رودني بروكس (رودني بروكس)، جامعة ستانفورد الدكتور، وخبراء صناعة الروبوت الأميركي. مخترع شامل، علوم الحاسوب ومختبر الذكاء الاصطناعي (CSAIL) من الرئيس السابق لمعهد ماساتشوستس للهندسة المعمارية، هو أيضا الجمعية الأمريكية لدراسة الذكاء الاصطناعي (AAAI) الخالق. تصميم 1990s أول روبوت على المريخ، وهو أيضا معروف روبوت شركة الروبوتات ومؤسس أعادت التفكير الروبوتات، هو أيضا الصناعة بأنها "والد الروبوتات الحديثة."

أدناه كتبه رودني بروكس، مراجعة تقنية MIT في البر الرئيسي للصين

الترخيص الحصري لنشر

المنطق الخاطئ، والخيال المحدود، فضلا عن بعض الأخطاء الشائعة الأخرى، التي جعلنا غير قادرين على التفكير بشكل فعال بشأن المستقبل.

تمتلئ استخباراتنا والروبوتات اصطناعية المستقبل مع الهوس يتصور - يتصور مدى قوة أنها سوف تصبح، ومدى السرعة التي سوف تنتج أي نوع من التأثير على العمالة.

في الآونة الأخيرة، وأنا أقرأ قصة في اف فوق - في 10-20 سنة، الروبوت سوف تحل محل نصف الإنساني للعمل - حتى أنه يستخدم الرسم البياني لوصف هذا الرقم.

هذه الحجة سخيفة! (حاولت الحفاظ على اللغة المهنية، ولكن في بعض الأحيان ......) على سبيل المثال، هذه القصة يبدو للإشارة إلى أنه في 10-20 سنة، سيتم تخفيض عمال صيانة الطرق أميركا إلى نصف مليون شخص مليون شخص، لأن الروبوت لتولي هذه المهام. في الوقت الحاضر، كم من الروبوتات هناك في هذه المناصب ذلك؟ الصفر. العدد الفعلي للحالات الروبوتات العاملة في هذا المجال يكون ذلك؟ الصفر. ينطبق منطق مماثل أيضا لأولئك الذين يشيرون إلى أن نرى 90 من العمل تختفي تدريجيا في القصة التالية.

والخطأ التنبؤ يسبب لنا أن يخشى تلك الأشياء لن يحدث، سواء كان دمار واسع النطاق من العمل القائم، أو إذا كان هناك ذكاء الاصطناعي التفرد، التي تتعارض مع قيمنا، وقد يحاول تدميرنا . يجب أن نقاوم هذه الأخطاء. ولكن لماذا يجب أن تلتزم البشر هذه الأخطاء؟ لقد وجدت سبع الأسباب الشائعة التالية.

المبالغة والتقليل

روي العمارة هو المؤسس المشارك لمعهد المستقبل (معهد المستقبل) هو. ومن المعروف انه لشعاره - التي تعرف الآن باسم قانون العمارة في: ونحن نميل إلى المبالغة في تقدير الفوائد على المدى القصير لتكنولوجيا يجلب، ولكن نقلل من الآثار الطويلة الأجل.

هذا هو الحكم الذي يحتوي على الكثير من الأشياء. متفائل يمكن أن تفسر من جهة، ومتشائم يمكن أن يكون لها تفسيرات مختلفة.

نظام تحديد المواقع العالمي الامريكي هو خير مثال على جانبين من جوانب تفسير القانون العمارة و. منذ عام 1978، وهناك 24 قمرا صناعيا (حاليا هناك 31، بما في ذلك قطع الغيار) لا تزال توضع في مدار حول الأرض. الغرض نظام تحديد المواقع العالمي هو السماح للجيش الامريكي لتوفير الأسلحة دقيقة. ولكن في 1980s، واجهت مرارا وتكرارا مع ألغي هذا المشروع. كان أول استخدام عملي في عاصفة ترابية 1991، قبل الجيش الأمريكي دورها، وحققت بعض النجاح.

الأقمار الصناعية GPS الشكل شو

اليوم، يستخدم الناس GPS ولم الأصل تماما لا نتوقع، وذلك تمشيا مع الآثار الطويلة الأجل لقانون العمارة و. سوف بلدي الجيل الثاني من أبل ووتش عندما أخرج الركض استخدام GPS، وتحديد المواقع لتسجيل ما يكفي دقيقة للتمييز الجانب الذي كنت يهرول في الشارع. للمهندسين أوائل جهاز استقبال إشارة صغيرة الحجم والسعر سيكون من الصعب أن نفهم.

