المصدر: Pixabay
ون | النطاق العريض العاصمة، الكاتب | انغ هاينينغ
والمؤلف هو مدير معهد بكين لمركز أبحاث الذكاء الاصطناعي من الصين للاتصالات شبكة المحدودة
طوال الوقت، والذكاء الاصطناعي وتطوير تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية في مداراتها منها، خبرتهم اندلاع برعم، هادئة، إحياء، ولكن هناك لا علاقة بكثير من بعضها البعض.
مغطاة بطبقة من مفهوم الخيال العلمي الذكاء الاصطناعي في الواقع نحن قد ولدت أكثر من 60 عاما. عموما يعتقد أن المؤتمر الاستخبارات دارتموث الاصطناعي 1956 هو أصل هذا المفهوم. جون مكارثي، 1971 جائزة تورينج، هو راعي المؤتمر لهذا العام. اصطناعية ندوة الاستخبارات الصيف (صيف مشروع بحث حول الذكاء الاصطناعي)، وهذا موضوع جديد للاجتماع لدرجة أنه أصبح أول استخدام رسمي لمفهوم الناس AI. منذ نصف قرن منذ هذا الاجتماع، الإيطالي غاليليو ستوكهولم ماركوني فقط أدركت أول الاتصالات اللاسلكية في التاريخ البشري، على الرغم من أنه كان بعد 30 مترا فقط من الاتصال عن بعد، ولكن أيضا يعتبر يطرق عصر الاتصالات اللاسلكية الباب.
التطور التاريخي حتى الآن، وعمق التعلم والبيانات الكبيرة أدت الموجة الثالثة من منظمة العفو الدولية المستمر، قد ذهب تكنولوجيا الاتصالات اللاسلكية من خلال 1G، 2G، 3G، 4G، مشغلي الشبكات حول العالم بدأوا الحديث عن شبكة 5G. في النقطة هذه، واثنين من التكنولوجيا العالية المستوى تجتمع ظهرت الفرصة.
مشاركة المواضيع التالية:
5G وAI اثنين من المجالات الاستراتيجية للتنمية لا تنفصل
5G وAI هما مجالات استراتيجية التنمية يدع مجالا للشك. من وجهة نظر 5G، نشرت GSMA في عام 2017 ورقة بيضاء - "5G اتصال لاسلكي لفتح عصر الأتمتة الذكي"، يرسم التقرير مستقبلا مشرقا جدا لصناعة الاتصالات العالمية: 2025، 5G وعدد الاتصالات أن يكون أكثر من 1.1 مليار دولار، وهو ما يمثل حوالي 12 من عدد الاتصالات المتنقلة العالمية، والتي تغطي أكثر من ثلث سكان العالم. سوف 5G نقل أكثر من 2.5 معدل النمو السنوي المركب (GAGR) للمشغلين، وبحلول عام 2025، سوف عائدات تصل إلى 1.3 تريليون $ كتلة الجسم.
من GSMA
التقرير أيضا كبار مدير المشروع من العالمية 750 مشغلي الرئيس التنفيذي ومصنعي المعدات للقيام المسح، بما في ذلك "سوف 5G دعم في المقام الأول ما العمل؟". وأظهرت النتائج أن 83 في المئة من الناس قد اختار للعمل مدفوعة AI. ومرئية، والأعمال التجارية مدفوعة AI-أن يكون 5G سيناريوهات التطبيقات الرئيسية.
من GSMA
AI تمكين 5G من وجهة النظر هذه، في الواقع، AI يمكن استخدامها في جميع مناحي الحياة، وليس فقط صناعة الاتصالات. فقد ذهب من خلال عقود من التنمية، وصناعة الاتصالات السلكية واللاسلكية أن يكون أكبر شريحة AI، أشار تقرير بحثي عالمي Tractica / البيضة إلى أن بحلول عام 2025، ومن المتوقع أن تصل إلى 367 الاستثمارات العالمية في قطاع الاتصالات الذكاء الاصطناعي البرمجيات والأجهزة والخدمات مليار. سوف AI العائدات السنوية لصناعة الاتصالات السلكية واللاسلكية أن 48.8 معدل النمو السنوي المركب، حتى من التيار 315700000 $ في عام 2025 إلى نحو 11.3 مليار $. كتلة الجسم كبيرة جدا.
