دليل

• وبناء على التحليل الدلالي التمثيل الموجهة مهمة هرمي من مربع الحوار

• أي إشراف التحليل الدلالي الثابتة

• ستانفورد CoreNLP الطبيعية اللغة تجهيز أدوات

• DeepCut: للأشخاص الذين يشكلون تقدير التقسيم فرعية مشتركة والتسمية

• Q & A على أساس تسلسل بحث التعلم هيكل العصبي

وبناء على التحليل الدلالي التمثيل الموجهة مهمة هرمي من مربع الحوار

عنوان الرسالة الدلالية توزيع للمهام الموجه الحوار باستخدام الهرمي التمثيل

الكاتب: SonalGupta / RushinShah / MrinalMohit / AnujKumar

تاريخ النشر: 2018/10/18

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/9233

أوصت السبب

هذه المقالة المشكلات الأساسية: هذه الورقة هي المهمة الأساسية الفيسبوك هي للقيام نوع النظام الحوار، ونظام الحوار القائم على مهمة هناك طريقتان رئيسيتان، ويهدف إلى تحديد وطريقة استخراج الكيان على أساس، ولكن هذا صعب جدا ل حل الاستفسارات المعقدة. وآخر هو لتحويل مباشرة الكمبيوتر اللغة الطبيعية يمكن أن نفهم وتنفيذ لغة من هذه المادة هو حل هذه المشكلة

الابتكار: المنحى مهمة التمثيل الدلالي الحوار الهرمي للنظام، فإنه يمكن الاستعلام مجموعة من النماذج والاستعلامات المتداخلة. اقترح الهرمي المخطط الدلالي الشرح حلها، لأنها تمثل مزيجا يسمح الاستفسارات، ويمكن حلها بدقة دائرة القياسية نموذج تحليلي كفاءة. ولكن أيضا مجموعة من البيانات الصادرة عن والاستفسارات 44K المشروح 1 التكوين.

أهمية: في هذه المجموعة بيانات أفضل من أداء نموذج تحليلي لتسلسل تسلسل الأسلوب.

أي إشراف التحليل الدلالي الثابتة

عنوان الرسالة تتأسس بدون اشراف الدلالية توزيع

الكاتب: Hoifung بون

تاريخ النشر: 2017/05/13

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/9234

أوصت السبب

المشكلة الأساسية: هذا هو تحليل الدلالي من العمل للقيام به، وتحديدا، من خلال وسيلة غير خاضعة للرقابة، سوف يتحول إلى دقة اللغة الطبيعية استعلام قاعدة بيانات

الابتكار: هذا هو أول دلالات غير خاضعة للرقابة التوزيع، فإن هذه الورقة يعرض نظام GUSP، وذلك باستخدام احتمالي تعلم قواعد اللغة الدلالي EM للتعويض عن عدم وجود رقابة مباشرة، هناك نقطة واحدة لاستخدام التعلم تحت إشراف بمساعدة قاعدة بيانات لأن لغة SQL ولدت يمكن الحصول عليها من خلال قاعدة البيانات لا يمكن أن يؤديها إذا

أهمية: نظام GUSP مجموعة البيانات ATIS دقة 84، نقطة أخرى هي أن هذا النهج لا يتطلب بيانات محددة، هذه الطريقة غير خاضعة للرقابة إلى حد ما، في حل مشكلة قدرا كافيا من البيانات.

ستانفورد CoreNLP الطبيعية اللغة تجهيز أدوات

عنوان الصحيفة: إن ستانفورد CoreNLP معالجة اللغات الطبيعية وأدوات

الكاتب: ChristopherD.Manning / ميهاي Surdeanu / جون باور

تاريخ النشر: 2014/06/23

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/9235

أوصت السبب

في القيام مؤخرا بيانات الإنجليزية تجهيزها باستخدام بيانات تجهيزها أدوات coreNLP جامعة ستانفورد، يمكن أن تكتمل هذه المجموعة بعد عدة مهام:

1. الإنقسام

2. وضع علامات خطاب

3 التعرف على الكيان مسمى

4 التحليل النحوي

5 تحليل التبعية

وما إلى ذلك، يوفر مجموعة من أدوات تكنولوجيا اللغة البشرية. دعم الوظائف الأساسية متعددة من معالجة اللغة الطبيعية، Stanfordcorenlp الثعبان هو واحد من الواجهات الخاصة به، فإن هذه الورقة هي أن أعرض العمل، يوصي الجميع هنا لقراءة حول، يمكننا أن نقول هذا العمل هو البرمجة اللغوية العصبية من العمل الأساسي.