هذه التكنولوجيا في وقت واحد تجربة فيزيائية على نطاق عالمي، وفي تزامن شبكة الكهرباء الولايات المتحدة والحفاظ على جوانب نقل النقل العادية التي تلعب دورا هاما. بل انه يسمح للتجار عالية التردد الذين يسيطرون حقا في سوق الأسهم لتجنب الخطأ تزامن كارثية. سواء كانت كبيرة أو صغيرة، وجميع طائراتنا إلى استخدامها للتنقل، واستخدامها لتعقب أولئك الذين تم الإفراج المشروط. أنه يحدد البذور يجب أن تزرع مختلف مناطق العالم. ويمكن رصد درب السيارات وتقريرا عن وضع السائق.

GPS ليست سوى بداية لكائن، ولكن كيف والعمل على انجاحه بالإضافة إلى الهدف المقصود هو مهمة شاقة. أما اليوم، فقد اخترقت GPS في كل جانب من جوانب حياتنا، ولكن إذا أردنا تحديد المواقع تفقد أننا لا مجرد تضيع ذلك بسيط، ونحن سوف تشعر بالبرد، جائع، وربما حتى يموت.

ما يقرب من 30 عاما، وتطوير العلوم والتكنولوجيا الأخرى هي أيضا نمطا مماثلا. بدءا الناس لديهم أمل كبير، ولكن بدأت تدريجيا إلى اليأس، وبعد ذلك فاقت التوقعات من إنجازات لها الثقة ببطء. طريقة الحساب، كامل تسلسل الجينوم، والطاقة الشمسية، وطاقة الرياح، وحتى توصيل البقالة صحيح أيضا.

من 1960s، 1980s، ومبالغا فيه الذكاء الاصطناعي مرارا وتكرارا، وأعتقد أن هذا ينطبق أيضا اليوم، لكنه أيضا يمكن التقليل من الآثار على المدى الطويل. والسؤال هو: وقت طويل على وجه التحديد كم؟ الأخطاء الستة المقبلة تفسر السبب في أن الذكاء الاصطناعي في المستقبل سوف يمكن الاستهانة بها على محمل الجد.

تخيل السحر

عندما كنت في سن المراهقة، آرثر سي كلارك (آرثر سي كلارك) وروبرت هيينلين (روبرت هيينلين) واسحاق اسيموف (اسحاق اسيموف) والمعروفة باسم كاتب الخيال العلمي ثلاثة رئيسية . لكن كلارك أيضا المخترع، الكاتب العلوم والمستقبلي. بين عامي 1962 و 1973، وقدم ثلاثة ثوابتها، والتي جاءت لتكون المعروفة باسم كلارك ثلاثة قوانين:

• إذا يقول العلماء المعلقة الجليلة، وهو أمر غير ممكن، وقال انه يكاد يكون من المؤكد الحق. ولكن اذا كان يقول شيئا مستحيل، وقال انه من المحتمل جدا الخطأ.

• للحصول على شيء واحد مباشرة إن أمكن، فإن الطريقة الوحيدة لاختراق الخط الفاصل هو قليلا على حد سواء، لا يمكن المغامرة في هذا المجال.

• أي تكنولوجيا متقدمة للغاية لا يمكن تمييزه من السحر.

الشكل شو آرثر كلارك

شخصيا، أعتقد أننا يجب أن نحذر من أول قانون في الجملة الثانية، لأنه بالنسبة الذكاء الاصطناعي سيكون في كيفية ترتفع بسرعة، وأنا أكثر تحفظا من بعض الآخرين. ولكن الآن، أريد أن وضع على القانون الثالث كلارك.

تخيل أن لدينا آلة الزمن يمكن نقلها إسحاق نيوتن من القرن 17 في وقت متأخر إلى يومنا هذا، وقال انه كان في مكان مألوف: كنيسة كلية ترينيتي في كامبريدج.

