"هناك جيل جديد من الذكاء الاصطناعي الأكاديمي المنتدى" الموقع AI تقنية الصحافة : 17 ديسمبر 2018، من قبل المختبر بنغ تشنغ، جيل جديد من صناعة المخابرات الابتكار التكنولوجي التحالف الاستراتيجي الاصطناعي تنظيمه من قبل "جيل جديد من الذكاء الاصطناعي الأكاديمي المنتدى" فتح فى شنتشن. ان المنتدى تستمر لمدة يومين، المنتدى الرئيسي لل17 والدورة 18 للتكوين الطبي. المنتدى "" Touyan "من خلال التعليم الغيوم، والغيوم خاص الدماغ" كموضوع، دعا عدد من الأكاديميين وحضر أقسام العلوم والتكنولوجيا العليا ومؤسسة التكنولوجيا في البلاد منتدى للقيام التقرير، وتسليط الضوء على المنتدى هو لوحة أكاديمي، فإن عددا من الأكاديميين تقدم الوضع الذكاء الاصطناعي مناقشات مع عدد من المشاكل الصعبة للتنمية. منتدى يجمع كبار الخبراء في البلاد في مجال الذكاء الاصطناعي، لمناقشة التغييرات الصناعة والابتكار التكنولوجي، واستكشاف الحدود AI، هي واحدة من حدث عام 2018 في مجال الذكاء الاصطناعي، والأكثر بروزا. مختبر بنغ تشنغ أحد المنظمين للمنتدى، المعروف أيضا باسم الفضاء الإلكتروني شنتشن للعلوم ومختبر التكنولوجيا في المحافظة، على 22 ديسمبر 2017 جائزة، 31 مارس 2018 رسميا. له بنغ تشنغ مختبر حاليا شبكة الاتصالات، والذكاء الاصطناعي، والبحوث أمن الشبكات وثلاثة شبكة الاتصالات، والذكاء الاصطناعي، وأمن الشبكات، والروبوتات، الكم الحوسبة خمسة مراكز البحوث. في نفس الوقت تم تسوية عدد من المختبرات استوديو الأكاديمي الأكاديمي. ترعى آخر تم إنشاء جيل جديد من صناعة المخابرات الابتكار التكنولوجي التحالف الاستراتيجي الاصطناعي في 23 يوليو 2017. الوحدات الأعضاء تأسيس التحالف، بما في ذلك بايدو، وعلي بابا، تينسنت، هواوي وأكثر من اثني عشر شركات معروفة. مدير والرئيس الفخري للجنة الأكاديمية الصينية للهندسة الخبراء الاكاديميين بان يون الاتحاد، الاتحاد عالية أكاديمي ون جيا باو، رئيس، قسم إدارة تقنية علوم الحاسوب و، البروفيسور هوانغ Tiejun أي الأمين العام لجامعة الدول.

17 صباحا المنتدى الرئيسية: منظمة العفو الدولية منصة مفتوحة المصدر

17 ديسمبر افتتاح منتدى أم مين، وزارة شعبة التنمية الابتكار والعلوم، شو ليانغ، نائب عمدة شنتشن، نائب رئيس المختبر مجلس بنغ تشنغ وانغ يشين تكون كلمة الافتتاح، فهي على المنتدى ومختبر بنغ تشنغ لتنفيذ روح المركزية للتعبير الخطاب الهام وهذا يعني وجود درجة عالية من اليقين، والعلماء للمشاركة في المنتدى والمشاركين للتعبير عن خالص شكري.

الدكتور وانغ هاى فنغ، نائب الرئيس الأول لبايدو وبما أن التقرير الأول للجمعية العامة من الضيوف، وأدى الدكتور وانغ هاى فنغ، نائب الرئيس الأول لبايدو موضوع "AI بايدو مفتوح المصدر ومفتوحة،" التقرير. مسرحية، لماذا كان اختيار هذا الموضوع وأوضح: العراء المصدر المفتوح هو في الواقع شيء مهم للغاية عصر الذكاء الاصطناعي، وتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي من جهة لتطوير مثل هذا التطور السريع، وليس لشخص أو فريق يمكن أن تكتمل ولكن نحن بحاجة إلى العمل معا، وهذه المرة مفتوحة المصدر مفتوحة أهمية خاصة؛ ومن ناحية أخرى، والذكاء الاصطناعي باعتبارها تكنولوجيا تمكين، فإنه يؤثر على كل مناحي الحياة، عندما تكون التكنولوجيا هي المصدر المفتوح وفتح، تحتاج الشركات التكنولوجيا نحن لسنا بحاجة في كل وقت لتطوير، ولكن الاستفادة بصورة مباشرة من التكنولوجيا الحالية. وبالإضافة إلى ذلك، مفتوح المصدر تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي مفتوحة في الصين هي أيضا لا تزال في مرحلة متخلفة نسبيا، وبايدو الحالية ملتزمون أيضا إلى تعزيز تنمية الانفتاح ومفتوحة المصدر، وبالتالي اختيار لاستكشاف مثل هذا الموضوع. ثم بدأ تقريره عن حالة بايدو في كل من المصادر المفتوحة ومفتوحة. حاليا، وقد AI استخدمت على نطاق واسع في مجال الإنترنت، في حين بايدو هو في الواقع من قبل 18 عاما بدأت في دراسة الذكاء الاصطناعي، ولكن في عام 2010 بدأ التخطيط حقا، والتخطيط في منظمة العفو الدولية بايدو، ونقطة مشتركة هي أن جميع المناطق إطار التعلم العميق، وهو ما يعادل أنظمة منظمة العفو الدولية "نظام التشغيل". بايدو دراسات معمقة للتعلم لأكثر من تسع سنوات، ولكن أقرب الأفكار البحثية هو ما التكنولوجيا على تطوير ما التكنولوجيا حتى عام 2013، وبدأت في تطوير الواقع بوعي تكنولوجيا التعلم عميقة والبحوث منذ نشر في عام 2016 من التعلم العميق إطار --Paddle المجذاف. مجداف مجداف لديها حوسبة غير متجانسة، والتدريب الموازي، ومجموعة متنوعة من الخوارزميات، والاتصالات متعددة القنوات، ونشر الأساسية متعددة المحطة، ويمكن أن تحمل من مجموعات واسعة النطاق حوسبة غير متجانسة، دعم كثيفة والمعلمات متفرق والمعلمات للتدريب الموازي لمنصة متعددة نشر الخدمة، بالإضافة إلى ذلك، سوف تكون قادرة على نموذج بكفاءة مهمة فك عمق تعلم التكنولوجيا فك مدرجة أيضا في إطار مفتوح المصدر مضرب مضرب في. حاليا، فإن مجتمع المصادر المفتوحة على جيثب، مجداف مجداف التطور السريع، وقد رحب بها العديد من المطورين. في العراء، وبايدو الحالية للغة والمعرفة والرؤية والكلام وغيرها من المجالات، وفتح القائم على المجذاف النظام الأساسي للتطوير، بما في ذلك من السهل DL التدريب نموذج الطلب ومنصة الخدمة، ومنصة تطوير UNIT نظام الحوار الذكي، والعرف قالب منصة التعرف على الحروف ، والترجمة الآلية منصة مفتوحة، AR / VR منصة مفتوحة، منصة البيانات الذكية. منذ افتتاحه، بايدو منصة مفتوحة لدى منظمة العفو الدولية 60+ المطورين والشركاء، وتغطي 20+ الصناعات، وقد بلغ متوسط حجم المكالمات اليومية 400 مليار +.

