X86 معالج ظهور 42 عاما، دخلت العقد الرابع، والعودة نظرة على عملية التنمية، في النهاية تم تغيير نوعي في ما هي الطريقة؟
يمكن لأي شخص أن يرى أداء أداء X86 والتقدم، والتردد الأولي ولكن 5MHZ هذه السنوات، والآن نمت 1000 مرات ل5GHz، وسعت من أحادية النواة الأصلية على طول الطريق إلى ثنائي النواة، رباعية النوى، ثمانية النواة، وما إلى ذلك، يمكن القول إن X86 العد الأول للقوة.
والنقطة الثانية هي وظيفية، وكان X86 معالج في الأصل وحدة المعالجة المركزية بسيطة، وتوسيع المتابعة، قبل 20 عاما، بدأ لدمج وحدة الفاصلة العائمة، بدأت وحدة GPU متكاملة قبل 10 سنوات، ويمكن أن ينظر إليه باعتباره العد قوة X86 الثانية من الثورة.
دخلت الآن في العقد الثالث من القرن 21، وعدد قليل من السنوات الناس في الماضي على عدد القوة ليست هي نفسها، وارتفاع الذكاء الاصطناعي AI، ومختلف شرائح AI في صعود، وهذه الشركات عند كل منعطف يتراجع المعالج قليلا وحدة المعالجة المركزية، لأنها تتيح أيضا X86 معالج حيدا قليلا.
وبما أن هذا الاتجاه أمر لا مفر منه، ثم تبني عليه الآن --X86 زعيم إنتل تقوم به خلال العامين الماضيين، بداية من المعالج إلى 10nm الجليد بحيرة X86 معالج يضيف AI التسارع، ومعالج X86 أدى في تاريخ المشغل الثالث ارتفاع القوة.
نمر بحيرة المعالج: الثالوث تسارع منظمة العفو الدولية، والأداء 6 أضعاف AI
إنتل هو أول واحد نظرا X86 وحدة المعالجة المركزية المعالج AI تسارع للشركة، في وقت مبكر من بحيرة الجليد العام الماضي على المعالج الأول لتسريع التكامل من منظمة العفو الدولية، كان من DL مجموعة التعليمات دفعة تنفيذها.
ما يسمى دفعة DL، مشيرا DeepLearning دفعة (تسريع التعلم العميق)، وعمق من التعلم هو واحد من أكثر الناري التكنولوجيا AI، لكنه يأتي مع وحدة المعالجة المركزية، وGPU تعليمات الحسابية التقليدية تكون أيضا مختلفة، وفقا للطريقة التقليدية من كفاءة التشغيل منخفضة، تم تصميم لتسريع عملية التدريس DLBoost AI، وكفاءة العملية عالية جدا، أسرع بكثير.
ويشمل DLBoost مجموعة التعليمات AVX512VNNI وBfloat 16، وهو يدعم بشكل كامل ويندوز ML، وإنتل OpenVINO، أبل CoreML وأطر أخرى متوافقة مع التيار منصة AI الحالية للمطورين لتعزيز مجموعة متنوعة من التطبيقات AI على الجيل عشرة النواة.
الاختبار بعد السابق، الثلج بحيرة الدعم DL دفعة، العملية المتعلقة AIXPRT INT8 الاختبار، وأداء المعالج الجليد بحيرة يصل إلى جيل المعالج السابق 2-2،5 أضعاف.
بعد الجليد بحيرة المروحية الصغيرة، وإنتل تعزيز أداء AI على الجيل الثاني من معالج 10nm النمر بحيرة، بالإضافة إلى تفعيل DL الأصلي ومسرع المنخفضة للطاقة، والهندسة المعمارية الرسومات اكس على النمر بحيرة GPU المزيد تسريع GPU في تعزيز أداء منظمة العفو الدولية، وحدة المعالجة المركزية على تسريع الجليد بحيرة + GPU + GNA من منظمة العفو الدولية الى مستوى جديد.
نمر بحيرة في المعالج، استنادا إلى بنية الرسومات اكس المدمج في الرسومات هي واحدة من يسلط الضوء على برنامجه، والهندسة المعمارية والرسومات هي الأساس للعودة إلى السوق GPU عالية الأداء من إنتل بعد انقطاع دام 22 سنوات، وسوف تكون قادرة على تغطية كل من العمارة المكتبية والدفترية الرسومات اكس ومحطات العمل، وHPC فائقة منخفضة الطاقة لرسومات الحاسوب عالية الأداء الحوسبة منصة.
بالإضافة إلى الحوسبة عالية الأداء، AI أيضا تسريع معمارية إنتل تختلف من مكان اكس GPU الأخرى وإنتل لأورورا "(أورورا) GPU بسرعة إكساسكيل العملاق هو العمارة اكس، التي أطلق عليها اسم بونتي فيكيو، مع النمر في اكس GPU بحيرة هي حجم فقط مختلف.
ثم الأداء الفعلي كيف؟ أنا لن أتكلم أكثر قوة النمر بحيرة، إلا أن المعالج الحالي لتشغيل بحيرة الجليد، AI تسريع أدائها قد وصلت إلى مضاعفات المنتجات المنافسة، وتصل إلى ستة أضعاف الأداء.
ليس فقط هو الأداء النظري السائد، وتسريع AI فعلا الكثير من التطبيقات في مختلف المجالات، إلى صورة والصوت والفيديو والصوت وغيرها على جهاز كمبيوتر، ومرات عديدة أننا قد لا يشعر به.