الشكل كلية ترينيتي شو، كامبريدج الكنيسة

نيوتن الآن لإظهار هاتف أبل. الخروج من جيبك اي فون، فتحه، وبالتالي فإن شاشة كاملة من الرموز والضوء، ثم سلمها إلى نيوتن. باستخدام المنشور لأشعة الشمس تتحلل، أنه يكشف كيف أن الضوء الأبيض أداة تتكون من ألوان مختلفة من الضوء، ومن ثم إعادة تجميع نيوتن لها بلا شك هذا بعث الألوان الزاهية في كنيسة الظلام فاجأ. اللعب الآن فيلم عن مشهد الريف البريطاني، وبعض الموسيقى الكنيسة كان قد سمع من أي وقت مضى. ثم، ليريه أكثر من خمسمائة صفحة من صفحته على شبكة الإنترنت الخاصة على مبادئه تحفة تعليق، علمته كيفية استخدام لفتة قرصة للتكبير التفاصيل.

نيوتن يمكن أن يفسر كيف أن هذا الجهاز الصغير هو أن تفعل كل شيء افعل؟ على الرغم من انه اخترع حساب التفاضل والتكامل وشرح الضوء والجاذبية، لكنه لم يستطع تمييزها عن الخيمياء إلى الكيمياء في العراء. لذلك اعتقد انه سيتم الخلط، لا أستطيع حتى أن نتذكر أن معظم الشخصية ذات الصلة من هذا الجهاز بدأ. هذا مظهر خارق له أهمية كبيرة لا يختلف، وأنه لا يمكن تمييزه من السحر. تذكر، نيوتن هو رجل ذكي جدا.

الشكل نيوتن

إذا كان الشيء هو السحر، ثم نجد صعوبة في القيود. لنفترض أننا تظهر كذلك كيف الإضاءة جهاز نيوتن في الظلام، وكيف هو لالتقاط الصور لتسجيل الفيديو وتسجيل الصوت، وكيف سيتم استخدامه بمثابة عدسة مكبرة والمرايا. نحن ثم أظهر له كيفية استخدام الجهاز لالعمليات الحسابية بسرعة لا تصدق والدقة إلى العديد من الأماكن العشرية. في الكنيسة، يجب علينا توجيه الخطوات المفصلة من قبل الجهاز من عمليته المتخذة، وقال له انه يمكن استخدام الجهاز الاتصال على الفور مع الناس في أي مكان في العالم.

كما استنتج نيوتن استخدامات أخرى لهذا الجهاز القيام به؟ الطاقة موشور لا يلزم أن يكون دائما قادرا على الذهاب إلى العمل. ما إذا كان سوف نستنتج سوف فون الذهاب على العمل إلى الأبد، في حين تجاهل الحالة يحتاج لتوجيه الاتهام له؟ في وقت لاحق، ولدت نحن فاراداي قبل 100 عاما ونحن القبض عليه، لذلك افتقاره الفهم العلمي للكهرباء. منذ فون دون الحاجة إلى إطلاق النار يمكن أن تكون مصدرا للضوء، فإنه من المحتمل أن تؤدي إلى ذهب؟

هذا ما كنا نتصور عندما سوف تنشأ قضايا العلم والتكنولوجيا في المستقبل. إذا كان هذا هو المسافة لدينا الآن، ويكون قادرا على فهم العلوم والتكنولوجيا بعيدا بما فيه الكفاية، لم نتمكن من العثور حدوده. اذا وقفت وسحر يذهب، لقد قيل كل شيء عن ولم تعد مزورة ذلك.

عندما أكون مع الناس يناقشون ما إذا كان ينبغي لنا أن نكون الذكاء الاصطناعي العالمي (أي AGI، فإننا سوف تأسيس كيان مع الذاتي واعية المخلوقات مثل تشغيل الحقيقي) الخوف، وأنا غالبا ما تواجه مثل هذه المشكلة. قيل لي، وأنا لا أفهم كيف سوف قوي الذكاء الاصطناعي للأغراض العامة. هذه ليست مجرد النقاش حول هذا الموضوع.

نحن لا نعرف ما إذا كان يجب أن تكون موجودة. وآمل أيضا أن وجدت - التي كانت القوة الدافعة لعملي في مجال تكنولوجيا المعلومات والروبوتات الصناعية. ولكن الآن جنرال موتورز بحوث الذكاء الاصطناعي من حيث الشعبية ودعم كيان مستقل فعلا موجود ليس جيدا.