ACM IEEE زميل /، تينسنت الروبوتات X مختبر الدكتور تشانغ تشنغ يو الضيف الثاني هو الدكتور تشانغ تشنغ يو من تينسنت الروبوتات X المختبر، تقريره بعنوان "الذكاء الاصطناعي والروبوتات الذكية". وكان الدكتور تشانغ تشنغ يو العمل الطويلة في الخارج، وقال انه لأول مرة له بالطبع البحوث، كما أنه يبين أصل كل من المخابرات والروبوتات الخاصة والاصطناعية الخاصة بهم. وقال الدكتور تشانغ تشنغ يو ان الانضمام تينسنت هو خلق الروبوتات مختبر الروبوتات X، تقييمه للمستقبل هو أننا سوف تستهل في عصر من التعايش بين الإنسان والكمبيوتر. في السنوات الأخيرة تقنيات الحوسبة وتكنولوجيا الاستشعار لديها تقدما كبيرا، ولكن هذه التقنيات لم يتم تطبيقها بشكل كامل في مجال الروبوتات. عندما يتم تطبيق هذه التقنيات بشكل كامل، والتعاون الإنسان والآلة، وجعلت التعايش بين الإنسان والحاسوب تقدما كبيرا. ثم قدم الدكتور تشانغ تشنغ يو الروبوتات الوضع ذات الصلة. الروبوت لديه ستة عناصر من الجسم، والإدراك، والمشغلات، وأنظمة الطاقة، وأنظمة تفاعلية، القرار. اتجاهات المستقبل الروبوت هو الآلي، ذكي، لفي بيئة غير مستقرة صنع القرار المستقل. لالروبوتات المستقلة لصنع القرار، اقترح الدكتور تشانغ تشنغ يو SLAP النموذج، وأجهزة الاستشعار والمحركات لتكون متكاملة بشكل وثيق مع قدرة الرفع بمساعدة التعلم وحدة التخطيط والقرارات جعل. الجسم روبوت البحث العلمي لديها ستة اتجاهات: الكترونية، والتلاعب حاذق، التي تعمل باللمس، والتعاون المتعدد الروبوت، والتآزر بين الإنسان والحاسوب والمساعدات الطبية. تكنولوجيا السابقة قد وصلت إلى مستوى من التعاون بين الانسان والآلة، وهناك الكثير من احتياجات البحث والتطوير التقني، بما في ذلك معلومات فنية اختراق مصطنعة، جسم الروبوت، والتحكم الآلي، والتعلم التطوري والتفاهم العاطفي، ومرونة التعامل، وصيا على البشر، والتي هي أكثر تقدما وأكثر جعلت حكمة الروبوت الطلبات. والهدف النهائي هو لخدمة الشعب للروبوت.

الدكتور تشانغ تشنغ يو تينسنت الروبوتات الروبوتات X مختبر تنمية المهارات القيادية

كما قدم الدكتور تشانغ تشنغ يو الحالي تينسنت الروبوتات X مختبر الروبوتات الثلاثة، الروبوت Jueyi Jueyi العودة العودة AI Lazi، روبوت الكلب الروبوت الذكي الهوكي، ومختبر الروبوتات تينسنت X بالتعاون مع جامعة تشجيانغ، والذي هو في مختلفة مشهد يمكن أن تختار لاستخدام مشية مختلفة.

