1 جي فاز تقرير جديد
26 سبتمبر 2017، وبكين، وفتح NVIDIA GPU تقنية قمة GTC الصين. NVIDIA الرئيس التنفيذي لشركة جين هسون هوانغ، مؤسس ويلقى خطابا هاما.
بيئة: GPU الإمبراطورية، BAT، هواوي موجة لينوفو، 1900 الشركات المبتدئة، بما في ذلك جميع
"مرحبا بكم في بكين!" هوانغ لوح بحماس جاء إلى السلطة، ثم انتقل مباشرة.
أولا، تحدث جين هسون هوانغ حول القوتين دفع الحوسبة تغييرها. وكان أول نهاية قانون مور، وتسريع وتعميق خط الأنابيب، بحيث المصممين وحدة المعالجة المركزية لالقاء المزيد والمزيد من الترانزستورات على رقاقة. ولكن الآن أكثر وأكثر للقيام بذلك. 45، أداء وحدة المعالجة المركزية ولكن 10 فقط من معدل النمو.
من ناحية أخرى، النموذج الحسابي الجديد، وهذا هو التعلم العميق، جنبا إلى جنب مع عاصفة مثل السرعة والبيانات كبيرة اجتاحت.
اكتشف الباحثون دراسة متعمقة قوة GPU،
من ناحية اكتشاف نموذج الحوسبة جديد، مستمرة لتحسين الأداء. كل جيل قادر على تحويل عدد من الترانزستورات هو أكثر الحوسبة السلطة. دعونا يتم احتساب الشهر خفضت إلى يوم واحد.
صعود GPU، يمكن للمرء أن ينظر إليه من عدد من المشاركين في GTC. في خمس سنوات فقط، وعدد من المشاركين على GTC مقارنة للمؤتمرات على نطاق واسع، وهناك 22000 المشاركين هذا العام.
وقال جين هسون هوانغ في خطابه، قانون مور هو القانون أمس، هو قانون بطيئة، ونحن الآن في عصر قانون السوبر مور.
بعد أداء عرض GPU ودراسة متعمقة فريدة من مهمة تاريخية ولدت، تظاهر جين هسون هوانغ الجانب نفيديا أكثر قوة - النظم الإيكولوجية. ولد حوالي الإمبراطورية GPU NVIDIA ويبدو أنه قد تشكلت له في مكان الحادث، أعلن في علي بابا، بايدو وتينسنت تستخدم بالفعل GPU في السحابة، بالإضافة إلى هواوي، ولينوفو قد استخدمت أيضا موجة من الخوادم GPU.
وبالإضافة إلى ذلك، قدم المطورين العالمي NVIDIA.AI. ستكون NVIDIA لتعزيز "العمارة الموحد" الحوسبة CUDA GPU. قبل التأسيس تخطط لدعم 1900 المبتدئة.
من بداية CUDA، وNVIDIA في الواقع فعلت الأكثر تميزا هو القدرة على بناء النظام البيئي، في أداء GPU اليوم لا تزال تشكل مصدر قلق، لوحظ أن التكنولوجيا نفيديا قد لا تكون الأقوى، ولكن قدرتها وعزمها على بناء النظام البيئي لا يمكن تجاهلها. المستقبل، والإمبراطورية GPU صب في نهاية المطاف.
حول NVIDIA في الصين لبناء عهد جديد من الحوسبة، وهذا الرسم البياني أدناه هو وصف حسن:
معظم الإفراج الثقيلة: NVIDIA TENSORRT 3، للتعامل مع TPU
في هذا المؤتمر، الذي صدر هوانغ هذا المؤتمر أهم NVIDIA NVIDIA TENSORRT3-- المنتج هو برمجة AI المنطق معجل. وهو يدعم كل الأطر، مثل كافيه، Pytorch وTensorFlow.