50 سنوات على الأقل، والمنطق والذكاء الاصطناعي من حيث الحس السليم تواجه نفس المشكلة. رأيت كل ما يظهر دليل على أن لا يزال لدينا أي وسيلة لإقامة الكيان الذي يمكن التفكير بشكل مستقل. خصائصه غير معروفة تماما، لذلك سيتم قريبا وصفته السحرية، ويكفي قوية من دون حدود.

لا شيء في هذا الكون لا يعرف حدودا.

ملاحظة النقاش حول مستقبل التكنولوجيا، وهذا أمر لا يصدق. لن يتم دحض هذا النقاش، لأنه هو الحجة القائمة على الإيمان، وليس على أساس العلم.

القدرة على أداء VS

كيف يمكننا استخدامها لبعض المهام كاملة لتقييم الكاملة لهم بعض المهام من الظروف المختلفة. في مدينة أجنبية، نجد طريقها لشخص غريب في الشارع، ثم أجابت بثقة وأشار إلى أنه يبدو أن الاتجاه الصحيح، لذلك نحن نعتقد أنه عندما كنت تريد أن تأخذ الحافلة، يمكنك أيضا أن تطلب منها أن تدفع المحلية نظام.

لنفترض الآن يقال لنا في صورة معينة، والناس يلعبون الفريسبي في الحديقة. وبطبيعة الحال، فإننا نعتقد أن هذا أحد يستطيع الإجابة على هذا السؤال: الفريسبي تبدو وكأنها؟ يمكن لأي شخص رمي الفريسبي بقدر؟ الفريسبي أكله؟ كم من الناس يمكن أن تقوم به الفريسبي في وقت واحد؟ طفل عمره ثلاثة أشهر يمكن أن تقوم به الفريسبي؟ الطقس اليوم للعب الفريسبي؟

تلك التي يمكن أن توصف "الناس يلعبون الفريسبي في الحديقة" التسمية لتصوير الكمبيوتر غير قادر على الإجابة على هذه الأسئلة. وبالإضافة إلى ذلك، فإن حقيقة أن الكمبيوتر يمكن أن تعطي فقط المزيد من الصور التي تحمل تسميات لا يجيب على السؤال. الذين بالضبط، والحديقة هي عادة مفتوحة، الناس لديهم تمييز العمر، والطقس غير ممثلة فقط في الصورة حتى بسيطة وهلم جرا، وهذه أجهزة الكمبيوتر لديها أي فكرة.

هذا لا يعني أن هذه الأنظمة هي عديمة الفائدة لمحركات البحث، لديهم قيمة كبيرة. ولكن هذه المشكلة: بعض الناس يفهمون أن الروبوتات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي لإتمام عدد من المهام، فإنه سيتم يعزى إلى قدرة قدرة أدائها، التي تؤدي نفس المهمة من الناس قد يكون. وسوف تعميم تطبيقها على الروبوتات أو أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لا يزال اليوم، والروبوتات، وأنظمة الذكاء الاصطناعي يمكن أن تفعل محدودة للغاية. طريقة الاستدلال الاستقرائي الإنسان التي لا تنطبق.

الأمتعة المفردات

مارفن مينسكي لديه الكثير من معنى لعبارة يسمى "حقيبة المفردات". التعلم هو قوية المفردات حقيبة. يمكن أن تشير إلى العديد من أنواع مختلفة من الخبرة. تعلم استخدام عيدان تناول الطعام هو مختلف الخبرات من التعلم أغنيات جديدة. تعلم كيفية كتابة رمز معترف بها في المدينة والطريق تجربة مختلفة تماما.

الأب الشكل شو الذكاء الاصطناعي مارفن مينسكي

عندما سمع الناس أن تعلم الآلة حققت تقدما كبيرا في مجالات جديدة، فإنها تميل دائما إلى استخدام النماذج العقلية لتعلم أشياء جديدة مع نفس الأشخاص. ومع ذلك، تعلم الآلة هش جدا، ويتطلب الكثير من العمل التحضيري، بما في ذلك الباحثين والمهندسين، وخاصة الترميز، وخاصة مجموعة بيانات التدريب، والهيكل تعلم مخصصة في مختلف المجالات. والآن بعد أن تعلم الآلة ليست مثل البشر تعمل في التعلم مثل الإسفنج، إذ لم يكن تصميم خاص سوف تكون قادرة على تحقيق تقدم سريع في مجال جديد.