نائب رئيس HKUST أخبار الطيران، ويطير سماع AI معهد بحوث الرئيس المشارك لى Shipeng تليها التقرير هو نائب رئيس HKUST أخبار الطيران، ويطير سماع معهد بحوث منظمة العفو الدولية الرئيس المشارك لى Shipeng، تقريره بعنوان "الروح التي لا تقهر: لخلق نظام الذكاء الاصطناعي مبتكرة". وهو يعتقد أن من وجهة نظر من مستوى البيانات ذكي، ثم ليس هناك شك في التنبؤ واتخاذ القرارات هو أعلى، ولكن هذه الصناعة لا تزال معظم تصور مشترك من المخابرات والاستخبارات المعرفي. مستويات مختلفة من المعلومات الاستخبارية متطلبات المقابلة هي، ونحن الآن لا يزال عدم وجود بيانات منتظمة سوف تكون قادرة على الاعتماد على عدد قليل من العمليات، إلى جانب التعلم القائم على الذكاء الاصطناعي يتطلب الكثير من الدعم عمق قوة الحساب، لذلك عموما AI لا تزال في التنمية في وقت مبكر المرحلة. وقدم لفترة وجيزة إنجازات IFLYTEK في تركيب الكلام، التعرف على الكلام، الترجمة الآلية، رؤية الجهاز، والاستخبارات المعرفي الذي تحقق في هذا المجال، فمن بالذكر يستحق أن IFLYTEK لا تفي تقدمها المحرز في مجال التعرف على الكلام سيحاول المستقبل في بيئة صاخبة، وتطبيقات التعرف على الكلام في مجال أقلية اللغات اختراق، مجال الاستخبارات المعرفي، نجحت في تطوير روبوت منظمة العفو الدولية، لمساعدة الأطباء إجراء تشخيص شامل وموضوعي للمرض، والتي وضعت الصين أيضا أول مستشفى لمنظمة العفو الدولية، العاملة في مجال التعليم، وممارسة الطلاب الكتب لمسح استخدام تكنولوجيا التعرف الضوئي على الحروف لتحديد تحميل، بحيث يمكن للمعلمين أن تكون شخصية التعليمات استنادا إلى أنماط أداء الطالب تشكيلها. بطبيعة الحال، فإن القيود المفروضة على الذكاء الاصطناعي هو أيضا واضحة جدا أننا بحاجة إلى القيام بسلسلة من العمل ليكون الأمثل. بالإضافة إلى التركيز على سيناريو الهبوط، والنظم المفتوحة، منصة مفتوحة، شدد على الحاجة إلى البيانات المفتوحة، واقتراح طريقة جديدة للبيانات المفتوحة - يمكن للموظفين بنك معلومات تبادل البيانات مع الآخرين عن طريق تبادل أو تداول . وأخيرا، أشار أيضا إلى مفهوم "المشاركة الإنسان AI حلقة مغلقة"، بحيث الخطأ البشري في تطبيق AI ارتكبت تصحيح فورا، وبالتالي فإن الإنسان والآلة التعلم لتصبح الشريك الأفضل في النمو.

نائب الرئيس علي بابا، مركز علي سحابة للذكاء الاصطناعي الدكتور هوا Xiansheng

المظهر الرابع من نائب الرئيس علي بابا، مركز علي سحابة للذكاء الاصطناعي الدكتور هوا Xiansheng، كان يحمل شعار "مدينة الدماغ - تحديا فائقة وتطبيقات الذكاء الاصطناعي"، والكلام.

ويمثله "معظم المسافة البعيدة في العالم" يصف إدخال هذا الدماغ مدينة الساخن. وأشار إلى أنه في حالة عدم وجود الدماغ في المناطق الحضرية، والبيانات المدينة الحالي، ولكن هناك "الفيل"، "الضوء الأسود" و "الدخان والمرايا" هذه القضايا الثلاث. والمدينة هي من خلال، ثم --AI، وحساب قوة والبيانات المدينة والأمثل، والبحث والتنقيب، ثم عملية التنبؤ والتدخل، بما في ذلك أربع كلمات رئيسية صنع القرار وقيمة الإدراك في الدماغ المعرفي والحكم من البيانات ، جوهر الذي هو القيمة، عندما يتعلق الأمر AI، وحساب قوة والبيانات المدينة في نهاية المطاف ما هو نوع من قيمة يمكن أن تنتج، تحتاج إلى تحليل ذلك من وجهة نظر مختلفة، من الناحية الفنية، والمدينة هي ذكية، الرقمية، شاملة، في الوقت الحقيقي، كامل المبلغ صنع القرار، من منظور أوسع هو نموذج الحكم الحضري، والإدارة الحضرية واختراق صناعة الحضري.

"مدينة الدماغ" كان أول من اقترح علي بابا في أبريل 2016 اقترح رسميا هذا المفهوم، وكان اسمه أول دفعة من تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المفتوحة منصة الابتكار في نوفمبر تشرين الثاني عام 2017، والتي أوقعت أكثر من عامين، حققت سلسلة من الانجازات. الدكتور هوا Xiansheng يقدم أربعة التكنولوجيا AI: "أيام ياو"، "النسر"، "سرية"، "المحرك"، وهما علي تطوير الذات من دورية المرور في المناطق الحضرية، بحث عن المدينة الفيديو، فضلا عن توقعات حركة المرور ذكي فيديو البنية التحتية منصة التحليل على نطاق واسع.

ثم أشار إلى "مدينة الدماغ،" تطوير مستقبل خمسة اتجاهات رئيسية هي:

أولا، من منصة الجمعية التوجيهية التي ستضعها الخوارزمية إلى منصة توفير معيار موحد، ونظام التكامل، لخلق إدراك النهائي.

ثانيا، لتحقيق "مدينة الدماغ" في سحابة أو نهاية إلى جنب، سحابة، بالتعاون نهاية غير متجانسة

ثالثا، تصور، والاتجاه نحو التنبؤ والمرحلة الأمثل والتدخل والتخطيط؛

رابعا، توجيه إلى G + لC + B لمن إلى G، تسمح للناس أن يشعر مباشرة تأثير "مدينة الدماغ" من المدينة أسفرت عن.

خامسا، لتوسيع مجال تطبيق سيناريوهات من حركة المرور، وإدارة شاملة لمجموعة واسعة من بيئة تطبيق سيناريوهات والأمن والتخطيط والسياحة والزراعة والغابات والمياه والكهرباء وهلم جرا.

بعد ذلك، ذكر أيضا أنه ينبغي أن يكون من وجهة نظر الرأي رفيع المستوى الحضري من الدماغ باعتبارها منصات البحث والتطوير والتطبيق AI ثلاث خصائص، أول مدينة في الدماغ من خلال الحوسبة على نطاق واسع وAI حفر كتلة غير متجانسة البيانات البلدية لا يمكن أن يكون قيم بديلة الأساسية؛ الثانية، من المبلغ المحسوب من حيث التعقيد والمدينة هي مهمة هامة للدماغ لاستكمال الإنسان لا يمكن أن تكتمل، وثالثا، نأمل يوم واحد من الدماغ مدينة مثل الماء والكهرباء وأصبحت جزءا لا يتجزأ من البنية التحتية للمدينة .