فذلك لأن مع بيئة برمجة جيدة نسبيا، GPU تصبح معظم التيار من عمق تعلم الأجهزة. صدر NVIDIA CUDA منصة الحوسبة، وأنها مصممة للمطورين لتوفير بالتوازي منصة الحوسبة. يمكن للمطورين استخدام CUDA منصة البرمجيات لغة تطوير فمن السهل جدا الحصول على تسريع NVIDIA GPU لتحقيق عملية. منذ ما قبل ومن المسلم به على نطاق واسع منصة CUDA وشعبية، والتي تراكمت لديها بيئة البرمجة الجيدة، والتطبيق الحالي في مجال الذكاء الاصطناعي لللأغراض العامة GPU سوق الحوسبة تحتكر أساسا من NVIDIA.
الآن، أطلقت NVIDIA لتسريع المنطق TensorRT 3، للبرمجة، ويدعم جميع الإطار، جميع الآلات، يمكن للمرء أن يتصور، وتوسيع السوق كبير آخر.
قدم جين هسون هوانغ من وجهة نظر المشهد، TensorRT 3 ظيفتها الرئيسية هي لتسريع والمنطق، والذي يشبه إلى قدرات TPU جوجل.
وقال جين هسون هوانغ في مكان الحادث، مما أدى إلى تأثير مباشر على زمن الاستجابة أو نوعية تجهيز خدمة تأخير من شأنه أن الشبكات العصبية. TensorRT المدى على V100 تنفيذها في معالجة الرأس وقت 7ms تأخير، 200MS تأخير في التعامل مع خطاب عنها، هذا هو المثل الأعلى موضوعية الخدمات السحابية القياسية. وحدة المعالجة المركزية وحدها لا يمكن أن يتحقق. الشكل، اللون الأزرق هو وحدة المعالجة المركزية تشغيل TensorFlow.
ثم قدم جين هسون هوانغ تطبيق المنطق AI في مركز البيانات، والأكثر أهمية هو للحد من التكاليف، لا يزال هنا للمقارنة مباشرة مع وحدة المعالجة المركزية، وقال: V100 CPU بسرعة تصل إلى 40 مرات مقارنة.
ذكر المال، وقال جين هسون هوانغ :. "وكلما كنت شراء GPU، وكلما توفير المال."
في الأصل، وأربعة الرفوف، 160CPU، 65KW
الآن، على الرف على الخط، وتوفير 500،000 $
جين هسون هوانغ جيئة وذهابا إلى أربعة رفوف ورفوف لمقارنة الصور، وقال انه يمكن أن تقوم به كل يوم. "أقل مساحة، وأقل من انبعاثات الكربون، وتوفير المزيد من المال!"
كيف إثارة هو ذلك!
تجريبي معالجة الصور ومعالجة الصوت
من أجل إثبات TensorTR أداء 3 من المرحلة أن تفعل الكثير لتظهر. بما في ذلك "لعبة العروش" المعرض، مع البحث الصوتي ل "الشتاء قادم"، يتم تحويلها أولا إلى نص، ومن ثم القفز مباشرة إلى هذا الإطار. الكلام إلى نص التحويل، بيانات الفيديو الضخمة، وتقريبا لا تأخير، إلى أقصى حد ممكن التجاري.
وقال جين هسون هوانغ أنه مع TensorTR 3، في المستقبل، فإننا لا تحتاج مراكز البيانات الكبيرة، وهي أكبر مجموعة متنوعة من التطبيقات، "توفير المزيد من المال"!
ثم أعلن أن الصين AI الخمسة الكبار - علي بابا، تينسنت، بايدو، Jingdong، ذبابة السمع، واعتمدت NVIDIA منصة المنطق.
ليس ذلك فحسب، نفيديا قد تعاونت مع هيكفيجن، واستخدام TensorRT، حلول الفيديو الذكي نهاية المفرج عنهم، كان الهدف هو العثور على إجابة مباشرة من الفيديو.
بالتعاون هيكفيجن ينتمون إلى إصدار المدن الذكية (AI CITY) من. وفي هذا الصدد، يكون NVIDIA وUOB، هواوي وبابا أيضا التعاون.