ولكن يمكننا على سبيل المقارنة، بلغ حجم صناعة الاتصالات من كتلة الجسم 5G AI لا يزال أقل من ذلك بكثير. 5G 1.3 تريليون دولار أمريكي في الإيرادات، ومنظمة العفو الدولية 11.3 مليار $ في الإيرادات، وأكثر من 100 أضعاف الفجوة. نحن منظمة العفو الدولية في صناعة الاتصالات، واذا كنا نستطيع زيادة الدخل 5G بنسبة 1 أو 10، للحد من تكلفة بناء شبكة 5G 1 أو 10، بالنسبة للمشغلين، وسوف يكون دخل كبير جدا.
ولذلك، ترتبط 5G ومنظمة العفو الدولية عن كثب لتعزيز العلاقة مع بعضها البعض.
من Tractica / البيضة
5G تعزيز وتطوير التطبيقات AI
مقارنة شبكة 4G، 5G بشكل رئيسي في إنتاجية المستخدم، نهاية توصيلها لتأخير نهاية، وهناك زيادة كثافة كبيرة جدا. وبسبب هذا التعزيز، شبكة 5G يمكن أن تحمل العديد من المعلومات التجارية شبكة 4G هي الآن غير قادرة على حملها.
مثل جراحة الذكية الطبية والنائية مثل متطلبات تأخير من مكان الحادث، والتعرف على الصور مرتفع جدا، مع حامل شبكة 4G قد لا تفي تأخير نقل صورة، متطلبات عرض النطاق الترددي، ويتضمن 5G الكمون المنخفض، وخصائص النطاق الترددي العالي يمكن أن تفعله الناقل جيدة لعملية جراحية الطبية الذكية عن بعد.
مثل النقل الذكية في المستقبل 5G uRLLC سيناريوهات الكمون المنخفض، الطيار الآلي يمكن أن تدعم على نحو أفضل. كما يتضمن المنزل الذكي، والشبكة الذكية، الذكية تقنيات عمليات هذا النوع من الزراعة، لديهم مطالب عالية جدا على كثافة الاتصال. 5G MMTC السيناريو للموصل عالي الكثافة يمكن أيضا أن توفر الناقل جيدة جدا لهذه الخدمات الذكية. هناك الأتمتة الصناعية، وشرط تأخير في الطيار الآلي للمقارنة، فمن الضروري التحكم بدقة عدد من المعدات الصناعية لاستكمال تجميع مختلف أجزاء وتركيبات.
مع شبكة 5G المستقبل، يمكن لهذه مدفوعة AI-ذكاء الأعمال الحصول على أفضل للتنمية.
تعزيز 5G AI نشر التجاري
من ناحية أخرى ونحن ننظر لماذا نشر التجاري لشبكة 5G هو جزء لا يتجزأ من الذكاء الاصطناعي. وقد وضعت منظمة العفو الدولية أكثر من 60 عاما، وشبكة الاتصالات لدينا الآن ليس فقط. لماذا الذكاء الاصطناعي أصبح لا غنى عنه لتقنية 5G؟ نحن ننظر إلى ثلاثة جوانب: 1 هندسة الشبكات الجديدة؛ 2 التكنولوجيا الجديدة واجهة الهواء؛ 3 نشر جديد ...
- بنية الشبكة الجديدة
في شبكة 5G، قدمنا (المستندة إلى الخدمات العمارة) SBA هندسة الشبكات وشبكة شرائح. شبكة لتلبية احتياجات المستخدمين يمكن أن شريحة إلى شريحة المستخدمة في NE الجمع وNE الظاهري، وفقا لحركة المرور يغير حيوي تخصيص شبكة افتراضية حامل عناصر الموارد أو الموارد. ولكن هذا بناء على الطلب وهندسة الشبكات ضبط حيوي لا يمكن دعم مستوى وسائل اصطناعية التقليدية.
وعلى أساس سنوي فترة التكيف بنى الشبكة التقليدية، عادة دورة سنوية لتخطيط ونشر، مرة واحدة نشرها، لن تتغير لفترة طويلة. المستقبل، هذا التعديل موارد الشبكة، من المرجح أن يكون في ساعات. هذه الترددات العالية، لموارد الشبكة تسليم دقيقة، ونحن بحاجة تقنيات الذكاء الاصطناعي للمساعدة في التنفيذ.
- التكنولوجيا الجديدة واجهة الهواء
5G اجهة الهواء اثنين من الميزات أهمها: ضخمة MIMO أو هو 3D ضخمة MIMO (هوائي على نطاق واسع)، والآخر هو التواصل عالية التردد. تجلب MIMO هائلة زيادة عدد القوة هوائيات الزيادات. على النقيض من ذلك كان قادرا على رؤية تردد 5G وتردد 4G، 5G عالية التردد في الأساس على الأقل مرتين تردد 4G. 4G من 1.8G إلى 2.5G، 5G من 2.6G إلى 4.9G. وهذا يعني أن الزيادات تردد، المنطقة التي تغطيها كل موقع سوف يكون أصغر حجما، وعدد من المواقع سوف تصبح أكثر.