وبالمثل، عندما كان الناس سمعت أن جهاز كمبيوتر قادر على الفوز على بطل العالم في الشطرنج (في عام 1997) أو واحد من أفضل لاعب في العالم في الشطرنج عندما (في عام 2016)، فإنها تميل إلى التفكير وكأنه آلة الإنسان يمكن أن "مسرحية" لعبة. بطبيعة الحال، في الواقع، هذه البرامج لا يعرفون ما نعم اللعبة. القدرة على التكيف ضعيفة نسبيا. عندما يلعب البشر اللعبة، وتغيير قواعد القليل من الكثير، ولن تؤثر عليهم. لAlphaGo أو ديب بلو ليس هو الحال.

الخزن المفردات تضليل الناس يقولون كيف جيدة آلة يمكن أن تفعل في الإنسان يمكن القيام به. وذلك لأن الباحثين الذكاء الاصطناعي إلى حد ما - سىء، غرفة الأخبار الخاصة بهم - دائما حريصة على تطوير مفهوم من الأمثلة التدريجي للأمتعة. التركيز هنا هو "المثال". تفاصيل هذا سوف تختفي قريبا. هللت عناوين الأخبار المفردات الجذع، وهذا يشوه الناس في الذكاء الاصطناعي الاعتراف على نطاق واسع على ما هو عليه، ومدى قرب بذل المزيد من المهام.

النمو الأسي

واشتعلت كثير من الناس "مؤشر مذهب" المعضلة.

في مجال أشباه الموصلات يبدو قانون مور أن تكون الأزمة "فشل"، وإن كان ذلك على دائرة متكاملة على مدى السنوات ال 50 الماضية في نفس الحجم من المكونات الموجودة في مضاعفة السنوية لمعدل النمو، ولكن في السنوات الأخيرة، وقد تم تمديد هذا المعدل إلى أكثر من عامين لمضاعفة، ويبدو أن ينذر القانون هو على وشك أن تنتهي.

الشكل شو جوردون مور

والسبب في ذلك قانون مور تحظى باحترام كبير، لأن مؤشر مكونات رقاقة تستمر في الزيادة الحوسبة زيادة سرعة يعني أن سعة الذاكرة وتستمر لمضاعفة الكاميرات الرقمية سيكون لها دقة أعلى، بكسل وشاشة العرض LCD سوف حتى تنمو باطراد.

ولكن قانون مور لديها أيضا شروطه المعمول بها محدودة، كما تصبح مكونات رقاقة متكاملة أصغر وأصغر، فقد كان يقترب تدريجيا من الحدود المادية. في هذه اللحظة، وكان العلماء ليحل محل الخط من التفكير، بعد ذلك، تبدأ آثار الكم إلى الهيمنة المحتلة، جنبا إلى جنب مع تكنولوجيا رقاقة من السيليكون بدأت للقبض على.

ومع ذلك، هذا الشعب تسبب أيضا لتعكس، عندما وقعنا "عقيدة مؤشر" للكرنفال، قد تعتقد أنها لا تزال تنمو، ولكن على الناحية العملية، سواء كان قانون مور أو القانون الأسي الآخرين، على ما يبدو وسوف تواجه خطر الانهيار، والسبب، ربما أنها تعرف بأنها "مؤشر" القانون هو الخطأ.

اسمحوا لي أن أقدم مثالا من بلدي، قبل عقد من الزمن، وكنت مسؤولا عن معهد ماساتشوستس للالحاسوبية العلوم ومختبر الذكاء الاصطناعي (CSAIL) للإدارة، ونحن عندما لا يكون لديك أكثر من 90 مشروعا البحثية المختلفة التي تتطلب الكثير من تمويل البحوث. من أجل إظهار الإمكانيات الكبيرة لقانون مور للمانحين لدينا، وقد استخدم حالتي فقط لتوضيح إطلاق آي بود إلى القيام بما يلي على مر السنين هو النمو في الذاكرة بود:

ثم أود أن نستنتج أن السنوات القليلة المقبلة، وسعة التخزين بود سيكون كم.

وفقا لتقديرنا، قيمة واحدة 400 $ بود لهذا اليوم سيكون هناك 160000 GB من الذاكرة. ولكن الجزء العلوي من الذاكرة فون اليوم، ولكن فقط 256 GB 2007، أقل من مرتين بود.

