[استعراض فاز جي الجديدة ووفقا لوجه وهمية للفيديو الحاسوب ولدت DeepFake تقييم أكثر شمولا من وثائق مزورة، بدأت خوارزمية التعرف على الوجه المتقدم القائمة أساسا حول لهم ولا قوة في مواجهة وجها الحاسوب ولدت كاذبة والوجه كاذبة وخوارزمية التعرف على الوجه لتوليد سباق تسلح . ومع ذلك، لا تزال هناك بعض النصائح الصغيرة التي يمكن أن تساعدك على التمييز وهمية وجها الحاسوب ولدت بالعين المجردة.

بحلول عام 2015، والبابا فرانسيس الحالي (البابا فرانسيس) زيارة إلى الولايات المتحدة، وهو أول زيارة رسمية للبابا الولايات المتحدة سوف تستضيف أيضا تقديس الأولى في الأراضي الأمريكية، والقى خطابا في الكونغرس. الرئيس الأمريكي باراك أوباما ونائب الرئيس جو بايدن وعلى التوالي جلب زوجاتهم، جنبا إلى جنب مع الولايات المتحدة قاعدة اندروز الجوية (قاعدة اندروز الجوية، ايضا الأسطول الرئاسي "اير فورس وان" مقيم) لتحية قدوم طائرة البابا .

وخلال الزيارة، فرنسيس "خطوة مفاجئة" صدم العالم: رأيته في محراب العبادة، ومفارش المائدة يشعر أنها تحولت التعادل، نظموا رائعة "لرسم مفارش المائدة" الحيل للعمل لسد هذه الفجوة، بحيث الناس عبادة.

البابا لا يزال من الممكن تسليم! مقاطع الفيديو ذات الصلة بسرعة Huobian الأمة والعالم.

زار البابا الحالي للولايات المتحدة في عام 2015، نظموا رائع "رسم سماط" خدعة، الولايات المتحدة أسقف نظرة غير راضين بعد. بالطبع، هذا الفيديو هو وهمية، ولكن هذا لا يؤثر على شعبيتها. المصدر: CNN

صدمت أنحاء العالم، وتقريبا لا شك - بالطبع، هذا الفيديو هو همية .

في "ليس هناك أي أثر لPS" كان أيضا بشعبية كبيرة في عام 2015، أنه "لا يوجد أي أثر لPS" الفيديو أصبح يعرف فيما بعد باسم سلف DeepFake الفيديو.

الآن، وقد استخدمت DeepFake للإشارة إلى كل نظرة أو صوت مثل الشيء حقيقية أو وهمية وهمية الصوت الفيديو.

في الآونة الأخيرة، قائد فريق الأمن والخصوصية البيومترية Idiap (ملاحظة: المعهد السويسري Idiap هي منظمة أبحاث غير ربحية شبه خاصة، تابعة لجامعة جنيف والمعهد الاتحادي لوزان تقنية والصوت والرؤية الحاسوبية، واسترجاع المعلومات، والتوثيق البيومترية البحوث في مجال التفاعل المتعدد الوسائط والتعلم الآلي، الخ)، وسيباستيان مارسيل مدير الأبحاث البيومترية السويسري واختبار المركز وزملائه، Idiap معهد ما بعد الدكتوراه بافل Korshunov شارك في تأليف ورقة، لأول اعتراف وجها لوجه للكشف عن آثار DeepFake لتقييم أكثر شمولا .

بعد سلسلة من التجارب وجدوا، النموذج الحالي لديه التعرف على الوجه والكشف عن أساليب متقدمة، في مواجهة DeepFake الأساس يمكن القول أن تفعل شيئا - الأداء الأمثل من الصورة القائمة على نموذج تصنيف VGG وFacenet خوارزميات للتمييز بين معدلات الخطأ الفيديو صحيحة وكاذبة تصل إلى 95، طرق الكشف القائم على الشفاه، ولا يمكن الكشف عن الفيديو الأساسي سواء الشخصيات تتحدث والشفاه متسقة.

وأشار بافل Korshunov وسيباستيان مارسيل إلى أنه مع التطور المستمر لتكنولوجيا زرع وجه، أكثر واقعية DeepFake الفيديو، تقنية التعرف على الوجوه سوف تشكل تحديا أكبر.

"في سباق تسلح جديد بين أساليب DeepFake وخوارزميات الكشف عن أنها قد بدأت".

وجها لوجه خوارزمية توليد كاذبة، وأنظمة التعرف على الوجه الموجودة عاجزة تقريبا

لDeepfake الفيديو في الاعتراف الضعف، سواء في ورقة على نظام التعرف على الوجه على أساس VGG وFacenet القيام بتحليل الضعف، لتقييم DeepFake عدة طرق الكشف أيضا استخدام الأسلوب SVM، بما في ذلك طريقة تزامن الشفاه والإجراءات الصورة اختبار ومؤشرات نوعية أخرى.

