[استعراض فاز جي الجديدة إنتل صدر مؤخرا على محاكاة الجهاز العصبي الجديد "Pohoiki بيتش" التي أطلق عليها اسم، تحتوي على ما يصل إلى 64 Loihi رقاقة البحوث، وثمانية ملايين الخلايا العصبية. منظمة العفو الدولية سرعة تجهيز نظام الخوارزمية أسرع من وحدة المعالجة المركزية المشتركة 1000 مرة، 10000 أضعاف كفاءة العادية من وحدة المعالجة المركزية، ويمكن استخدامها لالمركبات الذاتية، والروبوتات، والأطراف الاصطناعية، وما شابه ذلك. كيف تقيمون هذه الشريحة؟ جي وون مقابل مجموعة جديدة والتعبير عن آرائهم ذلك!
خطة الإنعاش DARPA على قمة الإلكترونية في ديترويت أمس، أصدرت شركة إنتل والتي أطلق عليها اسم الثقيل "Pohoiki بيتش" على الجهاز العصبي تقليد جديد، تحتوي على ما يصل إلى 64 Loihi رقاقة محاكاة العصب بواسطة ثمانية ملايين الخلايا العصبية.
مقارنة مع وحدة المعالجة المركزية، والخوارزميات Pohoiki شاطئ AI من قوة المعالجة، CPU أسرع من التقليدية 1000 أضعاف، وكفاءة 10000 أضعاف من وحدة المعالجة المركزية المشتركة ويمكن استخدامه لالطيار الآلي، والجلد الروبوت الإلكترونية والأطراف الاصطناعية وهلم جرا.
رقائق Loihi هي شركة إنتل في عام 2017 لأول مرة أطلقت قدرة رقاقة البحوث "التعلم الذاتي"، والتي هي أكثر من العمارة رقاقة من أجل التعلم العميق أو غيرها من وثيقة الذكاء الاصطناعي لعمل الدماغ الأشكال.
ثمانية ملايين الخلايا العصبية! يوفر العصبي رقاقة محاكاة قوة لجراحة ترقيعية والطيار الآلي
هي التي شنت رقاقة Loihi على "Nahuku" المجلس على كل لوحة تحتوي على 8-32 رقائق Loihi. ويتألف النظام وافر من لوحات Nahuku Pohoiki بيتش، واجهة يمكن أن يكون، كما هو مبين أعلاه مع إنتل آريا مجموعة تطوير 10 FPGA هو مبين في الشكل.
نظام 64-Loihi الجديد ما يعادل ثمانية ملايين الخلايا العصبية، ولكن هذا هو مجرد خطط إنتل لإطلاق نحو نهاية 2019 768 رقائق، و 100 مليون خلية عصبية النظام خطوة.
وقالت انتل الحوسبة neuromorphic مدير الأبحاث مايك ديفيز أن إنتل وشركاؤها بدأت للتو اختبار ما يمكن القيام به مثل صورة Pohoiki شاطئ الجهاز العصبي كبير، ودليل حتى الآن أثبتت أن أدائها وكفاءة يمكن أن يكون أعلى من ذلك.
وقالت ديفيس: "نحن بسرعة تجميع البيانات والنتائج تثبت ذلك (Pohoiki بيتش) لا توجد لديها ميزة ...... أساسا في الواقع، في كل من الاختبارات القياسية لدينا، هذه العمارة لها فوائد كبيرة من حيث الكفاءة. "
سوف Pohoiki شاطئ تكون جيدة جدا في مهام مثل الخلايا العصبية، بما في ذلك الترميز متفرق، تخطيط المسار والترجمة الفورية وبناء خريطة (SLAM) . هذه هي لخوارزمية رسم الخرائط في الأماكن المغلقة ونظام الاستشعار الفعال للروبوت.
على سبيل المثال، قال إنتل أن هذه الرقائق يمكن أن تستخدم لجعل أنواع معينة من الأطراف الاصطناعية أكثر تكيفا، والمدعوم من كاميرا عالية الأداء الجديدة تتبع الأحداث، وتوفير المدخلات عن طريق اللمس لالروبوت iCub الجلد الإلكترونية، وحتى أتمتة الجدول كرة القدم .
رقائق Loihi من واحد إلى 64 رقائق Loihi، أكثر من مشكلة البرمجيات، ليست مشكلة الأجهزة. وقال ديفيز "لقد قمنا بتصميم قابلية رقائق Loihi من البداية". "رقاقة يحتوي على واجهة التوجيه الهرمية، مما يسمح لنا لتوسيع إلى ما يصل إلى 16،000 رقائق، لذلك 64 مجرد خطوة صغيرة".
يتكون LOIHI رقاقة من 128 النوى الحوسبة، كل نواة الخلايا العصبية الاصطناعية 1024، ورقاقة بأكمله ما مجموعه أكثر من 130000 خلية عصبية و 130 مليون خط متشابك. ، والحاجة إلى تفعيلها، والحوسبة غير متزامن يمكن أن تقلل من استهلاك الطاقة بشكل كبير. مع المعلمات الأخرى القائمة العصبية محاكاة رقاقة استكمال التدريب على ثابت مختلف، LOIHI لديها القدرة على (التعلم الذاتي) "التعلم الذاتي"، معالمها أثناء الاستخدام، لا يزال توفير التدريب ارتفاعه الشبكة العصبية في الدافع إلى التغيير ، في سياق تغيير نموذج الشبكة، وتتكيف مع الوضع الحالي. ويمكن أن يتم LOIHI على شريحة واحدة والمنطق التدريب والممارسة والتدريب والمنطق العمليتين لا يشاركون مفتوحة حتى، على عكس الدماغ البشري.