في الواقع، وبمجرد أن السعة التخزينية للمعدات يكفي كبيرة لاستيعاب أي الموسيقى والفيديو أو برنامج، فإن التأثير الهائل ينهار على الفور. وخصوصا عندما يكون النمو في سعة التخزين من القيود المادية أو فقدان القيمة الاقتصادية، فإن هذا النمو المتسارع يكون من الصعب الحفاظ على قانون مور.

يحدث في هذا الوقت، وعمق التعلم قفزة التكنولوجيا لتعزيز النمو السريع للأداء النظام AI، يعتقد الكثير من الناس سوف تستمر إلى أن "قانون مور" أسطورة في عهد AI. ومع ذلك، فإن حقيقة أنني أخشى لست متفائلا جدا، وقد تم تطوير تكنولوجيا التعلم عميقة أكثر من 30 عاما، ونجاحها هو مجرد مثال واحد.

وربما في المستقبل سيكون هناك العديد من دراسة معمقة مماثلة مثل هذه الحالات تكنولوجيا عالية النمو، الموجة الحالية من الناري AI أيضا يجعل وقد برز عدد من التطبيقات ذات الصلة. للأسف، لا يوجد أي دليل على أن هذه الظاهرة سوف تصبح قانونا، وقد لعب دورا في ذلك.

المشهد هوليوود

العديد من هوليوود فيلم الخيال العلمي يعطينا الشعور بأن مستقبل العالم هو مثل اليوم لا يختلف، باستثناء بعض مؤامرة جديدة.

هناك شاشة في فيلم "المائتين مان" في: لعبت من قبل سام نيل ريتشارد مارتن يجلس تناول وجبة الإفطار، وقفت، الذي تضطلع به روبن وليامز الروبوت الروبوت، عندما تلقى ريتشارد تصل الصحيفة إلى قراءة في حين تناول وجبة الإفطار عندما نجد أن الصحيفة لا تزال تطبع على الورق، وليس لوحة، وليس جهاز مثل الأمازون صدى ترتبط مباشرة مع شبكة الإنترنت.

وتبين أن العديد من الباحثين لمنظمة العفو الدولية والخبراء، وخاصة أولئك المتشائمين تخرج عن نطاق السيطرة وقتل من الخيال منظمة العفو الدولية، والتغاضي عن حقيقة - اذا كنا نستطيع تطوير في نهاية المطاف المعدات الذكية بما فيه الكفاية، ثم ان العالم تغير بشكل كبير، ونحن لن يفاجأ فجأة هناك هذه الهيئة المخابرات عظمى.

مع مرور الوقت، فإن هذه الهيئات أن يكون بما فيه الكفاية تطوير التكنولوجيا الذكية، سوف عالمنا تكون كاملة من مجموعة متنوعة من الأشكال الذكية، سيكون لدينا الكثير من الخبرة في كيفية الحصول على جنبا إلى جنب مع هذه الهيئات الاستخباراتية والتعايش.

قبل أن تظهر وتريد التخلص من سيطرة الإنسان في عامل السوبر الشر، وبالتأكيد هناك عدد من الأجهزة ليست بهذه ذكية والحربية. وهذا هو، قبل حدوث كيل الشر، وسوف نأتي أولا على اتصال مع تلك الآلات غاضب، المتعجرفة أو مزعج. في هذه العملية، سوف نقوم بتغيير العالم، في حين ضبط البيئة التي التكنولوجيات الجديدة والتكنولوجيات الجديدة. أنا لا أقول لا يتم الطعن البشر. أعني، وليس مثل البشر معظم الناس يعتقدون بأنه موقف السلبي لقاء مفاجئ وغير متوقع تلك.

سرعة الانتشار

في بعض الصناعات، وإصدار برنامج التحديث كثيرا جدا. هذا النوع من منصات البرمجيات مثل الفيسبوك أو حتى كل ساعة إضافة ميزات جديدة. بالنسبة للعديد من الميزات الجديدة، طالما من خلال اختبار التكامل، حتى لو كان يظهر في النشر الفعلي تحتاج القضايا بالانسحاب، فإنه لن يسبب أي تأثير على الاقتصاد. هذا هو وادي السيليكون شركات التكنولوجيا وكيف اعتادوا مطوري ويب ل، والسبب في هذه الطريقة تعمل لأن التكلفة الحدية لنشر معلومات حول إصدار البرنامج من الصفر تقريبا.