كما نعلم بالفعل، وهو أدنى محطة قاعدة 5G استهلاك الطاقة حوالي 2700 كيلو واط، ثلاث مرات على الأقل محطات 4G. لذلك، فإن عددا كبيرا من المحطات المنتشرة 5G، سوف تعطينا تكاليف الطاقة العالية جدا. ولذلك، يجب علينا أن نفعل محطة قاعدة 5G على أساس اعتماد وسائل الذكاء الاصطناعي الطاقة، بما في ذلك التكوين MIMO ضخمة ذكي، وفقا للسيناريوهات تحديد وتوزيع المستخدم الذكية، وعدد من الناقل الذكي للنظر في مثل تقنية الاغلاق تعظيم الاستفادة من الشبكات اللاسلكية.
- نشر جديد
ويستند الشبكة الأساسية 5G على نشر سحابة افتراضية، بالإضافة إلى إدخال مفهوم هام، والحوسبة حافة (متعدد الوصول حافة الحاسبات، MEC). هناك العديد من ستنتشر في شكل الافتراضية في مركز البيانات المستقبل عناصر الشبكة 5G، وهذا مركز البيانات يكون هناك الكثير، بالإضافة إلى مساحة واسعة من المحافظات، سيكون هناك بعض الحافة، حتى غرق إلى مكتب الوصول، وبعض من غرفة المشروطة، سوف يضع هذه الخدمة، مثل القيام به بعد 5G UPF (وظيفة المستخدم الطائرة، وظائف طائرة المستخدم)، ومنصة النشر لحركة المرور وحركة المرور المحلية افراغ، وهلم جرا.
في الحالة التي يكون فيها الحمل المروري نفسه، واستهلاك الطاقة بالمقارنة مع أجهزة خادم الشبكة التقليدية، وسوف تكون هناك زيادة أكبر. لذلك، من حيث الانتشار، نحن بحاجة إلى إدخال بعض وسائل الذكاء الاصطناعي والبيانات الكبيرة قيام مراكز بيانات موفرة للطاقة، وغرف التحكم وكفاءة الطاقة الكلية للنظام التبريد للحد من النفقات التشغيلية (نفقات التشغيل) النفقات.
من الجوانب الرئيسية الثلاثة من الشروط المذكورة أعلاه، 5G هي التي يواجهها معظم مشغلي شبكة معقدة، يتطلب الكثير من الاستثمارات، بما في ذلك الاستثمارات في مجال الاستثمار والعمليات الثابتة. العديد من 5G عمل صيانة الشبكة هو الطريقة اليدوية التقليدية ليست وسيلة لتلبية الحاجة الملحة لإدخال أساليب الذكاء الاصطناعي لدعم نشر الحقيقي واسعة النطاق التجاري لشبكة 5G.
تطبيق سيناريوهات AI في 5G
تطبيق السيناريو 1: 5G نهاية تخطيط شرائح ذكية وعمليات
- 5G نهاية تخطيط شرائح ذكية
- عمليات المخابرات 5G نهاية شريحة
وكانت بعض أقسام الشبكة غير قادرة على الحصول على الشبكة الأساسية أو لاسلكية، ويمكن الجمع بين الشبكات اللاسلكية حامل بالإضافة إلى الشبكة الأساسية. بالنسبة للمستخدمين، وهذا بدوره على السريع والتغيرات الطلب لتكون قادرة على تحقيق حد لإدارة الأتمتة نهاية. إدخال أقسام خدمة العملاء الذكية، يتيح التواصل الذكي، والتشاور، والحزم الموصى بها شرائح وغيرها من الخدمات، والأعمال الكاملة الاستخبارات نهاية شرائح مفتوحة.
السيناريو تطبيق 2: الهائل MIMO المعلمة الأمثل على أساس AI
5G بعد إدخال تقنية MIMO ضخمة، وزاد مزيج من جانب نمط المعلمة التهيئة اللاسلكية أضعافا مضاعفة. ونحن نفهم أن الجمع بين التكوين اللاسلكية 3G هو 13 نوعا، 4G هناك حوالي 283 نوعا، 5G حوالي 13،000 الأنواع. حتى إذا كان يمكنك فرز بعض قالب التشكيل الأساسي، ولكن في الجزء الخلفي من عملية التحسين، فإنه لا يزال ينطوي على تعديل كل معلمة. ولذلك، فإن الحاجة لإدخال الذكاء الاصطناعي في هذه المسألة، لتحقيق التكوين هوائي ذكي 5G المعلمات معقدة على نطاق واسع.