جامعة هونغ كونغ للعلوم وأستاذ التكنولوجيا، مدير الذكاء الاصطناعي والروبوتات جمعية هونج كونج يانغ تشيانغ جامعة هونغ كونغ للعلوم والتكنولوجيا البروفيسور يانغ تقرير قوي حول موضوع "الهجرة والتعلم التعلم الاتحادي." قدم البروفيسور يانغ، منظمة حديثة قوية على الرغم من أن البيانات كثيرا، ولكن كل واحدة قاعدة بيانات صغيرة خاصة، أو شرط آخر هو البيانات كبير على نوع معين من المهمة، مهمة أخرى إلا على البيانات الصغيرة. الحل الأول لهذه المشاكل هو التعلم نقل، وآمل مثل البشر في مهمة الماضية تعلمت المهارات اللازمة لاستخدام لهذه المهمة الجديدة. يمكن التعلم نقل أيضا أن تأخذ بعين الاعتبار القضايا والموثوقية والخصوصية. وكان نقل نموذج التعلم ومصدر المهمة في مجال الهجرة إلى مناطق جديدة، ولكن طبيعة الدراسة الهجرة لتحديد ثابتة. دراسة الهجرة، ويشير التحليل الكمي أن نموذج الهجرة الضحلة أسهل والتحليل النظري يمكن أن تساعدنا أفضل تعلم أن تفعل الهجرة. أمثلة مثل التعرف على الصور الفضائية، والهجرة السيطرة على المخاطر الائتمانية بين فئات مختلفة من المستخدمين، وسياسة الهجرة هجرة يوصي نظام التعلم، تحليل الرأي العام. البرنامج الثاني هو دراسة الاتحادية، والتي تهدف إلى حل كثير من المجالات المختلفة، وكل البيانات الميدانية أن يكون فقط مشكلة صغيرة كيفية بناء نموذج. اجتذب هذا النهج أيضا اهتمام العديد من الشركات المالية والبيانات لا يمكن ترك قاعدة البيانات المحلية، وذلك لأن عملية التعلم لا تتطلب دراسة فيدرالية واسعة من تبادل البيانات. طرق التعلم الفيدرالية، الفيدرالية دراسة طولية، وأجزاء البيانات من البيانات هي نفس الخصائص، A الجانب والجانب B تقام من قبل جزء من نموذج، المعالم الهامة الصادرة عن التشفير الديناميكي، النمط الثاني، والتعلم الجانبي الاتحادية في عميل وتحميل النموذج المحدث، الملقم سحابة موحد بتحديث النموذج المستخدم استنادا إلى استراتيجية معينة. يمكن للبيانات المستقبل تشكيل التحالفات، بحيث تستفيد كل الأطراف.

الأستاذ في جامعة بكين، "جيل جديد من صناعة الذكاء الاصطناعي الابتكار التكنولوجي تحالف استراتيجي" الأمين العام هوانغ Tiejun

المحاضرة القادمة من أستاذ في جامعة بكين، "جيل جديد من صناعة المخابرات الابتكار التكنولوجي التحالف الاستراتيجي الاصطناعي"، الأمين العام هوانغ Tiejun، خطابا بعنوان "جيل جديد من الذكاء الاصطناعي منصة مفتوحة."

وقال البروفيسور هوانغ Tiejun في التقرير، وذلك بفضل دعم سياسي قوي، والكثير من المواهب الشابة، والنمو السريع للقدرات التكنولوجيا، والسيناريوهات الغنية، وبيئة السوق المفتوحة، فضلا عن كميات هائلة من موارد البيانات، هذه المجال المحلي الذكاء الاصطناعي جعل السنة التنمية النشطة. ومع ذلك، وأوجه القصور بلدنا واضحة، مثل النظرية الأساسية وخوارزميات الذكاء الاصطناعي فجوة كبيرة الأصلي بين المؤسسة ضعف المكونات الرئيسية، مثل عدم وجود المواهب عالية المستوى، والنقطة الأساسية هي أن المصدر المفتوح لم تتبلور بعد منصة مفتوحة للالذكاء الاصطناعي مع النفوذ الدولي.

ولهذه الغاية، تحت قيادة وزارة العلوم، جيل جديد من الذكاء الاصطناعي صناعة الابتكار التحالف (أطسا) تنظيم والتعاون واستخدام البحوث، الصين رسميا جيل جديد من الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر منصة مفتوحة - التعليم الخاص (الاسم باللغة الانكليزية OpenIntelligence المشار OpenI ) لتعزيز مفتوحة المصدر المفتوح الابتكار التعاوني في مجال الذكاء الاصطناعي، وبناء سلسلة التكنولوجيا، وسلسلة وسلسلة بيئة الابتكار OpenI، مما يعزز من التنمية السريعة الذكاء الاصطناعي يستخدم على نطاق واسع في مجالات الصحة الصناعية والمجالات الاجتماعية والاقتصادية.

قدم البروفيسور هوانغ Tiejun أحرز AI منصة مفتوحة تراخيص المصدر المفتوح المصدر المفتوح في 31 مارس 2018، وحدة تشارك في وقت مبكر على جامعة بكين، الجامعة الوطنية لتكنولوجيا الدفاع، جامعة بكين للملاحة الجوية والفضائية، هواوي، بايدو، وعلي بابا، تينسنت، أخبار فاي، اسرة شانغ، ومايكروسوفت، lntel، NVIDIA، وما إلى ذلك، في ومن المتوقع أن إنشاء مؤسسة أكاديمية، كيان تجاري، أي شخص طبيعي أو اعتباري غيرها من البرامج مفتوحة المصدر في المستقبل مثل تبادل مفتوح مصدر البيانات فائقة مفتوحة المصدر المجتمع الأجهزة.

