تجف من الجزء السفلي من راحة غير معبد،
تقارير و qubit | عدد ملفه QbitAI
وقد تقدم البحث على شبكات الدماغ.
جوجل نشرت منظمة العفو الدولية بلوق وظيفة للإعلان عن أحدث نتائج البحوث:
الفيضانات، وملء مع الشبكات والمحلية إعادة تنظيم، على أساس شرائح الدماغ بناؤها تلقائيا ذبابة الفاكهة ذبابة الفاكهة الدماغ FIG كاملة.
أوراق تحتوي على وصلة:
https://www.biorxiv.org/content/early/2019/08/04/605634.full.pdf
بكسل ما يصل الى 40 تريليون الرقم في جميع أنحاء الدماغ، اتخذت عملية إعادة الإعمار الآلاف من القطع TPU.
جوجل AI، وقد وضعت برنامج يسمى Neuroglancer واجهة 3D، يمكن لأي شخص تحميل أو عرض النتائج على الانترنت.
وعلاوة على ذلك، والأدوات والخوارزميات المناسبة، وجوجل وأيضا مصدر مفتوح AI.
مشاهدة الرابط على الانترنت:
https://bit.ly/2GKmDF2
على وسائل الاعلام الاجتماعية، ولكن أيضا يعطي المستخدمين احتمال هذه التقنية:
إذا كانت الخوارزمية هو الصحيح، فهذا يعني أننا يمكن الآن رسم خريطة للrealDonaldTrump الدماغ بأكمله.
وكان التباكي أيضا تلقاء نفسه قبل 13 عاما، وشارك أيضا في إعادة بناء الدماغ ذبابة الفاكهة، ولكن للأسف، ولكن لا TPU وSECGAN.
كيفية إعادة تلقائيا خريطة الدماغ ذبابة الفاكهة؟
وفقا لمقدمة من جوجل AI والتعمير ذبابة الفاكهة الدماغ يمكن تقسيمها إلى ثلاث خطوات:
فهي، أولا، في معهد هاوارد هيوز الطبي (HHMI) شريك البحوث، وشرائح الدماغ ذبابة الفاكهة، قدم عشرات الآلاف من صفائح رقيقة جدا من 40 نانومتر.
ثانيا، كل التصوير واحد مع تقنيات التصوير انتقال المجهر الإلكتروني، وتنتج أكثر من 40 تريليون بكسل تصوير الدماغ.
وأخيرا، هذه الصور 2D إلى 3D صور الدماغ محاذاة ذبابة الفاكهة.
العملية برمتها، وتستخدم جوجل AI الآلاف من TPU تحسب وتطبق الفيضانات، وملء الشبكات لتتبع تلقائيا في كل الخلايا العصبية في الدماغ ذبابة الفاكهة.
وعلى الرغم من الأداء الجيد عموما من الخوارزمية، لكنهم وجدوا أنه نظرا إلى محاذاة الكمال (محتوى الصورة المستمر شريحة غير مستقرة)، عدد وافر من فقدان شرائح تحدث أثناء التصوير، الأمر الذي سبب تدهور الأداء مباشرة.
لحل هذه المشكلة، اتخذت جوجل AI اثنين من التدابير.
أولا، تقدير المناطق المعنية 3D صورة شريحة إلى شريحة الاتساق في الفيضانات، وملء تتبع شبكة كل عصبون عندما محتوى الصورة مستقرة المحلي.
ثانيا، الانقسام التطبيق - تعزيز CycleGAN (SECGAN) لحساب الأجزاء المفقودة.
يصف جوجل AI أنه عند استخدام بيانات الصورة SECGAN والشبكات الفيضانات، وملء أكثر قدرة على تتبع متعددة موقف شريحة مفقود.
التصور تحت 40 تريليون بكسل
حسنا، بعد الربط، والتي تبين كيف؟
وقالت جوجل AI عملية متضمنه تريليونات بكسل للصورة 3D وجوه وجود شكل معقد، تصور كلا ضرورية وصعبة.
صمموا أداة Neuroglancer جديدة، وهناك قابلية وميزات قوية. طالما هناك دعم لتقنية WebGL وصول المتصفح يمكن.
وعلاوة على ذلك، فإنه يدعم العديد من الميزات المتقدمة، مثل المقطع العرضي من أي محور لإعادة ترتيب، متعدد القرار سلكية، وقدرة قوية للتكامل مع بيثون لتطوير العرف تحليل سير العمل من خلال.
حاليا، وقد تم هذا أداة مفتوحة المصدر، ويستخدم على نطاق واسع معهد ألين لعلوم المخ، جامعة هارفارد، HHMI، ومعهد ماكس بلانك، ومعهد ماساتشوستس للتكنولوجيا، جامعة برينستون وغيرهم من الباحثين المحليين.
رابط المشروع:
https://github.com/google/neuroglancer
البحث المستقبل
جوجل في التخطيط لمنظمة العفو الدولية، وهذا هو مجرد بداية.
وقالت جوجل أنهم متعاونون HHMI وجامعة كامبريدج، قد بدأت في استخدام هذه التكنولوجيا لتسريع إعادة إعمار ذبابة الفاكهة التعلم في المخ والذاكرة والإدراك.
ومع ذلك، فإن هذه النتائج لا تزال غير صحيح العصبي صلة الرسم البياني، وذلك بسبب الحاجة إلى تحديد نقاط الاشتباك العصبي.
ومع ذلك، وقالت جوجل AI أنهم يعملون مع فريق البحث HHMI، وذلك باستخدام صورة "FIB-SEM" التكنولوجيا المتاحة لخلق التحقق مفصلة للغاية من الدماغ والجسم اتصال ذبابة الفاكهة.
مدونة Google AI الرابط:
https://ai.googleblog.com/2019/08/an-interactive-automated-3d.html
- انتهى -
التوظيف الصادق
المكدسة تقوم بتجنيد محرر / مراسل، ومقرها في تشونغ قوان تسون في بكين. نتوقع الموهوبين والطلاب المتحمسين للانضمام إلينا! مزيد من التفاصيل، يرجى و qubit عدد الجمهور (QbitAI) واجهة الحوار والرد "تجنيد" كلمة.
و qubit QbitAI عناوين على التوقيع
' " تتبع تقنيات AI دينامية جديدة والمنتجات