- بحث ذكي والأوزان مراقبة
، وفقا لمبدأ التستر على عدد من المستخدمين، والبحث عن التنبؤ الأمثل للأفقي / عرض شعاع الرأسي، والسمت وdowntilt توزيع مقرها (العضو المعدات ومحطة المستخدم) من UE.
- تقديرات الموقف UE والتوقعات
يمكن تقدير المعلومات القائمة على الموقع جمعها UE والتوزيع
جميع المعلومات في موقع UE جمعها دوريا مع مرور الوقت داخل الخلية MM محطة قاعدة
- المشهد التعلم الذاتي
ويمكن تطبيقه بشكل كامل للأحداث الرياضية مماثلة، والحفلات الموسيقية وغيرها من الأحداث.
على سبيل المثال، استخدام MR (قياس تقرير، تقرير القياس) محطة المعلومات يصور توزيع عموما في صالة الألعاب الرياضية، وذلك باستخدام توزيع مزيد من التعرف على مكان الحادث. اعتمادا على السيناريو، والأوزان الأمثل الموصى بها والأوزان النهائية تغذية العودة إلى وحدة الاعتراف المشهد، بحيث أوصى المتطورة.
السيناريو تطبيق 3: AI بمساعدة تخطيط شبكة لاسلكية ذكية
في الواقع، هو بالفعل على شبكة 4G تنفيذها. شبكة لاسلكية قبل وبعد افتتاح ممر وتقييم عمله، وMR المعلومات التي يتم جمعها على تعدد مشاهد لتحديدها وتحليلها. شكاوى العملاء شاملة، وتحسين شبكة من العوامل المختلفة مثل KPI تحليل الكبير البيانات، وصنع القرار بمساعدة AI-وتشغيل وعمال الصيانة للمساعدة في تحديد أفضل مكان لنشر الموقع، وكيفية تكوين المعلمات، والتي يمكن حلها الفقراء توسيع الخلية الجودة، والتي لا يمكن حلها عن طريق ...... التوسع ولإعطاء تقييم شامل لنشر الشبكة.
عندما نشر شبكة 5G، سننظر بالتأكيد شبكة 4G على أساس تحليل البيانات الكبيرة ومنظمة العفو الدولية أن تقرر ما يجب نشر موقع 5G حيث، وتعديل بعض التعاون 4G، 5G.
السيناريو تطبيق 4: الحوسبة حافة الذكية مستندة AI-
حافة حساب هو اتجاه مهم جدا في مرحلة 5G، وعرضه على حافة DC (مركز البيانات) في الخادم، ويدخل أيضا القدرة على دعم عملية منظمة العفو الدولية، مما يجعل من الممكن على عقدة الحافة، مع وسط العاصمة ومحطة للمستخدم AI القيام بأعمال تجارية الأمثل ذكاء. لا سيما في النقاط الأربع التالية -
- ذاكرة التخزين المؤقت المحلية
AI تدفق خدمة المستخدم وتنقل المستخدم أنماط التحليل التنبؤي، يتم تحديد دفع المحتوى المستهدفة ومحتوى ما قبل تخزينها، وبالتالي تحسين كفاءة توزيع المحتوى القائم.
- ذكية لتحديد المواقع
نظام الاتصالات اللاسلكية حيث كل إشارة يقاس موقف معروف من المحطة، عن طريق منظمة العفو الدولية، مجموعة كبيرة من البيانات وتحليلها في الوقت الحقيقي الحوسبة العقد الحوسبة القدرة على الحافة، واستخدام المعلومات بصمة التوجيه المواقع محطة التطبيق العملي.
- الطيف الاستشعار
حافة الحوسبة العقد، استنادا إلى قياسات طيفية أنظمة لاسلكية مختلفة، واستخدام التكنولوجيا AI لكل نظام لاسلكي في خصائص بيئة لاسلكية من مناطق مختلفة، المستخدم الخصائص السلوكية لمختلف المستخدمين وخصائص حركة المرور، وما إلى ذلك، والتحليل والنمذجة، السيناريو دعم محددة التطبيق.
- خدمة إدراكا
نشر على العقد حافة عدد كبير من القوة لموارد الأجهزة العزم، جنبا إلى جنب مع منظمة العفو الدولية والبيانات الكبيرة، اضغط التحليلي للرابطة المتأصلة بين البيانات، والأعمال التجارية والبيئات اللاسلكية، يوفر، خدمة ذكية أكثر دقة ملامح محددة.