لسوء الحظ، فإن النتائج -

سواء كان قائما على Facenet VGG أو أنظمة لا يمكن التمييز بين فعال GAN توليد الوجه كاذبة ووجه البدائي. وعلاوة على ذلك، فإن النظام Facenet أكثر تقدما أكثر عرضة للهجمات.

نموذج VGG 2014 ILSVRC المنافسة الثانية، الأول هو GoogLeNet. ولكن الأداء نموذج VGG في الهجرة متعددة المهام يتعلمون أفضل من googLeNet. وعلاوة على ذلك، CNN استخراج ملامح من الصور، نموذج VGG هو الأسلوب المفضل. عيبه هو أنه مبلغ 140M المعلمة هي التي لديها الحاجة إلى مزيد من مساحة التخزين. ولكن هذا النموذج قيمة بحثية كبيرة. Facenet النموذج لا تعلم لتصنيف بالطريقة التقليدية softmax، ولكن بوصفها طبقة التي انتزعت الميزات، التعلم والاعتراف من صورة للقيام الترميز طريقة بناء على هذا الفضاء الإقليدية ترميز، والتحقق وجه الإنسان وجه المجموعات.

تظهر رسوم بيانية على أساس التعرف على الوجه VGG وFacenet الثغرات في تبادل وجه البشرية ذات جودة عالية.

فيديو كشف Deepfake

واعتبروا العديد من خط الأساس Deepfake نظام الكشف، بما في ذلك استخدام البيانات السمعية البصرية كشف التناقضات بين حركة الشفاه وأنظمة الصوت والعديد من النظم التي تستند فقط على تباين الصورة. وتشمل هذه النظم مختلف مراحل استخراج من طرائق الفيديو وميزات الصوت، وتجهيز هذه الميزات، ثم اثنين المصنفات التدريب، والفيديو الحقيقي العبث والفيديو بشكل منفصل.

كل النتائج الكشف عن نظام الكشف هو مبين في الجدول التالي.

شرح أشكال مختلفة "رمز" وتعني الأرقام، يمكنك تخطي هذا القسم، انظر النتيجة النهائية:

في النظام الحالي، كما استخدمت MFCCs ميزة الكلام، والمسافة بين معالم الفم من الميزات البصرية. تحليل المكون الرئيسي (PCA) تطبيقها على الجمع بين ميزات الصوت والفيديو، والحد من أبعاد كتلة الميزة، تدريب الذاكرة على المدى الطويل (الذاكرة قصيرة الأجل لفترة طويلة، LSTM) الشبكة، وغير العبث العبث الفصل الفيديو.

كما النظام القائم على الصور، المهام التالية:

• بكسل + PCA + LDA: PCA-LDA المصنف باستخدام ملامح الوجه البدائية باعتبارها الإبقاء على 99 من التباين، للحصول على 446 الأبعاد مصفوفة التحويل.
• IQM + PCA + LDA: خصائص IQM وPCA-LDA المصنفات جنبا إلى جنب مع الفرق 95 احتفظت، مما أدى إلى مصفوفة التحويل ثنائية الأبعاد.
• IQM + SVM: IQM لديه وظيفة من المصنف SVM، كل فيديو لها بمعدل 20 درجات.

قياس جودة الصورة على أساس النظام (IQM) يمثل المجال المرجعية (نطاق العرض) الكشف عن الهجوم، وأظهرت أداء أفضل. كما IQM ناقلات ميزة، وذلك باستخدام جودة الصورة المتري 129، والتي تضم قياس SNR، انعكاس المرآة، ومثل الغموض.

أفضل اكتشاف الخطأ أداء المقايضة نظام IQM + SVM أدناه يبين إصدارين مختلفين من منحنى زرع الوجه (ديت).

كشف IQM + SVM Deepfake

وتظهر النتائج :

أولا، شفة خوارزمية تزامن بناء على كشف الوجه لا يمكن تبادل، وتعبيرات الوجه لأن الكلام يمكن أن تتولد GAN جودة مطابقة، وهكذا، في الوقت الحاضر، لا يمكن إلا أن الأسلوب القائم على صورة كشف على نحو فعال Deepfake الفيديو .

ثانيا، وارتفاع IQM + SVM الكشف عن نظام دقة Deepfake الفيديو، ولكن باستخدام HQ الجيل نموذج الفيديو مع تحديات أكبر، وهو ما يعني أن تحويل التكنولوجيا المتقدمة سوف تواجه صعوبة متزايدة في الكشف عنها.