وقد OpenI البنية التحتية للتعليم الخاص ومنصة البناء البيئية في المختبر AI مركز انكه بناء بداية الغيمة مدينة بنغ تشنغ، ويشمل البناء العملاق AI، ومراكز أبحاث الذكاء الاصطناعى، والتعليم الخاص OpenI شنتشن بينغ معا، المجتمع OpenI وجيل جديد من شنتشن تشى يوان الذكاء الاصطناعي الابتكار الصناعي الاتحاد "الفضاء التعليم الخاص" (بما في ذلك AVS2 المركز الاعلامي فائقة الوضوح، "التربية الخاصة بين المستقبل 4K فائقة HD VR البث، بوابة OpenI،" جعلت حكمة مصدر "خط أنابيب تطوير البنية التحتية -AI وسلسلة من الأنشطة الترويجية، "تشى يوان" عدد الجمهور المجتمع، "التعليم الخاص" عدد الأهتزاز الجزئي الرسمي، وما إلى ذلك). أيضا تبحث قيمتها إلى الأمام لهو الجيل المقبل من مركز معلومات الشبكة، والبحث والتطوير الذكاء الاصطناعي حلقة مركز هونغ كونغ الدولي للاختصاص، "سحابة الدماغ" عملية المرافق العلمية الكبيرة وصيانة المكاتب وتوزيع وطنية من رئيسي الذكاء الاصطناعي البنية التحتية، والآن أيضا التخطيط لخطة البناء في واحدة تلو الأخرى.

لوحة زملائه، من اليسار إلى اليمين، أكاديمية جاوين للعلوم، أكاديمي تشاو تشين بينغ، YU أكاديمية دابنغ للعلوم، أكاديمي وو جيان بينغ، الأكاديمية المركزية للعلوم، أكاديمي ليو Xiangke العنصر الأخير في جدول الأعمال هو صباح لوحة الأكاديمي 17، دعا قاو ون تشاو تشين بينغ، YU دابنغ، وو جيان بينغ، CENTRAL ياو Xiangke ستة الأكاديميين لمناقشة التحديات التقنية الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر منصة مفتوحة. أكاديميون كل تحدث عن وجهات نظره بشأن الوضع الحالي لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، ومعرفة هذه الصناعة جنبا إلى جنب مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، وناقش وضع المصدر المفتوح في الذكاء الاصطناعي الصين، أجاب الجمهور إلى "المشاركة اقترحت الصين في مشاريع مفتوحة المصدر أقل سواء بسبب الصين ليس لديها مثل هذه الثقافة "،" كيفية حماية التنمية والتوسع في المشاريع مفتوحة المصدر، "كيف" الشركات التي تعمل في العديد من القضايا ذات الطابع الأكاديمي للأبحاث ". انظر المناقشة سجل AI تقنية استعراض تقرير متابعة وحدها.

17 بعد الظهر المنتدى الرئيسية: تقنيات AI الأساسية والتطبيقات الرئيسية

حتى الباب لمؤسس تقنية الداخلي والمدير التنفيذي، عميد الالكترونيات والاتصالات كلية العلوم وتكنولوجيا المعلومات، جامعة هواتشونغ الدكتور بيل هوانغ إلى 17 مساء أول ظهور لمكبرات الصوت، وتصل إلى باب من مؤسس تقنية الداخلي والمدير التنفيذي، وكان عميد الالكترونيات وكلية الاتصالات للعلوم وتقنية المعلومات، جامعة هواتشونغ الدكتور بيل هوانغ موضوع "عصر 5G التنمية سحابة ذكي الروبوت" التقرير. وهو يعتقد أن 5G مصمم للاستخدام غير البشرية، وزيادة التحدي الذي يجلب كل شيء، بما في ذلك الإنترنت، وتطبيقات البيانات الكبيرة ونماذج الأعمال الجديدة، و "الروبوتات سحابة" هو 5G في "تطبيق القاتل" الذي يتطلب عرض النطاق الترددي 100 مرة للجنس البشري. وبناء على هذا المفهوم، والدكتور بيل هوانغ إلى إنشاء باب يصل لتكنولوجيا تحديد المواقع الداخلية ب "روبوتات الخدمة السحابية" التي ارتكبت في خلق شبكة فعالة من الروبوتات من خلال البنية التحتية العامة، والروبوت سحابة تأجيرها للمستخدمين. ومع ذلك، في حين أن "الروبوتات سحابة" بثقة كبيرة، وأشار أيضا إلى المخاطر الأمنية المتصلة الروبوت من خلال الغيوم الموجودة، والتي يعتقد أن تكون لعزل الروبوت مع شبكة الإنترنت والقدرة على الاستفادة من بنية شبكة جديدة، الطرق هي بناء تشريح من خلال آمنة التكنولوجيا شبكة 5G وموثوق بها "سحابة الروبوت الشبكة العصبية"، من أجل تحقيق الروبوت للرقابة؛ طريقة أخرى هي طريقة استخدام إلى حافة سحابة (حافة سحابة) ستوزع سحابة المنطق ذكي في 5gMEC على الخادم، وهو شكل مشابه لCDN IDN (الاستدلال شبكة التوزيع). من حيث المنتج من "الروبوتات سحابة"، أول مشروع من باب تقنية السحابة الداخلية القيام به هو توجيه الروبوت أعمى، ولكن هذا المنتج ليس ما يكفي من الوقت لحجم الإنتاج؛ أيضا في حقل جديد من التسويق بالتجزئة والدعاية، والأمر متروك للباب لتقنية الداخلي أجريت مع مشغل سحابة الروبوت + 5G الاستكشاف والتعاون، ومحاولة استخدام مجموعة واسعة من التطبيقات 5G تنفيذ المخابرات السحابية، بما في ذلك تحليل البيانات والموجات فوق الصوتية، تعليمات التشغيل الموجات فوق الصوتية، رامان الطيفي وجمع البيانات رامان. وفي الوقت نفسه، كما تروج برنامج "XR-خطة"، لبناء نموذج قياسي من روبوتات الخدمة، وخطط لتطوير 4 نماذج المفاصل مرنة، ومعيار للعمل متوازن من روبوتات الخدمة (3 الروبوت الروبوت، الروبوت الروبوت 4 عجلات السيارات 4 القدم روبوت على شكل، الروبوت الروبوت القدم 2)، للاسترشاد بها في تطوير الروبوتات المستقبل. المحاضرة الأخيرة، والدكتور بيل هوانغ أيضا تبادل الاقتراحات للتعاون مع باب مختبر تقنية بنغ تشنغ الداخلي، بما في ذلك بناء الدماغ مركز عظمى، ومنظمة العفو الدولية وتطبيقات الروبوتات الهبوط مقترحات مشتركة المختبرات السريرية للتعاون في ثلاثة أجزاء كبيرة.