أصبحت شبكة حافة التخزين المؤقت اتجاها لتوزيع المحتوى، يمكن أن يعزز إلى حد كبير تجربة المستخدم، وشبكة الإنتاجية وكفاءة الطاقة. تقنيات AI قد يتوقع تفضيلات المستخدم، ومحتوى الموصى بها للمستخدم بدقة، والتنبؤ جنبا إلى جنب مستخدم لاسلكي مخبأ توصية الحافة.
السيناريو تطبيق 5: بنية تحتية ذكية وكفاءة الطاقة
- محطة قاعدة ذكية للطاقة ومقرها AI-
5G، المحطة الأساسية، ومرغوب فيه بمساعدة من قبل تحليل AI الأعمال، وإنشاء معدل تدفق تغيير المشهد نموذج الاعتراف الناقل التحكم الذكي متوقف، وبالتالي تقليل استهلاك الطاقة من المحطة الأساسية.
- (DC) الطاقة في مركز البيانات على أساس AI
عن طريق تغيير نمط حركة المرور على التعلم التلقائي الخادم مركز البيانات، والمرور، وفقا للمعلومات، وخلال فترات الذروة، وبعض قد تهاجر يتركز نشر الأعمال في عدد من الخوادم، ومجموعة الخادم الخمول إلى حالة "النوم" سيتم السيطرة على تبريد الغرفة بأكملها. يعمل الخادم حالة يستهلك 200-500W، حالة سكون يستهلك الخادم 20W فقط. DC الحمل الفعلي سيكون له بعض التأثير على النتائج.
تطبيق السيناريو 6: العملية بمساعدة AI-وتحسين الصيانة
- توقع الفشل الشبكة
من التقليدي آخر الأمثل في توقع مسبقا وإعداد مقدما.
- تحقق من صحة الشبكة
التحليل القائم على الويب الصحية درجة البيانات والذكاء الاصطناعي، شبكة التنبؤ في اليوم التالي، في الأسبوع، جودة شبكة خلية الشهر والإنذار المبكر لضعف الرصاص خلية التحليل الجودة لنوعية رديئة من المؤشرات الرئيسية والأسباب المحتملة.
- ارتباط شبكة الإنذار والمكان الخطأ
تشغيل الشبكة وإدارة الصيانة التقليدية أفراد محذرا من تحليل الشبكة لتحديد سبب الإنذار، والعثور على السبب الجذري التنبيه، تحديد واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، تستغرق وقتا طويلا وكثيفة العمالة. نظام الشبكة العصبية من خلال التعلم المستمر والتدريب، والحوسبة، والترجمة والتوزيع لضبط الأوزان اتصال بين الشبكة العصبية، وسيلة شاملة للتعبير عن قواعد تكوين الجمعيات وتشخيص الأخطاء ودقيقة فشل الشبكة لتحديد المواقع.
الكاتب: وانغ هاينينغ، الصين للاتصالات ذات المسؤولية المحدودة معهد بحوث بكين، مدير مركز أبحاث لشبكة الذكاء الاصطناعي. أستاذ الهندسة، وأستاذ مساعد في جامعة بكين للبريد والاتصالات، ETSI ايني شبكة الاصطناعي جنة المعايير الاستخبارات نائب رئيس مجلس الإدارة والعضو المؤسس، ITU T-IMT-2020 (5G) فرقة مراقبة وإدارة بروتوكول تقرير الناس، CCSA NFV مخصصة فريق الصياغة القياسية زعيم، وتطبيق CCSA TC610 من فريق عمل شبكة الذكاء الاصطناعي، AIIA نائب رئيس الصين للاتصالات صناعة تحالف الاصطناعية مجموعة شبكة مجموعة المشروع المخابرات.
في السنوات الأخيرة، وتشمل مجالات البحث الرئيسية 4G / 5G، NFV، شبكة الذكاء الاصطناعي، واستضافة / الرائدة في إعداد المناطق المذكورة أعلاه للمعايير الدولية متعددة سلسلة ومعايير الصناعة، أكثر من 20 براءات الاختراع التي صدرت، ونشرت العديد من الصحف في المجلات الأساسية في الداخل والخارج. ]
المزيد من المحتوى المثير، اهتمام وسائل الاعلام التيتانيوم إشارة الصغرى (ID: taimeiti)، والتيتانيوم أو تحميل وسائل الاعلام التطبيقات
