الزمنية التقليدي والتعلم آلة متعددة للتنبؤ يستند، فإنه من الصعب استخراج البيانات من الخصائص المكانية والزمانية بدقة. وفقا لذلك، الأسلوب الحالي للفريق عمق تستخدم الشبكة العصبية الزمانية المكانية، فمن الممكن لاستخراج تلقائيا العلاقة الزمانية المكانية بين خصائص متعددة مصدر داخل السلاسل الزمنية مزرعة الرياح، وذلك لتعزيز دقة وسرعة الرياح المتوقعة.
حيث الخطوط الجوية ، الهندسة الكهربائية والإلكترونية التكنولوجيا التطبيقية، على التوالي بو الصف الرابع، المشرف أستاذ مي Shengwei. المنح الدراسية وون الوطنية، تانغ يشين، والمنح الدراسية وغيرها من الألقاب. الاتجاهات البحثية الرئيسية لشبكة البيانات الكبيرة والمدن الذكية. ويركز البرنامج الوطني R & D على المواضيع الفرعية الطلاب المسؤولة عن التنبؤ طاقة الرياح ذات الصلة، واتخاذ عدد المرتبطة بمشاريع التكنولوجيا شبكة البيانات الكبيرة، نشر العديد من الدراسات الأكاديمية.
01 طلاب الهندسة المهتمة في البيانات العلمية
أنا مهتم جدا في منذ الفيزياء في المدرسة الثانوية والرياضيات في جامعة حتى المهنية المختارة عندما اختار الفيزياء والرياضيات والهندسة الكهربائية أكثر ارتباطا والأتمتة. في الكلية، وعلى الرغم من أن المدرسة هي التخصصات الهندسية التقليدية، وعلى أن الاستخبارات الوقت اصطناعية والبيانات الكبيرة ليست شعبية جدا كما هي الآن، ولكن بتوجيه من المعلم الجامعي، وجاءت أيضا في اتصال مع وفهم من مسابقة النمذجة الرياضية والمسابقات الرياضية و السلطة الأبحاث النظام، وحتى حاول نشر بعض المقالات. في هذه العملية، مستوحاة أيضا اهتمامي في علم البيانات، وتبدأ تدريجيا لفهم ومحاولة لتحليل المشاكل وحلها في نظام السلطة مع نهج قائم على المعلومات. وفي وقت لاحق، إلى 14 عاما، وبعد بحث الأمنية لجامعة تسينغهوا، والبيانات العلمية والحرارة تدريجيا، أنشأت الجامعة أيضا معهد البيانات العلمية متعددة التخصصات، ويوفر قدرة كبيرة من البيانات بناء المشاريع. بعد التشاور مع المعلم، وأنا أيضا وقعت لهذا المشروع. وبعض المقررات الاختيارية في هذا المجال، مثل المعلم شو وى تحليل النظم البيانات الكبيرة. وعلى الرغم من البداية نظرا لعدم وجود من الأساس، والشعور قليلا من الصعب معرفة، ولكن مباشرة بعد الدورة، كان لا يزال هناك حصاد كبير. وفي هذه العملية، كما التقى الكثير من البيانات العلمية نفسها مهتمة جدا في شريك صغير، ولكن أيضا تعلمت الوضع والصعوبات تطبيق بيانات كبيرة، وما إلى ذلك في مختلف التخصصات.
02 فهم متعمق لشبكة البيانات الكبيرة
بعد دخول الدراسات العليا، ويشارك تدريجيا في المشاريع الكبيرة والبيانات ذات الصلة في الشبكة الوطنية، على سبيل المثال، هي واحدة من آلاف من الناس تخطط لشبكة وطنية تضم خبراء أدى المشاريع الخاصة، واستخدام طريقة تعتمد على البيانات للاستقرار عابر سريع من شبكة الكهرباء الحكم، الطريقة التقليدية في محاكاة العددية أنه بالمقارنة مع قبل، من الناحية الفنية مبتكرة جدا. هناك استخدام حقل البيانات الطاقة الشمسية الضوئية تحديد المعلمة مشروع محطة، وكذلك في عملية تعلمت تدريجيا للحد من أبعاد التعلم المتعددة. في نفس الوقت في صيف عام 2017 عندما ذهبت لي نا إلى جامعة هارفارد، حيث زرت مع العديد من الطلاب والهندسة الكهربائية بدعم من قسم مشاريع الصندوق الهندسة الكهربائية الشبكة الوطنية للتميز والابتكار. في هذه العملية، تعلمنا تدريجيا بعض التقدم وإمكانية التطبيقات المتطورة في نظام الطاقة البيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي.