المشهد في CES، دعا إنتل للمطورين جاء أدوبي للسلطة، أظهرت البرامج AI فوتوشوب لتسريع، والصورة أعلاه هي صورة دقة منخفضة، المزيد من الصور الضجيج، ويمكن تسريع التغيير في بضع ثوان بواسطة AI في ذات دقة عالية، عالية الوضوح الصورة الكبيرة، تفاصيل نتائج واضحة وحادة.
تسارع استنادا لمنظمة العفو الدولية، فوتوشوب البرنامج يمكن أيضا حصيرة تلقائيا، القلق والجهد، لذلك يجب ان تذهب المصممين العاطلين عن العمل.
بالإضافة إلى الصور، وسوف التكنولوجيا AI تكون ايضا قادرة على اظهار مواهبهم في معالجة الفيديو والبرامج PR AI يمكن أن تعتمد بالفعل على تجهيز شاشة أفقية التلقائي والشاشة العمودية، والشيء نفسه يمكن أن تحسن كفاءة مصمم، وعبء العمل تبسيط و.
CPU المستهلك ملأت الحلقة المفقودة منصة إنتل AI الشراع الكامل
آفاق الذكاء الاصطناعي AI، الآن لا أحد الشكوك فإنه سيتم تغيير شجرة الإنسان من العلم والتكنولوجيا في المستقبل، إلا أنه قبل أن يتم كرس معظم الشركات لتشغيل AI عجلت بها رقاقة AI، لا أعتقد أن مثل هذا المعالج CPU-أغراض العامة المعجل لم AI، لكن إنتل مختلفة بعض الشيء، في جيلين تستمر معالجات 10nm تعزيز AI تعتبر القوة، وشغل المستهلك لا يملك هذا الخاتم CPU AI التسارع.
في منتصف ديسمبر من العام الماضي، أعلنت شركة إنتل عملية استحواذ 2000000000 $ من الشركات المبتدئة الإسرائيلية تأسست هافانا، وهذا الأخير من قبل دافيد دهان وران حالوتس في عام 2016 ومقرها في إسرائيل، ونحن ملتزمون تحسين أداء AI رقاقة معالجة وخفض التكاليف والسلطة، ورقاقة AI المستهدف لتلبية احتياجات محددة من عمق تدريب الشبكة العصبية هو أكثر ملاءمة للتدريب سحابة AI.
بعد الاستحواذ على شركات هافانا، أعطيت إنتل شريحة تسريع --AI منظمة العفو الدولية ومنظمة العفو الدولية المنطق تدريب رقاقة خاص. إذا قبل رقائق إنتل التي كانت موجودة آنذاك صلة AI ذات الصلة، ثم يمكنك ان ترى تم إنتل تعزيز AI الاستراتيجي على منصة كامل رقاقة.
وحدة المعالجة المركزية المعالج، ومعالجات كور وزيون الجديدة هي بداية لقيادة الدعم DL دفعة تسارع استنادا AI، FPGA شرائح لديه Agilex سلسلة AI، العصبي رقاقة شبكة Moviduis وNervana سلسلة، تسارع الرسومات GPU العمارة AI رقاقة اكس ويمكن القول أن إنتل لديها تجميع مجموعة متنوعة من رقاقة AI، بغض النظر عن رقاقة AI ديه الحل الكامل الخاص به.
هذه مساحة كبيرة للتخطيط صافي يجعل إنتل لديها المزيد من الثقة في سوق المنافسة مستقبلا في منظمة العفو الدولية، وأسهل لتحقيق التآزر، يمكن وحدة المعالجة المركزية مع GPU، FPGA رقاقة مع المرونة في التعامل والأداء العالي أو انخفاض القوة لحل AI برنامج، على أي حال، من جهاز الكمبيوتر إلى محطة العمل ومن ثم إلى مركز البيانات، الخارقة، من المستوى المحلي إلى السحابة، من التدريب إلى المنطق، واحتياجات صناعة أي نوع من برنامج AI، وإنتل هنا "هناك كل شيء." هو
إنتل الطريق AI: AI-رقاقة كامل مفتوحة اللعب الأرض OneAPI
منظمة العفو الدولية لديها مجموعة متنوعة من رقائق إنتل، بالإضافة إلى وحدة المعالجة المركزية، GPU خارج R بهم & D، FPGA، Moviduis، Nervana وهافانا هي الاستحواذ، ولكن لا يهم، وإنتل لديها التكنولوجيا العملية الأكثر تقدما على كوكب الأرض، وترقية رقاقة قريبا بعد التحسن سوف تستخدم الخاصة تكنولوجيا الإنتاج المتطورة، FPGA، Moviduis، قد فعلت Nervana ورقائق أخرى نحو ذلك، فإننا نواصل استخدام 14nm، 10nm و7nm مستقبل عملية الإنتاج الخاصة إنتل.
بعد حل رقاقة AI، وإنتل تسعى أيضا استراتيجية البرنامج OneAPI، وباختصار، من خلال مجموعة من أدوات التطوير لتلبية منصات مختلفة، مختلفة تطوير البرمجيات رقاقة، وهو مظهر مهم من إنتل "البرنامج أولا" استراتيجية، وتعتقد إنتل هذه الاستراتيجية وسوف نحدد وقيادة التكامل المتزايد من الذكاء الاصطناعي والبرمجة غير متجانسة وعصر متعددة الهندسة المعمارية.
مع تقدم أجهزة إنتل واستراتيجية البرنامج، سوف المستقبل AI تصبح بلا شك قوة المفتاح في مختلف العد رقاقة. على معالجات كور، AI أصبح معيارا قوة وحدة المعالجة المركزية، وحساب GPU، وأدائها هو أكبر إمكانات النمو من الحوسبة التقليدية، فإن القادمة بضع سنوات مئات زيادة مرات الأداء يكون هو القاعدة.