بايت الضرب نائب الرئيس، مدير مختبر الذكاء الاصطناعي بايت ضربات ما Weiying

نائب الرئيس بايت الضرب، مدير مختبر الذكاء الاصطناعي بايت ضربات ما Weiying يجلب تقرير "الذكاء الاصطناعي مما يتيح إنشاء المحتوى وتبادل" بعنوان. في التقرير، ما Weiying توزيع محتوى المشاركات النقدية والتغير التكنولوجي جوانب مختلفة من محتوى الدورة وفهم من إنشاء المحتوى وهلم جرا. على الرغم من أن مع تطور تكنولوجيا المعلومات المد التكنولوجيا، وهذه المناطق لديها التغييرات الخاصة، ولكن تقنيات الذكاء الاصطناعي أيضا قد شارك فيها أكثر وأكثر في هذه المناطق، فإنه يصبح أكثر وأكثر قوة، وسهلة الاستخدام مساعد البشري.

الآن الذكاء الاصطناعي لم تتحول فقط لتوزيع المحتوى الطريق، ولكن أيضا شريط فيديو قصير لتعزيز وصول موجة جديدة من الناس الصرف الناقل. مع تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، فهم الفيديو، تجميل الطابع، AI الآثار المساعد الفيديو والكتابة AI، AI مراجعة محتوى المساعدة أصبح كل شيء ممكن. المستقبل، وتقنيات الذكاء الاصطناعي أصبح أيضا وجود صلة بين الناس مع بعضهم البعض، لإقامة صلات البنية التحتية الهامة مع المجتمع ككل.

360 مجموعة نائب الرئيس، رئيس معهد بحوث الذكاء الاصطناعي، والدكتور الين 360 في الماء التقرير التالي هو نائب رئيس مجموعة 360، 360 الاصطناعي بحوث الاستخبارات معهد الدكتور يان المياه في تقريره المعنون "البصرية المخابرات: من اقتحام لحلقة مغلقة." وقال 360 شركة يتم الآن العمل لم يعد يقتصر على الشبكة، ولكن لمزيد من التوسع في الحيز المادي، وراء الاعتماد على التكنولوجيا أربعة المحرك: محرك الحركة (مثال: تنظيف الروبوت)، ومحرك التفاعلية (مثال: مشاهدة الأطفال)، محرك الرؤية (على سبيل المثال: الأمن البيئي المنزل، المحتوى التدقيق الأمني، وما إلى ذلك) ومحرك قرار (مراقبة المخاطر المالية، والإعلان، وغيرها). أصبحت الشركة أيضا دعم 360 تقنيات عمليات الخدمات وخدمات الإنترنت التكنولوجيا الأساسية. أداء وحدها في النصف الأول من عام 2018، 360 الأمن الدماغ الناجح البرمجيات الخبيثة، والتصيد الهجمات، وحققت نتائج باهرة على مضايقة المكالمات الهاتفية، ورسائل البريد المزعج والاحتيال على الإنترنت على حل المشكلة. بعد 360 يدخل الحالة الأساسية للأمن الدماغ، وتطبق على الفور 360 نتائج البحوث الحديثة في مجال الذكية رؤية جديدة وحدة المنطق --Global. يتم إدخال وحدة المنطق العالمية التلافيف 51 1 في أي شبكة كوحدات تفعل المعرفة لتكون قادرة على تحديد المسافة من الشبكة المستهدفة في الضحلة، بحيث تبادل المعلومات عبر الإقليمي ممكن. مقارنة لتحسين طريقة عن طريق زيادة عمق، ويمكن وحدة التفكير العالمي وتحسين فعالية أداء الشبكات القائمة، لذلك قاب قوسين أو أدنى على تطبيق الأجهزة الاستهلاكية الذكية. الدكتور الين شوي لتشارك أيضا تجاربهم الشخصية في هذه الصناعة لإجراء البحوث، وشدد على أن صناعة البحوث البحوث والأوساط الأكاديمية مختلفة جدا، يجب على الصناعة يعود إلى دراسة طبيعة الأعمال، وخاصة على قيمة وحلقة مغلقة أبعاد البيانات حلقة مغلقة التفكير. قيمة جوانب حلقة مغلقة، الاحتياجات التكنولوجية لتوليد قوة دفع إيجابية لمنتج حلقة مغلقة، والعملاء، والأعمال التجارية والمجتمع، قد خلاف ذلك قد باءت بالفشل. البيانات حلقة مغلقة، حيث لا يوجد خوارزمية مثالية، يمكننا الاعتماد فقط على البيانات لمشهد معين لمواصلة خوارزمية الأمثل لنموذج المنتج الأمثل. كما أكد أن المنتج يجب أولا تقف أمام اختبار للمستخدم، إلا أن المستخدم هو على استعداد لردود الفعل، ويمكن اكتشاف الألم الحقيقي نقطة المستخدمين. الدكتور الين أيضا الماء إلى مجموعة من قياسا للاهتمام في نهاية التقرير، كما هو مبين:

أكاديمي مقابل للتنمية الصناعية

بحث "هو أشبه الأكاديميين الذين هم في الحب، كل شيء من التقدم كنت سعيدة جدا جدا، ولكن أيضا تريد أن تبقي التقدم لتصل إلى آفاق جديدة. انظر هي الفتاة على الجانب مشرق، أنت حر لنتطلع إلى لا أحد الرغبة أطفالك (المنتج). يمكنك أيضا نتطلع إلى طفل (منتجات) أن تكون رائعة، أن هذا الطفل سيكون في العالم الأكثر ذكاء وحسن تصرف، لأنه على أي حال، لا حقا طفلي بها. "

"وهل الرجال والنساء مثل أن يتزوج في صناعة البحث والتطوير، وجدت أن الطفل الخام (المنتجات) أصبح معظم المهمة الخاصة بك من الآباء والأمهات (مالك) الذي سارع الطفل المولود (المنتجات) كل يوم، وكنت أعتقد أنه بعد ولادة الأطفال ذكي جدا، والنتائج فقط للعثور على كومة بعد كومة من المشاكل ولدت من المشاكل والاجتماعي (المستخدمين) لا مثل له / لها، عليك أن تبقي ضبط على أساس التغذية المرتدة وتجربة المستخدم. وأخيرا الطفل قوية، وكان لديك أبيض الرأس كسر في العمود الفقري، ولكن يراقب ليس جميع الأطفال (المنتج) أو نظرة السعادة الارتياح ".