كل هذه الرغبة مع المنطق منصة، حل المشاكل أنواع مختلفة من البيانات وحالات التطبيق.
دفع المركبات الذاتية تغيير
أظهرت جين هسون هوانغ الرقم هو مشروع من NVIDIA وايرباص تتم فعلا. مقسمة إلى ثلاثة أجزاء، والمقطورات والسيارات وجناح الطيران الآلي - في المستقبل، يمكنك أن تقود سيارتك تلقائيا إلى مكان، ومن ثم السماح للأجنحة لاصطحابك، رحلة التلقائي إلى موقع آخر.
الطيار الآلي NVIDIA منصة لدعم L3، L4، L5.
تصور (الرادار، رادار ليزر وأجهزة استشعار أخرى علم محيطها)، المنطق (المواقع)، والتخطيط (مثل كيفية تحويل السفر بالسكك الحديدية) ثلاثة عناصر أساسية الطيار الآلي، لقاء مع عرض حي لتأثير NVIDIA منصة الطيار الآلي.
145 بدء الشركة القائمة على تطوير محرك NV الطيار الآلي المنصات، بما في ذلك Pony.ai، توكسون، والملك تشي وهلم جرا.
عصر جديد من آلة مستقلة: حدد كزافييه X Jingdong لتحقيق آلة الذاتي
وقال جين هسون هوانغ أن المركبات الذاتية الهدف الأساسي هو "تجنب الاصطدام،" لذلك حتى لو كان من تأثير هائل، ولكن من الناحية الفنية فهو آلة أوتوماتيكية بين أبسط وأسهل وسيلة لتنفيذها.
وقال جين هسون هوانغ ان الحقبة المقبلة من منظمة العفو الدولية، منظمة العفو الدولية هو ترك الغيوم، وتأتي في تفاعل الإنسان مع الآلة.
ثم، أعلن جين هسون هوانغ في العالم أول معالج الجهاز المستقل كزافييه، سيتم إطلاقه في الربع الرابع من عام 2018.
كزافييه تشغيل الخوارزميات المتوازية في الوقت الحقيقي، والمنطق في جميع أنحاء العالم، والخطة النهائية. هذا هو والأكثر تعقيدا SoC-- في العالم تصبح رقائق الكمبيوتر الفائقة.
قدم جين هسون هوانغ أول رقاقة في العالم، التي NVIDIA قبل بضع سنوات هذا المشروع، التي أطلق عليها اسم مشروع كزافييه.
ثم أعلن أن التعاون X Jingdong مع NVIDIA، وذلك باستخدام رقاقة كزافييه، وآلات ذاتية الحكم.
لم تنته بعد!
كما صدر NVIDIA الروبوت التدريب قادرة في الوقت الحقيقي للبيئة محاكاة إسحاق مختبر. نفيديا الواقع الافتراضي محاكاة مختبر لبناء مختبر الروبوت ISAC يوضح كيفية لعب الهوكي والغولف.
،،، يمكن القول تسلا V100 GPU، منصة للبرمجة المنطق TensorRT 3 منصة الطيار الآلي وآلات الخدمة الذاتية سوبر سوك Xviare، فضلا عن بيئة التدريب الروبوت الظاهري، AI تخطيط انتشار نفيديا في جميع المجالات، لم يشفق أي واحد.
بالإضافة إلى التعلم العميق، جين هسون هوانغ على GTC أيضا كثيرا ما يذكر التعلم نقل، VR. من بينها، وابرزها هو بلا شك TensorRT 3. المنطق هو سوق ضخم، وإمكانات غير محدودة، في حين نفيديا وقد زمام المبادرة مع TensorRT 3، وقد احتلت الصينية AI الخمسة الكبار.
انقر هنا لقراءة المقال الأصلي لمعرفة التفاصيل، ونأمل أن تتمكن من الانضمام ~