DeepCut: للأشخاص الذين يشكلون تقدير التقسيم فرعية مشتركة والتسمية

عنوان الاطروحة: DeepCut: التقسيم المشتركة الثانوية ووضع البطاقات التعريفية للشخص موضوع بوز تقدير

الكاتب: Pishchulin ليونيد / Insafutdinov الدار / تانغ Siyu / اندريس بيورن / Andriluka ميخايلو / Gehler بيتر / Schiele بيرنت

تاريخ النشر: 2015/11/20

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/9236

أوصت السبب: الملعب: المتعدد مشترك تقدير قفة

نقترح طريقة لاكتشاف وحل مهمة تقدير تشكل مشترك للاستدلال على عدد من أجزاء الجسم في مكان الحادث، وتحديد المغطي، والقضاء على أجزاء الجسم بين الغموض الإنسان المجاور. هذا النهج مشترك مع السياسة السابقة في تناقض صارخ مع هذا الأخير من قبل لأول مرة الكشف عن الناس ثم يقدر موقف الهيئة من أجل حل المشكلة. تقدم هذه الورقة تصنيف وتقوم صيغة وضع العلامات على مجموعة من أجزاء الجسم CNN جزء كاشف لتوليد الفرضيات. الصيغة هي مثال صحيح خطية البرنامج، يقوم تثبيط ضمنيا غير القصوى من مجموعة مرشح لقطع الغيار وأجزاء الجسم لتشكيل الحزمة التي التكوين الهندسي والمظهر القيود. التجارب التي أجريت على أربع مجموعات البيانات المختلفة تظهر أحدث نتائج تقدير قفة واحدة ومتعددة.

Q & A على أساس تسلسل بحث التعلم هيكل العصبي

عنوان الرسالة العصبية المبنية على عمليات البحث المنظم التعلم عن متسلسل سؤال الرد

الكاتب: محيط Iyyer / ون تاو YIH / مينغ وي تشانغ

تاريخ النشر: 2017/05/17

أوراق تحتوي على وصلة: الشبكي: //paper.yanxishe.com/review/9237

أوصت السبب

المشكلة الأساسية: ويتم في ورقة النظام، وتحليل الدلالي الأساسية الإجابة، لكنه يجيب تسلسل بسيط من قضايا مترابطة في عملية الحوار من أجل حلها.

ابتكارات: من أجل فهم المشكلة أثار فقط، وتقترح هذه الورقة إطارا جديدا للتحليل الدلالي للشبكة العصبية الحيوية، وتطبيق حوافز لتوجيه بحثا عن ضعف الرقابة.

أهمية: هذه وسيلة لبناء نموذج الشبكة أن الجواب يمكن كاملة بدقة (في البيانات التي تم جمعها من قبل المؤلفين أنفسهم في).

فريق الكتاب بتجنيد

من أجل تقديم خدمة أفضل لشبابنا AI، AI Yanxishe رسميا قسما جديدا "أوراق" على أمل أن بأنها "نقطة اهتمام" ورقة البلمرة AI طالب الشباب، الذي أوصت به فرز الأوراق، استعراض تفسير رمز على الإنجاب. لتصبح التعلم المتطورة في الداخل والخارج لمناقشة نتائج البحوث ونشر مكان التجمع، ولكن أيضا للبحث ممتاز تنتشر على نطاق واسع ومعترف بها.

نتمنى لكم الحب الأكاديمية، يمكن للمؤلفين انضمام إلى فريق عملنا.

انضمام إلى فريق الكتاب يمكنك الحصول على

1. قسم من هذه المادة مع اسمك، سوف يقاتل من ألمع النجوم الأكاديمية

2. الإتاوات المربحة

التحريف 3.AI الشركات الشهيرة، والرعاية تذاكر الجمعية، والهدايا التذكارية، الخ، الخ حصرية المحيطة بها.

تاريخ الكتاب الفريق تحتاج:

1. هل تحب الورق الموصى به لغالبية أعضاء الروتاري Yanxishe

2. أوراق القراءة يؤلف

إذا كنت على استعداد للانضمام إلى منظمة العفو الدولية Yanxishe فريق بدوام جزئي من مؤلفي ورقة، ويمكنك إضافة القليل من شقيقة عمليات القناة الصغرى، وتلاحظ "جزء من أطروحة"

شبكة شبكة شبكة لى فنغ لى فنغ لى فنغ