وعلاوة على ذلك، فقد أكد المؤتمر الإنترنت في العالم، ما والعديد من الضيوف مفهوم صناعة الإنترنت وصناعة الإنترنت، جنبا إلى جنب مع البيانات الكبيرة والصناعات التقليدية والاتجاه أيضا من محرك الأقراص. كما تقترح الشبكة الوطنية "قوة في كل مكان من الأشياء،" الأهداف الإنمائية. لذلك أنا أيضا في عملية تشعر تدريجيا البيانات الكبيرة والصناعات التقليدية سحر مجتمعة.
03 لتحديد اتجاه البحث وطرق
بعد سيناريوهات تعلم العديد من شبكة البيانات الكبيرة، منذ 18 عاما مارس، وقد شاركت أيضا مع تعزيز موضوع الطاقة الجديدة الاستهلاكي من مشاريع البحث والتطوير الوطنية الرئيسية، كبند فرعي الموضوعات 3 طلاب المسؤولة عن البحث والتطوير من مزارع الرياح فائقة على المدى القصير نظام التنبؤ السلطة، وبما أن موضوع أطروحتي للدكتوراه حول هذا الاتجاه. من خلال مراجعة الأدبيات وفترة من البحث، وجدت أنه هو حقا واعدة جدا باتجاه البحثية. تم الشركات أعماق العقل جوجل تفعل هذا الشيء، ونشر النتائج ذات الصلة، مدعيا أن عائدات مزرعة الرياح يمكن أن تزيد بنسبة 20، ولكن ما يفعلونه هو التنبؤ على المدى القصير، القرار التنبؤ ساعة واحدة.
وأنا في هذه الدراسة، بالاعتماد على أساليب التنبؤ شبكة حركة المرور في المدن والفيديو والتنبؤ، واختيار عمق الشبكات العصبية الزمكان، وقادرة على استخراج الوقت متعدد المتغيرات خصائص سلسلة الارتباط المكاني والزماني، واستخدامها كأساس للتنبؤ. وأخيرا، تمت مقارنة سرعة الرياح الفعلية للبيانات مزرعة الرياح قياس شمال شرق، وجدت 4H قصيرة الأجل جدا خطأ التنبؤ سرعة الرياح في حدود 10، والقرار الوقت لا يمكن أن يتحقق 15min. وأصبح تجميع نتائج البحوث ذات الصلة تقديم أطروحة، والمتابعة ستكون دراسة أكثر تعمقا.
في هذه الدراسة متعددة التخصصات في بيانات شبكة كبيرة، وأنا أعتقد أن هذا هو الشيء مثمرة للغاية وذات مغزى. على الرغم من أن فترة الدراسة شعروا أيضا بعض الصعوبات، مثل من نقص في المعرفة، أو كيفية التواصل بشكل أفضل وتعزيز الاعتراف بين اثنين من التخصصات. ومع ذلك، تسينغهوا لديها منصة جيدة جدا، ما دام على استعداد لقضاء بعض الوقت، تفتقر إلى المعرفة يمكن أن يكون لها الكثير من الوسائل للتعويض. ومع وتدريجيا تم الاعتراف دعم الاقتصاد الرقمي واستراتيجية الصين الرقمية والبيانات والتفكير العلمي من خلال مختلف الصناعات، والتفكير متعدد التخصصات يجري الاهتمام الأكاديمية والبحثية والتي هي أيضا في التطور السريع تدريجيا. حتى في هذه العملية يمكن أن تكون على دراية كاملة النمو السريع في السعادة في طليعة من الأوقات ومكان! وأخيرا، وذلك بفضل بيانات المستشفيات والجمعيات بيانات تنظيم مثل هذه الأحداث، والكثير من الطلاب على البيانات التي تهم الانضمام وتبادل الخبرات، ونحن جميعا نشعر الحصاد الكامل!
المحرر: وانغ جينغ تم التعليق بواسطة: لين يي لينتسينغهوا الانتباه - بيانات أكاديمية تشينغداو للعلوم قناة الصغرى الرسمية منصة الجمهور " بيانات الإرسال THU "أيتها الأخوات ولا". إرسال البيانات THU "لرعاية المزيد من المحاضرات ونوعية المحتوى.