ومع ذلك، فإن التكلفة الحدية لنشر الأجهزة الجديدة هو الكثير عالية، في الواقع، ونحن يمكن أن يشعر في حياتهم اليومية. على سبيل المثال، معظم السيارات نشتري الآن ليست المركبات الذاتية، كما أنها ليست على أساس السيطرة البرمجيات، وهذا النوع من السيارات التقليدية وحتى 2040 سوف تكون على الطريق. هذه الشعبية من المركبات الذاتية مما لا شك فيه الحد. وكمثال آخر، نحن نبني الآن منزل، سيكون في 100 سنة بعد ذلك، وأنا أملك تم بناء المنزل في عام 1904، ولكن لم يكن هذا هو أكبر سنا.

لذلك حتى لو كان هناك بديل للتكنولوجيا العليا، ويرجع ذلك إلى استثمار رأس مال كبير، ومستوى الأجهزة المادية أو ستكون هناك فترة طويلة نسبيا من استخدامها.

الآن استمر سلاح الجو الأمريكي B-52H في الخدمة، فإن الأمر معدلة B-52 مهاجما. وأضاف سلاح الجو الأمريكي B-52H في عام 1961، والتي هي بالفعل قبل 56 عاما. الآن يبدو أن هذا النموذج سوف تستمر في الخدمة حتى عام 2040، والأخبار حتى أن الجيش يريد أن يطير B-52H أكثر من 100 سنة.

أنا في كثير من الأحيان يمكن أن يرى المعدات منذ عقود في المصانع في جميع أنحاء العالم، بما في ذلك حتى تشغيلها صدر في عام 1990، ويندوز 3.0 نظام التشغيل، الكمبيوتر القديم. المبدأ التوجيهي الجميع بسيط: واضاف "اذا لم يتم كسر، لا تحريكه". ورغم أن هذه الحواسيب القديمة، ولكن في العقدين الماضيين، فقد أعدم مع نفس الإجراء، ومستقرة تقوم بنفس العمل.

هذه النباتات هي جوهر نظام التحكم القائمة على وحدة تحكم منطق برمجة (PLC)، بما في ذلك الولايات المتحدة وأوروبا واليابان وكوريا والصين مصنع جديد أيضا. في عام 1968، وقدم PLC التبديلات الكهروميكانيكية السابقة بدلا من ذلك. ولكن مفهوم التتابع الكهربائية لا تزال تستخدم حتى اليوم، ويمكن في الواقع أن يفهم برمجة PLC مرحلات الكهربائية من شبكة 24 فولت.

وبالإضافة إلى ذلك، فإن العديد من مصنع الأسلاك كما تم استبدال بواسطة كابل إيثرنت، ولكن ليس هناك شبكة مفتوحة. كابل إيثرنت في مجموعة نقاط جديدة النظم "القديمة" تنقل الإشارات، والمتحولين إشارة للسيطرة على تدفق إلى جهاز مكافحة الأمراض النباتية أداء المهام خطوة بخطوة.

في معظم النباتات في جميع أنحاء العالم، إذا كنت ترغب في تغيير أو السيطرة على تدفق تدفق المعلومات، فإنه يأخذ بضعة أسابيع لمعرفة من أين العملية المشكلة، إعادة تصميم، ومن ثم السماح للفنيين مصنع لإعادة تكوين-الأجهزة. قال لي صديق الصناعة أن هدفهم هو أن تفعل كل 20 عاما، ثلاث مرات في تطوير البرمجيات ......

من الناحية النظرية، ينبغي التخلي عن هذا النظام إدارة المصنع القديم، ولكن في الواقع انهم لا يستطيعون. رأيت مجرد قائمة الوظائف، وحتى اليوم، مصنع تيسلا موتورز في فريمونت، كاليفورنيا، أو في توظيف عدد كبير من موظفي تكنولوجيا PLC، الاستمرار في استخدام الوضع التمثيلي التبديلات الكهروميكانيكية لإنتاج هذه AI تعزيز السيارات الكهربائية.

العديد من المناطق من الباحثين AI يعتقدون أن العالم الرقمي بالفعل، وينبغي نشر نظام AI جديد على الفور لتصاميم سلسلة التوريد، والنبات، المنتج. ومع ذلك، هذه الفكرة لا تزال بعيدة عن الحقيقة، وكلها تقريبا الروبوتات مبتكرة وAI حققت في هذا المجال، لبدء حقا نشر واسع، والوقت الذي يستغرق وقتا أطول مما يظن الناس كثيرا.