وقد بدأ وجهه وهمية وخوارزمية التعرف على الوجه الحقيقي لتوليد سباق تسلح

سابقا، وقد ركزت معظم الدراسات حول كيفية تحسين "زرع وجه" من الناحية الفنية، وذلك استجابة لطلب الجمهور للكشف عن "الوجه المتغير" التكنولوجيا، وأكثر، وبدأ المزيد من الباحثين لدراسة قواعد البيانات والكشف عن الأساليب، بما في ذلك استخدام تغيير السن طريقة توليد بيانات الصورة Face2Face الوجه والفيديو، أو تطبيقات الفيديو سناب شات جمعها.

 كتب في بافل Korshunov وسيباستيان مارسيل هذه الورقة آخر، توفر الكتاب عملية زرع الوجه الأول إجراء باستخدام GAN المصدر المفتوح على أساس قاعدة بيانات الفيديو مفتوحة المصدر .

وكشفوا عن VidTIMIT من قاعدة البيانات، 16 زوجا من ينظر الشخص المختار يدويا مثل، هذه الأهداف هي 32 نموذجين التدريب المختلفة هي ذات جودة منخفضة (LQ) نموذج، حجم الإدخال / الإخراج من 64 64، و جودة عالية (HQ) نموذج، حجم الإدخال / الإخراج من 128 128 نموذج الحجم (انظر الشكل 1).

الشكل 1: الفيديو الأصلي من قاعدة VidTIMIT، فضلا عن جودة منخفضة (LQ) وشاشة عالية الجودة الفيديو (HQ) Deepfake

من أجل السماح للباحثين آخرين للتحقق من صحة نتائجها وتكرارها والتوسع، والمؤلف كما يوفر قاعدة بيانات Deepfake الفيديو التي استخدمت في الدراسة، ونظام التعرف على الوجه ونظام الكشف Deepfake، وجنبا إلى جنب مع المصدر المفتوح حزمة بايثون عشرات المقابلة الافراج عن النموذج.

الكمبيوتر ولدت وهمية الوجه بالعين المجردة بعض النصائح

منذ وقت ليس ببعيد، نشرت نفيديا، والتي تبين نابض بالحياة صورة الحاسوب ولدت لمواجهة الارهاب. لانتشار شبكة وهمية الفيديو، وهذا يمكن أن يؤدي إلى "أزمة الحقيقة" والتي تلوح في الأفق.

الجيل الجديد غان من وجهه ولدت NVIDIA، كل غير موجود في شخص

تؤخذ الصور التالية من آخر ورقة نفيديا في الصورة. تحقق من هذا الدليل هو كيف أقول ذلك في.

  تناسق ملامح الوجه والاكسسوارات

الصورة أعلاه هناك مجموعة من القرائن المشبوهة. أبسط هو أن غريبة قطعة بقعة من هذا الشخص يبدو الموقف في سماء المنطقة. هذه الظاهرة شائعة في الانحرافات صورة أو ولدت منظمة العفو الدولية، بما يتسق مع التجربة قبل بضع سنوات DeepDream الأداء غوغل.

 ومع ذلك، عند النظر حول الأذن، وتجد أن الصورة غير المتكافئة قليلا. جانب واحد من الشعر يبدو مشوشا وتبدو غريبة جدا، وليس لأحد القرط في الأذن.

 خوارزميات لا تملك الحس السليم، وعدم فهم قواعد، يتم ارتداؤها بشكل عام مثل لا أعرف الأقراط في أذنيه. لذلك، AI الخوارزمية قد لا تولد حقيقية كافية وملامح الوجه الأخرى أو المجوهرات.

  ضرس

AI خوارزمية لا يعرف كيف يجب أن يكون العديد من الناس العاديين نحو الأسنان وهذه الأسنان. عام AI خوارزمية لم تقم بتحديد زوايا متعددة تصوير وجوه هذه الأسنان، ولكن تمتد بتهور. هذا الرقم من الصورة الأسنان كاذبة هو مثال نموذجي.

قد تكون الصورة أعلاه قليلا من الصعب تمييز، ولكن إذا نظرتم أسنانها، وقالت انها سوف تجد أن ثالث أسنان صغيرة بشكل غير معتاد الوسطى، وآذان غير طبيعية جدا، لذلك هذا هو صورة كاذبة ولدت.

  ملابس والخلفية

شخصيات بارزة من الملابس النسائية من الواضح أن هناك مشكلة، بالإضافة إلى تولي اهتماما لخلفية هذه الصورة هي أيضا غريبة للغاية، بالإضافة إلى الشعر والأقراط القسم على اليمين ليست طبيعية، والقرط واحد فقط.

الشكل أعلاه، واللباس الأحرف غريب جدا، وهذا الرقم لا ترتدي الأقراط وغيرها من الملحقات على الأذن اليسرى، ولكن ظهر في الجزء العلوي من الملابس معلقة في الهواء "زخرفة غير معروف"، يتم إنشاء هذه الظاهرة في منظمة العفو الدولية صور كاذبة ليست غير شائعة.