الصف يو هواي من الجزء السفلي من راحة غير معبد،
إنتاج و qubit | عدد ملفه QbitAI
لم أكن أتوقع P الرسم البياني، قد حان لهذا الطابق.
تريد أن تصبح على درجة الماجستير، وتريد أن إعادة لمس تعسفية، قد لا يكون ضروريا بعد التدريب الأساسي، ما عليك سوى ما ليانغ الله القلم من هذا القبيل.
وبطبيعة الحال، ونحن نقول، "الله القلم" هو منظمة العفو الدولية.
كيف أن الله؟ نلقي نظرة في الوقت الحقيقي (أي مقطع في غير سارة) العرض.
الناس يريدون التخلص من منتصف الدراجات شاطئ صورة. بسيطة، تحتاج إلى محو هذا الشخص (أي ما يعادل إضافة قناع طبقة)، ثم انقر على زر تعبئة حمراء (التعبئة).
ماذا؟ أكثر الناس يريدون التخلص من؟ بسيطة.
أكثر واحد.
المناظر الطبيعية، ويمكن استخدامها للتعبير عن ذلك؟ وبطبيعة الحال، سوى عدد قليل من عملية بسيطة. أولا، على حافة الكهف اللوحة بعيدا.
ثم رسم اثنين من الأقواس، ثم انقر على الزر الأحمر التعبئة (التعبئة).
أصبح كهف على شكل قلب ذلك.
بطبيعة الحال، فإنه يمكن أيضا أن تستخدم "الجراحة المجهرية."
تريد تغيير الحاجب والذقن، مسح فقط - رسم خط، ثم قليلا.
الحصول على ~
الاسترخاء وممتعة -
هذا هو كيف نفعل؟
هذا ما يسمى التعسفي FIG AI P DeepFill (V2)، والتي تقوم على شبكة النابضة الإلتواء، وقادرة على معالجة أي شكل قناع، وخطوط مرسومة باليد المستخدم.
كما هو مبين في البداية، ويمكن هذا النظام تعلم عمق مساعدة المستخدمين على أجزاء بسرعة محو غير المرغوب فيها على الشاشة، تعديل تخطيط الصورة، تحرير وجهه، وكذلك إنشاء كائنات تفاعلية جديدة في الرسم.
FIG اليسار العلوي شبكة التلافيف هي شبكة التلافيف مجزأة، والجانب الأيمن بوابات.
لهذه الشبكة العصبية، وينقسم إدخال المعلومات إلى ثلاثة: قنوات اللون (RGB قناة)، وقناع قناة (قناع قناة)، ورسمت مرور (رسم القناة).
بالطبع، بالإضافة إلى شبكة التلافيف النابضة، DeepFill (V2) في مزيد تتألف SN-PatchGAN (أطياف وتم تطبيع الممي ماركوف) وغيرها من المكونات الأساسية.
في كلمة واحدة، ومجموعات النظام P زيادة كبيرة في تأثير FIG. ليس هناك مقارنة، لا يوجد أي ضرر. وفيما يلي عرضية مقابل الوقت.
هذا الرقم هو أقصى اليسار المدخلات والصور هي جميع أنواع الطلاء وقطع جزء من ما يسمى قناع أبيض، هي التي رسمت خط رفيع أسود. وسط هو نتيجة لتجهيز مختلف الشبكات العصبية، التي تميزت الصورة لنا هو DeepFill (V2) معالجة النتائج.
ويساور أقصى اليمين الصورة الأصلية، وهو نفس أدناه.
هذا هو بداية هذا المثال مثيلا. إزالة شاطئ رملي على الثلاثة الأخرى.
وهذا، وبالطريقة التي تريدها، صغيرة تشذيب الأشجار في المسافة.
من الواضح، DeepFill (V2) هي قوية حقا.
فريق الماجستير
هذه الدراسة قوية، ما مجموعه ستة المؤلفون. أربعة منهم من أدوبي، فوتوشوب هو الخروج مع هذه الشركة والمدنية والمعروف باسم "A مضحك من". (ورد في أمس الفيسبوك نقول فقط ومضحك من لم يكن كذلك، يبدو ......)
أول مؤلف ومؤلف الماضي، من UIUC.
ل، يو Jiahui. UIUC هو الآن في السنة الثالثة من طلاب الدكتوراه. عام 2016، تخرج يو Jiahui من كلية الشباب الفئة جامعة الصين للعلوم والتكنولوجيا.
معلمه يو Jiahui ل، وهو مؤلف الماضي، والعالم الشهير توماس هوانغ (توماس S.Huang). توماس هوانغ الأكاديمية الأمريكية للهندسة، والمعروفة باسم "الأب من رؤية الكمبيوتر"، هو أيضا أكاديمي أجنبي من الأكاديمية الصينية للهندسة، والأكاديمية الصينية للعلوم.
أدوبي وقوة جمع فريق سادة، ولا عجب DeepFill (V2) هو سيد P الرسم البياني.
ربما كنت قد تعرضت الغريب لماذا اسم DeepFill (V2)؟ و...... نعم، ويستند هذا العمل على هذا الفريق من ستة أشخاص قبل: DeepFill (V1).
تكمل أول طبعة القدرة DeepFill ليس ذلك قوية، لا يمكن أن تقوم على خطوط مرسومة باليد، وإعادة لمس عند الطلب. ومع ذلك، DeepFill (V1) يمس إطلاق سراح تجريبي، يمكنك أن تجرب.
المزيد من العروض
لكي تعكس DeepFill (V2) قوة، إضافة بضع أمثلة P في FIG.
بوابة
وأخيرا، إذا كنت مهتما في DeepFill (V2)، ولدي شعر على أرخايف يمكن أن ينظر إليه التقرير التكنولوجيا، البوابة: الشبكي: //arxiv.org/abs/1806.03589.
أو زيارة الصفحة الرئيسية يو Jiahui: HTTP: //jiahuiyu.com/deepfill2/
هناك عرض والمدونة، هذه البوابة على DeepFill (V1) الصفحة الرئيسية: http: //jiahuiyu.com/deepfill/
- كامل -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