مدير مركز الحضرية النقل تخطيط البحوث، وشنتشن، وتشانغ شياو تشون ثم جعل التقرير الذي أعده مدير المركز الحضاري النقل تخطيط البحوث، وشنتشن، وتشانغ شياو تشون، ذكر موضوع "إدارة حركة المرور في المدن التي تعتمد على البيانات." وأساسا من وجهة نظر الإدارة الحضرية، جنبا إلى جنب مع حالة الفعلية، أي نوع من البيانات والذكاء الاصطناعي لمعرفة الحاجة. أولا، قدم إدارة حركة المرور في المدن الحضرية المرحلة الصينية من خصائص التنمية، وأشار إلى أن العديد من التحديات الرئيسية للتيار في تطوير وسائل النقل الحضرية الكبرى التي تواجهها: الأولى، لمشكلة النقل من الأنشطة البشرية، وكيفية بناء البنية التحتية السفر يجتمع الناس، ونحن بحاجة إلى استخدام الكثير من وسائل بيانات الحكمة في حل سلسلة من المشاكل. والثاني هو المدن الكبرى هناك بعض المباني غير مستقر. على سبيل المثال، في المنطقة الوسطى من شنتشن لوو، منطقة وسط فوتيان، نانشان، وبناء مستقرة نسبيا، وتركنا الكثير من الطرود الصغيرة لا تزال بحاجة الى تطوير، وكيفية التعامل مع تطوير البنية التحتية في هذه المناطق في جميع أنحاء المدينة البناء والنقل التناقضات والسفر، ونحن بحاجة إلى الكثير من البيانات الدعم. ثالثا، بالإضافة إلى التعاون المدينة، والمدينة لا تزال تواجه بعض التعديلات الرئيسية، مثل وسائل النقل العام، شمال، على نطاق واسع، عميق الإنفاق 10-20000000000 سنويا لدعم حافلة السفر لجميع الركاب، ولكن هذه الإعانات لحافلة السفر من هو؟ الدعم إلى أي نوع من الناس؟ زيادة في عدد الحافلات المدينة، ولكنها تضيف أيضا عددا من خطوط الحافلات، ولكن الناس الذين يستخدمون وسائل النقل العام في الانخفاض. الدعم لدينا ليست لا تلعب دورها؟ في الواقع، وهذا هو المهم جدا مواجهة القضية ونحن في فهم لقوانين المدينة. رابعا، حركة المرور على الإنترنت + حركة المرور إحداث التغيير، إما الطيار الآلي أو المستقبل ترتبط شبكة، سيولد المزيد من البيانات، والذي هو مستقبلنا لفهم القانون من رحلة منطقة خليج كبيرة، وقوانين السفر من المدينة، وجميع أنواع البنية التحتية للنقل قانون السفر وسمات اجتماعية من مختلف الفئات توفر إمكانية. ولذلك، من أجل مستقبل البلاد للجولة القادمة من المدينة الذكية، والجوانب الاستثمارية النقل الذكية، صناعة النقل الذكية لديها الكثير من الاستكشاف وأبحاث الفضاء. ثم، أشار إلى الاستكشاف والتفكير في المدن الكبيرة من الحكمة والبيانات، بما في ذلك الحكم بيانات: الحكمة من استخدام الطرق، وإشارات المرور ومرافق الطرق يمكن أن الحكمة من وسيلة لبيانات اجمع، استنادا إلى البيانات التي تم جمعها مع خريطة المعرفة بما في ذلك الأشخاص والمركبات والطرق، بما في ذلك سمات اجتماعية الرابطة من الناس، وراء تشكيل دعم البيانات الكبيرة، مع نظام المحاكاة في الوقت الحقيقي لحركة المرور في المدن واتخاذ القرارات التشغيلية في الوقت الحقيقي. وبالإضافة إلى ذلك، فهو أيضا مركز حالة شنتشن فوتيان على أساس تحسين البيانات المكانية، وتقاسم الحكمة من الدور الذي لعبته وسائل النقل في الإدارة الحضرية. الخطاب الماضي، وخلص، في هذه المرحلة من التطور، ووضع البلد كله في الإدارة الحضرية، وإدارة المرور، ولكن أيضا مثل أن أذكر لإدارة المدن كما التطريز، والتطريز ودعا إلى الإدارة نفسها كمدينة هو أن لدينا لمثل نفس الإبرة تكون قادرة على فهم كل البيانات المحددة السفر والقوانين السفر من المدينة، كمدينة من الحكم وإدارة حركة المرور المستقبل، وإدارة العمليات، وإدارة الفضاء أو سياسة الدعم. جلبت لنا وسائل النقل الإنترنت + إمكانية القيادة التلقائية المستقبل، والتواصل مركبة سيجلب المزيد من البيانات وتحقيق المزيد من الاحتمالات، وآمل أن أصدقاء صناعة تكنولوجيا المعلومات إيلاء المزيد من الاهتمام لحركة المرور، واستخدام هذه الجولة من العمل فرص التنمية الذكية للحكم رحلة مدينتنا تفعل المزيد من التفسير.

العلمي والتكنولوجي المؤسس المشارك لاسرة شانغ، الجامعة الصينية في هونغ كونغ، أستاذ ليندا هوا

العلمي والتكنولوجي المؤسس المشارك لاسرة شانغ، الجامعة الصينية في هونغ كونغ، أستاذ ليندا هوا في التقرير "عصر AI-الصناعي: منصة التكنولوجيا والتحديات" تفاصيل تطور العلم والتكنولوجيا اسرة شانغ، الوضع الراهن والإنجازات التقنية في جميع الجوانب. اسرة شانغ تاريخ تأسيس بالفعل على أعلى تقييم الشركات AI، والإيرادات التجارية أولا. تلتزم التكنولوجيا شانغ في البحث والتطوير المستقل، هو أيضا أول استخدام التعلم العميق في الأعمال البصرية. تقنيات شانغ هي الآن التوزيع العالمي، ولكن أيضا إلى النفوذ الدولي.