من وجهة نظر عدد من الخلايا العصبية، وعدد من الأفراد رقاقة الخلايا العصبية LOIHI تعقيدا من مجرد القليل من الجمبري الدماغ من سلوك معقد محاكاة الإنسان الدماغ لا يزال بعيدا جدا. ومع ذلك، هذه الصغيرة رقاقة واحدة قد تكون مرتبطة مع بعضها البعض تشكل مجموعة أكبر، وبالتالي محاكاة الخلايا العصبية بشكل اكبر. ليس ذلك فحسب، رقاقة LOIHI تستفيد مباشرة من قانون مور الآن 14 عملية نانومتر إلى 10 نانومتر، وزيادة كبيرة في قدرة الخلايا العصبية بعد 7 نانومتر.
أشبه التعلم الإنساني: سيتم توسيع Pohoiki شاطئ إلى 100 مليون خلية عصبية
وقالت ديفيس، لإيجاد يعمل على ثمانية ملايين الخلايا العصبية نظام جيد من الخوارزميات والاستفادة المثلى من هذه الخوارزميات في البرنامج، هي مهمة صعبة للغاية. ومع ذلك، ومكافآت ضخمة. أشبه الشبكة العصبية في الدماغ، مثل Loihi، قد يكون بعض الذكاء الاصطناعي "حصانة".
على سبيل المثال، يعاني الشبكة العصبية اليوم من ما يسمى " كارثة منسية "المشكلة إذا حاولت لتعليم الشبكة العصبية تدريبهم على التعرف على أشياء جديدة، على سبيل المثال، لتحديد معلما جديدة - ببساطة عن طريق تعريض الشبكة لإدخال جديد، وسوف يلحق بها ضررا بالغا الشبكة، بحيث أصبحت تعرف أي شيء سيء. لتجنب هذا، عليك أن تبدأ من الصفر لشبكة إعادة تدريب. (تلتزم برنامج التعلم مدى الحياة DARPA لمعالجة هذه المشكلة.)
Loihi قد ننسى لتشغيل المناعة الشبكة إلى كارثة، مما يعني أنه تعلم البشر أكثر مثل . في الواقع، من خلال العمل مع توماس كليلاند من فريق البحث في جامعة كورنيل، هناك أدلة على أن، Loihi يمكن تحقيق ما يسمى التعلم طلقة واحدة. وبعبارة أخرى، لمجرد رؤية واحدة، وسوف تكون قادرة على تعلم الميزات الجديدة. جامعة كورنيل بحث الفريق لاثبات ذلك، يمكن للنظام تشغيلها على Loihi عن طريق نموذج مجردة من نظام حاسة الشم. عندما تتعرض لرائحة افتراضية جديدة، والنظام ليس فقط فشل كارثي ينسى كل الروائح الأخرى سمعت منه، كما أنه علم فقط من التعرض إلى رائحة جديدة تحديدها.
قد Loihi أيضا تشغيل ميزة خوارزميات استخراج، وليس منزعجون هذه الخوارزميات بسبب تأثير أنظمة التعرف على الصور اليوم من الهجمات في مختلف الخصومة. الشبكات العصبية التقليدية لا يحبون أدمغتنا كما أنهم يفهمون حقا ميزات المستخرج من الصورة. وأوضح ديفيز: "إنهم قد ينخدع بعض الهجمات بسيطة، مثل تغيير أو إضافة نمط الضوضاء بكسل واحد، ولكن هذه التغييرات لن تخدع الإنسان." ولكن متفرق الترميز الخوارزمية رقائق Loihi يمكن تشغيل مثل رؤية الإنسان نظم العمل، وحتى لا تفشل هذا الهجوم.
يتعين على الباحثين أيضا لتحسين مراقبة الوقت الحقيقي من النظم الروبوتية في استخدام Loihi. على سبيل المثال، في الأسبوع الماضي في النشاط ندوة تيلوريد المعرفة الهندسية neuromorphic والباحثين يحاولون استخدام النظام القائم Loihi للسيطرة على لعبة طاولة كرة القدم. "إنه شعور مجنون"، قال. واضاف "لكن هذا هو مثال جيد لتكنولوجيا neuromorphic. يجب أن تكون سريعة، تحتاج إلى استجابة سريعة، والتخطيط السريع والتوقعات، وهذا هو رقائق neuromorphic هي جيدة في."
وقالت انتل، ونظام Pohoiki شاطئ يمكن تمديدها بسهولة للتعامل مع قضايا أكثر تعقيدا. تخطط إنتل لاطلاق سراح في وقت لاحق من هذا العام 10 أضعاف نظام Pohoiki بيتش، مع ما يصل إلى 100 مليون خلية عصبية .
