الذكاء الاصطناعي سلسلة العلوم: نظرة عامة مفصلة من الذكاء والرؤية الحاسوبية الاصطناعية خريطة التكنولوجيا

نظرة عامة خرائط تقنيات الذكاء الاصطناعي.

كما ذكر أعلاه، خوارزمية دعم الابتكار قاعدة طبقة تجري في أواخر 1980s، والبيانات الكبيرة والذكاء الاصطناعي، وسيتم دفع القدرة الحاسوبية إلى ما دون دائرة الضوء، والتي بنيت على أساس هذه التكنولوجيا رؤية الكمبيوتر، والكلام إدراك وفهم اللغة الطبيعية، وآلة في محاولة لفهم، لفهم عالم البشر مع لغة الإنسان والتواصل الإنساني، ودراسة القوانين أنشطة الاستخبارات البشرية.

تكنولوجيا الرؤية الحاسوب (الكمبيوتر الرؤية).

ما هي رؤيتكم الكمبيوتر؟

وفقا لتعريف العلم رؤية الكمبيوتر الكتابة الصينية، وهو دراسة كيفية جعل آلات "نظرة" للعلم، وأكثر

وعلاوة على ذلك القول، فإنه يشير إلى مكان العين البشرية على رؤية الجهاز الهدف لتحديد وتعقب وقياس الكمبيوتر، وجعل المزيد

معالجة الرسومات، وتجهيز الكمبيوتر لتصبح أكثر ملاءمة للعين البشرية أو صورة تنتقل إلى أجهزة الكشف.

الحاسوب الرؤية VS رؤية الجهاز.

أكثر تشعر بالقلق إزاء صورة من رؤية الكمبيوتر وإشارة الصورة نفسها مناطق متعددة التخصصات ذات الصلة (الخرائط، والتصوير الطبي) دراسات وآلات

هو التركيز البصري على هندسة تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر، ونشعر بالقلق أكثر حول إشارة الصورة بمعناه الواسع (الليزر والكاميرا) والأتمتة

تطبيق التحكم (خط الإنتاج) المنطقة.

تصنيف تقنية التعرف على رؤية الكمبيوتر.

وينقسم الاعتراف الكائن في "1 VS N" تصنف كائنات مختلفة، و "1 VS 1" لنفس نوع الكائن تمييز وتحديد الهوية؛ الاعتراف الكائن السمة، ملزمة خريطة النموذج بحيث يتم حفظه الكائن في الرؤية ثلاثية الأبعاد في إعادة الإعمار، ومزيد من التحليل يحدد مكان الحادث، تقدمت الاعتراف سلوك الكائن في ثلاث خطوات، ويحدد النقالة ما إذا كان التعرف على الأشياء تفعل حركة النزوح من وجوه عازمة على القيام به هو تحديد ما العمل، والتعرف على العمل هو مزيج من المشهد البصري والجسم جعل تفاعلي تحليل وسلوك القاضي.

عمليات الاعتراف رؤية الحاسوب.

وينقسم الكمبيوتر رؤية عملية التعرف إلى طريقين: نموذج التدريب وتحديد الصورة.

مدرب : بيانات عينة بما في ذلك عينة إيجابية (التي تحتوي على العينة أن يكون الكائن الهدف) والعينات السلبية (عينة لا تحتوي على هدف

الحاضر)، الخوارزمية نظام الرؤية باستخدام عينات الأصلي واختيار ميزة استخراج تدريب المصنف (النموذجي)، بالإضافة ل

لعشرات الآلاف من عينات البيانات، وتضاعف ميزة المستخرج، ومن المسلم به عموما من أجل تقصير عملية التدريب، مصطنع زيادة

قاعدة المعرفة (بعض القواعد مقدما لنقول الكمبيوتر)، أو فرض قيود على تضييق مساحة البحث.

التعرف على الصور : تجهيزها وسيتم في البداية تحويل إشارة الصورة، والحد من الضوضاء، وما إلى ذلك، مرة أخرى باستخدام الصورة المدخلة الكشف عن المصنف الهدف. إجراء عام للكشف المستمر للتهجير الشريحة ليتم الكشف في الصورة عن طريق مسح النافذة الفرعية، النافذة الفرعية

يمكن لكل منفذ ثم حساب موقف من المنطقة الميزة، ومن ثم فحص باستخدام المصنف المدربين ليتم تحديد ميزة

المنطقة هي الهدف.

تكنولوجيا الرؤية الكمبيوتر تخطيطيا الموافق FIG المؤسسة؛

أكبر قاعدة بيانات في العالم من التعرف على الصور، ومختبر الذكاء الاصطناعي ImageNet في جامعة ستانفورد توفير التدريب تحتاج أيضا إلى جمع البيانات المناسبة لمجالات مثل الرعاية الصحية والقطاعات الأخرى؛ جوجل، مايكروسوفت سوف التكنولوجيا العملاقة مثل هذه الخوارزمية مفتوح المصدر يوفر إطارا للسوق، توفير البصرية بدء الشركة خوارزمية التعرف على الابتدائية.

CES 2019 تغطية مكتب شو، والألعاب، والإبداعية، قدمت سامسونج ثلاثة مراقبين

أعلن AMC اليوم الدراما الولايات المتحدة رسميا من بطولة دانيال وو، "الأرض اليباب" سيتم وقف في الربع الثالث

DGfesta 2018 جائزة الهاتف الذكي الروبوت السنوي: سامسونج غالاكسي ملاحظة 9

خلال السنوات الثلاث الأولى من السوق، الدخن للقيام بما في الهند؟

2017 ميونيخ شنغهاي معرض إلكترونيات: الحكمة من "الأساسية" من الالكترونيات والسيارات وميض الضوء

DGfesta 2018 محرر السنوي لاختيار دائرة الأذن الحديد: Faets FH5

انضم مطرقة شقيق رجال في الأسود، بقيادة قوة الجديد "رجال في الأسود: مطاردة العالمي"

هذه الإبداعي الحدث الكبير الأعمال لا ينسى الجزء | وداعا 2018

حديقة حيوان بكين الطفل القرد بيع منغ "الرجاء عناق" المشهد الحار

دالي، وفجر ترتفع لتلبية لكم من القلب

صندانس العمل الحائز على جائزة "تذكار": بطيئة الخطى، والجلوس من خلال سيكون لا تنسى

شعبية سلسلة العلوم AI: تأثير الذكاء الاصطناعي AI على وظائف وفرص تحليل