شانغ سلالة تقنية لديها منتجات التكنولوجيا تجارية معينة، أستاذ ليندا هوا مقدمة شاملة. وشمل التخطيط التكنولوجيا شانغ أيضا بناء العملاق العصر الصناعي AI، هو مبني خدمات AI سحابة منصة. وقال البروفيسور ليندا هوا أيضا عصر AI ضرورة هو الحد من عتبة AI لا يتطلب كل شركة لديها خبرائها الخاصة AI، فريق منظمة العفو الدولية، شانغ ولهذا هندسة الشبكات المتقدمة تكنولوجيا ذات الصلة البحث التلقائي، وضعت للصف الصناعي تطبيقات إطار التعلم عمق الأصلي.

كوانغ العلوم والتكنولوجيا (الوجه ++) كبير علماء سون جيان التقرير التالي كوانغ التكنولوجيا المحدودة، حيث أن كبير علماء سون جيان، وتقرير بعنوان "الغيوم، ونهاية، وتحسب على جوهر." باعتبارها واحدة من أعلى طابق من نضج مجال الذكاء الاصطناعي، وآلة رؤية الكمبيوتر يحاول حل الصورة وفهم ما يجب القيام به بعد فهم صورة المشكلة. أحضر في التقرير نستعرض تمثل صورة تاريخ البحث والتطوير، وتحديد أجزاء من البداية، إلى الشبكة العصبية، وطريقة تقوم بعد ذلك التعلم، لاستخراج صورة ميزات عالية الأبعاد الترميز أساس ظهرت، حتى وقال عمق الشبكات العصبية الشعبية الحالية انه التطورات في مجال يست سهلة. عمق الشبكة العصبية قد بدأت للتو، وكثير من الناس ليسوا متفائلين حول الأكاديميين، من القلب أنهم لا يؤمنون يمكن تدريب عمق الشبكة العصبية، ولكن عمق شبكة التعلم تجربة فكرية من الصعب جدا على الإنجاب. تصل إلى AlexNet، أدركنا الطابق 8th من يمكن أن يكون التأثير أفضل من 5 طبقة الأصلية. وفي وقت لاحق، وأكثر ResNet 152 طبقات تبين، وآلة ينعكس أخيرا في ImageNet خارج الإنسان. ولكن العودة إلى واقع المنتج المقصودة، مرات عديدة علينا أن نأخذ في الاعتبار قوة تعتبر هذه القضية، من أجل السماح التعرف على الصور بشكل أفضل في حساب يعمل على الأجهزة مع سلطة محدودة، والتعدين، على التوالي، في النهاية، كما فعلت في نهاية التكنولوجيا ورقاقة وظيفة . نهاية، وفتح اعتمادا على بنية الشبكة مصنوعة ShuffleNet واحد خاص لمحطة متنقلة وفعل، كما في نهاية رقاقة، ثم أدلى شبكة قليلا منخفضة DorefaNet، جوهر على حد سواء هو جعل من الممكن لحساب نظرت قوة منخفضة. الجدير بالذكر هو أنه، اعتمادا على الكشف عن صورة حققت كوانغ أيضا اختراق، أسرع رفعت R-CNN من الأولية R-CNN، عام 2015، إلى العام الماضي أطلقت قناع خاص R-CNN، سيتم تصنيف التكنولوجيا انضم جنبا إلى جنب مع الكشف. طفرة تكنولوجية لجعل الصحراء، حيث أن التكنولوجيا بعد عامين آخرين (2017 و 2018) للحصول على COCO التعرف على الصور الفائزة في المسابقة.

بنغ تشنغ المختبر الرئيسي Rengao أكاديمية ون العلوم (يسار) ورئيس معهد هونغ كونغ من الذكاء الاصطناعي والروبوتات أستاذ (يمين) يانغ تشيانغ

ويتم بعد ذلك خارجا مع بنغ تشنغ مختبر هونج كونج من الذكاء الاصطناعي والروبوتات المجتمع من حفل التوقيع التعاون الاستراتيجي. بنغ تشنغ المختبر الرئيسي رن Gaowen أكاديمي ورئيس معهد هونغ كونغ من الذكاء الاصطناعي والروبوتات البروفيسور يانغ تشيانغ تمثل وقع الجانبان اتفاقا للتعاون، سيعمل الجانبان على توسيع التعاون في المستقبل في العديد من المجالات ذات الصلة من الذكاء الاصطناعي والروبوتات.

(من اليسار إلى اليمين) هاري شوم أكاديمية للعلوم، الأكاديمي قاو ون، أكاديمية CENTRAL العلوم، البروفيسور يانغ تشيانغ يتكون هذا البند الأخير على جدول أعمال 17 لوحة المنتدى زميل لشين يانغ، غاو وين بوسط ثلاثة أكاديميين مع البروفيسور يانغ تشيانغ، تحت شعار "التقنيات الأساسية الذكاء الاصطناعي وتطبيقاته الأساسية." وناقش "كيفية إجراء البحوث في مجال الاستخبارات والتعاون في منطقة خليج سان فرانسيسكو وهونج كونج وماكاو الاصطناعي"، "كيفية الجمع بين وضع صناعة الراهن تلعب تأثير Touyan"، "كيف البيانات الصينية ومزايا التطبيق في المزايا التكنولوجية والصناعية"، عددا من القضايا، ولكن أيضا إلى إجابة أثار عددا من الأسئلة من قبل الجمهور. انظر المناقشة سجل AI تقنية استعراض تقرير متابعة وحدها. "هناك جيل جديد من الذكاء الاصطناعي الأكاديمي المنتدى" على 18 وكذلك يوم كامل من المحتوى المثير على الحكمة من الرعاية الطبية، يرجى الاستمرار في التركيز على تقارير المتابعة AI تقنية الاستعراض. انقر لقراءة النص، انظر أيضا تلقى ستانفورد، واشنطن، UCL، جامعة كارنيجي ميلون وجامعة نيويورك تقديم طلب الدكتوراه، هو كيف "المكرر" في؟