الأنفس جي تقرير جديد

باحثون من جامعة واترلو يقولون انهم يمكن أن تجعل الذكاء الاصطناعي الخاصة على التكيف بعد الحوسبة وتتم إزالة موارد التخزين، هو تعليم AI لتعلم أنه لا يحتاج الكثير من الموارد.

إذا كنت حقا القيام بذلك، لن تتأثر الشبكة العصبية وسحابة الإنترنت، بحيث يستفيد: تطبيقات AI خصوصية أفضل وخفض تكاليف نقل البيانات، ويمكن أيضا أن تستخدم أكثر المحمولة، والمناطق الجغرافية النائية برنامج.

شبكة الأبوية "التكاثر الجنسي"، لتكون أكثر تنوعا وتنوعا الشبكات الفرعية

بعنوان "الشبكات العصبية العميقة التزاوج الطقوس: التطور الجنسي من خلال دراسة تركيب تمثيل الميزة المدمجة" (وطقوس التزاوج الشبكات العصبية العميقة: التعلم الاتفاق التمثيل الميزة من خلال الجنسية التطوري التجميعي) ورقة، ووصف الباحثون التطور الطبيعي تقليد لهم العملية، يتم وضع الشبكة العصبية في بيئة افتراضية، ثم "الاستمرار في الحد تدريجيا من موارد AI يمكن الحصول على" لتوليد ذرية أكثر إحكاما من عملية الشبكات العصبية.

يتميز الباحثين الحصول على الإلهام من التطور البيولوجي، واستخدام التكاثر الجنسي على اللاجنسي ذرية الاستنساخ أكثر تنوعا وقدرة على التكيف، والشبكة العصبية في عملية التوليف (أي التقليدي "التكاثر اللاجنسي" واسطة)، بالإضافة إلى وجود ميزة التزاوج ذلك أن الشبكات الرئيسيتين "الجنسي" تجمع لإنتاج الشبكات الفرعية.

التكاثر الجنسي ANN في بيئة افتراضية

وفي الوقت نفسه، يواصل الباحثون للحد من AI يمكن الحصول على الحوسبة والتخزين الموارد، وتدريب AI أنه لم يتعلم حقيقة أن عددا كبيرا من الموارد الحاسوبية المتاحة، وبالتالي فإن AI تغيير أنفسهم باستمرار على التكيف مع البيئة، لتوليد المزيد من الميزات المدمجة أجيال المستقبل.

الكتاب، قال أستاذ التعادل لو Yanjiu محمد جواد Shafiee أنه عندما خفض الطاقة أو تخزين الحسابية قدرة نظام AI، سوف AI تصبح أصغر حجما، وبالتالي "لا يمكن البقاء على قيد الحياة في هذه البيئات." انزلاق في التجربة، والباحثين عن الشبكة العصبية التعرف على الأشياء المهمة حجم محددة يتم تخفيض 200 مرة.

هذا خفيفة الوزن AI المدمجة مناسبة جدا للاندماج في الأجهزة المدمجة (مثل الهواتف الذكية)، يعمل مساعد صوت، أو المخابرات الأخرى.

حافة AI: أصغر وأخف وزنا ذكي

جامعة واترلو ليست أول حافة AI AI (حافة AI). إنتل أطلقت في وقت سابق من هذا العام Movidus العصبي حساب عصا، التوصيل والتشغيل هذا النوع من الجهاز العصبي الحوسبة بسعر أقل من 100 $، يمكن نشرها على حافة شبكات العصب البصري دون الإنترنت.

القائمة على التكنولوجيا Movidius، أطلقت جوجل تستند بي-التوت البصري العصبي تسريع شبكة كيت AIY رؤية عدة، في غياب الاتصال السحابية، وتوفير قدرات قوية رؤية الكمبيوتر، بسعر أقل من 50 $.

واترلو دراسة متعمقة لمنظمة العفو الدولية، ولكن أيضا لتطبيق المحطة، تمكن من التعرف على الأشياء جهاز الهاتف النقال (الهاتف الذكي) في القضية دون الإنترنت. النتائج التجريبية MNIST CIFAR 10 ومجموعة البيانات فيما يتعلق العصبي إشارة شبكة التطور اللاجنسي، "الجنس" تطورت الشبكة العصبية الكفاءة الهيكلية (الكفاءة المعمارية) لديها أعلى، من حيث دقة القياس أيضا أداء جيدا. على وجه التحديد، في كفاءة هيكل الضعف MNIST (34.29 أضعاف كفاءة من الكتلة، وكفاءة متشابك 258.37 مرات)، وبلغت دقة الاختبار 97.

ويقول الباحثون من الاتجاه البحوث التالي للتحقيق أكثر شمولا كيفية جعل "الصفات" مواتية طريقة الوراثية إلى الأبناء، فضلا عن تصميم أفضل "حكم زميله"، حتى أن تطبيق ذكي محطة الشبكات العصبية مناسبة ل معالمه يمكن أن يكون مجموعة قوية مزيج معين، ويستمر في التدقيق شبكة ذرية

وقالت الكتاب أستاذ في جامعة واترلو الهندسة تصميم النظام الكسندر وونغ: "نحن نعتقد هذه التكنولوجيا لديها امكانات هائلة للعديد من الاتصال يقتصر تطبيق سيناريوهات الحوسبة محدودة الموارد والشبكة، يمكن للتكنولوجيا أن يكون حافزا كبيرا ".

مقالات ذات صلة: الشبكي: //arxiv.org/pdf/1709.02043.pdf